למה כדאי להשתמש בייבוא נתונים?
כל מערכת עסקית שמשתמשים בה יוצרת נתונים משלה. מערכות של ניהול קשרי לקוחות (CRM) יכולות לכלול מידע כמו שיעורי נאמנות של לקוחות, ערך חיי משתמשים והעדפות של מוצרים. במערכות ניהול תוכן של בעלי אתרים נשמרים מאפיינים כמו המחבר וקטגוריית המאמר. מערכות ניהול של עסקי מסחר אלקטרוני מאחסנות מאפיינים על הפריטים שנמכרים, כמו מחיר, סגנון וגודל.
מה ש-Analytics עושה הוא למדוד את התנועה והביצועים של האתרים והאפליקציות שלכם.
בדרך כלל, כל מערך נתונים נשמר במאגר נפרד (סילו) ואין שילוב בין נתונים ממערכים שונים. ייבוא נתונים מאפשר לאחד את כל הנתונים האלה ב-Analytics לפי לוח זמנים מוגדר. כשהנתונים כבר לא מוגבלים לסילואים, הם הופכים לשקופים ונגישים יותר וככה אפשר להגיע לתובנות חדשות.
הסבר על ייבוא נתונים
העלאת נתונים
אתם מקשרים מקור ייבוא או מעלים קובצי CSV שכוללים נתונים חיצוניים לנכס Analytics. את הקבצים האלה אפשר לייצא מכלים של העסק שלא דורשים חיבור לאינטרנט, כמו המערכת לניהול קשרי לקוחות או המערכת לניהול תוכן (CMS). אם אין לכם הרבה נתונים, אתם יכולים גם פשוט ליצור קובץ ידנית בכלי לעריכת טקסט או בגיליון אלקטרוני.
ייבוא נתונים מאחד את הנתונים שאתם מעלים ממקורות אופליין עם נתוני האירועים שמערכת Analytics אוספת. הנתונים המיובאים משפרים את הדוחות, ההשוואות והקהלים. זה מאפשר לכם לקבל תמונה מלאה יותר של הפעילות אונליין ואופליין.
איחוד נתונים
יש שתי שיטות לאחד נתונים, והשיטה המתאימה נבחרת בהתאם לסוג של הנתונים המיובאים:
- בזמן האיסוף/העיבוד: בזמן שהנתונים ב-Analytics נאספים ומעובדים, מצורפים אליהם הנתונים שייבאתם ממש כאילו גם הם נאספו עם האירוע. כל הנתונים מתווספים ביחד לטבלאות המסכמות. הנתונים המיובאים לא מצורפים לנתונים היסטוריים של Analytics (נתונים שכבר עובדו). אם תמחקו את קובץ הנתונים שייבאתם, המערכת תפסיק לשלב בדוחות נתונים ממנו, אבל נתונים שכבר שולבו לא יימחקו.
- בזמן דיווח/שאילתה: הנתונים המיובאים מתאחדים עם נתוני Analytics כשפותחים דוח ומערכת Analytics מריצה שאילתה בנתוני הדוח. האיחוד הזה זמני – אם תמחקו את קובץ הנתונים שייבאתם, לא יתווספו עוד נתונים חדשים, והנתונים שאוחדו עד אז לא יהיו נגישים יותר ב-Analytics.
נתונים מיובאים שאוחדו בזמן דיווח או שאילתה לא זמינים כשיוצרים קהלים ב-Analytics או כשיוצרים פלחים בכלי הניתוחים.
כשמייבאים נתונים, המערכת משאירה את הנתונים הקודמים ומצרפת אליהם את הנתונים החדשים שיובאו. שימו לב: אם לנתונים שיובאו יש קבוצת מפתחות זהה לזו של הנתונים הקודמים שיובאו, הנתונים החדשים יחליפו את הקודמים.
הערה: נתוני העיבוד המיובאים, כמו נתוני משתמשים ונתוני אירועים, עוברים איחוד בזמן האיסוף או העיבוד והמערכת מייצאת אותם ל-BigQuery. נתונים שנשלפים בזמן הרצת השאילתה, כמו נתוני עלות, נתוני פריטים ונתוני אירועים בהתאמה אישית, משולבים באמצעות איחוד בזמן הדיווח או השאילתה ויכולים לעבור איחוד ב-BigQuery.
