Importér kampagnedata, f.eks. samlede omkostninger, klik og eksponeringer, fra dine onlineannonceplatforme for at måle investeringsafkastet og sammenligne effektiviteten på tværs af alle dine marketingtiltag.
Google Analytics kombinerer importerede kampagnedata med omsætning og hændelser, du allerede måler, herunder tidligere hændelser.
På denne side:
- Om import af kampagnedata
- Vejledning til UTM-konfiguration
- Opret forbindelse til en importkilde
- Opret forbindelse til en importkilde fra en tredjepartsannonceplatform
- Oplysninger om opslag efter import
- Slet en importkilde
- Begrænsninger
Om import af kampagnedata
Ved hjælp af import af kampagnedata kombinerer Google Analytics dine importerede data fra kampagner uden for Google, f.eks. mail og annoncering på sociale medier, med data om omsætning og vigtige hændelser i Google Analytics. Dette giver dig mulighed for at:
- Beregne metrics, der ikke er fra Google, f.eks. pris pr. klik, der ikke er fra Google, og investeringsafkast for annonceudgifter, der ikke er fra Google, for hver kampagne, kilde og medie fra dine importerede kampagner.
- Sammenligne effektivitetsdata på tværs af alle dine annonceringsaktiviteter. Du kan finde disse data under Rapporter > Anskaffelse > Kampagne, der ikke er en Google-kampagne og i arbejdsområdet Annoncering under Planlægning > Alle kanaler.
Google Analytics rapporterer dine samlede omkostninger, eksponeringer og klik på en hvilken som helst kombination af de importerede dimensioner, hvilket giver dig indsigt i dine importerede kampagnedata. Dette giver dig et mere fuldstændigt og nøjagtigt billede af din annonceeffektivitet, hvilket fører til mere velovervejede beslutninger og mere effektiv kampagneoptimering.
Vær opmærksom på følgende, når du bruger import af kampagnedata:
- Importerede metrics aggregeres dagligt.
- Du kan uploade data for de samme kampagne-id'er mere end én gang. Da de reelle omkostninger til annoncer ændrer sig, når kampagnerne kører, anbefales det at uploade nye data for de samme id'er dagligt. Analytics bruger de senest uploadede dataværdier til rapportering og udforskning.
- Valutaen for import af omkostninger skal matche valutaen for Google Analytics-ejendommen.
Tilpassede kampagnewebadresser og deres roller
Hvis du vil kombinere dine importerede data med dine indsamlede sessionsdata, skal du sørge for at føje følgende parametre til kampagnesporing til alle destinationswebadresser i dine kampagner, der ikke er Google-kampagner:
utm_idutm_sourceutm_mediumutm_campaign
Forskellige platforme bruger forskellige metoder til at inkludere kampagne-id, navn, kilde og medium i en annonces klikmål (linket til dit website, som slutbrugerne klikker på). Vælg automatiske udfyldningsfunktioner, hvis de leveres af dine platforme. Hvis disse funktioner ikke er tilgængelige, skal du muligvis angive hele webadresser direkte til din platform.
Eksempel: "Facebook" og "facebook" er ikke nøjagtige match.
Få flere oplysninger om, hvordan du føjer utm-parametre til webadresser
Vejledning til UTM-konfiguration
I nedenstående tabel kan du se den ideelle konfiguration, almindelige forkerte konfigurationer og de nødvendige korrigerende handlinger.
| UTM-konfigurationstype | Beskrivelse og eksempler | Vejledning og handling påkrævet |
| Bedste praksis: Unik pr. platform | Hver platform, f.eks. Facebook og Instagram, bruger en særskilt utm_source. Eksempler: fb/cpc og insta/cpc. | Anbefaling: Dette giver den mest detaljerede rapportering. Tilknyt hver unik kilde til dens specifikke platform i Google Analytics-brugerfladen. |
| Ensartet på tværs af platforme | Den samme utm_source-værdi bruges på alle platforme. Meta bruges f.eks. som kilde til Facebook, Instagram, Messenger og Threads. | Acceptabel: Dataene samles under én kilde. Sørg for, at der ikke er nogen tomme felter i kildekonfigurationen for import af kampagnedata, så du undgår datamangler. |
| Flere par pr. platform | Flere værdier bruges til én platform. Eksempelvis fb/cpc, Meta/cpc og facebook/paid. | Handling påkrævet: Automatiserede tredjepartsintegrationer understøtter ikke flere værdier for en enkelt platform. Du kan bruge en anden connector til at uploade kampagnedata via CSV, Google Sheets eller BigQuery. |
Konsekvente navne og dynamiske værdier
- Standardiseret navngivning på tværs af felter: Brug unikke og ensartede værdier for alle UTM-felter, herunder kilde, medium og kampagne, for at undgå fragmenteret rapportering. Inkonsekvent navngivning i utm_campaign, f.eks. SpringSale vs. Spring_Sale, kan medføre, at Google Analytics behandler en enkelt marketingindsats som to separate kampagner.
