您可以导入在线广告平台的广告系列数据（例如汇总的费用、点击次数和展示次数），以衡量投资回报率 (ROI) 并比较所有营销计划的效果。
Google Analytics 会将导入的广告系列数据与您已在衡量的收入和事件（包括过去的事件）相结合。
本页内容：
广告系列数据导入简介
借助广告系列数据导入功能，Google Analytics 会将您从 Google 以外的广告系列（例如电子邮件广告和社交媒体广告）导入的数据与 Google Analytics 中的收入和关键事件数据相结合。这样您就可以：
- 为导入的广告系列中的每个广告系列、来源和媒介计算非 Google 指标，例如非 Google 每次点击费用和非 Google 广告支出回报率。
- 比较所有广告计划的效果数据。您可以在“报告”>“流量获取”>“非 Google 广告系列”中找到这些数据，也可以在“广告”工作区中的“规划”>“所有渠道”下找到这些数据。
Google Analytics 会针对导入维度的任意组合报告汇总费用、展示次数和点击次数，让您深入了解导入的广告系列数据。这样一来，您就可以更全面、更准确地了解广告效果，从而做出更明智的决策，并且更有效地优化广告系列。
使用广告系列数据导入功能时，请注意以下几点：
- 导入的指标是按日每天汇总的。
- 您可以多次上传相同广告系列 ID 的数据。由于广告的实际费用在广告系列投放期间会发生变化，因此建议您每天为相同的 ID 上传新数据。Google Analytics 会使用最新上传的数据值来生成报告和展开探索。
- 费用导入的币种应与 Google Analytics 媒体资源的币种一致。
自定义广告系列网址的作用
为了成功将导入的数据与收集的会话数据相结合，请务必将以下广告系列跟踪参数添加到非 Google 广告系列中的所有目标网址中：
utm_idutm_sourceutm_mediumutm_campaign
不同的平台会采用不同的方法在广告的点击目标（即最终用户点击后会进入您网站的那个链接）中添加广告系列 ID、名称、来源和媒介。如果您的平台提供了自动填充功能，请选择使用这些功能。如果没有提供这类功能，您可能需要直接向平台提供完整网址。
例如：“Facebook”和“facebook”不是完全匹配。
详细了解如何将 utm 参数添加到网址中
UTM 配置指南
下表概述了理想的设置、常见的错误配置以及所需的纠正措施。
| UTM 设置类型 | 说明与示例 | 指导和需要采取的行动 |
| 最佳实践：每个平台都使用独特的值 | 每个平台（例如 Facebook 和 Instagram）都使用不同的 utm_source。例如，fb/cpc 和 insta/cpc。 | 建议：此设置可提供最精细的报告。在 Google Analytics 界面中，将每个唯一来源映射到其特定平台。 |
| 跨平台统一 | 所有平台都使用相同的 utm_source 值。例如，Meta 用作 Facebook、Instagram、Messenger 和 Threads 的来源。 | 可接受：数据将汇总到一个来源下。确保在广告系列数据导入来源配置中没有渠道留空，以免出现数据缺口。 |
| 每个平台上的多个配对 | 一个平台使用了多个值。例如，fb/cpc、Meta/cpc 和 facebook/paid。 | 请采取行动：自动第三方集成不支持单个平台使用多个值。您可以使用其他连接器通过 CSV、Google 表格或 BigQuery 上传广告系列数据。 |
命名一致性和动态价值
- 各个字段的命名标准化：为所有 UTM 字段（包括来源、媒介和广告系列）使用唯一且一致的值，以避免报告数据分散。例如，utm_campaign 中的命名不一致（“SpringSale”与“Spring_Sale”）会导致 Google Analytics 将一项营销工作视为两个单独的广告系列。
- 动态 UTM：尽可能使用动态 UTM，例如 utm_campaign={{campaign.name}}。这样可确保 Google Analytics 名称与广告平台完全一致，并防止出现手动输入错误。
- 注意：在映射或配置过程中，Google Analytics 广告系列数据导入界面不支持输入动态参数，例如“{{...}}”。您必须在广告平台一级解析这些参数，然后才能将数据导入到 Google Analytics。
一家宠物店正在进行夏季促销。他们使用广告系列衡量参数（utm_id、utm_campaign、utm_source、utm_medium）对其广告中包含的目标网址进行标记。最终的网址应如下所示：
http://www.examplepetstore.com?utm_id=123_1a2b3c_abc&utm_campaign=Summer%2BSale&utm_source=ad%2Bnetwork&utm_medium=cpc&utm_term=cpc_keyword&utm_content=hero
当用户点击含有此网址的广告时，他们对这个示例宠物店网站的访问就能与“夏季促销”广告系列关联起来。Google Analytics 会为此次会话设置以下值：
|
Google Analytics 中的维度名称 |
自定义广告系列参数 |
Google Analytics 中设置的值 |
|
广告系列 ID |
|
123_1a2b3c_abc |
|
广告系列名称 |
|
夏季促销 |
|
来源 |
|
广告网络 |
|
媒介 |
|
每次点击费用 |
如果是 Google Analytics 媒体资源，必须提供来源 (utm_source) 和媒介 (utm_medium)。广告系列 ID (utm_id) 和广告系列 (utm_campaign) 是可选参数，但可以纳入导入文件中。这样可以确保 Google Analytics 获得与会话关联的广告系列跟踪参数，并能够将 Google Analytics 数据与外部费用数据源合并，以便进行报告。
