[GA4] डेटा इंपोर्ट के बारे में जानकारी

बाहरी सोर्स से डेटा अपलोड करें और उसे अपने Analytics डेटा के साथ जोड़ें

डेटा इंपोर्ट का इस्तेमाल क्यों करें?

आपके यहां इस्तेमाल होने वाला बिज़नेस सिस्टम भी डेटा जनरेट करता है. आपके कस्टमर रिलेशनशिप मैनेजमेंट (सीआरएम) में ग्राहक की लॉयल्टी रेटिंग, लाइफ़टाइम वैल्यू, और प्रॉडक्ट की प्राथमिकताएं जैसी जानकारी हो सकती है. अगर आप एक वेब पब्लिशर हैं, तो आपका कॉन्टेंट-मैनेजमेंट सिस्टम, लेखक और लेख की कैटगरी जैसे डाइमेंशन को स्टोर कर सकता है. अगर आपका ई-कॉमर्स कारोबार है, तो आइटम की कीमत, स्टाइल, और साइज़ जैसे एट्रिब्यूट स्टोर होते हैं.

इसके साथ ही, Analytics से आपकी वेबसाइटों और ऐप्लिकेशन की परफ़ॉर्मेंस और ट्रैफ़िक को मेज़र किया जाता है.

आम तौर पर, हर सेगमेंट या फ़ील्ड का डेटा अलग-अलग ग्रुप या सिस्टम में स्टोर होता है. साथ ही, ये डेटा ग्रुप या सिस्टम आपस में जानकारी शेयर नहीं करते हैं. डेटा इंपोर्ट करने की सुविधा, आपके बनाए शेड्यूल के हिसाब से Analytics में सभी डेटा को ट्रांसफ़र कर देती है. इस तरह, अलग-अलग स्टोर हुआ डेटा एक जगह पर आ जाता है. इससे डेटा को प्रोसेस करना और नई-नई तरह की जानकारी हासिल करना बेहद आसान हो जाता है.

डेटा इंपोर्ट कैसे काम करता है

डेटा अपलोड करना

ऐसे डेटा की CSV फ़ाइलें अपलोड की जा सकती हैं जो Analytics प्रॉपर्टी में इकट्ठा नहीं होता. कस्टमर रिलेशनशिप मैनेजमेंट या कॉन्टेंट मैनेजमेंट सिस्टम जैसे किसी ऑफ़लाइन बिज़नेस टूल की मदद से, इन CSV फ़ाइलों को एक्सपोर्ट किया जा सकता है. इसके अलावा, कम डेटा होने पर टेक्स्ट एडिटर या स्प्रेडशीट में मैन्युअल तौर पर फ़ाइलें बनाई जा सकती हैं.

डेटा इंपोर्ट की सुविधा, आपके अपलोड किए गए ऑफ़लाइन डेटा को Analytics के इकट्ठा किए गए इवेंट डेटा के साथ जोड़ती है. इंपोर्ट किए गए डेटा से आपकी रिपोर्ट बेहतर होती है, तुलनाएं ज़्यादा सटीक होती हैं, और ऑडियंस में भी बढ़ोतरी होती है. इससे आपको ऑनलाइन और ऑफ़लाइन गतिविधि की पूरी जानकारी मिलती है.

डेटा को कैसे जोड़ा जाता है

इंपोर्ट किए गए डेटा के आधार पर, डेटा को दो अलग-अलग तरीकों से जोड़ा जाता है:

कलेक्शन/प्रोसेसिंग टाइम: जब Analytics में डेटा इकट्ठा और प्रोसेस किया जाता है, ठीक उसी समय आपके इंपोर्ट किए डेटा को उसके साथ जोड़ दिया जाता है. Analytics इस डेटा को इवेंट डेटा की तरह ही प्रोसेस करता है. इससे जो नया डेटा जनरेट होता है उसे Analytics की अलग-अलग टेबल में एक साथ दिखाया जाता है. इंपोर्ट किए गए डेटा को Analytics के पुराने डेटा यानी पहले से प्रोसेस हो चुके डेटा के साथ नहीं जोड़ा जा सकता. इंपोर्ट की गई किसी डेटा फ़ाइल को मिटाने पर, नया डेटा उपलब्ध नहीं होगा. हालांकि, उस फ़ाइल से मिले पुराने डेटा पर इसका कोई असर नहीं होगा.

