從線上廣告平台匯入廣告活動資料 (例如匯總費用、點擊次數和曝光次數)，評估您的投資報酬率，並比較所有行銷計畫的成效。
Google Analytics 會將匯入的廣告活動資料與已評估的收益和事件 (包括過去的事件) 彙整在一起。
頁面簡介：
關於廣告活動資料匯入
Google Analytics 會使用廣告活動資料匯入功能，將匯入的非 Google 廣告活動資料 (例如電子郵件和社群媒體廣告) 與 Google Analytics 中的收益和重要事件資料進行彙整。您可以藉此：
- 計算非 Google 指標，例如已匯入廣告活動中每個廣告活動、來源和媒介的非 Google 單次點擊出價和非 Google 廣告投資報酬率。
- 比較所有廣告計畫的成效資料。您可以在「報表」>「獲客」>「非 Google 廣告活動」中找到這項資料，也可以在「規劃」>「所有管道」下方的「廣告」工作區查看。
Google Analytics 會針對匯入的維度組合，記錄匯總費用、曝光次數和點擊次數，深入分析匯入的廣告活動資料。這有助於您更完整準確地掌握廣告成效，進而做出明智決策，並有效進行廣告活動最佳化。
使用廣告活動資料匯入功能時，請注意下列事項：
- 系統會每日匯總匯入的指標資料。
- 您可以多次上傳同一個廣告活動 ID 的資料。廣告活動放送期間，廣告的實際費用會隨之改變，因此建議每天上傳同一 ID 的新資料。Analytics 會使用最新上傳的資料值來製作報表及「探索」。
- 設定廣告活動匯入作業 (含費用) 時，必須指定資料的貨幣。Google Analytics 會處理所有資料轉換作業，確保報表資料一致。進一步瞭解「貨幣參考資料」。
自訂廣告活動網址的作用
為順利合併匯入的資料與收集到的工作階段資料，請務必在非 Google 廣告活動的所有到達網頁網址中，加入下列廣告活動追蹤參數：
utm_idutm_sourceutm_mediumutm_campaign
不同平台會使用不同的方法，在廣告的點擊目標 (使用者點按後連至您網站的連結) 內加入廣告活動 ID、名稱、來源和媒介。請使用平台提供的自動填入功能 (如有)。若未提供，您可能需要直接提供完整網址給平台。
例如：「Facebook」和「facebook」並非完全相符。
進一步瞭解如何在網址中加入 Urchin 流量監視器 (UTM) 參數
Urchin 流量監視器 (UTM) 設定指南
下表列出理想設定、常見的錯誤設定，以及必要的修正措施。
| Urchin 流量監視器 (UTM) 設定類型 | 說明與範例 | 指引和必要措施 |
| 最佳做法：每個平台專屬 | Facebook 和 Instagram 等各大平台會使用不同的 utm_source，例如 fb/cpc 和 insta/cpc。 | 建議：這會提供最精細的報表。請在 Google Analytics 使用者介面中，將每個不重複的來源對應至特定平台。 |
| 跨平台統一 | 所有平台都使用相同的 utm_source 值。舉例來說，將 meta 用做 Facebook、Instagram、Messenger 和 Threads 的來源。 | 可接受：資料會匯總在一個來源下。請務必在廣告活動資料匯入來源設定中提供所有管道，以免出現資料缺漏。 |
| 每個平台有多個組合 | 一個平台使用多個值，例如 fb/cpc、Meta/cpc 和 facebook/paid。 | 需要採取行動：自動化第三方整合服務不支援單一平台的多個值。您可以使用其他連接器，透過 CSV、Google 試算表或 BigQuery 上傳廣告活動資料。 |
命名一致性和動態價值
- 所有欄位採用統一命名方式：所有 Urchin 流量監視器 (UTM) 欄位 (包括來源、媒介和廣告活動) 均應使用不重複且一致的值，避免報表資料分散。舉例來說，如果 utm_campaign 中的命名不一致 (例如 SpringSale 和 Spring_Sale)，Google Analytics 就會將單一行銷活動視為兩個不同的廣告活動。
- 動態 Urchin 流量監視器 (UTM)：盡可能使用動態 Urchin 流量監視器 (UTM)，例如 utm_campaign={{campaign.name}})。這樣可確保 Google Analytics 名稱與廣告平台完全相符，並避免手動輸入錯誤。
