La importación de datos de costes te permite analizar el retorno de la inversión (ROI) y comparar los resultados que obtienes con tus campañas a partir de todas tus inversiones en publicidad online y en marketing.
Funcionamiento de la importación de datos de costes
Google Analytics usa la importación de datos de costes para combinar los datos importados generados por campañas que no sean de Google, como la publicidad por correo electrónico y en redes sociales, con los datos de ingresos y de eventos clave de Analytics. De esta forma, puede calcular métricas, como el coste por clic o por conversión que no sean de Google y el retorno de la inversión publicitaria que no sea de Google, de cada campaña, fuente y medio en Analytics.
La importación de datos de costes te permite comparar los datos de rendimiento de todas tus iniciativas publicitarias. Estos datos están disponibles en el informe Adquisición >Coste que no es de Google y en el informe Planificación > Todos los canales del espacio de trabajo Publicidad.
Como los costes reales de los anuncios cambian a medida que las campañas están en marcha, puede subir periódicamente datos relativos a esos mismos IDs de campaña, y Analytics usará los valores más recientes en los informes y las exploraciones.
Para importar datos de costes, puedes conectar una fuente de datos o subir archivos CSV que contengan datos externos a una propiedad de Analytics.
Función de las URLs de campaña personalizadas
La clave para hacer un análisis del ROI en campañas de pago es añadir parámetros de seguimiento de campaña personalizados a todas las URL de destino en el sistema publicitario externo a Google que utilices. De este modo, podrá unir los datos de costes de esas fuentes externas con los datos de sesión de Analytics.
Ejemplo de parámetros de seguimiento de campaña personalizadosSupongamos que en una tienda de mascotas lanzan una campaña de rebajas de verano y etiquetan la URL de destino de tus anuncios con parámetros de seguimiento de campaña (tm_id, utm_campaign, utm_source, utm_medium). La URL resultante sería similar a la siguiente:
http://www.examplepetstore.com?utm_id=123_1a2b3c_abc&utm_campaign=Summer%2BSale&utm_source=ad%2Bnetwork&utm_medium=cpc&utm_term=cpc_keyword&utm_content=hero
Cuando el usuario haz clic en un anuncio con esta URL, su visita al sitio web examplepetstore quedará asociada a la campaña de rebajas de verano. Analytics asignará los siguientes valores a la sesión:
| Nombre de la dimensión en Analytics | Parámetro de seguimiento de campaña personalizado | Valor definido en Analytics |
|---|---|---|
| ID de campaña | utm_id | 123_1a2b3c_abc |
| Nombre de la campaña | utm_campaign | Rebajas de verano |
| Fuente | utm_source | red publicitaria |
| Medio | utm_medium | CPC |
Las propiedades de Google Analytics requieren la fuente (utm_source) y el medio (utm_medium). El ID de campaña (utm_id) y la campaña (utm_campaign) son opcionales, pero se pueden incluir en el archivo de importación.
Si quieres, puedes incluir en las URLs parámetros adicionales que se suelen usar en propiedades de Universal Analytics, como el término (utm_term) y el contenido (utm_content) de la campaña, pero no son necesarios y no se pueden incluir en el archivo de importación.
De este modo se garantiza que Analytics tenga los parámetros de seguimiento de campaña asociados a la sesión y que haya una forma de asociar los datos de Analytics a la fuente de datos de costes externa para generar informes.
Conectar una fuente de datos
Para importar datos de costes, puedes conectar una fuente de datos o subir archivos CSV que contengan datos externos a una propiedad de Analytics.
Subir los datos
El procedimiento general de subida se describe en el artículo Acerca de Importación de datos.
Cuando crees la fuente de datos, selecciona Datos de costes.
Cuando asocie campos de Analytics a los campos importados, podrá ver y asociar lo siguiente:
- Los campos clave obligatorios: Fuente de la campaña, Medio de la campaña y Fecha.
- Los campos clave adicionales, como ID de campaña y Nombre de la campaña, son opcionales.