उपयोगकर्ता का डेटा और ऑफ़लाइन-इवेंट का डेटा, कलेक्शन/प्रोसेसिंग के समय जोड़ा जाता है.

रिपोर्टिंग/क्वेरी के दौरान: जब कोई रिपोर्ट खोली जाती है और Analytics किसी डेटा के लिए क्वेरी रन करता है, तब इंपोर्ट किए गए डेटा को Analytics के डेटा के साथ जोड़ा जाता है. इस प्रोसेस में डेटा को कुछ ही समय के लिए जोड़ा जाता है. पहले वाली प्रोसेस के उलट, अगर इस प्रोसेस के लिए इंपोर्ट की गई डेटा फ़ाइल को मिटा दिया जाता है, तो Analytics का डेटा और इंपोर्ट किया गया डेटा आपस में नहीं जुड़ेगा. साथ ही, पहले जोड़े गए डेटा को भी ऐक्सेस नहीं किया जा सकेगा.

लागत, आइटम, और कस्टम इवेंट का डेटा, रिपोर्टिंग या क्वेरी के समय जुड़ जाता है.

रिपोर्टिंग या क्वेरी के समय का डेटा, Analytics में ऑडियंस बनाते समय या एक्सप्लोरेशन में सेगमेंट बनाते समय उपलब्ध नहीं होता.

डेटा इंपोर्ट करने पर, इंपोर्ट किए गए नए डेटा को जोड़ने के दौरान, पहले से इंपोर्ट किया गया डेटा बना रहेगा. ध्यान दें कि अगर इंपोर्ट किए गए डेटा में, पहले इंपोर्ट किए गए डेटा जैसी ही कुंजियों का सेट है, तो डेटा ओवरराइट हो जाएगा.

इंपोर्ट किया जा सकने वाला मेटाडेटा

मेटाडेटा

इंपोर्ट होने वाला मेटाडेटा, प्रॉपर्टी में पहले से इकट्ठा और प्रोसेस किए गए डेटा में जुड़ जाता है. आम तौर पर मेटाडेटा, कस्टम डाइमेंशन या मेट्रिक में सेव किया जाता है. हालांकि, कुछ मामलों में शायद आप पहले से इकट्ठा की गई डिफ़ॉल्ट जानकारी को ओवरराइट करना चाहें. उदाहरण के लिए, अपडेट की गई कैटगरी के साथ प्रॉडक्ट कैटलॉग इंपोर्ट करना.

इस तरह का डेटा इंपोर्ट किया जा सकता है:

लागत डेटा: तीसरे पक्ष यानी Google से बाहर की विज्ञापन नेटवर्क कंपनी के क्लिक, लागत, और इंप्रेशन डेटा
आइटम का डेटा: प्रॉडक्ट का मेटाडेटा, जैसे कि साइज़, रंग, स्टाइल या प्रॉडक्ट से जुड़े अन्य डाइमेंशन
उपयोगकर्ता का डेटा: उपयोगकर्ता का मेटाडेटा. उदाहरण के लिए, लॉयल्टी रेटिंग या लाइफ़टाइम कस्टमर वैल्यू, जिसका इस्तेमाल करके सेगमेंट और रीमार्केटिंग सूचियां बनाई जा सकती हैं
ऑफ़लाइन इवेंट: ऐसे सोर्स से मिलने वाले ऑफ़लाइन इवेंट जिनमें इंटरनेट कनेक्शन का इस्तेमाल न होता हो या जिनमें रीयल-टाइम इवेंट कलेक्शन की सुविधा काम न करती हो
कस्टम इवेंट का डेटा: स्टैंडर्ड फ़ील्ड और/या कस्टम डाइमेंशन की मदद से, इंपोर्ट इवेंट का मेटाडेटा

सीमाएं

डेटा सोर्स का साइज़	1GB
हर दिन अपलोड किए जाने की संख्या	हर प्रॉपर्टी के लिए हर दिन 120 अपलोड

इंपोर्ट किए जाने वाले डेटा का टाइप	हर प्रॉपर्टी के लिए डेटा स्रोत की सीमा	हर टाइप के डेटा के लिए स्टोरेज की सीमा
लागत डेटा	5 तक हो सकते हैं	सभी इंपोर्ट सोर्स के लिए 1 जीबी
आइटम का डेटा	5 तक हो सकते हैं	सभी इंपोर्ट सोर्स के लिए 1 जीबी
उपयोगकर्ता डेटा	10 तक	लागू नहीं
ऑफ़लाइन इवेंट	10 तक	लागू नहीं
कस्टम इवेंट डेटा	5 तक हो सकते हैं	सभी इंपोर्ट सोर्स के लिए 1 जीबी

"कोटा की जानकारी" बटन का इस्तेमाल करके, प्रॉडक्ट में कोटा के मौजूदा इस्तेमाल की जानकारी देखी जा सकती है.