- 注意：在對應或設定期間，Google Analytics 廣告活動資料匯入介面不支援輸入動態參數，例如「{{...}})」。您必須先在廣告平台層級解決這些參數問題，才能將資料匯入 Google Analytics。
某家寵物店正在推廣夏季特賣活動。他們使用廣告活動評估參數 (utm_id、utm_campaign、utm_source、utm_medium) 來標記廣告中包含的到達網頁網址。最終網址看起來會像這樣：
http://www.examplepetstore.com?utm_id=123_1a2b3c_abc&utm_campaign=Summer%2BSale&utm_source=ad%2Bnetwork&utm_medium=cpc&utm_term=cpc_keyword&utm_content=hero
當使用者點按含有這個網址的廣告時，他們造訪寵物店網站的記錄就會連結至夏季特賣廣告活動。Analytics 將會為工作階段設定以下的值：
|
Analytics 中的維度名稱 |
自訂廣告活動參數 |
Analytics 中設定的值 |
|
廣告活動 ID |
|
123_1a2b3c_abc |
|
廣告活動名稱 |
|
夏季促銷 |
|
來源 |
|
廣告聯播網 |
|
媒介 |
|
單次點擊出價 |
如果是 Google Analytics 資源，來源 (utm_source) 和媒介 (utm_medium) 為必要參數。廣告活動 ID (utm_id) 和廣告活動 (utm_campaign) 為選用參數，但可納入匯入檔案中。如此一來，Analytics 的廣告活動追蹤參數就會與該工作階段建立連結，方便您彙整 Analytics 資料與外部費用資料來源做為報表用途。
您可以視需要在網址中加入通常用於 Google Analytics 資源的額外參數，例如廣告活動字詞 (utm_term) 和廣告活動內容 (utm_content)，不過這些參數並非必要，且無法納入匯入檔案中。
如何匯入廣告活動資料
Google Analytics 支援多種匯入來源，您可以根據偏好設定廣告活動資料來源。這些匯入來源會連結至資料儲存位置，通常需要您將所選匯入來源的資料對應至 Analytics 欄位。
Google Analytics 支援第三方廣告平台匯入來源。這些匯入來源提供更自動化、更簡單的方法，可直接從廣告平台匯入資料。
連結至匯入來源
您可以與下列任何可用的匯入來源建立連結 (您已在該來源中儲存資料)：
- Amazon Redshift
- Amazon S3
- BigQuery
- CSV
- Google Cloud Storage
- Google 試算表
- HTTPS
- MySQL
- PostgreSQL
- SFTP
- Snowflake
準備您要匯入的廣告活動資料
請注意，使用這些匯入來源時，您須將匯入欄位對應至 Analytics 欄位。「廣告活動 ID」、「廣告活動來源」、「廣告活動媒介」和「廣告活動名稱」必須與您用於到達網頁網址的自訂廣告活動參數 utm_id、utm_source、utm_medium 和 utm_campaign 相符。
以下列出匯入資料結構的組成維度和指標。上傳檔案的標題必須符合您為對應匯入來源定義的架構。
尺寸
|
維度 |
必要與否 |
|
廣告活動來源 (utm_source) |
必要 |
|
廣告活動媒介 (utm_medium) |
必要 |
|
日期 (請使用 ISO 8601 格式：YYYY-MM-DD) |
必要 |
|
廣告活動 ID (utm_id) |
選用，但極力建議使用 |
|
廣告活動名稱 (utm_campaign) |
選用，但極力建議使用 |
| 貨幣 (ISO 4217 代碼) | 如果包含費用指標，則為必要 |
指標
| 指標 | 必要與否 |
|
|
選用 |
|
費用 (每日值，格式為 0,000.00) |
建議選用 |
| 曝光 (每日值) | 選用 |
如果匯入內容包含費用，則「幣別」欄位為必要。對應欄位時，您可以透過下列 2 種方式完成這項設定：
- 從資料來源對應：選取包含 ISO 4217 格式貨幣代碼的欄位。
