Зачем нужен импорт данных
Каждый инструмент, который вы используете для бизнеса, генерирует свой набор данных. Например, у вас может быть CRM-система, отслеживающая рейтинги лояльности клиентов, общую ценность клиентов и предпочтения по продуктам. Если вы веб-издатель, ваша система управления контентом может сохранять такие параметры, как имя автора статьи и ее категория. Если вы управляете интернет-магазином, у вас должна быть база данных с атрибутами товаров, например с ценами, категориями и размерами.
При этом вы используете Google Аналитику, чтобы отслеживать трафик и эффективность своих сайтов и приложений.
Скорее всего, каждый из этих наборов данных хранится отдельно и никак не взаимодействует с остальными. Импорт данных позволяет загружать информацию из всех этих источников в Google Аналитику по заданному расписанию, что повышает эффективность их обработки, открывает новые возможности анализа и упрощает доступ к данным для всех сотрудников организации.
Принцип работы импорта данных
Загрузка данных
Файлы CSV с внешними данными импортируются в ресурс Google Аналитики. Эти файлы можно экспортировать из офлайн-инструментов для управления бизнесом (например, из системы CRM или CMS). Если объем данных небольшой, можно вручную создавать текстовые файлы или таблицы.
При импорте офлайн-данные объединяются с данными о событиях, собранными Google Аналитикой. Импортированные данные дополняют отчеты, сравнения и списки аудиторий. В результате создается более полная картина онлайн- и офлайн-действий пользователей.
Объединение данных
В зависимости от типа импортируемых данных, для их объединения используется один из двух способов:
- Объединение при сборе и обработке данных. Импортированные данные объединяются с данными Аналитики во время сбора и обработки последних. После этого объединенные данные записываются в сводные таблицы Аналитики. Импортированные данные не объединяются с теми данными Google Аналитики, которые были собраны и обработаны ранее. Если удалить файл импортируемых данных, то объединение прекратится, но данные, которые уже объединены, останутся.
Пользовательские данные объединяются с данными об офлайн-событиях на этапе сбора и обработки. - Объединение при создании отчетов и обработке запросов. Импортированные данные объединяются с данными Аналитики, когда вы открываете отчет и Аналитика отправляет запрос для его создания. При этом данные объединяются временно. Если удалить файл импортируемых данных, то объединение прекратится, а ранее объединенные данные станут недоступны в Google Аналитике.
Данные о расходах и товарах объединяются при создании отчетов и обработке запросов.
Данные, объединенные при создании отчетов и обработке запросов, недоступны при создании аудиторий в Google Аналитике или при создании сегментов в Исследованиях.
Типы метаданных для импорта
Метаданные
При импорте метаданные добавляются в данные ресурса, которые уже собраны и обработаны. Обычно метаданные хранятся в специальных параметрах или показателях. Однако в некоторых случаях имеет смысл записывать их поверх собранной ранее информации (например, при импорте каталога товаров, в котором были обновлены категории).
Импортировать можно следующие типы данных:
- Данные о расходах – информация о кликах, расходах и показах из внешних рекламных сетей.
- Данные о товарах – такие метаданные, как размер, цвет, стиль и другие параметры товаров.
- Пользовательские данные – метаданные пользователей, например рейтинги лояльности или общая ценность клиентов, которые можно использовать для создания сегментов и списков ремаркетинга.
- Данные об офлайн-событиях – данные о событиях из источников, не подключенных к интернету или не позволяющих вести сбор данных в режиме реального времени.
Ограничения
| Общий объем хранилища | 10 ГБ |
| Размер источника данных | 1 ГБ |
| Загрузки за сутки |
Количество загрузок: 24 Максимальный суммарный размер: 10 ГБ |
Как импортировать данные
При импорте данных вы создаете источник данных. Источник данных представляет собой загружаемый CSV-файл, поля которого сопоставляются с имеющимися полями Google Аналитики. Пример:
Не загружайте файл с одинаковыми ключами (например, с двумя полями user_id).
Подробнее об источниках данных…
Начните импорт
- На странице Администратор выберите аккаунт и ресурс.
- В столбце Ресурс нажмите Импорт данных.
