लागत डेटा इंपोर्ट की मदद से, अपनी लागत पर लाभ (आरओआई) का विश्लेषण किया जा सकता है. साथ ही, अपने सभी ऑनलाइन विज्ञापन और मार्केटिंग निवेशों के लिए कैंपेन परफ़ॉर्मेंस की तुलना की जा सकती है.
लागत डेटा इंपोर्ट के काम करने का तरीका
लागत डेटा इंपोर्ट की मदद से, ईमेल मार्केटिंग कैंपेन और सोशल मीडिया विज्ञापन जैसे Google से बाहर के कैंपेन से जनरेट किया गया डेटा इंपोर्ट किया जा सकता है. Analytics उस डेटा को रेवेन्यू और मुख्य इवेंट के डेटा के साथ जोड़ता है. ऐसा इस वजह से किया जाता है, ताकि हर कैंपेन, सोर्स, और मीडियम के लिए Google से बाहर के हर क्लिक की लागत/कन्वर्ज़न और Google प्लैटफ़ॉर्म से बाहर के विज्ञापन खर्च पर रिटर्न जैसी मेट्रिक का हिसाब लगाया जा सके. इससे, विज्ञापनों के मामले में की गई हर पहल के परफ़ॉर्मेंस डेटा की तुलना की जा सकती है. इस डेटा को उपयोगकर्ता हासिल करना और Google प्लैटफ़ॉर्म से बाहर की लागत रिपोर्ट में देखा जा सकता है.
कैंपेन चलने के साथ ही विज्ञापनों की लागत भी बदल जाती है, इसलिए आप एक ही कैंपेन आईडी के लिए समय-समय पर डेटा अपलोड करें. ऐसा करने पर Analytics, रिपोर्टिंग और एक्सप्लोरेशन के लिए हाल की वैल्यू इस्तेमाल करेगा.
कस्टम कैंपेन यूआरएल की भूमिका
जिन कैंपेन पर पैसे खर्च किए जा रहे हैं उनका आरओआई विश्लेषण करने के लिए सबसे ज़रूरी काम, आपके इस्तेमाल में लाए जा रहे ऐसे विज्ञापन सिस्टम के सभी डेस्टिनेशन यूआरएल (विज्ञापन के लैंडिंग पेज का यूआरएल) में कस्टम कैंपेन ट्रैकिंग पैरामीटर जोड़ना है जो Google के नहीं हैं, यानी कि तीसरे पक्ष के विज्ञापन सिस्टम. इसकी मदद से, उन बाहरी सोर्स का लागत डेटा, Analytics के सेशन डेटा के साथ जोड़ा जा सकता है.
कस्टम कैंपेन पैरामीटर का उदाहरणपालतू जानवरों के लिए सामान बेचने वाली एक दुकान में समर सेल लगी है. वे अपने विज्ञापन में शामिल डेस्टिनेशन यूआरएल (विज्ञापन के लैंडिंग पेज के यूआरएल) को कैंपेन ट्रैकिंग पैरामीटर (utm_id, utm_campaign, utm_source, utm_medium) में टैग करते हैं. इससे मिलने वाला यूआरएल कुछ इस तरह दिखेगा:
http://www.examplepetstore.com?utm_id=123_1a2b3c_abc&utm_campaign=Summer%2BSale&utm_source=ad%2Bnetwork&utm_medium=cpc&utm_term=cpc_keyword&utm_content=hero
जब उपयोगकर्ता इस यूआरएल वाले किसी विज्ञापन पर क्लिक करता है, तो examplestore की वेबसाइट पर उसकी विज़िट (वेबसाइट पर आना) को समर सेल कैंपेन से जोड़ा जा सकता है. Analytics इस सेशन के लिए इन वैल्यू को सेट करेगा:
| Analytics में डाइमेंशन का नाम | कस्टम कैंपेन पैरामीटर | Google Analytics में सेट की गई वैल्यू |
|---|---|---|
| कैंपेन आईडी | utm_id | 123_1a2b3c_abc |
| कैंपेन | utm_campaign | समर सेल |
| स्रोत | utm_source | विज्ञापन नेटवर्क कंपनी |
| मीडियम | utm_medium | cpc |
Google Analytics 4 प्रॉपर्टी के लिए, कैंपेन आईडी (utm_id), कैंपेन (utm_campaign), सोर्स (utm_source), और मीडियम (utm_medium) ज़रूरी हैं.