डेटा इंपोर्ट करने का तरीका

डेटा इंपोर्ट करने पर, एक डेटा सोर्स बनता है. जिस CSV फ़ाइल को अपलोड करना है और आपकी CSV फ़ाइल फ़ील्ड के साथ मौजूदा Analytics फ़ील्ड की मैपिंग का कॉम्बिनेशन ही डेटा सोर्स कहलाता है. उदाहरण के लिए:

डुप्लीकेट कुंजियों वाली फ़ाइल अपलोड न करें (उदाहरण के लिए, user_id नाम वाले दो फ़ील्ड)

डेटा सोर्स को समझने के लिए, यह लेख पढ़ें

डेटा अपलोड करने के लिए, एसएफ़टीपी का इस्तेमाल करने की ज़रूरी शर्तें

अगर आपको पांचवें चरण में एसएफ़टीपी विकल्प का इस्तेमाल करना है, तो पक्का करें कि आपका एसएफ़टीपी सर्वर, ssh-rsa और ssh-rsa होस्ट-की एल्गोरिदम के साथ काम करता हो. अपने होस्ट-की एल्गोरिदम की पुष्टि करने और एसएफ़टीपी-सर्वर यूआरएल को फ़ॉर्मैट करने के तरीके के बारे में ज़्यादा जानें.

इंपोर्ट करने की प्रोसेस शुरू करना

एडमिन में में जाकर डेटा कलेक्शन और डेटा में बदलाव में मौजूद, डेटा इंपोर्ट पर क्लिक करें.

पिछला लिंक, ऐक्सेस की गई पिछली Analytics प्रॉपर्टी पर ले जाता है. प्रॉपर्टी चुनने वाले टूल का इस्तेमाल करके, प्रॉपर्टी को बदला जा सकता है. आपके पास एडिटर या उससे ऊपर की भूमिका होनी चाहिए प्रॉपर्टी के लेवल पर इंपोर्ट की प्रोसेस शुरू हो गई.
नया डेटा सोर्स बनाएं या मौजूदा डेटा सोर्स चुनें. नीचे दिए गए सेक्शन देखें.

कोई नया डेटा सोर्स बनाना

डेटा सोर्स बनाएं पर क्लिक करें.
अपने डेटा सोर्स के लिए नाम डालें.
डेटा टाइप चुनें:
- लागत डेटा (सिर्फ़ क्वेरी-टाइम इंपोर्ट)
- आइटम का डेटा (रिपोर्टिंग/क्वेरी-टाइम इंपोर्ट)
- यूज़र आईडी के हिसाब से उपयोगकर्ता का डेटा (कलेक्शन/प्रोसेसिंग-टाइम इंपोर्ट)
- क्लाइंट आईडी के हिसाब से उपयोगकर्ता का डेटा (कलेक्शन/प्रोसेसिंग-टाइम इंपोर्ट)
- ऑफ़लाइन इवेंट का डेटा (कलेक्शन/प्रोसेसिंग-टाइम इंपोर्ट)
- कस्टम इवेंट का डेटा (रिपोर्टिंग/क्वेरी-टाइम इंपोर्ट)
प्रॉम्प्ट मिलने पर, शर्तों की समीक्षा करें पर क्लिक करें. यह मैसेज, डिवाइस या उपयोगकर्ता का डेटा इंपोर्ट करने पर दिखता है.
इनमें से कोई एक काम करें:
- मैन्युअल CSV अपलोड करें का विकल्प चुनकर, अपने कंप्यूटर पर कोई CSV फ़ाइल चुनें. इसके बाद, खोलें पर क्लिक करें.
या
- SFTP चुनें.
- एसएफ़टीपी सर्वर का उपयोगकर्ता नाम: अपने एसएफ़टीपी सर्वर के लिए अपना उपयोगकर्ता नाम डालें.
- एसएफ़टीपी सर्वर का यूआरएल: अपने एसएफ़टीपी सर्वर का यूआरएल डालें.
- फ़्रीक्वेंसी: हर दिन, हर हफ़्ते, और हर महीने अपलोड करने की फ़्रीक्वेंसी चुनें.
- शुरू करने का समय: वह समय चुनें जब आपको अपलोड शुरू करना है.
- डेटा सोर्स बन जाने के बाद, आपके एसएफ़टीपी सर्वर का सार्वजनिक पासकोड उस इंटरफ़ेस में दिखेगा जहां डेटा सोर्स बनाया जा रहा है. साथ ही, वह डेटा सोर्स की जानकारी में उपलब्ध होगा (नीचे देखें).
मैपिंग स्टेज पर जाने के लिए, आगे बढ़ें पर क्लिक करें.
जिन Analytics फ़ील्ड और इंपोर्ट किए गए फ़ील्ड को एक-दूसरे के साथ मैप करना है उन्हें चुनें. फ़ील्ड के नाम में ज़रूरत के हिसाब से बदलाव करें.
इंपोर्ट करें पर क्लिक करें.

