Import af omkostningsdata giver dig mulighed for at analysere investeringsafkast og sammenligne kampagneeffektiviteten for al din onlineannoncering og dine marketinginvesteringer.
Sådan fungerer import af omkostningsdata
I Google Analytics bruges import af omkostningsdata til at flette dine importerede data, der er genereret fra kampagner uden for Google, f.eks. i mail og annoncering på sociale medier, med data om omsætning og vigtige hændelser fra Analytics. Det giver dig mulighed for at beregne metrics, f.eks. pris pr. klik/konvertering, der ikke er fra Google, og investeringsafkast for annonceudgifter, der ikke er fra Google, fra disse kampagner i Analytics for hver kampagne, kilde og medie.
Import af omkostningsdata giver dig mulighed for at sammenligne effektivitetsdata på tværs af alle dine annoncetiltag. Du kan se disse data i rapporten Anskaffelse> Ikke-Google-udgifter og i rapporten Planlægning > Alle kanaler i arbejdsområdet Annoncering.
Da de reelle omkostninger til annoncer ændrer sig, når kampagnerne kører, kan du uploade data med jævne mellemrum for de samme kampagne-id'er. Analytics bruger de herefter de nyeste værdier til rapportering og udforskning.
Tilpassede kampagnewebadresser og deres roller
Nøglen til at foretage analyser af investeringsafkast i betalte kampagner er at føje tilpassede kampagneparametre til alle destinationswebadresser i det annoncesystem, som du bruger, og som ikke er et Google-system. Det gør det muligt at flette omkostningsdata fra de eksterne kilder med sessionsdata i Analytics.
Eksempel på tilpassede kampagneparametreEn dyrehandel holder sommerudsalg. De tagger destinationswebadressen i deres annonce med kampagnesporingsparametrene (utm_id, utm_campaign, utm_source, utm_medium). Den webadresse, der fremkommer, ser nogenlunde sådan ud:
http://www.examplepetstore.com?utm_id=123_1a2b3c_abc&utm_campaign=Summer%2BSale&utm_source=ad%2Bnetwork&utm_medium=cpc&utm_term=cpc_keyword&utm_content=hero
Når brugeren klikker på en annonce med denne webadresse, kan brugerens besøg på dyrehandlens website knyttes til kampagnen for sommerudsalget. Analytics indstiller følgende værdier for sessionen:
| Dimensionsnavn i Analytics | Tilpasset kampagneparameter | Værdi angivet i Analytics |
|---|---|---|
| Kampagne-id | utm_id | 123_1a2b3c_abc |
| Kampagne | utm_campaign | Sommerudsalg |
| Kilde | utm_source | annoncenetværk |
| Medium | utm_medium | CPC |
Hvis der er tale om Google Analytics 4-ejendomme, skal kampagne-id (utm_id), kampagne (utm_campaign), kilde (utm_source) og medium (utm_medium) angives.
Du kan inkludere yderligere parametre i dine webadresser, der normalt bruges i Universal Analytics-ejendomme, f.eks. kampagneterm (utm_term) og kampagneindhold (utm_content), hvis du vil, men de er ikke påkrævet og kan ikke inkluderes i importfilen.
Dette sikrer, at Analytics har de kampagnesporingsparametre, der er knyttet til sessionen, og at der er en måde at flette Analytics-dataene med den eksterne omkostningsdatakilde til rapporteringsformål.
Opret en CSV-fil
Opret en CSV-fil med omkostningsdimensioner og metrics (se skabelonen nedenfor).
Upload dataene
Den generelle procedure for upload er beskrevet i Om dataimport.
Når du opretter datakilden, skal du vælge Omkostningsdata.
Når du knytter Analytics-felter til dine importerede felter, vises der noget i stil med følgende:
I den første kolonne kan du se:
- De Analytics-felter (i dette tilfælde Kampagne-id, Kampagnekilde, Kampagnemedie, Kampagnenavn og Dato), som du fletter dine data ud fra. Dette kaldes også skemanøgler.
- Kampagnedimensioner og metrics, som matcher felterne i din CSV-fil. (f.eks. Pris pr. dag, Antal klik pr. dag osv.)
Kampagne-id, Kampagnekilde, Kampagnemedie og Kampagnenavn matcher de tilpassede kampagneparametre utm_id, utm_source, utm_medium og utm_campaign, som du har brugt i din destinationswebadresse.
I den anden kolonne skal du vælge de matchende felter i din CSV-fil:
Når du har uploadet dine data, kan der gå op til 24 timer, før Analytics gør disse data tilgængelige i rapporter, målgrupper og udforskninger. Når du har uploadet dataene, skal brugerne interagere med din kampagne, for at disse metrics og kampagneegenskaber knyttes til brugeraktivitet.
Du kan overskrive værdier for metrics og dimensioner ved at uploade nye værdier.
Da import af omkostningsdata bruger fletning af rapporterings-/forespørgselstidspunkt og ikke ændrer data, der allerede er behandlet, kan du blot slette en omkostningsdatakilde i tjenesten til dataupload for at fjerne omkostningsdata fra Analytics-rapporter.
Datakildeoplysninger
Legend
- Omfang: Omfanget er afgørende for, hvilke hændelser der bliver tilknyttet importdimensionsværdierne. Der er fire omfangsniveauer: hit, session, bruger og produkt. Få flere oplysninger om omfang
- Skema: Angiver de dimensioner og metrics, der udgør strukturen af dine importerede data. Dine uploadfilers overskrifter skal matche det skema, du definerer for den pågældende datakilde.