अगर आप चाहें, तो अपने यूआरएल में ऐसे अन्य पैरामीटर शामिल करें जो आम तौर पर Universal Analytics प्रॉपर्टी में इस्तेमाल किए जाते हैं. उदाहरण के लिए, कैंपेन में इस्तेमाल किया गया शब्द (utm_term) और कैंपेन का कॉन्टेंट (utm_content). हालांकि, ये पैरामीटर ज़रूरी नहीं हैं और इंपोर्ट फ़ाइल में शामिल नहीं किए जा सकते.
इससे यह पक्का होता है कि Analytics में कैंपेन ट्रैकिंग पैरामीटर, सेशन से जुड़े हुए हैं. साथ ही, यह भी पता चलता है कि Analytics डेटा को बाहरी लागत वाले डेटा सोर्स के साथ जोड़ा जा सकता है.
CSV फ़ाइल बनाना
लागत डाइमेंशन और मेट्रिक की CSV फ़ाइल बनाएं. इसके लिए, नीचे दिया गया टेंप्लेट देखें.
डेटा अपलोड करना
डेटा अपलोड करने की सामान्य प्रोसेस जानने के लिए, डेटा इंपोर्ट के बारे में जानकारी देखें.
डेटा सोर्स बनाते समय, लागत डेटा चुनें.
Analytics फ़ील्ड को अपने इंपोर्ट किए गए फ़ील्ड में मैप करने पर, आपको कुछ ऐसा दिखेगा:
पहले कॉलम में आपको यह जानकारी दिखेगी:
- वे Analytics फ़ील्ड (इस मामले में, कैंपेन आईडी, कैंपेन सोर्स, कैंपेन मीडियम, कैंपेन का नाम, तारीख) जिन पर आपको अपना डेटा जोड़ना हो. इन्हें स्कीमा कुंजियां भी कहा जाता है.
- वे कैंपेन डाइमेंशन और मेट्रिक जो आपके CSV फ़ील्ड से मेल खाते हैं. (उदाहरण के लिए, रोज़ की लागत, रोज़ के क्लिक वगैरह.)
कैंपेन आईडी, कैंपेन सोर्स, कैंपेन मीडियम, और कैंपेन का नाम उन कस्टम कैंपेन पैरामीटर utm_id, utm_source, utm_medium, और utm_campaign से मैच करते हैं जिनका इस्तेमाल आपने अपने डेस्टिनेशन यूआरएल में किया है.
दूसरे कॉलम में, अपनी CSV में मैच करने वाले फ़ील्ड चुनें:
डेटा अपलोड होने के बाद, Analytics को उस डेटा को रिपोर्ट, ऑडियंस, और एक्सप्लोरेशन (विश्लेषण के तरीके) में दिखाने में 24 घंटे लग सकते हैं. डेटा अपलोड करने के बाद उपयोगकर्ताओं को आपके कैंपेन से जोड़ना होगा, ताकि उन मेट्रिक और कैंपेन प्रॉपर्टी को उपयोगकर्ता की गतिविधि से जोड़ा जा सके.
नई मेट्रिक और डाइमेंशन वैल्यू अपलोड करके, पहले से मौजूद मेट्रिक और डाइमेंशन वैल्यू को बदला जा सकता है.
लागत डेटा इंपोर्ट, रिपोर्टिंग/क्वेरी टाइम जॉइन का इस्तेमाल करता है और यह पहले से प्रोसेस किए जा चुके डेटा में बदलाव नहीं करता. इसलिए, आप लागत के डेटा को हटाने के लिए, डेटा-अपलोड करने की सेवा का इस्तेमाल करके, Analytics रिपोर्ट से लागत डेटा सोर्स को मिटा सकते हैं.
डेटा सोर्स की जानकारी
Legend
- दायरा: दायरा ही तय करता है कि इंपोर्ट-डाइमेंशन वैल्यू के साथ कौनसे इवेंट जोड़े जाएंगे. दायरे के चार लेवल हैं: हिट, सेशन, उपयोगकर्ता, और प्रॉडक्ट. दायरे के बारे में ज़्यादा जानें
- स्कीमा: उन डाइमेंशन और मेट्रिक की लिस्ट बनाता है जो मिलकर आपके इंपोर्ट किए गए डेटा का स्ट्रक्चर तैयार करते हैं. आपकी अपलोड की गई फ़ाइल के हेडर का उस स्कीमा से मेल खाना ज़रूरी है जिसे आपने उस डेटा सेट के लिए तय किया है.
