Mga entry na (other) sa mga ulat

Naka-roll up na data para sa mga dimensyong mataas ang cardinality
Tandaan: Nalalapat ang artikulong ito sa mga property sa Universal Analytics. Para sa bersyon ng artikulong ito para sa mga property sa Google Analytics 4, ang mga entry na (other) sa mga ulat na lang ang tingnan.

Ang bawat dimensyon ng ulat (hal., Page, Browser, Resolution ng Screen, atbp.) ay may ilang value na puwedeng italaga rito. Kilala ang kabuuang dami ng mga natatanging value para sa isang dimensyon bilang cardinality nito. Halimbawa, ang dimensyong Mobile (o ga:isMobile) ay may dalawang potensyal na value (Yes o No), kaya dalawa ang cardinality para sa dimensyong iyon. Maaaring magtakda ng kahit ilang value sa iba pang mga dimensyon. Halimbawa, ang dimensyong Page ay may ibang value para sa bawat URL na lumalabas sa iyong site.

Kilala ang mga dimensyong may maraming posibleng value bilang mga dimensyong mataas ang cardinality. Posibleng maapektuhan ng mga limitasyon ng system ng Analytics ang mga ulat na naglalaman ng mga dimensyong may mataas na cardinality, na nagreresulta sa paggawa ng naka-roll up na entry na (other) sa ulat para mailagay ang data na lumalampas sa mga limitasyong ito.

Sa artikulong ito:

Mga Solusyon

Kung isa kang user ng Google Analytics 360, puwede mong i-export ang ulat bilang Hindi Naka-sample na Ulat para makakuha ng hanggang 3 milyong natatanging row ng data. Binubuo ang mga hindi naka-sample na ulat gamit ang raw data mula sa mga talahanayan ng mga pagbisita, hindi ang data na mula sa mga naprosesong talahanayan.

 

Bawasan ang bilang ng mga posibleng value sa dimensyon ng Page sa pamamagitan ng pag-filter sa anumang variable na dynamic na session/customer ID sa mga setting ng Parameter ng query. Puwede kang magbukod ng mga parameter ng query sa iyong mga ulat sa pamamagitan ng pag-aalis ng mga ito sa mga URL. Para alisin ang mga parameter ng query, i-edit ang iyong mga setting ng view. Sa Mga Setting ng Site Search, i-edit ang mga opsyon sa Parameter ng query.

Puwede mong gamitin ang spreadsheet na ito para kunin ang mga parameter ng query. Ginagamit ng spreadsheet ang Analytics API add-on para sa Google Sheets upang i-query ang listahan ng mga page sa nakalipas na 7 araw at ine-extract nito ang lahat ng natatanging parameter ng query sa isang madaling basahin na listahan. Puwede mong tingnan ang listahan, markahan ang mga parameter na gusto mong ibukod, at pagkatapos ay bumuo ng comma-separated string na direkta mong ipe-paste sa opsyong Ibukod ang Mga Parameter ng Query sa URL sa iyong Mga Setting ng View. Kasama sa spreadsheet ang mga tagubilin.

Detalyadong paliwanag

Pinapabilis ng mga naprosesong talahanayan ang pag-uulat

Gumagamit ang Analytics ng talahanayan ng mga pagbisita para mag-store ng raw data tungkol sa bawat session sa iyong property. Bukod pa rito, naka-store ang paunang pinagsama-samang data para sa mga karaniwang ulat sa mga naprosesong talahanayan (tinatawag na mga pinagsama-samang talahanayan). Ang mga naprosesong talahanayang ito ay nagbibigay-daan sa mga karaniwang hinihiling na ulat na ma-load nang mabilis at nang hindi gumagamit ng pag-sample.1

Mga limitasyon sa data para sa mga pang-araw-araw na naprosesong talahanayan

Nagso-store ng maximum na 50,000 row ang mga pang-araw-araw na naprosesong talahanayan para sa karaniwang Analytics at 1,000,000 row para sa Google Analytics 360. Ang ibig sabihin nito, para sa bawat naprosesong talahanayan, maraming natatanging kumbinasyon ng value at dimensyon2 ang naso-store bawat araw. Kapag lumampas na sa bilang na iyon ng mga kumbinasyon ng value at dimensyon para sa partikular na talahanayan, iso-store ng Analytics ang mga nangungunang N na value3 at gagawa ng row na (other) para sa mga natitirang kumbinasyon ng value.

Para sa mga kliyente ng 360 na gumagamit ng Mga Custom na Talahanayan, may mas mataas na pang-araw-araw na limitasyon sa mga talahanayang iyon na 1M bawat araw. Para sa karagdagang impormasyon tungkol sa Mga Custom na Talahanayan at mga limitasyon ng mga ito, basahin ang Tungkol sa Mga Custom na Talahanayan.

