Tính năng nhập dữ liệu mặt hàng có thể đưa toàn bộ danh sách sản phẩm của bạn vào Analytics, cho phép bạn đo lường hành vi của người dùng, lưu lượng truy cập trang web, doanh thu và sự kiện chính bằng dữ liệu theo mặt hàng cụ thể (như kích thước, màu sắc, kiểu cách hoặc bất kỳ phương diện nào của mặt hàng có ý nghĩa quan trọng với doanh nghiệp của bạn).
Việc nhập dữ liệu mặt hàng vào Analytics giúp đơn giản hoá và giảm lượng dữ liệu thương mại điện tử mà bạn cần gửi kèm các sự kiện: một Mã mặt hàng hoặc SKU được gửi đến Analytics tại thời điểm thu thập có thể được kết hợp với dữ liệu mặt hàng mà bạn đã nhập để điền phương diện và chỉ số thương mại điện tử vào báo cáo.
Cách hoạt động của tính năng nhập dữ liệu mặt hàng
Để sử dụng tính năng này, bạn phải đang thu thập các sự kiện đề xuất cho hoạt động bán hàng trên mạng.
Tính năng nhập dữ liệu mặt hàng hoạt động bằng cách sử dụng phương diện Mã mặt hàng làm khóa. Bạn có thể gửi một hoặc nhiều mã mặt hàng kèm theo các sự kiện của mình.
Tính năng nhập dữ liệu mặt hàng liên kết item_ids trong các sự kiện được thu thập trước đây và đang diễn ra với những giá trị của trường mặt hàng mà bạn nhập, đồng thời xử lý và hiển thị các giá trị được tải lên (trong đối tượng, các báo cáo và dữ liệu khám phá) thay vì các giá trị được thu thập ban đầu. Ví dụ: nếu bạn sử dụng item_id trong một báo cáo (riêng lẻ hoặc tổng hợp), thì Analytics sẽ thay thế giá trị đã thu thập ban đầu bằng giá trị đã tải lên và hiển thị giá trị đã tải lên trong báo cáo. Điều này cho phép bạn chỉnh sửa hoặc cập nhật các giá trị đã thu thập để xây dựng lại cấu trúc dữ liệu hoặc sử dụng lại chính dữ liệu đó. Ngoài ra, nếu có các giá trị mới hơn được tải lên tại thời điểm truy vấn nhưng chưa được xử lý, thì Analytics sẽ sử dụng những giá trị mới hơn đó thay vì các giá trị đã xử lý.
Khi bạn xoá nguồn dữ liệu của một mặt hàng khỏi dịch vụ tải dữ liệu lên, những giá trị đã lưu trữ trong các thứ nguyên mặt hàng của những mặt hàng bị ảnh hưởng sẽ không biến mất vì những giá trị đó có thể đã thay đổi.
Dữ liệu mặt hàng đã nhập cần có cả thời gian truy vấn và thời gian xử lý để báo cáo. Quy trình này có thể mất tới 24 giờ. Nếu một nguồn dữ liệu bị xoá trước khi dữ liệu đến được xử lý xong, thì các phương diện mặt hàng như item_name có thể được báo cáo là (not set). Tìm hiểu thêm về giá trị (not set).
Nếu cần (giống như tất cả các phương pháp thu thập khác), bạn có thể phải tiếp tục xoá dữ liệu đã tải lên thông qua phương pháp này.
Phân tích và hành động
Các thứ nguyên mặc định của mặt hàng (ví dụ: Thương hiệu của mặt hàng, Danh mục mặt hàng, Tên mặt hàng) sẽ xuất hiện trong báo cáo Số lượt mua hàng thương mại điện tử.
Bạn có thể sử dụng dữ liệu mặt hàng trong công cụ Khám phá để khám phá các phễu và kỹ thuật chồng chéo phân khúc.
Bạn cũng có thể chia số người dùng của mình thành các phân khúc trong công cụ Khám phá theo hành vi mua sắm của họ (dựa trên dữ liệu mặt hàng đã nhập)
Tạo tệp CSV
Tạo một tệp CSV chứa các phương diện mặt hàng. Ví dụ:
item_id | item_name | item_cat1 | item_cat2 | item_cat3 | thương hiệu | biến thể |
---|---|---|---|---|---|---|
MT100001 | baseball_t | nam | thường phục | áo thun | fauxTfaux | nhỏ |
MT100001 | baseball_t | nam | thường phục | áo thun | fauxTfaux | trung bình |
MT100001 | baseball_t | nam | thường phục | áo thun | fauxTfaux | lớn |
Tải dữ liệu lên
Quy trình tải lên chung được nêu trong bài viết Giới thiệu về tính năng Nhập dữ liệu.