स्कीमा के लिए सूची में शामिल किए गए डाइमेंशन और मेट्रिक सिर्फ़ रेफ़रंस के लिए हैं और हो सकता है कि वे पूरी न हों. असल में उपलब्ध डाइमेंशन और मेट्रिक, यूज़र इंटरफ़ेस में तब दिखेंगी, जब डेटा सोर्स बनाए जाएंगे.
| दायरा | इस डेटा का कोई दायरा नहीं है क्योंकि यह हर रोज़ इकट्ठा किया जाने वाला डेटा है और इसमें हर दिन के सेशन और उपयोगकर्ताओं के कई इवेंट की खास जानकारी होती है. |
|---|---|
| स्कीमा |
नीचे दिए गए डाइमेंशन ज़रूरी हैं:
इनमें से कम से कम एक मेट्रिक ज़रूरी है:
|
टेंप्लेट
यहां लागत डेटा के लिए CSV टेंप्लेट का उदाहरण दिया गया है. अगर आपको खुद से अपलोड की गई फ़ाइल को बनाने की ज़रूरत है, तो इस उदाहरण का इस्तेमाल करें.
| utm_id | utm_campaign | utm_source | utm_medium | तारीख | इंप्रेशन | क्लिक | लागत |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| bing_123abc | Summer_fun | bing | cpc | 2020-12-01 | 12242371 | 367271 | 36727.10 |
| facebook_456def | Fall_delight | cpc | 2020-12-01 | 3429267 | 34292 | 8573.00 | |
| twitter_789ghi | Winter_wonderland | cpc | 2020-12-01 | 9732461 | 194649 | 29197.35 |
अन्य प्लैटफ़ॉर्म से लागत डेटा इंपोर्ट करना
नीचे दिए गए सेक्शन, Facebook, Twitter, Microsoft जैसे अलग-अलग प्लैटफ़ॉर्म से, कैंपेन के लागत डेटा को एक्सपोर्ट करने के लिए सामान्य दिशा-निर्देश उपलब्ध कराते हैं. साथ ही, इन प्लैटफ़ॉर्म के मूल दस्तावेज़ बनाने के लिए, मौजूद लिंक भी मुहैया कराते हैं.
ध्यान दें, ज़रूरी नहीं है कि ये प्लैटफ़ॉर्म हमेशा उसी फ़ॉर्मैट में डेटा उपलब्ध कराएं जो Analytics में इस्तेमाल किया जाता है. इसलिए, यह पक्का करना आपकी ज़िम्मेदारी है कि इन प्लैटफ़ॉर्म से एक्सपोर्ट और Analytics में इंपोर्ट किया जाने वाला डेटा उस फ़ॉर्मैट में हो जिसे Analytics में इस्तेमाल किया जाता है. जैसे- आईडी, सोर्स, माध्यम, तारीख वगैरह.
पक्का करें कि आप जो डेटा एक्सपोर्ट करते हैं वह नीचे मौजूद ज़रूरी, सुझाए गए, और वैकल्पिक डाइमेंशन और मेट्रिक से मेल खाता हो. हालांकि, यह डेटा इससे ज़्यादा नहीं होना चाहिए:
- आईडी [ज़रूरी]
- सोर्स [ज़रूरी]
- माध्यम [ज़रूरी]
- तारीख [ज़रूरी]
- नाम [ज़रूरी नहीं, लेकिन सुझाया गया]
- लागत (ज़रूरी नहीं, लेकिन अनुमानित)
- क्लिक (ज़रूरी नहीं)
- इंप्रेशन (ज़रूरी नहीं)
कैंपेन आईडी इकट्ठा करना
नीचे दिए गए वेंडर के साथ-साथ कई और वेंडर, विज्ञापन के क्लिक टारगेट में कैंपेन आईडी, नाम, सोर्स, और माध्यम शामिल करने के लिए, अलग-अलग तरीके मुहैया कराते हैं. क्लिक टारगेट का मतलब आपकी साइट का वह लिंक है जिस पर असली उपयोगकर्ता क्लिक करते हैं. हम वेंडर से उपलब्ध कराई जाने वाली, अपने-आप जानकारी भर जाने की सुविधाओं के उपलब्ध होने पर उनका इस्तेमाल करने की सलाह देते हैं. इन सुविधाओं के उपलब्ध न होने पर, आपको सभी यूआरएल सीधे वेंडर को देने की ज़रूरत हो सकती है.
अपना डेटा एक्सपोर्ट करने के लिए, Facebook Ads Manager का इस्तेमाल करें.
- Ads Manager में, एक्सपोर्ट और इंपोर्ट करें आइकॉन पर क्लिक करें.
