Hver rapportdimensjon (f.eks. Side, Nettleser, Skjermoppløsning osv.) kan tilordnes en rekke verdier. Det totale antallet unike verdier en dimensjon kan tilordnes, kaller vi dimensjonens kardinalitet. Mobil-dimensjonen (eller ga:isMobile-dimensjonen) har for eksempel to mulige verdier (Ja eller Nei), slik at kardinaliteten for denne dimensjonen er 2. Andre dimensjoner kan tilordnes et hvilket som helst antall verdier. Side-dimensjonen har for eksempel en unik verdi for hver nettadresse som finnes på nettstedet ditt.
Dimensjoner med et høyt antall mulige verdier kalles dimensjoner med høy kardinalitet. Rapporter som inneholder dimensjoner med høy kardinalitet, kan påvirkes av systemgrensene i Google Analytics, noe som fører til en samlet (annet)-oppføring i rapporten som inneholder dataene som overskrider disse grensene.
I denne artikkelen:Løsninger
Reduser antallet mulige verdier i Side-dimensjonen ved å filtrere ut eventuelle dynamiske variabler for økt/kunde-ID i søkeparameterinnstillingene. Du kan ekskludere søkeparametere fra rapportene dine ved å fjerne dem fra nettadressene. For å fjerne disse søkeparameterne, endre innstillingene dine for rapporteringsvisninger. Endre alternativene for Søkeparameter under Innstillinger for nettstedsøk.
Du kan bruke dette regnearket for å trekke ut søkeparametere. I regnearket brukes Analytics API-tillegget for Google Regneark til å søke i listen over sider fra de siste 7 dagene og trekke ut alle unike søkeparametere, som blir samlet i en lettlest liste. Du kan gå gjennom listen, merke de parameterne du ikke vil ta med, og deretter generere en kommadelt streng, som du limer direkte inn i alternativet Utelat søkeparametere for nettadresser under Innstillinger for rapporteringsvisninger. Du finner veiledning i regnearket.
Detaljert beskrivelse
Rapporteringen går raskere med behandlede tabeller
Google Analytics lagrer rådata i en besøkstabell for hver økt på området ditt. I tillegg lagres forhåndsbehandlede samlede data til vanlige rapporter i behandlede tabeller (også kalt samletabeller). Med slike behandlede tabeller kan rapportene som hentes ut ofte, bli lastet inn raskt og uten sampling.1
Datagrenser for tabeller som behandles daglig
Tabellene som behandles daglig, har plass til maksimalt 50 000 rader for standardutgaven av Analytics og 1 000 000 rader for Google Analytics 360. Dette betyr at mange unike kombinasjoner av dimensjonsverdier2 blir lagret for hver enkelt behandlede tabell per dag. Hvis det finnes flere kombinasjoner av dimensjonsverdier enn dette i en gitt tabell, blir de øverste N-verdiene3 lagret i Analytics, og en (annet)-rad blir opprettet for de gjenværende verdikombinasjonene.
For Google Analytics 360-kunder som bruker egendefinerte tabeller, er det en høyere daglig grense på 1 million per dag. Du finner mer informasjon om tilpassede tabeller og de tilhørende grensene under Om tilpassede tabeller.
Datagrenser for tabeller som behandles for flere dager
For at det skal bli enda raskere å bruke rapporter med lange datoperioder, bruker Google Analytics tabeller med data for 4 dager. Tabeller for flere dager genereres av de tilsvarende daglige tabellene og inneholder maksimalt 100 000 rader for standard Google Analytics og 150 000 rader for 360. Som med daglige tabeller lagres de øverste N-verdikombinasjonene i Analytics hvis det finnes flere kombinasjoner av dimensjonsverdier enn dette i en gitt tabell for flere dager, og det opprettes en (annet)-rad for resten av verdikombinasjonene.
Siden dimensjonsverdier (f.eks. unike nettadresser eller kampanjesøkeord) ofte blir gjentatt over flere dager, er det vanligvis bare nettsteder med mye originalt innhold og/eller originale søkeord som blir påvirket av grensen for behandlede tabeller for flere dager.
Grense for rapporteringssøk
En annen systemgrense som kan føre til at det opprettes en samlet (annet)-oppføring, er grensen for rapporteringssøk. For enkelte datoperioder returnerer Google Analytics maksimalt 1 million rader for rapporten. Hvis det er mer enn 1 million rader, samles de i en (annet)-rad.
Importer dimensjoner med høy kardinalitet
Hvis du bruker dataimportering ved spørringstidspunktet på bruker-, produkt- eller innholdsdata, kan det føre til at dataene dine blir tatt med i (other)-raden i rapportene dine (se nedenfor).
Hva innebærer dette for rapportene mine?
Når du ser på en rapport med en dimensjon med høy kardinalitet som overskrider grensene ovenfor, får du ikke se alle verdiene for den aktuelle dimensjonen, fordi noen av verdiene er samlet i en (annet)-oppføring. Vær oppmerksom på at data fortsatt spores på vanlig måte i Analytics, men at de ikke vises spesifikt i rapportene dine.
Vær også obs på at verdiene som samles i (annet)-oppføringer, kan bli endret. Tenk deg for eksempel at «/kategorier/luer»-siden var den 49 999. mest besøkte nettadressen 1. mars med tre sidevisninger, men var den 50 001. mest besøkte nettadressen 2. mars med én sidevisning. Hvis du ber om en rapport i Analytics som dekker disse to dagene, ser du at «/kategorier/luer»-nettadressen blir vist med tre sidevisninger, siden sidevisningen for 2. mars ble tatt med i en (annet)-oppføring.
1 I tilfeller der brukersøket ikke tilfredsstilles av eksisterende tabeller, benytter Analytics rådataene for besøk til å beregne den etterspurte informasjonen. I en slik situasjon inneholder rapporten maksimalt 1 million unike kombinasjoner av dimensjonsverdier i prøvesettet for spørringen.↑
2 Noen behandlede tabeller har mer enn én dimensjon. Grensen gjelder for kombinasjoner av distinkte verdier for alle dimensjonene som definerer tabellen.↑
3 De mest populære verdikombinasjonene fastsettes ved å sortere tabellen etter den relevante beregningen (f.eks. Økter, Sidevisninger, Transaksjoner osv.). Kombinasjoner av dimensjonsverdier med lavt volum blir deretter samlet i (annet)-oppføringen.↑