- Создайте новый источник данных или выберите существующий. См. инструкции в следующих разделах.
Как создать источник данных
- Нажмите Создать источник данных.
- Укажите название источника данных.
- Выберите один из следующих типов данных:
- Данные о расходах (импорт только во время запроса).
- Данные о товарах (импорт во время запроса и создания отчета).
- Пользовательские данные по идентификатору User-ID (импорт во время сбора и обработки данных).
- Пользовательские данные по идентификатору Client-ID (импорт во время сбора и обработки данных).
- Данные об офлайн-событиях (импорт во время сбора и обработки данных).
- Если вы импортируете данные об устройствах или пользователях, появится диалоговое окно. В этом случае нажмите Перейти к условиям.
- Нажмите Загрузить файл CSV, найдите нужный файл на своем компьютере и нажмите Открыть.
- Нажмите Далее, чтобы перейти к сопоставлению полей.
- Укажите, каким полям Google Аналитики будут соответствовать поля импортируемых данных. При необходимости измените названия полей.
- Нажмите Импортировать.
Как загрузить данные в существующий источник данных
- В строке существующего источника данных нажмите Импортировать.
- Если для источника данных настроен импорт CSV-файлов, выберите нужный CSV-файл и нажмите Открыть.
Поля импортируемого CSV-файла должны полностью или частично совпадать с полями существующего источника данных. Чтобы импортировать другие поля для того же типа данных, нужно удалить имеющийся источник данных и создать новый.
Как посмотреть сведения об источнике данных, импортировать новые данные или удалить источник
- На странице Администратор выберите аккаунт и ресурс.
- В столбце Ресурс нажмите Импорт данных.
- В строке источника данных нажмите на стрелку вправо
.
.Вы увидите название, тип данных, открытый ключ и историю каждой загрузки.
- % импортировано. Отношение числа успешно импортированных строк к числу строк в файле импорта. 100 % означает, что все строки импортированы.
- Коэффициент соответствия. Процент ключей в файле импорта, которые можно найти в данных ресурса за последние 90 дней. 100 % означает, что все импортированные сведения применимы к данным Google Аналитики за последние 90 дней.
Чтобы импортировать новые данные, выполните следующие действия:
Нажмите Импортировать и найдите нужный CSV-файл на своем компьютере.
Чтобы удалить источник данных, выполните следующие действия:
- Нажмите на значок "Ещё"
и выберите Удалить.
- Прочитайте уведомление и нажмите Удалить источник данных.
и выберите Удалить.Вы можете удалить исходные данные, импортируемые при сборе и обработке. Однако если вы хотите удалить информацию, загруженную ранее из всех обработанных Google Аналитикой событий, вам также может потребоваться удалить данные о пользователях или свойства пользователей. Подробнее… Удаление импортированного файла не повлияет на обработанные данные событий, зарегистрированных после завершения импорта.
Зарезервированные названия и префиксы
Перечисленные ниже названия событий, параметров событий и свойств пользователей, а также префиксы зарезервированы Google Аналитикой. Вы не сможете загрузить данные, если они содержат зарезервированные названия или префиксы.
Например:
- Если вы попытаетесь импортировать событие, название которого зарезервировано, то ни событие, ни его параметры не будут импортированы.
- Если вы попытаетесь импортировать событие с допустимым названием, но один из параметров события будет иметь зарезервированное название, то само событие будет импортировано, а параметр – нет.
Зарезервированные названия событий
- ad_activeview
- ad_activeview
- ad_exposure
- ad_impression
- ad_query
- adunit_exposure
- app_clear_data
- app_install
- app_remove
- app_update
- error
- first_open
- first_visit
- in_app_purchase
- notification_dismiss
- notification_foreground
- notification_open
- notification_receive
- os_update
- screen_view
- session_start
- user_engagement
Зарезервированные названия параметров событий
- firebase_conversion
Зарезервированные названия свойств пользователей
- first_open_after_install
- first_open_time
- first_visit_time
- last_deep_link_referrer
- user_id
Зарезервированные префиксы (относятся к параметрам событий и свойствам пользователей)
- ga_
- google_
- firebase_