- ऊपर दिए गए डाइमेंशन और मेट्रिक शामिल करने के लिए, अपने एक्सपोर्ट को पसंद के मुताबिक बनाने का विकल्प चुनें.
इसी विषय से जुड़े लिंक
Firebase का इस्तेमाल करके बनाए गए Android ऐप्लिकेशन
आप utm_id की मदद से, वेब कैंपेन के लिए जो जानकारी इकट्ठा करते हैं वैसी ही जानकारी इकट्ठा करने के लिए, campaign_details इवेंट का इस्तेमाल करें.
जानकारी इकट्ठा करने के लिए, FirebaseAnalytics.Param.CP1 (कस्टम पैरामीटर) का इस्तेमाल करें.
Firebase का iOS ऐप्लिकेशन
आप utm_id की मदद से, वेब कैंपेन के लिए जो जानकारी इकट्ठा करते हैं वैसी ही जानकारी इकट्ठा करने के लिए, AnalyticsParameterCampaign कॉन्सटेंट का इस्तेमाल करें.
कैंपेन डेटा एक्सपोर्ट करने के लिए, Campaign Manager का इस्तेमाल करें.
- रिपोर्ट टाइप के तौर पर कैंपेन परफ़ॉर्मेंस चुनें, ताकि आप यह चुन पाएं कि CSV एक्सपोर्ट के लिए किस कॉलम व्यू का इस्तेमाल किया जाए.
- सिर्फ़ ऊपर दिए गए डाइमेंशन और मेट्रिक चुनें. ऐसा न करने पर, डेटा इंपोर्ट नहीं हो पाएगा.
इसी विषय से जुड़े लिंक
Microsoft
आप अपने डेटा की CSV फ़ाइल एक्सपोर्ट करने के लिए, Microsoft Advertising की रिपोर्ट का इस्तेमाल कर सकते हैं.
- ऐसी कैंपेन रिपोर्ट कॉन्फ़िगर करें जिसमें ऊपर दिए गए डाइमेंशन और मेट्रिक शामिल हों.
- अपना डेटा एक्सपोर्ट करने के लिए, डाउनलोड करें विकल्प का इस्तेमाल करें.
आप कैंपेन का डेटा एक्सपोर्ट करने के लिए, Microsoft Advertising Editor का इस्तेमाल भी कर सकते हैं.
अपने कैंपेन डेटा की CSV फ़ाइल एक्सपोर्ट करने के लिए, अपने कैंपेन डैशबोर्ड के ऊपरी दाएं सेक्शन में मौजूद, एक्सपोर्ट करें विकल्प का इस्तेमाल करें.
Twitter, सोर्स और माध्यम के लिए सहायता नहीं देता है. आप सोर्स को "twitter" के तौर पर हार्ड कोड कर सकते हैं. माध्यम के लिए उपलब्ध की जाने वाली वैल्यू, उन सभी माध्यमों में दिखनी चाहिए जिन्हें आप हर कैंपेन आईडी के लिए इस्तेमाल करते हैं.
Verizon
अपने विज्ञापन देने वाले खाते से कैंपेन डेटा डाउनलोड करने और उसमें बदलाव करने के लिए, नेटिव विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म बल्क फ़ाइलें इस्तेमाल करें.
डिफ़ॉल्ट डाउनलोड में ऐसे दूसरे डाइमेंशन शामिल होते हैं जिन्हें आप Analytics में इंपोर्ट नहीं कर सकते. इंपोर्ट करने से पहले, आपको ये कॉलम हटाने होंगे और ज़रूरत के मुताबिक लाइनें इकट्ठा करनी होंगी, ताकि आपकी CSV फ़ाइल में सिर्फ़ ऊपर दिए गए डाइमेंशन और मेट्रिक शामिल हो सकें. अगर आप ऐसा नहीं करते हैं, तो डेटा इंपोर्ट नहीं हो पाएगा.
लागत डेटा इंपोर्ट की सीमाएं
लागत डेटा इंपोर्ट रिपोर्टिग/क्वेरी टाइम जॉइन का इस्तेमाल करता है. इसकी मदद से आप अपना इंपोर्ट किया गया लागत डेटा, Analytics के ज़रिए पहले ही प्रोसेस किए गए इवेंट के साथ जोड़ सकते हैं.
लागत डेटा के लिए, ज़्यादा से ज़्यादा पांच डेटा सोर्स बनाए जा सकते हैं. साथ ही, सभी लागत डेटा सोर्स का कुल साइज़ 1 जीबी से ज़्यादा नहीं होना चाहिए.