Skemaets angivne dimensioner og metrics er kun beregnet til reference og er muligvis ufuldstændige. De dimensioner og metrics, der reelt er tilgængelige, vises på brugerfladen, når du opretter datakilden.
| Omfang | Disse data har intet omfang, fordi det er daglige samlede data og opsummerer mange hændelser på tværs af sessioner og brugere for hver dag. |
|---|---|
| Skema |
Følgende dimensioner er obligatoriske:
Mindst én af følgende metrics skal angives:
|
Skabelon
Her er et eksempel på en CSV-skabelon til omkostningsdata. Hvis du har behov for at oprette dine uploadfiler manuelt, kan du bruge dette eksempel som hjælp.
| utm_id | utm_campaign | utm_source | utm_medium | dato | eksponeringer | klik | pris |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| bing_123abc | Summer_fun | bing | CPC | 2020-12-01 | 12242371 | 367271 | 36727.10 |
| facebook_456def | Fall_delight | CPC | 2020-12-01 | 3429267 | 34292 | 8573.00 | |
| twitter_789ghi | Winter_wonderland | CPC | 2020-12-01 | 9732461 | 194649 | 29197.35 |
Import af omkostningsdata fra andre platforme
Følgende afsnit indeholder generelle retningslinjer for eksport af kampagneomkostningsdata fra forskellige platforme (f.eks. Facebook, Twitter og Microsoft) og indeholder også tilgængelige links til den medfølgende dokumentation til disse platforme.
Da disse platforme ikke nødvendigvis leverer data i samme format som Analytics, er det op til dig at sikre, at de data, du eksporterer fra disse platforme og importerer til Analytics, er i samme format, som Analytics forventer (f.eks. id, kilde, medium, dato).
Sørg for, at de data, du eksporterer, matcher (men ikke overstiger) følgende obligatoriske, anbefalede og valgfri dimensioner og metrics:
- Id [obligatorisk]
- Kilde [obligatorisk]
- Medium [obligatorisk]
- Dato [obligatorisk]
- Navn [valgfrit, men anbefales]
- Pris (valgfrit, men forventet)
-
Bemærk! Vi forventer, at den valuta, der importeres, matcher valutaen for GA4-ejendommen.
-
- Klik (valgfrit)
- Eksponeringer (valgfrit)
Indsamling af kampagne-id'er
Forskellige leverandører, herunder nedenstående, tilbyder forskellige værktøjer til at inkludere kampagne-id, navn, kilde og medium i en annonces klikmål (linket til dit website, som slutbrugerne klikker på). Vi anbefaler, at du bruger automatiske udfyldningsfunktioner fra en leverandør, hvis sådanne er tilgængelige. Hvis disse funktioner ikke er tilgængelige, skal du muligvis angive hele webadresser direkte til leverandøren.
Brug Facebook Ads Manager til at eksportere dine data.
- Klik på ikonet Eksport og import i Ads Manager.
- Vælg at tilpasse din eksport, så den indeholder de dimensioner og metrics, der er angivet ovenfor.
Relaterede ressourcer
Forskelle mellem Ads Manager-feltnavne og kolonnenavne i regnearket til import/eksport
Firebase-apps til Android
Brug hændelsen campaign_details til at indsamle de samme oplysninger, som du indsamler med utm_id til webkampagner.
Brug FirebaseAnalytics.Param.CP1 (tilpasset parameter) til at indsamle oplysningerne.
Firebase-apps til iOS
Brug konstanten AnalyticsParameterCampaign til at indsamle de samme oplysninger, som du indsamler med utm_id til webkampagner.
Brug Campaign Manager til at eksportere kampagnedata.
- Vælg Kampagneeffektivitet som Rapporttype, så du kan vælge, hvilken kolonnevisning du vil bruge til din CSV-eksport.
- Vælg kun de dimensioner og metrics, der er angivet ovenfor (i modsat fald mislykkes importen).
Relaterede ressourcer
Microsoft
Du kan bruge Microsoft Advertising-rapporter til at eksportere en CSV-fil med dine data.
- Konfigurer en kampagnerapport, der indeholder de dimensioner og metrics, der er anført ovenfor.
- Brug valgmuligheden Download til at eksportere dine data.
Du kan også bruge Microsoft Advertising Editor til at eksportere data til kampagner.
Brug valgmuligheden Eksportér øverst til højre på dit kampagnekontrolpanel for at eksportere en CSV-fil med dine kampagnedata.
Twitter tilbyder ikke integreret understøttelse af kilde og medium. Du kan hårdkode kilden som "twitter". De værdier, du angiver for medium, skal afspejle de individuelle medier, du bruger til hvert enkelt kampagne-id.
Verizon
Brug massefiler til native-annonceplatformen til at downloade og redigere kampagnedataene fra din annoncørkonto.
Standarddownloadet indeholder yderligere dimensioner, som du ikke kan importere til Analytics. Inden importen skal du fjerne disse kolonner og konsolidere rækker efter behov, så din CSV-fil kun indeholder de dimensioner og metrics, der er angivet ovenfor (i modsat fald mislykkes importen).
Begrænsninger i forbindelse med Import af omkostningsdata
Import af omkostningsdata bruger fletning af rapporterings-/forespørgselstidspunkt. Dette giver dig mulighed for at knytte dine importerede omkostningsdata til hændelser, der allerede er blevet behandlet af Analytics.
Du kan kun have én datakilde, når du importerer omkostningsdata.