סוגי המטא-נתונים שאפשר לייבא
מטא-נתונים
מטא-נתונים שמייבאים נוספים לנתונים שכבר נאספו ועובדו בנכס. בדרך כלל, מטא-נתונים נשמרים במאפיין או במדד מותאמים אישית, אבל אתם יכולים גם להעלות אותם במקום נתונים שנאספים כברירת מחדל (לדוגמה, לייבא קטלוג מוצרים עם קטגוריות מעודכנות).
אלה סוגי הנתונים שאפשר לייבא:
- נתוני קמפיין: קליקים, נתוני עלות ונתוני חשיפות מרשת מודעות של צד שלישי (לא Google)
- נתוני פריטים: מטא-נתונים של מוצרים, כמו מידה, צבע, סגנון וכו'
- נתוני משתמשים: מטא-נתונים של משתמשים, למשל, שיעור נאמנות או ערך לקוח לטווח הארוך, שאתם יכולים להשתמש בהם כדי ליצור פלחים ורשימות רימרקטינג
- אירועים: ייבוא נתונים מאירועים שלא תועדו בעבר בזמן אמת, למשל, אירועים שלא תועדו באמצעות Google Tag, אירועים ממקורות ללא חיבור לאינטרנט או ללא תמיכה באיסוף בזמן אמת. כדי להסיר את הנתונים האלה, צריך למחוק משתמש או נתונים.
- באפליקציית האינטרנט או באפליקציה לנייד: אתם צריכים לבחור לשייך את האירועים שלכם לפלטפורמה של האפליקציה לנייד או לפלטפורמה של אפליקציית האינטרנט. הבחירה הזו מאפשרת ל-Analytics לספק ולאמת את השדות שהכי מתאים לכם לייבא.
- נתוני אירועים מותאמים אישית: ייבוא מטא-נתונים של אירועים באמצעות שדות רגילים ו/או מאפיינים מותאמים אישית
מגבלות
| גודל מקור הייבוא | 1GB |
| העלאות יומיות |
120 העלאות ביום לכל נכס |
| סוג הנתונים לייבוא | מגבלה של מקורות ייבוא לכל נכס | מגבלת האחסון לכל סוג נתונים |
|---|---|---|
| נתוני קמפיינים | 1GB בכל מקורות הייבוא | |
| נתוני פריטים | עד 5 | 1GB בכל מקורות הייבוא |
| נתוני משתמש | עד 10 | לא רלוונטי |
| אירועים | עד 10 | לא רלוונטי |
| נתוני אירועים בהתאמה אישית | עד 5 | 1GB בכל מקורות הייבוא |
בלחיצה על הכפתור "פרטי המכסה" אפשר לראות את הנתונים העדכניים של ניצול המכסה דרך המוצר.
איך מייבאים נתונים
כשמחברים מקור ייבוא חדש או כשמעלים קובצי CSV שמכילים נתונים חיצוניים, נוצר מקור ייבוא חדש בזמן ייבוא הנתונים.
אסור להעלות קובץ שיש בו כמה מפתחות זהים (לדוגמה, שני שדות בשם user_id)
במאמר הזה תמצאו מידע על מקורות ייבוא
התחלת תהליך הייבוא
- בדף ניהול, בקטע איסוף נתונים ושינוי שלהם, לוחצים על ייבוא נתונים.
הערה: הקישור הקודם מעביר אתכם לנכס האחרון ב-Analytics שאליו נכנסתם. כדי לפתוח את הנכס, אתם צריכים להיות מחוברים לחשבון Google. אפשר לבחור נכס אחר באמצעות בורר הנכסים. צריכה להיות לכם הרשאת עריכה או הרשאה ברמה גבוהה יותר ברמת הנכס כדי להתחיל את תהליך הייבוא בלי בעיות.
- יוצרים מקור ייבוא חדש או בוחרים מקור ייבוא קיים. מעיינים בקטעים הבאים.
יצירת מקור ייבוא חדש
- לוחצים על יצירת מקור ייבוא.
- נותנים שם למקור הייבוא.