- 硬式編碼貨幣：選取欄位，按一下「靜態價值」，然後從下拉式選單中選擇貨幣。這項貨幣會套用至這次匯入的所有費用值。
上傳 CSV 檔案的範本
以下是廣告活動資料的 CSV 範本範例。如果您需要手動建立上傳檔案，請參考此範例。 下載廣告活動資料的 CSV 匯入範本。
|
utm_id |
utm_campaign |
utm_source |
utm_medium |
日期 |
曝光次數 |
點擊 |
費用 |
|
bing_123abc |
Summer_fun |
bing |
單次點擊出價 |
2020-12-01 |
12242371 |
367271 |
36727.10 |
|
facebook_456def |
Fall_delight |
|
單次點擊出價 |
2020-12-01 |
3429267 |
34292 |
8573.00 |
|
twitter_789ghi |
Winter_wonderland |
|
單次點擊出價 |
2020-12-01 |
9732461 |
194649 |
29197.35 |
請安裝 Google 試算表適用的廣告活動資料匯入工具
請安裝第三方連結器適用的 Google 試算表外掛程式，簡化 Google 試算表匯入類型的設定。
連結至第三方廣告平台匯入來源
您可以透過可用的第三方來源，自動連結許多熱門平台，讓設定程序更簡單且更穩定。系統會每天自動執行直接匯入第三方來源設定。Google Analytics 目前支援下列直接第三方來源：
匯入後的詳細資料
如果是廣告活動資料匯入程序，您可以在資料匯入詳細資料頁面中，查看 2 項匯入健康狀態指標：
- 已匯入 %：成功匯入的資料列數除以匯入檔案中的列數後，算出的百分比。100% 表示成功匯入所有資料列。這項指標有助您瞭解是否有匯入的資料因錯誤而遺失。
- 媒合率：成功與 Analytics 資料彙整的匯入資料列所占百分比。100% 的媒合率表示匯入的資料列都已成功彙整。系統會使用必要的鍵 (utm_source、utm_medium 和日期)，將廣告活動資料與 Analytics 資料彙整。這項數據只採計最近兩年內的匯入資料。
- 範例：如果您匯入過去 7 天的資料，媒合率會顯示這 7 天的匯入資料集，成功與 Analytics 資料彙整的百分比。如果您匯入 3 年的資料，媒合率會顯示最近 2 年的匯入資料集，成功與 Analytics 資料彙整的百分比。
上傳資料後，Analytics 最多可能需要 24 小時的處理時間，才能讓報表、目標對象和探索使用這些資料。此外，使用者必須先與您的廣告活動互動，系統才會將這些指標和廣告活動屬性與使用者活動建立關聯。
您可以上傳相同鍵組的新值，以覆寫指標和維度值。
刪除匯入來源
由於廣告活動資料匯入功能會使用報表/查詢時間彙整，且不會改變已處理的資料，因此只要從資料上傳服務中刪除廣告活動資料來源，即可從 Google Analytics 報表中移除廣告活動資料。進一步瞭解資料匯入功能。
限制
- 廣告活動資料：廣告活動資料匯入功能會採用報表/查詢時間彙整，以便您將匯入的廣告活動資料與 Google Analytics 已處理的事件資料建立關聯。
- 媒合率：這項指標只採計最近 2 年內的匯入資料。
- 範例：如果您匯入過去 7 天的資料，媒合率會顯示這 7 天的匯入資料集，成功與 Analytics 資料彙整的百分比。如果您匯入 3 年的資料，媒合率會顯示最近 2 年的匯入資料集，成功與 Analytics 資料彙整的百分比。
- 檢查必要的指標和維度 (尤其是貨幣代碼和時間戳記)，確保匯入作業符合規定。
使用廣告活動資料匯入驗證報表驗證匯入作業
您可以在「報表」>「資料匯入」>「廣告活動資料匯入驗證」中找到這項資料。進一步瞭解資料匯入報表集合。
這份廣告活動資料匯入驗證報表可讓您存取及查看匯入廣告活動資料的相關資訊。這份報表有助於您：
- 查看資源的付費手動和第三方流量，找出最常需要匯入的維度。這項功能有助於在匯入廣告活動資料前，瞭解 Analytics 資源中最常設定的 Urchin 流量監視器 (UTM)。
- 執行匯入後驗證報表，確認匯入的廣告活動資料是否相容，並比較總費用、點擊次數、曝光次數與第三方平台的差異。
進一步瞭解廣告活動資料匯入驗證報表。