किसी मौजूदा डेटा सोर्स में डेटा अपलोड करना

मौजूदा डेटा स्रोत की पंक्ति में, अभी इंपोर्ट करें पर क्लिक करें.
अगर डेटा सोर्स को CSV इंपोर्ट के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है, तो वह CSV फ़ाइल चुनें जिसे आपको इंपोर्ट करना है और खोलें पर क्लिक करें.

CSV फ़ाइल में वही फ़ील्ड या फ़ील्ड के सबसेट शामिल होने चाहिए जो मूल फ़ाइल के हैं. अगर आपको एक ही तरह के डेटा के लिए अलग-अलग फ़ील्ड इंपोर्ट करने हैं, तो आपको मौजूदा डेटा सोर्स को मिटाकर एक नया डेटा सोर्स बनाना होगा.

सोर्स प्रॉपर्टी में इंपोर्ट किया गया डेटा, रोल-अप और सब-प्रॉपर्टी, दोनों में अपने-आप एक्सपोर्ट हो जाएगा.

एसएफ़टीपी होस्ट-की एल्गोरिदम की पुष्टि करें, एसएफ़टीपी-सर्वर यूआरएल फ़ॉर्मैट करें

एल्गोरिदम की पुष्टि करना

ऐसे कई तरीके हैं जिनका इस्तेमाल करके यह पुष्टि की जा सकती है कि आपका एसएफ़टीपी सर्वर, ssh-rsa या ssh-dss में से किस होस्ट-की एल्गोरिदम का इस्तेमाल करता है. उदाहरण के लिए, OpenSSH रिमोट-लॉगिन क्लाइंट का इस्तेमाल करके, इस कमांड से अपने सर्वर लॉग की जांच की जा सकती है:

ssh -vv <your sftp server name>

अगर आपका सर्वर उनमें से किसी भी एल्गोरिदम के साथ काम करता है, तो आपको अपने सर्वर लॉग में नीचे दी गई लाइन की तरह एक लाइन दिखेगी:

debug2: host key algorithms: rsa-sha2-512, rsa-sha2-256, ssh-rsa

एसएफ़टीपी-सर्वर यूआरएल फ़ॉर्मैट करना

अगर आपका एसएफ़टीपी-सर्वर यूआरएल गलत तरीके से फ़ॉर्मैट किया गया है, तो आपका इंपोर्ट सेटअप काम नहीं करेगा और अंदरूनी गड़बड़ी का मैसेज दिखेगा.

आम तौर पर, एसएफ़टीपी-सर्वर यूआरएल के तीन हिस्से होते हैं, जिन पर डेटा इंपोर्ट करने वाली फ़ाइलें अपलोड करते समय ध्यान रखना ज़रूरी होता है. उदाहरण के लिए:

sftp://example.com//home/jon/upload.csv में ये चीज़ें होती हैं:

डोमेन: example.com
होम डायरेक्ट्री: //home/jon
फ़ाइल पाथ: /upload.csv

ऊपर दिए गए उदाहरण में, अपलोड की गई फ़ाइल, होम डायरेक्ट्री में मौजूद है.

यूआरएल के डोमेन वाले हिस्से को कई तरह से फ़ॉर्मैट किया जा सकता है. इसके लिए, पोर्ट नंबर के साथ या उसके बिना, सर्वर के आईपीवी4 या आईपीवी6 पते या डोमेन नेम का इस्तेमाल किया जा सकता है:

डोमेन नेम: sftp://example.com
पोर्ट नंबर के साथ आईपीवी4: sftp://142.250.189.4:1234
पोर्ट नंबर के बिना आईपीवी4: sftp://142.250.189.4
पोर्ट नंबर के साथ आईपीवी6: sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234
पोर्ट नंबर के बिना आईपीवी6: sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]

अगर पोर्ट नंबर शामिल नहीं किया जाता, तो डिफ़ॉल्ट पोर्ट 22 होता है.

