Importējot preču datus, pakalpojumam Analytics varat pievienot visu produktu katalogu un tādējādi iegūt iespēju novērtēt lietotāju rīcību, vietnes datplūsmu, ieņēmumus un galvenos notikumus, pamatojoties uz tādiem datiem par precēm kā izmērs, krāsa, stils vai citas jūsu uzņēmumam atbilstošas preču kategorijas.
Preču datu importēšana pakalpojumā Analytics vienkāršo un samazina nepieciešamo e-komercijas datu apjomu, kas ir jānosūta kopā ar notikumiem: viens preces ID vai produkta identifikācijas numurs, kas tiek nosūtīts datu apkopošanas laikā, var tikt apvienots ar jūsu importētajiem preču datiem, lai pārskatos aizpildītu e-komercijas kategorijas un metriku.
Preču datu importēšanas darbības pamatprincipi
Lai izmantotu šo funkciju, jums ir jāvāc ieteiktie notikumi pārdošanai tiešsaistē.
Preču datu importēšana darbojas, kā atslēgu izmantojot preces ID kategoriju. Kopā ar notikumiem varat nosūtīt vienu vai vairākus preču ID.
Importējot preču datus, “item_ids” vērtības vēsturiski un pastāvīgi vāktajos notikumos tiek saistītas ar importētajām preču lauku vērtībām, un sākotnēji vākto vērtību vietā tiek apstrādātas un rādītas augšupielādētās vērtības (mērķauditorijās, pārskatos un izpētē). Piemēram, ja pārskatā tiek izmantots parametrs “item_id” (atsevišķi vai apkopotā veidā), pakalpojumā Analytics sākotnēji vākto vērtību aizstās augšupielādētā vērtība, un pārskatā tiks rādīta augšupielādētā vērtība. Tādējādi varat labot vai atjaunināt vāktās vērtības, lai pārstrukturizētu datus vai padarītu tos atkal derīgus. Turklāt, ja vaicājuma laikā ir pieejamas jaunākas augšupielādētās vērtības, kas vēl nav apstrādātas, pakalpojumā Analytics tiks izmantotas šīs jaunākās vērtības, nevis apstrādātās vērtības.
Dzēšot preces datu avotu no datu augšupielādes pakalpojuma, netiek dzēstas vērtības, kas saglabātas ietekmēto preču kategorijās, jo šīs vērtības var būt mainījušās. Tāpat kā ar citām vākšanas metodēm, vajadzības gadījumā, iespējams, būs jādzēš tie dati, kas augšupielādēti, izmantojot šo metodi.
Lai importētos datus varētu parādīt pārskatos, tie ir jāapstrādā. Pēc apstrādes pabeigšanas var paiet pat 24 stundas, līdz importētie dati tiks lietoti ienākošajiem notikumu datiem.
Analizēšana un darbību veikšana
Noklusējuma preču kategorijas (piemēram, preces zīmols, preces kategorija, preces nosaukums) tiek parādītas e-komercijas pirkumu pārskatā.
Varat izmantot preču datus izpētes rīkā, lai pētītu piltuves un segmentu pārklāšanos.
Varat arī veikt lietotāju segmentēšanu izpētes rīkā pēc iepirkšanās tendencēm, balstoties uz importētajiem preču datiem.
CSV faila izveide
Izveidojiet CSV failu ar preču kategorijām. Tālāk ir sniegts piemērs.
| item_id | item_name | item_cat1 | item_cat2 | item_cat3 | brand | variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MT100001 | baseball_t | men | casual | tees | fauxTfaux | small |
| MT100001 | baseball_t | men | casual | tees | fauxTfaux | medium |
| MT100001 | baseball_t | men | casual | tees | fauxTfaux | large |
Datu augšupielāde
Informācija par vispārīgo augšupielādes procedūru ir sniegta rakstā Par datu importēšanu.
Veidojot datu avotu, atlasiet Vienuma dati.
Saistot Analytics laukus ar importētajiem laukiem, tiks sniegta informācija, kas līdzināsies tālāk norādītajai (pamatojoties uz iepriekš minēto piemēru).
Saistot Analytics laukus ar importētajiem laukiem, tiks sniegta informācija, kas līdzināsies tālāk norādītajai.
Pirmajā slejā tiks parādīti tālāk norādītie elementi.
- Analytics lauks (šajā gadījumā — gadījums, ID), kurā apvienojat savus datus. To dēvē arī par shēmas atslēgu.
- Preču kategorijas, kas atbilst laukiem CSV failā (piemēram, nosaukums, zīmols utt.).
Otrajā slejā atlasiet atbilstošos laukus savā CSV failā.
Pēc datu augšupielādes var būt nepieciešams līdz 24 stundām ilgs laiks, lai šie dati būtu pieejami Analytics pārskatos, mērķauditorijās un izpētē. Lai šīs preču kategorijas varētu saistīt ar lietotāju darbībām, pēc datu augšupielādes lietotājiem ir jāveic mijiedarbība ar jūsu precēm.
Varat pārrakstīt kategoriju vērtības, augšupielādējot jaunas vērtības.
Dzēšot preču datu avotu no datu augšupielādes pakalpojuma, netiek dzēstas vērtības, kas saglabātas saistīto preču kategorijās. Tāpat kā citu datu vākšanas metožu gadījumā, var nākties izdzēst lietotājus vai datus, lai noņemtu datu importēšanas laikā augšupielādētos datus.
Detalizēta informācija par datu avotu
Apzīmējumi
- Tvērums — nosaka, kuri notikumi tiks saistīti ar importēto datu kategoriju vērtībām. Ir četri tvēruma līmeņi — lietotājs, sesija, notikums un prece. Preču datu importēšana tiek izmantota, lai e-komercijas notikumos paplašinātu preču tvēruma metadatus.
- Shēmas atslēga — tajā ir norādītas atslēgas kategorijas vai metrika. Šī atslēga tiek izmantota, lai apvienotu jūsu augšupielādētos datus ar esošajiem notikumu datiem atbilstoši šim datu avota veidam.
- Importētajos datos norādītas pakalpojumā Analytics augšupielādētajiem datiem pieejamās kategorijas un metrika.
Shēmai norādītās kategorijas un metrika ir paredzētas tikai informatīviem nolūkiem un var nebūt pilnīgas. Faktiskās pieejamās kategorijas un metrika tiek parādītas lietotāja saskarnē, veidojot datu avotu.
| Tvērums | Notikums |
|---|---|
| Shēmas atslēga | Preces ID (produkta ID/produkta identifikācijas numurs) — obligāti |
| Importētie dati |
Kategorijas
|
Veidne
Tālāk ir sniegts CSV faila veidnes paraugs preces datiem. Ja augšupielādes faili ir jāizveido manuāli, izmantojiet šo piemēru kā ceļvedi.
| item_id | item_name | item_cat1 | item_cat2 | item_cat3 | item_cat4 | item_cat5 | brand | variant |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| p100001 | itemname1 | cat1a | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_foo | variant_small |
| p100002 | itemname2 | cat1s | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_bar | variant_medium |
| p100003 | itemname3 | cat1v | cat2w | cat3x | cat4y | cat5z | brand_bar | variant_large |
Preču datu importēšanas ierobežojumi
Preču datiem varat izveidot ne vairāk kā piecus datu avotus, un kopējais preču datu avotu lielums nedrīkst pārsniegt 1 GB.