Genom att importera kostnadsdata kan du analysera avkastningen på din investering och jämföra kampanjresultat för alla dina investeringar i onlineannonsering och marknadsföring.
Så fungerar import av kostnadsdata
Google Analytics använder import av kostnadsdata för att sammanfoga importerad data som genereras från kampanjer utanför Google, till exempel e-post och annonsering i sociala medier, med data om intäkter och viktiga händelser från Analytics. Det ger dig möjlighet att för varje kampanj, källa och medium beräkna mätvärden som kostnad per klick/konvertering från andra än Google och avkastning på annonsutgift från andra än Google för dessa kampanjer i Analytics.
Genom att importera kostnadsdata kan du jämföra resultatdata från alla typer av annonsering. Du kan se denna data i rapporten Förvärv > Kostnad från andra än Google och i rapporten Planering > Alla kanaler på arbetsytan Annonsering.
Eftersom de faktiska annonskostnaderna förändras efter hand som kampanjerna körs, kan du ladda upp data regelbundet för samma kampanj-id:n. Analytics använder de senaste värdena för rapportering och utforskning.
Om du vill importera kostnadsdata kan du koppla en datakälla eller ladda upp CSV-filer som innehåller extern data till en Analytics-egendom.
Anpassade kampanjwebbadresser
För att kunna analysera avkastningen på investeringen från betalda kampanjer måste du lägga till anpassade kampanjparametrar i alla måladresser i det annonssystem som du använder och som inte tillhör Google. På så sätt kan du slå samman kostnadsdata från dessa externa källor med sessionsdata i Analytics.
Exempel på anpassade kampanjparametrarEn zoobutik kör en sommarrea. De taggar måladressen i sin annons med kampanjspårningsparametrar (utm_id, utm_campaign, utm_source, utm_medium). Den resulterande webbadressen ser ut så här:
http://www.examplepetstore.com?utm_id=123_1a2b3c_abc&utm_campaign=Summer%2BSale&utm_source=ad%2Bnetwork&utm_medium=cpc&utm_term=cpc_keyword&utm_content=hero
När en person klickar på en annons med den här webbadressen kan personens besök på webbplatsen kopplas till den kampanj som anges i webbadressen. Följande sessionsvärden ställs in i Analytics.
| Dimensionsnamn i Analytics | Anpassad kampanjparameter | Värde inställt i Analytics |
|---|---|---|
| Kampanj-id | utm_id | 123_1a2b3c_abc |
| Kampanjnamn | utm_campaign | Sommarrea |
| Källa | utm_source | annonsnätverk |
| Medium | utm_medium | cpc |
För Google Analytics 4-egendomar krävs Källa (utm_source) och Medium (utm_medium). Kampanj-id (utm_id) och Kampanj (utm_campaign) är valfria, men kan inkluderas i importfilen.
Du kan ta med ytterligare parametrar i dina webbadresser som traditionellt används på Universal Analytics-egendomar, som Kampanjperiod (utm_term) och Kampanjinnehåll (utm_content). Sådana parametrar är dock inte obligatoriska och får inte finnas med i importfilen.
Detta säkerställer att Analytics får de kampanjspårningsparametrar som är relaterade till sessionen och att det finns ett sätt att koppla samman Analytics-data med den externa kostnadsdatakällan för rapportering.
Koppla en datakälla
Om du vill importera kostnadsdata kan du koppla en datakälla eller ladda upp CSV-filer som innehåller extern data till en Analytics-egendom.
Ladda upp data
Den allmänna uppladdningsprocessen beskrivs i Om Dataimport.
Välj Kostnadsdata när du skapar datakällan.
När du mappar Analytics-fält till de importerade fälten kan du visa och mappa följande:
- Obligatoriska nyckelfält: Kampanjens källa, Kampanjens medium och Datum.
- Ytterligare nyckelfält som Kampanj-id och Kampanjnamn är valfria.
- Kampanjdimensioner och kampanjmätvärden som matchar fälten i CSV-filen. Till exempel det dagliga värdet av kostnad, klick och exponeringar.
Kampanj-id, Kampanjkälla, Kampanjmedium och Kampanjnamn måste matcha de anpassade kampanjparametrarna utm_id, utm_source, utm_medium och utm_campaign som du använde i måladressen.
Efter att du har laddat upp din data kan det ta upp till 24 timmar innan den är tillgänglig i rapporter, målgrupper och utforskningar i Analytics. Användarna måste interagera med din kampanj efter att du har laddat upp informationen för att dessa mätvärden och kampanjattribut ska kopplas till användaraktivitet.
Du kan skriva över värden på dimensioner och mätvärden genom att ladda upp nya.
Eftersom importen av kostnadsdata använder rapportering/koppling vid söktillfället och inte ändrar data som redan har bearbetats kan du helt enkelt ta bort en kostnadsdatakälla från datauppladdningstjänsten för att ta bort kostnadsdata från Analytics-rapporter.
Detaljer om datakällan
Legend
- Omfattning: Avgör vilka händelser som kopplas till värdena på importdimensionen. Det finns fyra nivåer: träff, session, användare och produkt. Läs mer om omfattning
- Schema: Anger de dimensioner och mätvärden som utgör strukturen för den importerade informationen. Rubrikerna i den uppladdade filen måste matcha schemat som du har angett för datakällan.