होम डायरेक्ट्री को शामिल करना है या नहीं, इसके आधार पर यूआरएल को सही तरह से फ़ॉर्मैट करें. इन उदाहरणों में, अलग-अलग फ़ॉर्मैट का इस्तेमाल करके यूआरएल को सही तरह से फ़ॉर्मैट किया गया है, ताकि डोमेन की पहचान की जा सके. उदाहरण में पोर्ट नंबर शामिल हैं. हालांकि, आप चाहें, तो पोर्ट नंबर इस्तेमाल न करें.

उदाहरण, जिनमें होम डायरेक्ट्री को शामिल किया गया है:
- sftp://example.com//home/jon/upload.csv (डोमेन नेम)
- sftp://142.250.189.4:1234//home/jon/upload.csv (पोर्ट नंबर के साथ आईपीवी4)
उदाहरण, जिनमें होम डायरेक्ट्री को शामिल नहीं किया गया है:
- sftp://example.com/upload.csv (डोमेन नेम)
- sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234/upload.csv (पोर्ट नंबर के साथ आईपीवी6)

आपने जो फ़ाइल अपलोड करनी है अगर वह होम डायरेक्ट्री की सबडायरेक्ट्री में मौजूद है, तो यूआरएल कुछ इस तरह दिखेगा:

sftp://example.com//home/jon/data/upload.csv

इस मामले में, ये फ़ॉर्मैट इस्तेमाल किए जा सकते हैं:

उदाहरण, जिनमें होम डायरेक्ट्री को शामिल किया गया है:
- sftp://example.com//home/jon/data/upload.csv
- sftp://142.250.189.4:1234//home/jon/data/upload.csv (पोर्ट नंबर के साथ आईपीवी4)
उदाहरण, जिनमें होम डायरेक्ट्री को शामिल नहीं किया गया है:
- sftp://example.com/data/upload.csv
- sftp://[2607:f8b0:4007:817::2004]:1234/data/upload.csv (पोर्ट नंबर के साथ आईपीवी6)

आपने जो फ़ाइल अपलोड करनी है अगर वह होम डायरेक्ट्री (//home/jon) या होम डायरेक्ट्री की सबडायरेक्ट्री (//home/jon/data) के बजाय, /foo/bar डायरेक्ट्री में मौजूद है, तो अपलोड की जाने वाली फ़ाइल के लिए, यूआरएल का सही फ़ॉर्मैट कुछ ऐसा होगा:

sftp://example.com//foo/bar/upload.csv (इस उदाहरण में, होम डायरेक्ट्री की जगह //foo/bar को शामिल किया गया है)

डेटा सोर्स की जानकारी देखना, एसएफ़टीपी सर्वर का सार्वजनिक पासकोड पाना, नया डेटा इंपोर्ट करना, और किसी डेटा सोर्स को मिटाना

एडमिन में में जाकर डेटा कलेक्शन और डेटा में बदलाव में मौजूद, डेटा इंपोर्ट पर क्लिक करें.

पिछला लिंक, ऐक्सेस की गई पिछली Analytics प्रॉपर्टी पर ले जाता है. प्रॉपर्टी चुनने वाले टूल का इस्तेमाल करके, प्रॉपर्टी को बदला जा सकता है.
आपके पास दर्शक या उससे ऊपर की भूमिका होनी चाहिए प्रॉपर्टी के लेवल पर डेटा सोर्स की जानकारी देखें.
डेटा सोर्स की लाइन में, पर क्लिक करें.

हर अपलोड की गई फ़ाइल का नाम, डेटा टाइप, सार्वजनिक पासकोड, और इतिहास देखा जा सकता है.

