ייבוא של נתוני פריטים מאפשר לכם להעלות את כל קטלוג המוצרים שלכם אל Analytics. ככה אתם יכולים למדוד את התנהגות המשתמשים, התנועה לאתר, ההכנסות והאירועים המרכזיים, לפי נתונים ספציפיים לפריט כמו גודל, צבע, סגנון או כל מאפיין של הפריט שמתאים לעסק.
התכונה הזו מפשטת ומצמצמת את כמות הנתונים של מסחר אלקטרוני שצריך לשלוח יחד עם אירועים. לדוגמה, אפשר לצרף את נתוני הפריטים המיובאים למזהה פריט או למק"ט יחיד שנשלח ל-Analytics בזמן האיסוף כדי לאכלס מאפיינים ומדדים של מסחר אלקטרוני בדוחות.
הנושאים בדף
הסבר על ייבוא של נתוני פריטים
כדי להשתמש בתכונה הזו, צריך להגדיר אירועים מומלצים לאיסוף נתונים על מכירות אונליין.
כשמייבאים נתוני פריטים, ערכי item_id ברמת הפריט או מאפיינים מותאמים אישית ברמת הפריט מנתוני אירועים היסטוריים ועדכניים ממופים כערכים לשדות הפריטים שמייבאים, ואז הם מעובדים ומוצגים כערכים שהעליתם (בדוחות, בקהלים ובניתוחים) במקום הערכים שנאספו במקור. לדוגמה, בדוחות שמוצגים בהם ערכי item_id (בנפרד או במצטבר), מערכת Analytics מחליפה את הערך שנאסף במקור בערך שהעליתם וזה הערך שמוצג בדוח. השיטה הזאת מאפשרת לתקן או לעדכן ערכים שנאספו כדי לשנות את מבנה הנתונים או לעדכן אותם כך שיהיו רלוונטיים. בנוסף, אם מערכת Analytics תזהה בזמן השאילתה שהעליתם ערכים חדשים שעדיין לא עובדו, היא תשתמש בערכים האלה במקום בערכים שכבר עובדו. ייבוא של נתוני פריטים נותן לכם יותר גמישות בבחירת המאפיינים העיקריים והמאפיינים המיובאים.
קודם צריך לבחור אילו נתונים ברמת הפריט רוצים להוסיף לדוחות ולניתוחים. אם הנתונים האלה עדיין לא נאספו ב-Analytics ולא כלולים באחד מהסוגים האחרים של ייבוא הנתונים שמוגדרים בחשבון, אתם יכולים להשתמש בייבוא של נתוני פריטים כדי לצרף אותם לנתונים ב-Analytics. כדי לראות את הנתונים שיובאו ברמת הפריט לצד הנתונים הרגילים שנאספים ב-Analytics, אתם יכולים ליצור דוחות בהתאמה אישית.
לפני שמתחילים
כדי לייבא נתוני פריטים, צריכה להיות לכם הרשאת עריכה (ומעלה) ברמת הנכס.
צריך גם להגדיר מאפיינים מותאמים אישית ברמת הפריט בנכס ב-Google Analytics. לפני שמתחילים לייבא את נתוני הפריטים, חשוב ליצור בזהירות את המאפיינים המותאמים אישית.
הערה:
- ייבוא של נתוני פריטים תומך רק במאפיינים מותאמים אישית ברמת הפריט. איך מגדירים מאפיינים מותאמים אישית
- נתוני שנשלפים בזמן הרצת שאילתה, כמו נתוני פריטים מיובאים, הם נתונים שניתן לראות רק בדוחות והם לא זמינים כשיוצרים קהלים ב-Analytics או כשיוצרים פלחים בכלי הניתוחים. מידע נוסף על ההבדל בין שתי השיטות לשילוב נתונים: בזמן השאילתה ובזמן העיבוד
ניתוח ופעולות אפשריות
מאפייני ברירת המחדל של הפריטים (למשל, המותג, הקטגוריה והשם של הפריט) מופיעים בדוח רכישות במסחר אלקטרוני.
אפשר להשתמש בנתוני הפריטים בכלי הניתוחים כדי לנתח משפכים וחפיפה בין פלחי קהל.