Schemats dimensioner och mätvärden visas endast som referens och kanske inte är fullständiga. De faktiska dimensioner och mätvärden som är tillgängliga visas i gränssnittet när du skapar datakällan.
| Omfattning | Denna data har ingen omfattning, eftersom den innehåller daglig samlad data och innefattar flera händelser från olika sessioner och användare per dag. |
|---|---|
| Schema |
Följande dimensioner är obligatoriska:
Följande dimensioner är valfria men rekommenderas som nyckelfält:
Minst ett av följande mätvärden är obligatoriskt:
|
Mall
Här är ett exempel på en CSV-mall för kostnadsdata. Om du behöver skapa uppladdningsfilerna manuellt kan du använda det här exemplet som vägledning.
| utm_id | utm_campaign | utm_source | utm_medium | datum | exponeringar | klick | kostnad |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| bing_123abc | Summer_fun | bing | cpc | 2020-12-01 | 12242371 | 367271 | 36727.10 |
| facebook_456def | Fall_delight | cpc | 2020-12-01 | 3429267 | 34292 | 8573.00 | |
| twitter_789ghi | Winter_wonderland | cpc | 2020-12-01 | 9732461 | 194649 | 29197.35 |
Importera kostnadsdata från andra plattformar
Följande avsnitt innehåller allmänna riktlinjer för hur du exporterar kostnadsdata för kampanjer från olika plattformar (till exempel Facebook, Twitter, Microsoft). Här finns även länkar till dokumentationen för dessa plattformar.
De här plattformarna tillhandahåller inte nödvändigtvis data med samma format som används i Analytics. Därför måste du se till att data som du exporterar från plattformarna och importerar till Analytics överensstämmer med det format som förväntas för Analytics (till exempel id, source, medium, date).
Se till att data som du exporterar matchar (men inte överstiger) följande obligatoriska, rekommenderade och valfria dimensioner och mätvärden:
- Source (obligatoriskt)
- Medium (obligatoriskt)
- Date (obligatoriskt)
- ID (valfritt)
- Name (valfritt men rekommenderas)
- Cost (valfritt men förväntas)
-
Obs! Vi förväntar oss att valutan för kostnaden som importeras stämmer överens med valutan för GA4-egendomen.
-
- Click (valfritt)
- Impressions (valfritt)
Samla in kampanj-id:n
Olika leverantörer, inklusive de nedan, tillhandahåller olika mekanismer för att inkludera kampanj-id, namn, källa och medium i klickmålet för en annons (länken till din webbplats som slutanvändarna klickar på). Vi rekommenderar att du använder sådana funktioner för automatisk fyllning av data när de finns tillgängliga. När sådana funktioner inte finns tillgängliga kan du behöva tillhandahålla de fullständiga webbadresserna direkt till leverantören.
Exportera data med Facebook Ads Manager.
- Klicka på export- och importikonen i Ads Manager.
- Välj alternativet för att anpassa exporten för att inkludera dimensionerna och mätvärdena ovan.
Relaterade resurser
Skillnader mellan fältnamn i Ad Manager och kolumnnamn i kalkylarket för import/export
Firebase Android-appar
Med händelsen campaign_details kan du samla in motsvarande information som du samlar in med utm_id för webbkampanjer.
Använd FirebaseAnalytics.Param.CP1 (anpassad parameter) för att samla in informationen.
Firebase iOS-appar
Använd konstanten AnalyticsParameterCampaign för att samla in motsvarande information som du samlar in med utm_id för webbkampanjer.
Exportera kampanjdata med Campaign Manager.
- Välj Kampanjresultat som Rapporttyp så att du kan välja vilken kolumnvy du vill använda för CSV-exporten.
- Välj bara de dimensioner och mätvärden som anges ovan (annars misslyckas importen).
Relaterade resurser
Microsoft
Du kan använda Microsoft Advertising-rapporter för att exportera en CSV-fil med din data.
- Ställ in en kampanjrapport som innehåller de dimensioner och mätvärden som anges ovan.
- Välj Download för att exportera din data.
Du kan även använda Microsoft Advertising Editor för att exportera data för kampanjer.
Använd alternativet Exportera högst upp till höger i kampanjöversikten för att exportera en CSV-fil med din kampanjdata.
Twitter stöder inte Källa och Medium. Du kan hårdkoda källan som ”twitter”. Värdena som du anger för Medium ska återspegla de enskilda medier du använder för varje kampanj-id.
Verizon
Använd Native Ad Platform-massfiler för att ladda ned och redigera kampanjdata från ditt annonsörskonto.
Standardnedladdningen inkluderar ytterligare dimensioner som inte kan importeras till Analytics. Innan du importerar måste du ta bort dessa kolumner och vid behov slå samman rader så att CSV-filen bara innehåller de dimensioner och mätvärden som anges ovan (annars misslyckas importen).
Gränser för import av kostnadsdata
Vid import av kostnadsdata används rapportering/koppling vid söktillfället. Det gör att du kan koppla importerad kostnadsdata till händelser som redan har bearbetats av Analytics.