Mga limitasyon sa data para sa mga naprosesong talahanayan na pangmaraming araw

Upang mas mapabilis ang mga ulat na may mas mahahabang hanay ng petsa, gumagamit ang Analytics ng mga naprosesong talahanayan na pangmaraming araw, kung saan naglalaman ang bawat isa ng data na nakalap sa loob ng 4 na araw. Ginawa ang talahanayan na pangmaraming araw mula sa katumbas na mga pang-araw-araw na naprosesong talahanayan at nag-iimbak ng maximum na 100k row para sa karaniwang Analytics at 150k row para sa 360. Gaya ng mga pang-araw-araw na napoprosesong talahanayan, kapag mayroong higit pa sa bilang na iyon ng mga kumbinasyon ng value ng natatanging dimensyon para sa isang partikular na pangmaraming araw na talahanayan, sino-store ng Analytics ang mga nangungunang N value at gumagawa ito ng row na (other) para sa mga natitirang kumbinasyon ng value.

Dahil kadalasang nauulit ang mga value ng dimensyon (hal., mga natatanging URL o keyword ng campaign) sa mga partikular na araw, ang mga limitasyon sa naprosesong talahanayan na pangmaraming araw ay karaniwang nakakaapekto lang sa mga site na naglalaman ng maraming natatanging content at/o keyword.

Limitasyon sa query sa ulat

Ang karagdagang limitasyon sa system na maaaring magresulta sa paggawa ng pinagsama-samang entry na (other) ay ang limitasyon sa query sa ulat. Para sa anumang hanay ng petsa, nagbabalik ang Analytics ng maximum na 1M row para sa ulat. Ang mga row pagkatapos ng 1M ay iro-roll up sa row na (other).

Mag-import ng mga dimensyong may mataas na cardinality

Ang paggamit ng pag-import ng data ng Query-Oras sa data ng user, produkto, o content ay puwedeng magresulta sa pagkaka-roll in ng iyong data sa row na (other) sa mga ulat mo (tingnan sa ibaba).

Ano ang epekto nito sa aking mga ulat?

Kapag tumingin ka ng ulat na may dimensyong mataas ang cardinality na lampas sa mga limitasyon sa itaas, hindi mo makikita ang lahat ng value para sa dimensyong iyon dahil niro-roll up ang ilang value sa isang entry na (other). Pakitandaan na normal pa ring sinusubaybayan ng Analytics ang data ngunit hindi lang nito maipakita ang data nang paisa-isa sa iyong mga ulat.

Mahalaga ring tandaan na maaaring magbago ang mga value na naka-roll up sa (other). Halimbawa, sabihin nating noong Marso 1, ang page na "/categories/hats" ang ika-49,999 na pinakabinibisitang URL at may 3 pageview, ngunit noong Marso 2, ito na ang iyong ika-50,001 na pinakabinibisitang URL at may 1 pageview. Kung hihiling ka ng ulat sa Analytics na sumasaklaw sa dalawang araw na iyon, makikita mong lalabas na may 3 pageview ang URL na "/categories/hats" dahil ang pageview noong Marso 2 ay maro-roll up sa (other).

1Sa mga sitwasyon kung saan hindi matutugunan ang query ng user gamit ang mga kasalukuyang naprosesong talahanayan, babalik ang Analytics sa raw data ng pagbisita para makalkula ang hiniling na impormasyon. Sa sitwasyong iyon, magkakaroon ang iyong ulat ng maximum na 1M kumbinasyon ng natatanging value ng dimensyon na isasama sa sample na hanay para sa query.

2Binubuo ang ilan sa mga naprosesong talahanayan ng higit sa isang dimensyon; nalalapat ang limitasyon sa kumbinasyon ng mga natatanging value para sa lahat ng dimensyong tumutukoy sa talahanayan.

3Tinutukoy ang mga nangungunang kumbinasyon ng value sa pamamagitan ng pagbubukod-bukod sa talahanayan ayon sa nauugnay na sukatan (hal., Mga Session Mga Pageview, Mga Transaksyon, atbp.). Pagkatapos, ang mga kumbinasyon ng value ng dimensyon na mas kaunti ang bilang ay pagsasama-samahin sa entry na (other).

Nakatulong ba ito?

Paano namin mapapaganda ito?
true
Pumili ng sarili mong learning path

Tingnan ang google.com/analytics/learn, isang bagong resource para tulungan kang sulitin ang Google Analytics 4. Makakakita sa bagong website ng mga video, artikulo, at may gabay na flow, at may mga link ito sa Discord ng Google Analytics, Blog, channel sa YouTube, at repository sa GitHub.

Magsimulang matuto ngayon!

Search
I-clear ang paghahanap
Isara ang paghahanap
Pangunahing menu
12036872434528825000
true
Maghanap sa Help Center
true
true
true
true
true
69256
false
false