データ インポートを使用する理由
各種ビジネス用システムでは、それぞれ独自のデータが生成されます。CRM には、顧客リピート回数率、ライフタイム バリュー、商品の好みなどの情報が含まれます。ウェブサイトを運営している場合は、コンテンツ管理システムに作成者や記事のカテゴリなどのデータ ディメンテョンが保存されているはずです。e コマース ビジネスなら、価格、スタイル、サイズなどの商品属性を保存しているでしょう。
そしてアナリティクスには、ウェブサイトやアプリのトラフィックとパフォーマンスの測定データが蓄積されています。
通常これらのデータはそれぞれサイロ化されており、互いに情報のやりとりはありません。データ インポートは、定義したスケジュールでこういったデータをアナリティクスに集約して結合することができ、サイロ化の解消、新たなインサイトの発見、データの民主化に役立ちます。
データ インポートの仕組み
データのアップロード
外部のデータを格納した CSV ファイルを、アナリティクスのプロパティにアップロードします。CRM や CMS といったオフラインのビジネスツールからこうした CSV ファイルをエクスポートして使用できるほか、少量のデータであればテキスト エディタやスプレッドシートでファイルを手動作成することも可能です。
アップロードしたオフライン データは、アナリティクスが収集したイベントデータと結合されます。これによってレポート、比較、オーディエンスのデータが強化され、ユーザーのアクティビティをオンラインとオフラインの両面にわたって総合的に把握できます。
データの結合
インポートしたデータの種類に応じて、次のいずれかの方法でデータの結合が行われます。
- 収集 / プロセスタイム: アナリティクスのデータの収集・処理時に、インポート済みデータとの結合が行われます。インポート済みデータもイベントと同時に収集されたような扱いとなり、結合後のデータがアナリティクスの集計テーブルに書き込まれます。インポートしたデータはアナリティクスの過去のデータ(処理が済んでいるデータ)とは結合されません。インポートしたデータファイルを削除した場合、その後の結合は行われませんが、すでに結合済みのデータはそのまま維持されます。
ユーザーデータとオフライン イベント データは、収集 / 処理時に結合されます。 - レポート / クエリタイム: アナリティクスのデータとインポート済みデータの結合は、レポートを開き、アナリティクスがレポートデータを取得するクエリを実行した時点で行われます。このタイプの結合は一時的なものです。インポートしたデータファイルを削除した場合、その後の結合は行われず、すでに結合したデータをアナリティクスで参照することもできなくなります。
費用データと商品データはレポート作成時 / クエリ実行時に結合されます。
レポート / クエリタイム データは、アナリティクスでセグメントを作成する際や、データ探索ツールでセグメントを作成する際には使用できません。
インポートできるメタデータの種類
メタデータ
インポートしたメタデータは、プロパティによって収集・処理済みのデータに追加されます。メタデータは通常、カスタム ディメンションまたは指標に格納されますが、収集済みのデフォルト情報を上書きしたほうが便利なケースもあります(カテゴリ構成を更新した商品カタログをインポートする場合など)。
インポートできるデータの種類は次のとおりです。
- 費用データ: サードパーティ(Google 以外)の広告ネットワークのクリック数、費用、表示回数データ
- 商品データ: 商品のメタデータ(サイズ、色、スタイル、その他の商品関連ディメンションなど)
- ユーザーデータ: リピート回数率や顧客のライフタイム バリューなど、セグメントやリマーケティング リストの作成に使用できるユーザー メタデータ
- オフライン イベント: インターネット接続が利用できないソースや、リアルタイムでのイベント収集がサポートされていないソースのオフライン イベント
上限
保存容量の合計 | 10 GB |
データソースのサイズ | 1 GB |
1 日あたりのアップロード量 |
アップロード回数: 24 累積容量: 10 GB |
データをインポートする方法
データをインポートする際には、データソースを作成します。データソースとは、アップロードする CSV ファイルと、既存のアナリティクス フィールドから CSV のフィールドへのマッピングの組み合わせです。例:
重複したキーを含むファイルはアップロードしないでください(例: user_id という名前の 2 つのフィールド)。
インポート プロセスを開始する
- 管理ページで、目的のアカウントとプロパティが選択されていることを確認します。
- [プロパティ] 列で [データ インポート] をクリックします。
- 新しいデータソースを作成するか、既存のデータソースを選択します(後続の各セクションを参照)。
新しいデータソースを作成する
- [データソースを作成] をクリックします。
- データソースに名前を付けます。
- データの種類を選択します。