- Dynamiske UTM'er: Brug dynamiske UTM'er, f.eks. utm_campaign={{campaign.name}}), når det er muligt. Dette sikrer, at Google Analytics-navnene stemmer nøjagtigt overens med annonceplatformen, og forhindrer fejl ved manuel indtastning.
- Bemærk! Google Analytics-grænsefladen til import af kampagnedata understøtter ikke input af dynamiske parametre som f.eks. "{{...}})" under tilknytningen eller konfigurationen. Du skal løse disse parametre på annonceplatformsniveau, før du importerer data til Google Analytics.
En dyrehandel holder sommerudsalg. De tagger destinationswebadressen i deres annonce med kampagnesporingsparametrene: utm_id, utm_campaign, utm_source, utm_medium). Den webadresse, der fremkommer, ser nogenlunde sådan ud:
http://www.examplepetstore.com?utm_id=123_1a2b3c_abc&utm_campaign=Summer%2BSale&utm_source=ad%2Bnetwork&utm_medium=cpc&utm_term=cpc_keyword&utm_content=hero
Når en bruger klikker på en annonce med denne webadresse, kan brugerens besøg på dyrehandlens website knyttes til kampagnen for sommerudsalget. Analytics indstiller følgende værdier for sessionen:
|
Dimensionsnavn i Analytics |
Tilpasset kampagneparameter |
Værdi angivet i Analytics |
|
Kampagne-id |
|
123_1a2b3c_abc |
|
Kampagnenavn |
|
Sommerudsalg |
|
Kilde |
|
annoncenetværk |
|
Medium |
|
CPC |
Hvis der er tale om Google Analytics 4-ejendomme, skal kilde (utm_source) og medium (utm_medium) angives. Kampagne-id (utm_id) og Kampagne (utm_campaign) er valgfri, men kan inkluderes i importfilen. Dette sikrer, at Analytics har de kampagnesporingsparametre, der er knyttet til sessionen, og at der er en måde at flette Analytics-dataene med den eksterne omkostningsdatakilde til rapporteringsformål.
Du kan inkludere yderligere parametre i dine webadresser, der normalt bruges i Google Analytics-ejendomme, f.eks. Kampagneterm (utm_term) og Kampagneindhold (utm_content), men de er ikke påkrævet og kan ikke inkluderes i importfilen.
Sådan importerer du kampagnedata
Google Analytics understøtter forskellige importkilder til konfiguration af kampagnedatakilder, afhængigt af dine præferencer. Disse importkilder opretter forbindelse til det sted, hvor du gemmer dine data, og kræver typisk, at du tilknytter data fra din valgte importkilde til Analytics-felterne.
Google Analytics understøtter importkilder fra tredjepartsannonceplatforme (3P). Disse importkilder er en mere automatiseret og enklere tilgang til import af dine data direkte fra dine annonceplatforme.
Opret forbindelse til en importkilde
Du kan oprette en forbindelse til en af følgende tilgængelige importkilder, hvor du allerede gemmer dine data:
- Amazon Redshift
- Amazon S3
- BigQuery
- CSV
- Google Cloud Storage
- Google Sheets
- HTTPS
- MySQL
- PostgreSQL
- SFTP
- Snowflake
Klargør dine kampagnedata til import
Husk! Disse importkilder kræver, at du knytter importfelterne til Analytics-felterne. Kampagne-id, Kampagnekilde, Kampagnemedie og Kampagnenavn skal matche de tilpassede kampagneparametre utm_id, utm_source, utm_medium og utm_campaign, som du har brugt i din destinationswebadresse.
Følgende dimensioner og metrics udgør strukturen af dine importerede data. Dine uploadfilers overskrifter skal matche det skema, du definerer for den tilsvarende importkilde.
