Door artikelgegevens te importeren, kunt u uw hele productcatalogus overzetten naar Analytics. Zo kunt u gebruikersgedrag, siteverkeer, opbrengst en conversies meten met artikelspecifieke gegevens, zoals maat, kleur, stijl of andere willekeurige artikeldimensies die zinvol zijn voor uw bedrijf.
Met de import van artikelgegevens in Analytics vereenvoudigt en vermindert u de hoeveelheid e-commercegegevens die u met gebeurtenissen moet meesturen: een enkele artikel-ID of SKU die tijdens het verzamelen naar Analytics wordt gestuurd, kan worden samengevoegd met de geïmporteerde artikelgegevens om in uw rapporten e-commercedimensies en -statistieken in te vullen.
Hoe u artikelgegevens kunt importeren
U moet aanbevolen gebeurtenissen voor online verkopen verzamelen om deze functie te kunnen gebruiken.
Bij de import van artikelgegevens wordt de dimensie artikel-ID als sleutel gebruikt. U kunt een of meer artikel-ID's meesturen met uw gebeurtenissen.
Met de import van artikelgegevens worden artikel-ID's in eerder en doorlopend verzamelde gebeurtenissen toegewezen aan de artikelveldwaarden die u importeert. De geüploade waarden worden verwerkt en weergegeven (in doelgroepen, rapporten en verkenningen) in plaats van de oorspronkelijk verzamelde waarden. Voorbeeld: Als een artikel_id wordt gebruikt in een rapport (afzonderlijk of cumulatief), vervangt Analytics de oorspronkelijk verzamelde waarde door de geüploade waarde en wordt de geüploade waarde weergegeven in het rapport. Hiermee kunt u verzamelde waarden corrigeren of updaten om uw gegevens opnieuw te structureren of bruikbaar te maken. Als er op het moment van de query nieuwere geüploade waarden zijn die nog niet zijn verwerkt, gebruikt Analytics deze nieuwere waarden in plaats van de verwerkte waarden.
Als u een artikelgegevensbron verwijdert uit de gegevensuploadservice, worden de waarden die voor de betreffende artikelen zijn opgeslagen in de artikeldimensies niet verwijderd omdat deze waarden mogelijk zijn gewijzigd. Indien nodig, en zoals bij alle andere methoden voor gegevensverzameling het geval is, moet u dit mogelijk opvolgen en gegevens verwijderen die via deze methode zijn geüpload.
Geïmporteerde gegevens moeten worden verwerkt voordat ze worden weergegeven in rapporten. Wanneer de verwerking is voltooid, duurt het maximaal 24 uur voordat de geïmporteerde gegevens worden toegepast op binnenkomende gebeurtenisgegevens.
Analyseren en actie ondernemen
De standaard artikeldimensies (bijv. artikelmerk, artikelcategorie, artikelnaam) worden weergegeven in het rapport E-commerceaankopen.
U kunt artikelgegevens in Verkenningen gebruiken om trechters en segmentoverlap te verkennen.
Op basis van geïmporteerde artikelgegevens kunt u in Verkenningen gebruikers ook segmenteren op hun winkelgedrag.
Een csv-bestand maken
Maak een csv-bestand met artikeldimensies. Voorbeeld:
| item_id | item_name | item_cat1 | item_cat2 | item_cat3 | merk | variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MT100001 | voetbalshirt | heren | casual | t-shirts | fauxTfaux | small |
| MT100001 | voetbalshirt | heren | casual | t-shirts | fauxTfaux | medium |
| MT100001 | voetbalshirt | heren | casual | t-shirts | fauxTfaux | large |
De gegevens uploaden
De algemene uploadprocedure wordt beschreven in Over Gegevens importeren.
Wanneer u de gegevensbron maakt, selecteert u Artikelgegevens.
Als u Analytics-velden toewijst aan uw geïmporteerde velden, krijgt u een weergave te zien die vergelijkbaar is met het onderstaande (gebaseerd op het voorbeeld hierboven):
Als u Analytics-velden toewijst aan uw geïmporteerde velden, krijgt u een weergave te zien die vergelijkbaar is met het onderstaande:
In de 1e kolom ziet u het volgende:
- Het Analytics-veld (in dit geval ID) waarvoor u gegevens wilt samenvoegen (ook wel de schemasleutel genoemd)
- Artikeldimensies die overeenkomen met de velden in uw csv-bestand (bijvoorbeeld Naam, Merk, enzovoort)
In de 2e kolom selecteert u de overeenkomende velden in uw csv-bestand:
Nadat u de gegevens heeft geüpload, kan het 24 uur duren voordat Analytics de gegevens beschikbaar heeft gemaakt in rapporten, doelgroepen en verkenningen. Als gebruikers nadat u de gegevens heeft geüpload, interactie hebben met uw artikelen, worden deze artikeldimensies aan gebruikersactiviteit gekoppeld.
U kunt dimensiewaarden overschrijven door nieuwe waarden te uploaden.
Als u een artikelgegevensbron verwijdert uit de gegevensuploadservice, worden de waarden die voor de gerelateerde artikelen in de dimensies zijn opgeslagen, niet verwijderd. Indien nodig, en zoals bij alle andere methoden voor gegevensverzameling het geval is, moet u dit mogelijk opvolgen en een gebruiker of gegevens verwijderen die via 'Gegevens importeren' zijn geüpload.
Details van gegevensbron
Legenda
- Bereik: Het bereik bepaalt welke gebeurtenissen worden gekoppeld aan de waarden van de importdimensies. Er zijn 4 niveaus voor het bereik: gebruiker, sessie, gebeurtenis en artikel. De import van artikelgegevens wordt gebruikt om artikelgerichte metadata te verbreden in e-commercegebeurtenissen.
- Schemasleutel: Vermeldt de sleuteldimensies of -statistieken. De sleutel wordt gebruikt om de gegevens die u uploadt samen te voegen met de bestaande gegevens in uw gebeurtenissen voor dit type gegevensbron.
- Geïmporteerde gegevens: Een overzicht van de dimensies en statistieken die beschikbaar zijn voor de gegevens die u uploadt naar Analytics.
De dimensies en statistieken die hier worden vermeld, zijn alleen bedoeld ter referentie en zijn mogelijk niet volledig. De dimensies en statistieken die daadwerkelijk beschikbaar zijn, worden weergegeven in de gebruikersinterface wanneer u de gegevensbron maakt.
| Bereik | Gebeurtenis |
|---|---|
| Schemasleutel | Artikel-ID (product-ID/SKU) (vereist) |
| Geïmporteerde gegevens |
Dimensies:
|
Template
Hier ziet u een voorbeeld van een csv-template voor artikelgegevens. Als u handmatig uploadbestanden moet maken, kunt u dit voorbeeld gebruiken als richtlijn.
| item_id | item_name | item_cat1 | item_cat2 | item_cat3 | item_cat4 | item_cat5 | merk | variant |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| p100001 | itemname1 | cat1a | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_foo | variant_small |
| p100002 | itemname2 | cat1s | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_bar | variant_medium |
| p100003 | itemname3 | cat1v | cat2w | cat3x | cat4y | cat5z | brand_bar | variant_large |