ניתן גם ליצור פלחים של המשתמשים בכלי הניתוחים לפי ההתנהגות שלהם בקניות על סמך נתוני פריטים מיובאים.
העלאת הנתונים
תהליך ההעלאה הכללי מפורט במאמר מידע על ייבוא נתונים.
כשיוצרים את מקור הנתונים, צריך לבחור באפשרות נתוני פריט בתור סוג הנתונים.
אחרי שאתם בוחרים אם להעלות נתונים מקובץ CSV או משרת SFTP, צריך למפות את השדות שייבאתם לשדות ב-Google Analytics.
בטבלה "שדות עיקריים":
- לוחצים על הוספת שדות כדי להוסיף ל-Google Analytics שדות שרוצים לצרף אליהם את הנתונים המיובאים. ההגדרה הזו גם נקראת "מפתח הסכימה".
- בעמודה "השדה ב-Analytics" יופיע השם של השדה ב-Google Analytics שבחרתם.
- בעמודה "פרמטר של פריט ב-Analytics" מוצג הפרמטר של הפריט ב-Analytics שמשויך לשדה ב-Analytics.
- הערה: בשדות הרגילים שבחרתם, פרמטר הפריט ב-Analytics יוגדר בתור "לא רלוונטי (רגיל)".
בטבלה "ייבוא שדות":
- לוחצים על הוספת שדות כדי לבחור את השדות שרוצים לכלול בנתונים באמצעות מַפְתח האיחוד (join) שבחרתם. יש לכם אפשרות:
- לבחור מתוך שדות רגילים או מאפיינים מותאמים אישית
- להזין פרמטר של פריט שלא משויך למאפיין מותאם אישית באמצעות הכפתור "+"
- בעמודה "השדה ב-Analytics" יופיע השם של השדה ב-Google Analytics שבחרתם.
- הערה: כשיוצרים פרמטר של פריט באמצעות הקלדה, העמודה של השדה ב-Analytics תוגדר בתור "לא רלוונטי". חשוב לוודא ששמות הפרמטרים של הפריטים שמקלידים עומדים בכללים למתן שמות לאירועים. מידע נוסף על הכללים האלה
- בעמודה "פרמטר של פריט ב-Analytics" מוצג הפרמטר של הפריט ב-Analytics שמשויך לשדה ב-Analytics.
- הערה: בשדות הרגילים שבחרתם, פרמטר הפריט ב-Analytics יוגדר בתור "לא רלוונטי (רגיל)".
בשתי הטבלאות, בוחרים את השדות התואמים בקובץ הייבוא, בעמודה "השדה המיובא".
יעברו עד 24 שעות מהרגע שתעלו את הנתונים ועד שהם יופיעו בדוחות, בקהלים ובניתוחים ב-Analytics.
כשמייבאים נתוני פריטים, המערכת משתמשת בשילוב נתונים בזמן דיווח או בזמן שאילתה ולא משנה את הנתונים שכבר עובדו. לכן, כדי להסיר נתוני פריטים מותאמים אישית מהדוחות של Analytics, אפשר למחוק מקור של נתוני פריטים משירות העלאת הנתונים.
פרטי מקור הנתונים
מקרא
- היקף: ההיקף קובע אילו אירועים ישויכו לערכים של מאפייני הייבוא. יש ארבע רמות של היקף: משתמש, ביקור, אירוע ופריט. למעשה כשמייבאים נתוני פריטים מוסיפים עוד מטא-נתונים ברמת הפריט לאירועי מסחר אלקטרוני.
- מפתח סכימה: רשימת המאפיינים או המדדים המרכזיים. המפתח משמש לאיחוד של הנתונים שאתם מעלים עם הנתונים הקיימים באירועים שמתועדים במקור נתונים מהסוג הזה.
- נתונים מיובאים: פירוט של המאפיינים והמדדים שאפשר להוסיף להם את הנתונים שאתם מעלים ל-Analytics.