- בוחרים את סוג הנתונים:
- נתוני קמפיינים (ייבוא בזמן השאילתה בלבד)
- נתוני פריטים (ייבוא בזמן הדיווח/השאילתה)
- נתוני משתמשים לפי User-ID (ייבוא בזמן האיסוף או העיבוד)
- נתוני משתמש לפי Client-ID (ייבוא בזמן האיסוף או העיבוד)
- נתוני אירועים (ייבוא בזמן האיסוף או העיבוד)
- נתוני אירועים בהתאמה אישית (ייבוא בזמן הדיווח/השאילתה)
- אם מופיעה הנחיה, לוחצים על עיון בתנאים. ההנחיה הזאת מוצגת כשמייבאים נתוני מכשירים או נתוני משתמשים.
- בתפריט הנפתח "מקור הייבוא" בוחרים אחת מהאפשרויות הבאות:
- לוחצים על העלאה ידנית של קובץ CSV, בוחרים את קובץ ה-CSV במחשב ואז לוחצים על פתיחה.
- בוחרים באפשרות SFTP. מידע נוסף על שימוש ב-SFTP לייבוא נתונים
- בוחרים מקור ייבוא מהתפריט הנפתח. מקורות ייבוא נתמכים הם חלק מגרסת בטא פתוחה והם זמינים רק לנתוני קמפיינים. מידע נוסף על קישור מקור ייבוא
- לוחצים על הבא כדי להמשיך לשלב המיפוי.
- בוחרים את השמות של השדות המיובאים שרוצים למפות לשדה ב-Analytics.
- לוחצים על ייבוא.
העלאת נתונים למקור ייבוא קיים
- בשורה של מקור ייבוא קיים, לוחצים על ייבוא מיידי.
- אם מקור הייבוא מוגדר לייבוא קובץ CSV, בוחרים את קובץ ה-CSV שרוצים לייבא ולוחצים על פתיחה.
קובץ ה-CSV צריך לכלול את אותם השדות או קבוצת משנה של שדות, כמו במקור. אם רוצים לייבא שדות שונים עבור אותו סוג נתונים, צריך למחוק את מקור הייבוא הקיים וליצור מקור חדש.
ייבוא נתוני אירועים שבוצע בנכס המקור מיוצא באופן אוטומטי לנכס העל ולנכסי המשנה, אם הנתונים תואמים למסננים שהוחלו. נכסי משנה לא יורשים הגדרות אחרות של ישויות, כמו מאפיינים ומדדים מותאמים אישית, ייבוא של נתוני משתמשים וייבוא של הרחבת מידע שכוללת נתונים היסטוריים, כמו עלויות ואירועים מותאמים אישית. אבל אפשר ליצור את ההגדרות האלה מחדש בנכסי המשנה.
איך מייבאים נתונים באמצעות SFTP
הפרטים שנדרשים להעלאת נתונים
- שם המשתמש של שרת ה-SFTP: מזינים את שם המשתמש שלכם בשרת ה-SFTP.
- כתובת ה-URL של שרת ה-SFTP: מזינים את כתובת ה-URL של שרת ה-SFTP.
- תדירות: בוחרים את תדירות ההעלאה (מדי יום, מדי שבוע, מדי חודש).
- שעת התחלה: בוחרים את השעה שבה רוצים שההעלאה תתחיל.
דרישות שצריך לעמוד בהן כדי להשתמש ב-SFTP להעלאת נתונים
ssh-rsa ו-ssh-dss כמפתחות לאימות המארח. כאן מוסבר איך לבדוק באילו אלגוריתמים אתם משתמשים כמפתחות לאימות המארח ומה הפורמט הנדרש של כתובת ה-URL של שרת ה-SFTP.איך בודקים אילו אלגוריתמים משמשים כמפתח לזיהוי המארח ב-SFTP, ואיך מספקים כתובת URL של שרת SFTP בפורמט נכון
בדיקת האלגוריתמים
יש כמה שיטות לבדוק אם שרת ה-SFTP שלכם משתמש באלגוריתם ssh-rsa או ssh-dss. לדוגמה, אתם יכולים להשתמש בלקוח ההתחברות מרחוק OpenSSH כדי לבדוק את יומני השרת באמצעות הפקודה הבאה:
ssh -vv <שם שרת ה-sftp שלכם>
אם השרת תומך באחד מהאלגוריתמים האלה, תופיע ביומן השרת שורה כזו:
debug2: host key algorithms: rsa-sha2-512, rsa-sha2-256, ssh-rsa
פורמט כתובת ה-URL של שרת ה-SFTP
אם מציינים את כתובת ה-URL של שרת ה-SFTP בפורמט שגוי, לא מוגדר ייבוא ומוצגת הודעת שגיאה פנימית.