- Dimensiones y métricas de la campaña que concuerdan con los campos de tu archivo CSV Por ejemplo, el valor diario del coste, los clics y las impresiones.
Los campos ID de campaña, Fuente de la campaña, Medio de la campaña y Nombre de la campaña se corresponden con los parámetros de campaña personalizados utm_id, utm_source, utm_medium y utm_campaign (respectivamente) que ha usado en su URL de destino.
Una vez que suba los datos, Analytics puede tardar hasta 24 horas en incluirlos en informes, audiencias y exploraciones. Los usuarios tienen que interactuar con las creatividades de tu campaña después de subir los datos para que esas métricas y propiedades de campañas se asocien a la actividad de los usuarios.
Para sobrescribir los valores de las métricas y dimensiones, puede subir otros nuevos.
Dado que la importación de datos de costes utiliza la combinación en el momento de apertura de los informes y de consulta de sus datos, y no cambia los datos que ya se han procesado, simplemente puede eliminar una fuente de datos de costes del servicio de subida de datos para eliminar los datos de costes de los informes de Analytics.
Detalles de las fuentes de datos
Legend
- Ámbito: determina qué eventos se asociarán a los valores de la dimensión de importación. Hay cuatro niveles de ámbito: hit, sesión, usuario y producto. Más información sobre el ámbito
- Esquema: enumera las dimensiones y las métricas que conforman la estructura de los datos importados. Los encabezados del archivo de subida deben coincidir con el esquema que defina para esa fuente de datos.
Las dimensiones y métricas del esquema que se indican más abajo son solo una referencia y es posible que haya más. Las dimensiones y métricas reales aparecerán en la interfaz de usuario cuando se cree la fuente de datos.
| Ámbito | Estos datos no tienen ningún ámbito porque son datos agregados diarios y resumen varios eventos de las sesiones y los usuarios que ha habido cada día. |
|---|---|
| Esquema |
Las dimensiones siguientes son obligatorias:
Las siguientes dimensiones son opcionales, pero se recomienda usarlas como campos clave:
Se requiere al menos una de las métricas siguientes:
|
Plantilla
A continuación, se incluye un ejemplo de plantilla CSV con datos de costes. Si necesita crear manualmente los archivos que va a subir, guíese por este ejemplo.
| utm_id | utm_campaign | utm_source | utm_medium | fecha | impresiones | clics | coste |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| bing_123abc | Summer_fun | bing | CPC | 2020-12-01 | 12242371 | 367271 | 36727.10 |
| facebook_456def | Fall_delight | CPC | 2020-12-01 | 3429267 | 34292 | 8573.00 | |
| twitter_789ghi | Winter_wonderland | CPC | 2020-12-01 | 9732461 | 194649 | 29197.35 |
Importar datos de costes de otras plataformas
En las secciones siguientes encontrarás directrices generales para exportar datos de costes de campañas desde distintas plataformas (como Facebook, Twitter o Microsoft) y enlaces para acceder a la documentación de dichas plataformas.
Puede que los datos que exporte de esas plataformas no tengan el formato de Analytics, así que debe asegurarse de que el formato de esos datos se ajuste al de Analytics antes de importarlos (por ejemplo, id, fuente, medio o fecha).
Asegúrese de que los datos que exporte concuerden con las dimensiones y métricas obligatorias, recomendadas y opcionales que se indican a continuación, y que no haya otras más que esas:
- Fuente (obligatoria)
- Medio (obligatorio)
- Fecha (obligatoria)
- ID (opcional)
- Nombre (opcional, pero recomendado)
- Coste (opcional, pero recomendado)
-
Nota: La moneda de los costes que se importan debe coincidir con la moneda de la propiedad de Google Analytics.
-
- Clics (opcional)
- Impresiones (opcional)
Recoger IDs de campañas
Algunos proveedores, incluidos los que se mencionan a continuación, ofrecen diferentes mecanismos para incluir el ID de campaña, el nombre, la fuente y el medio dentro del destino del clic en un anuncio (el enlace a su sitio en el que los usuarios finales hacen clic). Te aconsejamos que uses las funciones de autocompletar proporcionadas por el proveedor cuando estén disponibles. Cuando esas funciones no estén disponibles, tendrás que proporcionar las URLs completas directamente al proveedor.