Dimensioner
|
Dimension |
Krav |
|
Kampagnekilde (utm_source) |
Påkrævet |
|
Kampagnemedium (utm_medium) |
Påkrævet |
|
Dato (ISO 8601: ÅÅÅÅ-MM-DD) |
Påkrævet |
|
Kampagne-id (utm_id) |
Valgfrit, men anbefales på det kraftigste |
|
Kampagnenavn (utm_campaign) |
Valgfrit, men anbefales på det kraftigste |
Metrics
| Metric | Krav |
|
|
Valgfrit |
|
Pris (daglig værdi i formatet 0,000.00) |
Valgfrit, men forventet |
| Eksponeringer (daglig værdi) | Valgfrit |
Skabelon til upload af CSV-fil
Nedenfor kan du se et eksempel på en CSV-skabelon til kampagnedata. Hvis du har behov for at oprette dine uploadfiler manuelt, kan du bruge dette eksempel som hjælp. Download CSV-importskabelonen til brugerdata.
|
utm_id |
utm_campaign |
utm_source |
utm_medium |
dato |
eksponeringer |
antal klik |
pris |
|
bing_123abc |
Summer_fun |
bing |
CPC |
2020-12-01 |
12242371 |
367271 |
36727.10 |
|
facebook_456def |
Fall_delight |
|
CPC |
2020-12-01 |
3429267 |
34292 |
8573.00 |
|
twitter_789ghi |
Winter_wonderland |
|
CPC |
2020-12-01 |
9732461 |
194649 |
29197.35 |
Installer værktøjet til import af kampagnedata til Google Sheets
Installer Google Sheets-pluginnet for tredjepartsconnectorer for at gøre det nemmere at konfigurere importtypen Google Sheets.
Opret forbindelse til en importkilde fra en tredjepartsannonceplatform (3P)
Du kan bruge tilgængelige tredjepartskilder til at automatisere forbindelsesprocessen for mange populære platforme, hvilket gør konfigurationen meget enklere og mere robust. Konfiguration af direkte tredjepartsimportkilder køres automatisk dagligt. Google Analytics understøtter i øjeblikket følgende direkte tredjepartskilder:
Oplysninger om opslag efter import
Når det gælder import af kampagnedata, kan du se 2 metrics for importstatus på siden med oplysninger om dataimport:
- % importeret: Det antal rækker, der er importeret, divideret med antallet af rækker i importfilen. 100 % betyder, at alle rækker blev importeret. Denne metric hjælper dig med at forstå, om nogen af dine importerede data er blevet fjernet på grund af en fejl.
- Matchprocent: Den procentdel af importerede rækker, der er blevet flettet med Analytics-data. En matchrate på 100 % betyder, at alle importerede rækker blev flettet. Kampagnedata flettes med Analytics-data ved hjælp af de obligatoriske nøgler (utm_source, utm_medium og dato). Denne beregning tager specifikt højde for dine importerede data for de seneste 2 år.
- Eksempel: Hvis du importerer data for de seneste 7 dage, viser matchraten, hvor stor en procentdel af det importerede datasæt på 7 dage, der er blevet flettet med Analytics-data. Hvis du importerer data for 3 år, viser matchprocenten, hvor stor en procentdel af de seneste 2 år af det importerede datasæt, der er blevet flettet med Analytics-data.
Når du har uploadet dine data, kan der gå op til 24 timer, før Analytics gør disse data tilgængelige i rapporter, målgrupper og udforskninger. Når du har uploadet dataene, skal brugerne interagere med din kampagne, for at disse metrics og kampagneegenskaber knyttes til brugeraktivitet.
Du kan overskrive værdier for metrics og dimensioner ved at uploade nye værdier for det samme nøglesæt.
Slet en importkilde
Da import af kampagnedata bruger fletning af rapporterings-/forespørgselstidspunkt og ikke ændrer data, der allerede er behandlet, kan du blot slette en kampagnedatakilde i tjenesten til dataupload for at fjerne kampagnedata fra Google Analytics-rapporter. Få flere oplysninger om dataimport.
Begrænsninger
- Kampagnedata: Import af kampagnedata bruger fletning af rapporterings-/forespørgselstidspunkt. Dette giver dig mulighed for at knytte dine importerede kampagnedata til hændelser, der allerede er blevet behandlet af Google Analytics.
- Matchprocent: Denne metric tager kun højde for de seneste 2 år af dine importerede data.
- Eksempel: Hvis du importerer data for de seneste 7 dage, viser matchraten, hvor stor en procentdel af det importerede datasæt på 7 dage, der er blevet flettet med Analytics-data. Hvis du importerer data for 3 år, viser matchprocenten, hvor stor en procentdel af de seneste 2 år af det importerede datasæt, der er blevet flettet med Analytics-data.
- Den valuta, der bruges i importerede kampagnedata, skal matche valutaen for Google Analytics-ejendommen.