您可以在网址中添加通常用于 Google Analytics 媒体资源的额外参数，如广告系列字词 (utm_term) 和广告系列内容 (utm_content)，不过这些参数并非必不可少，而且无法添加到导入文件中。
如何导入广告系列数据
Google Analytics 支持不同的导入来源来设置广告系列数据源，具体取决于您的偏好。这些导入来源会连接到您存储数据的位置，通常需要您将所选导入来源中的数据映射到 Google Analytics 字段。
Google Analytics 支持第三方 (3P) 广告平台导入来源。这些导入来源提供了一种更自动化、更简单的方法，可直接从广告平台导入数据。
连接到导入来源
您可以与以下您已存储数据的任何可用导入数据源创建连接：
- Amazon Redshift
- Amazon S3
- BigQuery
- CSV
- Google Cloud Storage
- Google 表格
- HTTPS
- MySQL
- PostgreSQL
- SFTP
- Snowflake
准备要导入的广告系列数据
请注意，这些导入来源需要您将导入字段映射到 Google Analytics 字段。广告系列 ID、广告系列来源、广告系列媒介和广告系列名称都必须与您在目标网址中使用的自定义广告系列参数 utm_id、utm_source、utm_medium 和 utm_campaign 相一致。
以下维度和指标构成了导入数据的结构。您的上传文件中的标题必须与您为相应导入来源定义的架构保持一致。
维度
|
维度 |
要求 |
|
广告系列来源 (utm_source) |
必需 |
|
广告系列媒介 (utm_medium) |
必需 |
|
日期（ISO 8601：YYYY-MM-DD） |
必需 |
|
广告系列 ID (utm_id) |
可选（但强烈建议） |
|
广告系列名称 (utm_campaign) |
可选（但强烈建议） |
指标
| 指标 | 要求 |
|
|
可选 |
|
费用（每日值，格式为：0,000.00） |
可选，但希望提供 |
| 展示次数（每日值） | 可选 |
CSV 文件上传模板
以下是广告系列数据的 CSV 模板示例。如果您需要手动创建要上传的文件，可以参考这个示例。下载适用于广告系列数据的 CSV 导入模板。
|
utm_id |
utm_campaign |
utm_source |
utm_medium |
日期 |
展示次数 |
点击 |
费用 |
|
bing_123abc |
Summer_fun |
Bing |
每次点击费用 |
2020-12-01 |
12242371 |
367271 |
36727.10 |
|
facebook_456def |
Fall_delight |
|
每次点击费用 |
2020-12-01 |
3429267 |
34292 |
8573.00 |
|
twitter_789ghi |
Winter_wonderland |
|
每次点击费用 |
2020-12-01 |
9732461 |
194649 |
29197.35 |
安装适用于 Google 表格的广告系列数据导入工具
安装适用于第三方连接器的 Google 表格插件，以简化 Google 表格导入类型的设置。
连接到第三方 (3P) 广告平台导入来源
您可以使用可用的第三方 (3P) 来源来自动执行许多热门平台的连接过程，从而使设置更加简单可靠。直接第三方导入来源设置将每天自动运行。Google Analytics 目前支持以下直接第三方来源：
导入后详细信息
对于广告系列数据导入，您可以在数据导入详情页面中查看 2 项导入健康指标：
- 已导入行占比 (%)：已成功导入的行数除以导入文件中的行数。100% 表示所有行都已成功导入。此指标有助于了解是否有任何导入的数据因某种错误而被舍弃。
- 匹配率：成功与 Google Analytics 数据联接的导入行所占的百分比。100% 的匹配率表示所有导入的行都已成功联接。系统会使用必需的键（utm_source、utm_medium 和 date）将广告系列数据与 Google Analytics 数据联接起来。此项计算专门考虑最近 2 年的导入数据。
- 示例：如果您导入过去 7 天的数据，匹配率将显示这 7 天的导入数据集中有多少百分比成功与 Google Analytics 数据建立联接。如果您导入 3 年的数据，匹配率将显示最近 2 年的导入数据集中有多少百分比成功与 Google Analytics 数据建立联接。
上传数据后，Google Analytics 最长可能需要 24 小时才能在报告、受众群体和探索中反映这些数据。用户必须在您上传数据后与您的广告系列互动，系统才能使这些指标和广告系列属性与用户活动相关联。
如要覆盖指标和维度值，您可以针对同一键集上传新的指标和维度值。
删除导入来源
由于广告系列数据导入采用“报告/查询时”联接方式，并且不会更改已经过处理的数据，因此您只需从数据上传服务中删除广告系列数据源，即可从 Google Analytics 报告中移除广告系列数据。详细了解数据导入。
限制
- 广告系列数据：广告系列数据导入会采用“报告/查询时”联接方式。这样，您就可以将导入的广告系列数据与 Google Analytics 已处理的事件相关联。
- 匹配率：这项指标仅考虑最近两年的导入数据。
- 示例：如果您导入过去 7 天的数据，匹配率将显示这 7 天的导入数据集中有多少百分比成功与 Google Analytics 数据建立联接。如果您导入 3 年的数据，匹配率将显示最近 2 年的导入数据集中有多少百分比成功与 Google Analytics 数据建立联接。
- 导入的广告系列数据的币种应与 Google Analytics 媒体资源的币种一致。