I «Importering av kostnadsdata»-verktøyet kan du analysere avkastningen og sammenligne kampanjeresultatene fra all nettbasert annonsering med pengene du bruker på annen markedsføring.
Slik fungerer importering av kostnadsdata
I «Importering av kostnadsdata» slår Google Analytics importerte data som er generert via kampanjer utenfor Google, for eksempel annonsering via e-post og sosiale medier, sammen med inntektsdata og data om viktige hendelser fra Analytics. Dermed får du data i ulike beregninger, for eksempel de for kostnad per klikk eller konvertering som ikke kommer fra Google, og avkastning på annonsekostnader som ikke er brukt hos Google, fra disse kampanjene i Analytics for hver kampanje, hver kilde og hvert medium.
Ved å importee kostnadsdata kan du sammenligne resultatdata fra alle de ulike annonseringstiltakene dine. Du kan se disse dataene i rapportene Brukeranskaffelse > Kostnader som ikke kommer fra Google og Planlegging > Alle kanaler i Annonsering-arbeidsområdet.
Siden de faktiske annonsekostnadene endres i kampanjenes løpetid, kan du laste opp data om de samme kampanje-ID-ene regelmessig, så bruker Analytics de ferskeste verdiene i rapporter og utforskninger.
Rollen egendefinerte kampanjenettadresser spiller
Det aller viktigste når du skal kjøre analyser av avkastningen du oppnår med betalte kampanjer, er å legge til egendefinerte kampanjeparametere i alle destinasjonsadressene i annonsesystemet du bruker utenfor Google. På denne måten kan du slå kostnadsdata fra disse eksterne kildene sammen med øktdata i Analytics.
Et eksempel med egendefinerte kampanjeparametereEn dyrebutikk har sommersalg. De legger inn tagger for kampanjesporingsparametere (utm_id, utm_source, utm_medium) i destinasjonsadressen i annonsen sin. Nettadressen ser omtrent slik ut:
http://www.examplepetstore.com?utm_id=123_1a2b3c_abc&utm_campaign=Summer%2BSale&utm_source=ad%2Bnetwork&utm_medium=cpc&utm_term=cpc_keyword&utm_content=hero
Når brukeren klikker på en annonse med denne nettadressen, kan hens besøk på «examplepetstore»-nettstedet knyttes til Sommersalg-kampanjen. I Analytics angis disse verdiene for økten:
| Dimensjonsnavn i Analytics | Egendefinert kampanjeparameter | Verdi angitt i Analytics |
|---|---|---|
| Kampanje-ID | utm_id | 123_1a2b3c_abc |
| Kampanje | utm_campaign | Sommersalg |
| Kilde | utm_source | annonsenettverk |
| Middels | utm_medium | cpc |
For Google Analytics 4-områder er kampanje-ID (utm_id), kampanje (utm_campaign), kilde (utm_source) og medium (utm_medium) obligatoriske parametere.
Du kan ta med flere parametere som vanligvis brukes i Universal Analytics-områder, for eksempel kampanjeterm (utm_term) og kampanjeinnhold (utm_content), i nettadressene dine hvis du ønsker dette, men de er ikke obligatoriske og kan ikke tas med i importeringsfilen.
Dette sikrer at Analytics kan knytte parameterne for kampanjesporingen til økten, og at Analytics-dataene kan slås sammen med kostnadsdataene fra den eksterne kilden i rapporteringsøyemed.
Opprett CSV-filer
Opprett en CSV-fil med kostnadsdimensjoner og -beregninger (se malen nedenfor).
Last opp dataene
Den generelle opplastingsprosessen er beskrevet i artikkelen Om Dataimportering.
Velg Kostnadsdata når du oppretter datakilden.
Når du tilordner Analytics-felt til feltene du har importert, får du se noe som dette:
I den første kolonnen ser du
- Analytics-feltene (i dette tilfellet Campaign ID (kampanje-ID), Campaign source (kampanjekilde), Campaign medium (kampanjemedium), Date (dato)) der du slår sammen dataene dine (kalles også oppsettsnøklene)
- kampanjedimensjonene og -beregningene som samsvarer med feltene i CSV-filen (f.eks. daglige kostnader og daglige klikk)
Kampanje-ID-en, kampanjekilden, kampanjemediet og kampanjenavnet samsvarer med de egendefinerte kampanjeparameterne «utm_id», «utm_source», «utm_medium» og «utm_campaign» som du brukte i destinasjonsadressen.
I den andre kolonnen må du velge de samsvarende feltene i CSV-filen:
Når du har lastet opp dataene, kan det ta opptil 24 timer før Analytics gjør disse dataene tilgjengelige i rapporter, målgrupper og utforskninger. Brukerne må ha interaksjoner med kampanjen din etter at du har lastet opp dataene, for at disse beregningene og kampanjeområdene skal være tilknyttet brukeraktivitet.
Du kan overskrive beregnings- og dimensjonsverdier ved å laste opp nye verdier.
Ettersom kostnadsdata som importeres, slås sammen med Analytics-data på det tidspunktet du åpner en rapport og Analytics etterspør rapportdataene, og dette ikke endrer data som allerede er behandlet, kan du ganske enkelt slette kostnadsdatakilder fra opplastingstjenesten for å fjerne kostnadsdata fra Analytics-rapporter.
Informasjon om datakilder
Legend
- Omfang: Omfanget avgjør hvilke hendelser som skal tilknyttes verdiene for importdimensjonen. Det finnes fire omfangsnivåer: økt, treff, bruker og produkt. Finn ut mer om omfang
- Oppsett: Her oppføres dimensjonene og beregningene som utgjør strukturen i de importerte dataene dine. Overskriftene i filen du laster opp, må være i tråd med oppsettet du definerer for datakilden.
