Taux de rebond

Comprenez le taux de rebond et comment l'améliorer

En bref

Le taux de rebond est le pourcentage de sessions avec consultation d'une seule page, c'est-à-dire les sessions dans lesquelles l'utilisateur a quitté votre site sur la page d'entrée sans avoir interagi avec cette dernière.

Plusieurs facteurs contribuent à un taux de rebond élevé. Par exemple, les internautes quittent votre site sur la page d'entrée si le site présente des problèmes de conception ou de facilité d'utilisation. Ils peuvent également quitter le site après avoir consulté une seule page s'ils ont trouvé les informations qu'ils recherchaient dès la première page, sans éprouver le besoin d'accéder à d'autres pages.

Allons plus loin

Raisons expliquant un taux de rebond élevé

Un taux de rebond élevé peut être le résultat d'un ou plusieurs facteurs, y compris :

Site comportant une page unique

Si votre site comporte seulement une page, Google Analytics n'enregistre pas plusieurs pages vues, sauf si les internautes actualisent cette page. Par conséquent, les sites comportant une page unique ont tendance à enregistrer des taux de rebond élevés. Découvrez comment les propriétaires de ce type de site mettent en œuvre d'autres méthodes de suivi du contenu, par exemple le suivi d'événements.

Insertion incorrecte du code

Si vous constatez un taux de rebond élevé sur un site comportant plusieurs pages, vérifiez que vous avez ajouté le code de suivi sur toutes vos pages. Pour en savoir plus, consultez la section Vérification de la configuration.

Conception du site

Si toutes vos pages incluent le code de suivi, mais que le taux de rebond est toujours élevé, envisagez :

  • de revoir la conception des pages d'entrée (ou de destination) ;
  • d'optimiser ces pages afin qu'elles correspondent mieux aux termes de recherche qui amènent les internautes sur votre site, aux annonces que vous diffusez ou aux mots clés que vous avez achetés ;
  • de modifier les annonces ou mots clés afin qu'ils correspondent mieux au contenu de vos pages.

Réalisez des tests de page de contenu. Ceux-ci vous permettent de tester les modifications que vous apportez à l'ensemble de votre site en vue de l'optimiser.

Comportement des internautes

D'autres facteurs peuvent être uniquement attribuables au comportement des internautes. Par exemple, si un utilisateur ajoute une page de votre site à ses favoris, la consulte, puis la quitte, l'action est considérée comme un rebond.

Améliorer votre taux de rebond

La conception de votre site et votre mise en œuvre de Google Analytics peuvent avoir un impact sur votre taux de rebond. Par conséquent, vous devrez apporter des modifications spécifiques et personnalisées à votre site et à votre configuration pour pouvoir l'améliorer. Votre activité a un caractère particulier. Il en va de même pour votre taux de rebond et pour la manière dont vous pouvez l'améliorer.

Analysez des données spécifiques. Un taux de rebond à l'échelle du site tout entier peut varier de façon trop importante en raison des différentes activités marketing qui ont lieu en même temps. Envisagez donc d'analyser plus spécifiquement le taux de rebond associé à des sources de trafic particulières. Tenez également compte d'autres dimensions, le support, la campagne et la page de destination, par exemple. Une analyse de votre taux de rebond à ce niveau peut vous permettre de tirer davantage de conclusions que l'analyse du taux de rebond au niveau de l'ensemble du site.

Évaluez et ajustez les facteurs qui peuvent avoir une influence sur votre taux de rebond, par exemple la disposition du site et la navigation sur ce dernier. Vos performances passées vous serviront de rubrique de référence. Référez-vous à vos données historiques pour essayer d'améliorer votre taux de rebond actuel. Veillez à laisser du temps s'écouler entre vos différentes modifications afin de pouvoir enregistrer une quantité de données suffisantes permettant d'évaluer l'impact de ces modifications sur le comportement des utilisateurs de votre site. Pour vous faciliter la tâche, pensez à utiliser les tests de page de contenu.

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