המאפיינים והמדדים של הסכימה הם לעיון בלבד, ויכול להיות שהם חלקיים. המאפיינים והמדדים שאפשר להוסיף בפועל יופיעו בממשק המשתמש כשתיצרו את מקור הנתונים.
| היקף | ברמת הפריט |
|---|---|
| מפתח סכימה |
לפחות מאפיין אחד ועד שני מאפיינים סה"כ, שמורכבים ממאפיינים מהקטגוריות הבאות: שדות פריטים
מאפיינים מותאמים אישית
אם תמחקו מאפיין מותאם אישית שמשמש כשדה עיקרי במקור הנתונים, הייבוא ייכשל. |
| נתונים מיובאים |
מאפיינים
מאפיינים מותאמים אישית
פרמטרים חדשים של פריטים
אם תמחקו מאפיין מותאם אישית שמשמש כשדה מיובא במקור הנתונים, הייבוא ימשיך לפעול, והמאפיין לא יופיע יותר בדוחות. |
| הערות |
|
תבנית
הנה דוגמה לתבנית CSV של נתוני פריטים. אם אתם יוצרים את קובצי ההעלאה שלכם ידנית, היעזרו בדוגמה הזאת.
| item_id | item_name | item_cat1 | item_cat2 | item_cat3 | item_cat4 | item_cat5 | brand | variant |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| p100001 | itemname1 | cat1a | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_foo | variant_small |
| p100002 | itemname2 | cat1s | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_bar | variant_medium |
| p100003 | itemname3 | cat1v | cat2w | cat3x | cat4y | cat5z | brand_bar | variant_large |
המגבלות על ייבוא של נתוני פריטים
- כשמוחקים מקור של נתוני פריטים משירות העלאת הנתונים, הערכים ששמורים בשדות של מאפייני הפריטים שהושפעו לא נמחקים, כי ייתכן שהערכים האלה השתנו.
- כדי לדווח על נתוני פריטים שיובאו, הנתונים צריכים לכלול גם את זמן השאילתה וגם את זמן העיבוד. התהליך עשוי להימשך עד 24 שעות. אם מקור הנתונים יימחק לפני שהנתונים הנכנסים יעברו עיבוד בצורה מלאה, יכול להיות שמאפייני פריטים כמו item_name יקבלו את הערך (not set) בדוחות. מידע נוסף על הערך (not set)
- כמו בכל שיטות האיסוף האחרות, יכול להיות שאחרי שתמחקו את המקור תצטרכו גם למחוק נתונים כדי להסיר את הנתונים שהעליתם בשיטה הזאת.
- אי אפשר ליצור אירועים חדשים באמצעות ייבוא של נתוני פריטים.
- מגבלות על מחיקת מאפיין מותאם אישית שנמצא בשימוש במסגרת הייבוא של נתוני הפריטים
- אם תמחקו מאפיין מותאם אישית שמוגדר כשדה עיקרי, הייבוא של נתוני הפריטים ייכשל.
- אם תמחקו מאפיין מותאם אישית שמוגדר כשדה מיובא, הייבוא של נתוני הפריטים לא ייכשל. עם זאת, המאפיין המותאם אישית שמחקתם לא יופיע יותר בדוחות.
- פרמטרים של פריטים מוקלדים לא יוצגו בדוחות, כי הם לא משויכים למאפיין מותאם אישית. אם תיצרו מאפיין מותאם אישית חדש עם פרמטר של פריט מיובא, בדוחות של Google Analytics אירועים היסטוריים ועתידיים יוחלפו במאפיין החדש.
- אפשר ליצור עד 5 מקורות של נתוני פריטים. מגבלת הגודל הכוללת לכל המקורות של נתוני הפריטים היא 1GB.
- החרגות למקורות נתונים שונים
- אי אפשר למפות מחדש שדות מיובאים של מקורות נתונים שכבר קיימים כשדות מיובאים חדשים של מקורות נתונים, אלא אם קבוצת השדות של המפתחות המורכבים (composite key) זהה.
- אי אפשר למפות מחדש שדות מיובאים של מקורות נתונים שכבר קיימים כשדות עיקריים חדשים של מקורות נתונים.
- אי אפשר למפות מחדש שדות מיובאים של מקורות נתונים שכבר קיימים כשדות מיובאים חדשים של מקורות נתונים.