Dimensjonene og beregningene som er oppført for oppsettet, er bare referanseverdier som kanskje ikke er fullstendige. De dimensjonene og beregningene som faktisk er tilgjengelige, vises i brukergrensesnittet når du oppretter datakilden.
| Omfang | Disse dataene har ikke noe omfang, fordi de er data som aggregeres daglig. De oppsummerer mange hendelser som er knyttet til flere økter og brukere på den aktuelle dagen. |
|---|---|
| Oppsett |
Disse dimensjonene må være med:
Du må ha med minst én av disse beregningene:
|
Mal
Nedenfor kan du se et eksempel på en CSV-mal for kostnadsdata. Hvis du har behov for å laste opp filer manuelt, kan du bruke dette eksempelet som rettesnor.
| utm_id | utm_campaign | utm_source | utm_medium | dato | visninger | klikk | kostnad |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| bing_123abc | Summer_fun | bing | cpc | 2020-12-01 | 12242371 | 367271 | 36727.10 |
| facebook_456def | Fall_delight | cpc | 2020-12-01 | 3429267 | 34292 | 8573.00 | |
| twitter_789ghi | Winter_wonderland | cpc | 2020-12-01 | 9732461 | 194649 | 29197.35 |
Importering av kostnadsdata fra andre plattformer
I de neste delene lister vi opp generelle retningslinjer for eksportering av kostnadsdata fra ulike plattformer (f.eks. Twitter, Microsoft og Facebook), og vi tar også med linker til dokumentasjonen for disse plattformene.
Ettersom disse plattformene ikke nødvendigvis leverer fra seg data i det formatet som benyttes i Analytics, må du selv påse at dataene du eksporterer fra disse plattformene og eksporterer til Analytics, er i det formatet Analytics forventer å motta (altså id, dato, kilde, medium).
Sørg for at dataene du eksporterer, er i tråd med (men ikke overskrider) de følgende obligatoriske, anbefalte og valgfrie dimensjonene og beregningene:
- ID (obligatorisk)
- kilde (obligatorisk)
- medium (obligatorisk)
- dato (obligatorisk)
- navn (valgfritt, men anbefales)
- kostnad (valgfritt, men forventes)
-
Merk: Vi forventer at valutaen for kostnadene som importeres, samsvarer med valutaen for GA4-området.
-
- klikk (valgfritt)
- visninger (valgfritt)
Innsamling av kampanje-ID-er
Ulike leverandører, deriblant de nedenfor, har sine egne mekanismer for å ta med kampanje-ID, navn, kilde og medium i annonsens klikkmål (linken til nettstedet ditt, som sluttbrukerne klikker på). Vi anbefaler at du bruker funksjoner fra leverandører som automatisk fyller ut disse dataene, hvis det er mulig. Hvis leverandøren ikke kan gi deg tilgang til noen slik funksjon, kan du bli nødt til å sende de fullstendige nettadressene direkte til leverandøren.
Bruk Facebook Ads Manager for å eksportere dataene dine.
- Klikk på ikonet for importeringer og eksporteringer i Ad Manager.
- Velg alternativet for å tilpasse eksporteringen slik at den omfatter dimensjonene og beregningene nevnt ovenfor.
Relaterte ressurser
Forskjeller mellom navn på felt i Ad Manager og kolonnenavn for importering/eksportering av regneark
Android-apper opprettet via Firebase
Bruk campaign_details-hendelsen til å samle inn informasjonen som tilsvarer den du samler inn via utm_id i nettkampanjer.
Informasjonen kan du samle inn via FirebaseAnalytics.Param.CP1 (egendefinert parameter).
iOS-apper opprettet via Firebase
Bruk AnalyticsParameterCampaign-konstanten til å samle inn informasjon som tilsvarer den du samler inn via utm_id i nettkampanjer.
Bruk Campaign Manager til å eksportere kampanjedata.
- Velg Kampanjeresultater som rapporttype, slik at du kan velge hvilken kolonnevisning du vil bruke i CSV-eksporteringen.
- Velg bare de dimensjonene og beregningene som er nevnt ovenfor (ellers mislykkes importeringen).
Relaterte ressurser
Microsoft
Du kan bruke Microsoft Advertising-rapporter til å eksportere CSV-filer med dataene dine.
- Konfigurer en kampanjerapport med dimensjonene og beregningene som er oppført ovenfor.
- Bruk Last ned-alternativet for å eksportere dataene.
Du kan også bruke Microsoft Advertising Editor til å eksportere kampanjedata.
Bruk Eksportér-alternativet øverst til høyre i kampanjeoversikten din for å eksportere en CSV-fil med kampanjedataene dine.
Twitter har ikke integrert støtte for kilde og medium. Du kan hardkode kilden som «twitter». Verdiene du angir for medium, bør gjenspeile de ulike mediene du bruker for hver kampanje-ID.
Verizon
Bruk massenedlastingsfilene på Native-annonseplattformen til å laste ned og redigere kampanjedata fra annonsørkontoen din.
Standardnedlastinger omfatter tilleggsdimensjoner du ikke kan importere til Analytics. Før importeringen må du fjerne disse kolonnene og slå sammen rader etter behov, slik at CSV-filen din utelukkende inneholder dimensjonene og beregningene oppført ovenfor (ellers mislykkes importeringen).
Begrensninger ved importering av kostnadsdata
Når kostnadsdata importeres, slås de sammen med Analytics-data på det tidspunktet du åpner en rapport og Analytics etterspør rapportdataene. På denne måten kan du knytte de importerte kostnadsdataene dine til hendelser som allerede er behandlet i Analytics.
Du kan bare ha én datakilde når du importerer kostnadsdata.