Usa el administrador de anuncios de Facebook para exportar tus datos.
- En el administrador de anuncios, haz clic en el icono de importación y exportación.
- Usa la función de exportación personalizada para que el archivo resultante incluya las dimensiones y métricas enumeradas al principio de esta sección.
Recursos relacionados
Firebase para aplicaciones Android
Usa el evento campaign_details para recoger información equivalente a la que recoges con utm_id en las campañas web.
Usa FirebaseAnalytics.Param.CP1 (parámetro personalizado) para recoger la información.
Firebase para aplicaciones iOS
Usa la constante AnalyticsParameterCampaign para recoger información equivalente a la que recoges con utm_id en las campañas web.
Usa Campaign Manager para exportar datos de campañas.
- Selecciona Rendimiento de la campaña en Tipo de informe para elegir la vista de columna que usará al exportar los datos en formato CSV.
- Selecciona solo las dimensiones y las métricas enumeradas al principio de esta sección. De lo contrario, no se podrán importar los datos.
Recursos relacionados
Microsoft
Puede usar informes de Microsoft Advertising para exportar archivos CSV con sus datos.
- Configura un informe sobre las campañas que incluyan las dimensiones y métricas enumeradas al principio de esta sección.
- Haz clic en Descargar para exportar los datos.
También puede usar Microsoft Advertising Editor para exportar datos de campañas.
Haz clic en el botón Exportar, situado en la sección superior derecha del panel de control de la campaña, para exportar un archivo CSV con los datos de las campañas.
Twitter no incluye la fuente ni el medio. Puede asignar a la fuente el valor fijo "twitter" directamente en el código. Los distintos valores que asignes a los medios deben reflejar los medios que uses con cada ID de campaña.
Verizon
Usa los archivos en bloque de la plataforma publicitaria Native para descargar y editar datos de campañas desde tu cuenta de anunciante.
El archivo CSV predeterminado que se descarga incluye dimensiones adicionales que no se pueden importar en Analytics. Antes de importar el archivo, debe eliminar esas columnas y combinar las filas según sea necesario para que incluya solo las dimensiones y métricas enumeradas al principio de esta sección. De lo contrario, no se podrá importar.
Detalles posteriores a la importación
En el caso de la importación de datos de costes, puedes ver dos métricas de estado de la importación directamente en la página de detalles de la importación de datos:
- Porcentaje importado: número de filas importadas correctamente dividido entre el número de filas del archivo importado. Si el valor es 100 %, todas las filas se han importado correctamente. Esta métrica te ayuda a saber si se ha descartado alguno de los datos importados debido a algún error.
- Tasa de coincidencia: porcentaje de filas importadas que se han combinado con los datos de Analytics. En este cálculo solo se tienen en cuenta los dos años más recientes de los datos importados. Si el valor es 100 %, todas las filas importadas se han combinado correctamente.
- Esta métrica te ayuda a determinar la utilidad de los datos importados de la fuente seleccionada. La combinación de datos de costes se basa en las claves importadas en cada configuración de costes (como
utm_source,utm_medium,date,campaign_idocampaign_name). Una tasa de unión baja debe considerarse una señal de alerta, ya que indica que hay un problema, como un etiquetado UTM incoherente en las campañas.
- Esta métrica te ayuda a determinar la utilidad de los datos importados de la fuente seleccionada. La combinación de datos de costes se basa en las claves importadas en cada configuración de costes (como
Límites de la importación de datos de costes
- Cuando se importan datos de costes, estos se combinan con los de Analytics en el momento en que se abre el informe y se consultan sus datos. Este método permite asociar los datos de costes importados con eventos que Analytics ya haya procesado.
- Tasa de coincidencia: en esta métrica solo se tienen en cuenta los dos años más recientes de los datos importados.