בדרך כלל כתובות URL של שרתי SFTP מורכבות מ-3 חלקים שצריכים להיות תקינים כדי שאפשר יהיה להעלות קבצים ולייבא נתונים. לדוגמה:
אלה החלקים בכתובת sftp://example.com//home/jon/upload.csv:
- דומיין:
example.com - ספריית הבית:
//home/jon - נתיב הקובץ:
/upload.csv
בדוגמה שלמעלה הקובץ שרוצים להעלות שמור בספריית הבית.
אפשר לשנות את הפורמט של הדומיין בכתובת ה-URL בכמה דרכים. אתם יכולים לציין את שם הדומיין או את כתובת IPv4 או IPv6 של השרת, עם או בלי מספר יציאה:
- שם הדומיין:
sftp://example.com - IPv4 (עם מספר יציאה):
sftp://142.250.189.4:1234 - IPv4 (בלי מספר יציאה):
sftp://142.250.189.4 - IPv6 (עם מספר יציאה):
sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234 - IPv6 (בלי מספר יציאה):
sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]
אם לא כוללים את מספר היציאה, יציאת ברירת המחדל היא 22.
אתם יכולים לבחור אם לציין בכתובת את ספריית הבית או לא, וזה לא ישפיע על תקינות הפורמט. הנה כמה דוגמאות שונות של כתובות URL בפורמט תקין. יש בדוגמאות מספרי יציאות, אבל אפשר לבחור גם לא לציין אותם.
- עם ספריית הבית:
-
sftp://example.com//home/jon/upload.csv(שם דומיין) -
sftp://142.250.189.4:1234//home/jon/upload.csv(IPv4 עם מספר יציאה)
-
- בלי ספריית הבית:
-
sftp://example.com/upload.csv(שם דומיין) -
sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234/upload.csv(IPv6 עם מספר יציאה)
-
אם קובץ ההעלאה נמצא בספריית משנה של ספריית הבית, כתובת ה-URL תיראה בערך כך:
sftp://example.com//home/jon/data/upload.csv
במקרה כזה, ניתן להשתמש בסוגי הפורמטים הבאים:
- עם ספריית הבית:
sftp://example.com//home/jon/data/upload.csv-
sftp://142.250.189.4:1234//home/jon/data/upload.csv(IPv4 עם מספר יציאה)
- בלי ספריית הבית:
sftp://example.com/data/upload.csv-
sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234/data/upload.csv(IPv6 עם מספר יציאה)
אם קובץ ההעלאה לא שמור בספריית הבית (//home/jon) או בספריית משנה של ספריית הבית (//home/jon/data), אלא בספרייה /foo/bar, כתובת URL תקינה של הקובץ תיראה בערך כך:
sftp://example.com//foo/bar/upload.csv (החלק //foo/bar מחליף את ספריית הבית)
צפייה בפרטים של מקור נתונים, קבלת המפתח הציבורי של SFTP, ייבוא נתונים חדשים, מחיקה של מקור ייבוא
- בדף ניהול, בקטע איסוף נתונים ושינוי שלהם, לוחצים על ייבוא נתונים.
הערה: הקישור הקודם מעביר אתכם לנכס האחרון ב-Analytics שאליו נכנסתם. כדי לפתוח את הנכס, אתם צריכים להיות מחוברים לחשבון Google. אפשר לבחור נכס אחר באמצעות בורר הנכסים.
צריכה להיות לכם הרשאת צפייה או הרשאה ברמה גבוהה יותר ברמת הנכס כדי לצפות בפרטים של מקור ייבוא.
- בשורה של מקור הייבוא, לוחצים על הסמל
.
.אפשר להציג את השם, את סוג הנתונים, את המפתח הציבורי ואת ההיסטוריה של כל העלאה.