Khi bạn tạo nguồn dữ liệu, hãy chọn Dữ liệu mặt hàng.
Khi liên kết các trường Analytics với các trường đã nhập, bạn sẽ thấy nội dung như sau (dựa trên ví dụ trên):
Khi liên kết các trường Analytics với các trường đã nhập, bạn sẽ thấy các thông tin sau:
Trong cột đầu tiên, bạn sẽ thấy:
- Trường Analytics (trong trường hợp này là Mã nhận dạng) mà bạn đang kết hợp dữ liệu. Còn được gọi là khóa giản đồ.
- Phương diện mục khớp với các trường trong CSV. (ví dụ: Tên, Thương hiệu, v.v.)
Trong cột thứ hai, bạn chọn các trường phù hợp trong tệp CSV của mình:
Sau khi bạn tải dữ liệu của mình lên, có thể mất tới 24 giờ để Analytics hiển thị dữ liệu đó trong báo cáo, đối tượng và dữ liệu khám phá. Người dùng phải tương tác với các mặt hàng của bạn sau khi bạn tải dữ liệu lên để các phương diện mặt hàng đó được liên kết với hoạt động của người dùng.
Bạn có thể ghi đè các giá trị phương diện bằng cách tải các giá trị phương diện mới lên.
Khi bạn xóa nguồn dữ liệu mặt hàng khỏi dịch vụ tải dữ liệu lên, các giá trị đã được lưu trữ trong phương diện cho các mặt hàng có liên quan sẽ không bị xóa. Nếu cần (giống như mọi phương pháp thu thập khác), bạn có thể phải tiếp tục xóa người dùng hoặc xóa dữ liệu để xóa dữ liệu đã tải lên thông qua tính năng Nhập dữ liệu.
Thông tin chi tiết về nguồn dữ liệu
Legend
- Phạm vi: phạm vi xác định những sự kiện sẽ được liên kết với giá trị của thứ nguyên nhập. Có 4 cấp phạm vi: người dùng, phiên, sự kiện và mặt hàng. Tính năng nhập dữ liệu mặt hàng được dùng để mở rộng siêu dữ liệu ở phạm vi mặt hàng trong sự kiện thương mại điện tử.
- Khoá giản đồ: liệt kê các phương diện hoặc chỉ số chính. Khóa này được dùng để kết hợp dữ liệu mà bạn tải lên với dữ liệu hiện tại trong các sự kiện thuộc loại nguồn dữ liệu này.
- Dữ liệu đã nhập: liệt kê những phương diện và chỉ số có sẵn cho dữ liệu mà bạn tải lên Analytics.
Các phương diện và chỉ số được liệt kê cho giản đồ chỉ dùng để tham khảo và có thể chưa đầy đủ; các phương diện và chỉ số thực tế mà bạn có thể sử dụng sẽ xuất hiện trong giao diện người dùng khi bạn tạo nguồn dữ liệu.
Phạm vi | Sự kiện |
---|---|
Khóa giản đồ | Mã mặt hàng (mã sản phẩm/SKU) (bắt buộc) |
Dữ liệu đã nhập |
Kích thước:
|
Mẫu
Dưới đây là một ví dụ về mẫu CSV cho dữ liệu mặt hàng. Nếu bạn cần tự tạo tệp tải lên, hãy dựa vào hướng dẫn trong ví dụ này.
item_id | item_name | item_cat1 | item_cat2 | item_cat3 | item_cat4 | item_cat5 | thương hiệu | biến thể |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
p100001 | itemname1 | cat1a | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_foo | variant_small |
p100002 | itemname2 | cat1s | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_bar | variant_medium |
p100003 | itemname3 | cat1v | cat2w | cat3x | cat4y | cat5z | brand_bar | variant_large |
Các giới hạn của tính năng nhập dữ liệu mặt hàng
Bạn có thể tạo tối đa 5 nguồn dữ liệu cho dữ liệu mặt hàng, với tổng giới hạn kích thước là 1 GB trên tất cả các nguồn dữ liệu mặt hàng.