सार्वजनिक पासकोड: एसएफ़टीपी सर्वर के सार्वजनिक पासकोड का इस्तेमाल, आपके सर्वर और Analytics के डेटा-इंपोर्ट सर्वर के बीच सुरक्षित और निजी कनेक्शन पक्का करने के लिए किया जाता है. यह पासकोड, ऐसे मिलते-जुलते निजी पासकोड से मेल खाता है जिसे Analytics सेव करता है, लेकिन कभी शेयर नहीं करता है. अपने सर्वर पर इस सार्वजनिक पासकोड को अनुमति देना ज़रूरी है, ताकि यह पक्का हो सके कि डेटा इंपोर्ट सुरक्षित तरीके से काम करे.
% इंपोर्ट किया गया: इंपोर्ट की गई लाइनों की संख्या को, इंपोर्ट की गई फ़ाइल में मौजूद लाइनों की संख्या से भाग दिया जाता है. 100% का मतलब है कि सभी लाइनों को इंपोर्ट किया गया.
मैच रेट: इंपोर्ट की गई फ़ाइल में मौजूद उन कुंजियों का अनुपात होता है जिन्हें पिछले 90 दिनों में आपकी प्रॉपर्टी में ढूंढा जा सकता है. 100% का मतलब है कि पिछले 90 दिनों का डेटा आपके लिए ज़रूरी और काम का है.

ध्यान दें: इंपोर्ट किए गए डेटा का प्रतिशत और मैच रेट, लागत, आइटम, और कस्टम इवेंट डेटा इंपोर्ट के लिए काम के हैं. हालांकि, ये उपयोगकर्ता के डेटा इंपोर्ट या ऑफ़लाइन इवेंट के डेटा इंपोर्ट पर लागू नहीं होते.

नया डेटा इंपोर्ट करने के लिए:

अभी इंपोर्ट करें पर क्लिक करें और अपने कंप्यूटर पर कोई ऐसी CSV फ़ाइल चुनें जो काम की हो.

डेटा सोर्स मिटाने के लिए:

> डेटा सोर्स मिटाएं पर क्लिक करें.
मिटाने की सूचना पढ़ें, फिर डेटा सोर्स मिटाएं पर क्लिक करें.

कलेक्शन या प्रोसेसिंग-टाइम डेटा को मिटाया जा सकता है, लेकिन अगर उस डेटा को हटाना है जिसे Analytics से प्रोसेस किए गए सभी इवेंट से पहले अपलोड किया गया था, तो आपको किसी उपयोगकर्ता या उपयोगकर्ता प्रॉपर्टी को मिटाने के बारे में फ़ॉलो अप करना पड़ सकता है. पहले से इंपोर्ट की गई कोई फ़ाइल मिटाने से, इंपोर्ट पूरा होने के बाद से इकट्ठा हुए इवेंट से जुड़ा प्रोसेस किया गया डेटा नहीं मिटेगा. डेटा मिटाने के अनुरोधों के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, इस लेख को पढ़ें.

रिज़र्व किए गए नाम और प्रीफ़िक्स

नीचे दिए गए इवेंट के नाम, इवेंट-पैरामीटर के नाम, उपयोगकर्ता-प्रॉपर्टी के नाम, और प्रीफ़िक्स को रिज़र्व किया गया है, जिसका इस्तेमाल Analytics करेगा. अगर ऐसा डेटा अपलोड करने की कोशिश की जाती है जिसमें रिज़र्व किए गए नाम या प्रीफ़िक्स शामिल हैं, तो वह डेटा अपलोड नहीं किया जाएगा.

उदाहरण के लिए:

रिज़र्व नाम वाले किसी इवेंट को इंपोर्ट करने की कोशिश करने पर, वह इवेंट और उसके पैरामीटर इंपोर्ट नहीं होंगे.
अगर आपने मान्य नाम वाला इवेंट इंपोर्ट करने की कोशिश की है, लेकिन उसका कोई पैरामीटर रिज़र्व किए गए नाम का इस्तेमाल करता है, तो इवेंट इंपोर्ट हो जाएगा, लेकिन रिज़र्व नाम वाला पैरामीटर इंपोर्ट नहीं होगा.

रिज़र्व किए गए इवेंट के नाम

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गड़बड़ी
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session_start
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रिज़र्व किए गए इवेंट-पैरामीटर के नाम

firebase_conversion

रिज़र्व की गई उपयोगकर्ता प्रॉपर्टी के नाम

first_open_after_install
first_open_time
first_visit_time
last_deep_link_referrer
user_id

रिज़र्व किए गए प्रीफ़िक्स (इवेंट पैरामीटर और उपयोगकर्ता प्रॉपर्टी पर लागू होते हैं)

ga_
google_
firebase_

क्या यह उपयोगी था?

हम उसे किस तरह बेहतर बना सकते हैं?