- מפתח ציבורי: המפתח הציבורי של שרת ה-SFTP, שתואם למפתח פרטי שמערכת Analytics שומרת (ולעולם לא משתפת). המפתח הזה מבטיח חיבור מאובטח ופרטי בין השרת שלכם לבין שרתי ייבוא הנתונים של Analytics. חשוב מאוד לאשר את המפתח הציבורי הזה בשרת שלכם כדי לוודא שייבוא הנתונים יתבצע בצורה מוגנת ומאובטחת.
- % שיובאו: מספר השורות שיובאו בהצלחה לחלק למספר השורות בקובץ הייבוא. 100% פירושו שכל השורות יובאו בהצלחה.
- שיעור ההתאמה:
- ייבוא של נתוני פריטים ונתוני אירועים בהתאמה אישית: היחס בין המפתחות בקובץ הייבוא שניתן למצוא בנכס ב-90 הימים האחרונים. 100% פירושו שכל הנתונים שיובאו שימושיים ורלוונטיים לנתונים שנאספו ב-90 הימים האחרונים.
- ייבוא נתוני עלות: אחוז השורות המיובאות שאוחדו בהצלחה עם נתוני Analytics. המשמעות של 100% היא שכל השורות המיובאות אוחדו עם נתוני Analytics. בחישוב המדד, המערכת מביאה בחשבון נתונים מיובאים רק מהשנתיים האחרונות.
כדי לייבא נתונים חדשים:
לוחצים על ייבוא מיידי ובוחרים את קובץ ה-CSV הרלוונטי במחשב.
כדי למחוק את מקור הייבוא:
- לוחצים על
> מחיקת מקור הייבוא.
- קוראים את הודעת המחיקה ולוחצים על מחיקת מקור הייבוא.
> מחיקת מקור הייבוא.אפשר למחוק נתונים שנוספו בזמן איסוף/עיבוד, אבל אם רוצים להסיר את הנתונים שהועלו בעבר מכל האירועים שעובדו על ידי Analytics, ייתכן שיהיה צורך גם למחוק את המשתמש או את מאפיין המשתמש. כשאתם מוחקים קובץ שכבר יובא, המערכת לא תסיר את הנתונים המעובדים ששויכו לאירועים שנאספו מאז שהייבוא הושלם. אפשר למצוא מידע נוסף במאמר בנושא בקשות למחיקת נתונים.
תחיליות ושמות שמורים
התחיליות הבאות והשמות של אירועים, פרמטרים של אירועים, ומאפייני משתמשים שמורים לשימוש על-ידי Analytics. אם תנסו להעלות נתונים שכוללים תחיליות או שמות שמורים, הנתונים האלה לא יועלו.
לדוגמה:
- אם מנסים לייבא אירוע עם שם שמור, האירוע והפרמטרים שלו לא ייובאו.
- אם מנסים לייבא אירוע עם שם תקין אבל יש שם שמור באחד מהפרמטרים, האירוע ייובא אבל הפרמטר עם השם השמור לא ייובא.
שמות שמורים של אירועים
- ad_activeview
- ad_activeview
- ad_exposure
- ad_impression
- ad_query
- adunit_exposure
- app_clear_data
- app_install
- app_remove
- app_update
- error
- first_open
- first_visit
- in_app_purchase
- notification_dismiss
- notification_foreground
- notification_open
- notification_receive
- os_update
- screen_view
- session_start
- user_engagement
שמות שמורים של פרמטרים של אירועים
- firebase_conversion
שמות שמורים של מאפייני משתמשים
- first_open_after_install
- first_open_time
- first_visit_time
- last_deep_link_referrer
- user_id
תחיליות שמורות (תקף לגבי פרמטרים של אירועים ומאפייני משתמשים)
- ga_
- google_
- firebase_
שמות שמורים של פרמטרים של פריטים
- affiliation
- cid
- creative_name
- currency
- customer_id
- customerid
- item_brand
- item_category
- item_category2
- item_category3
- item_category4
- item_category5
- item_id
- item_list_id
- item_list_name
- item_name
- item_variant
- promotion_id
- promotion_name
- session_id
- sessionid
- sid
- uid
- user_id
- userid