- 費用データ(クエリタイム インポートのみ)
- 商品データ(レポート / クエリタイム インポート)
- ユーザー ID 別のユーザーデータ(収集 / プロセスタイム インポート)
- クライアント ID 別のユーザーデータ(収集 / プロセスタイム インポート)
- オフライン イベントデータ(収集 / プロセスタイム インポート)
- 確認メッセージが表示された場合は [規約を確認] をクリックします。このメッセージは、デバイスデータまたはユーザーデータをインポートする際に表示されます。
- [CSV をアップロード] をクリックし、パソコン上の CSV ファイルを選択して [開く] をクリックします。
- [次へ] をクリックして、マッピングに進みます。
- 互いにマッピングする、アナリティクスのフィールドとインポートするデータのフィールドを選択します。必要に応じてフィールド名を編集します。
- [インポート] をクリックします。
既存のデータソースにデータをアップロードする
- 既存のデータソースの行の [今すぐインポート] をクリックします。
- データソースが CSV のインポート用に設定されている場合は、インポートする CSV ファイルを選択して [開く] をクリックします。
CSV ファイルには元のフィールドと同じフィールドか、フィールドのサブセットが含まれている必要があります。同じデータタイプに対して異なるフィールドをインポートする場合は、既存のデータソースを削除し、新しいデータソースを作成する必要があります。
データソースの詳細の表示、新規データのインポート、データソースの削除
- 管理ページで、目的のアカウントとプロパティが選択されていることを確認します。
- [プロパティ] 列で [データ インポート] をクリックします。
- 目的のデータソースの行の
をクリックします。
データソースの名前、データの種類、公開鍵、アップロードごとの履歴を確認できます。
- % インポート済み: 正常にインポートされた行数を、インポート ファイルの行数で割った値です。すべての行が正常にインポートされると、100% になります。
- マッチ率: プロパティにあるインポート ファイルのキーの割合です(過去 90 日間)。過去 90 日間のデータが完全に関連しており実用的な場合は、100% になります。
新しいデータをインポートするには:
[今すぐインポート] をクリックし、ご使用のパソコンにある CSV ファイルを選択します。
データソースを削除する方法:
> [データソースの削除] の順にクリックします。
- 削除についての注意書きを確認して、[データソースの削除] をクリックします。
収集 / プロセスタイム型のデータはこの方法で削除できますが、過去にアナリティクスが処理したすべてのイベントからアップロードしたデータを削除するには、さらにユーザーまたはユーザー プロパティの削除が必要となることもあります(詳細)。インポート済みのファイルを削除しても、インポート完了後に収集イベントと関連付けられた処理済みデータは削除されません。
予約済みの名前および接頭辞
次のイベント名、イベント パラメータ名、ユーザー プロパティ名、および接頭辞は、アナリティクスが使用するため予約されています。予約済みの名前や接頭辞と合致する内容を含むデータをアップロードしようとしても、該当データはアップロードされません。
例:
- 予約済みの名前と同名のイベントのインポートを試みた場合、該当イベントおよびそのパラメータはインポートされません。
- インポートを試みたイベントの名前には問題がないものの、パラメータに予約済みの名前が使用されている場合、イベント自体はインポートされますが、予約済みの名前を含むパラメータはインポートされません。
予約済みのイベント名
- ad_activeview
- ad_activeview
- ad_exposure
- ad_impression
- ad_query
- adunit_exposure
- app_clear_data
- app_install
- app_remove
- app_update
- error
- first_open
- first_visit
- in_app_purchase
- notification_dismiss
- notification_foreground
- notification_open
- notification_receive
- os_update
- screen_view
- session_start
- user_engagement
予約済みのイベント パラメータ名
- firebase_conversion
予約済みのユーザー プロパティ名
- first_open_after_install
- first_open_time
- first_visit_time
- last_deep_link_referrer
- user_id
予約済みの接頭辞(イベント パラメータおよびユーザー プロパティに適用)
- ga_
- google_
- firebase_