आइटम-डेटा इंपोर्ट से, आपके पूरे प्रॉडक्ट कैटलॉग को Analytics में लाया जा सकता है. ऐसा होने पर साइज़, रंग, स्टाइल या अपने कारोबार के लिए काम के आइटम डाइमेंशन जैसे खास डेटा के साथ उपयोगकर्ता के व्यवहार, साइट ट्रैफ़िक, ई-कॉमर्स की आय, और मुख्य इवेंट को मेज़र किया जा सकता है.
आइटम डेटा को Analytics में इंपोर्ट करने से, ई-कॉमर्स डेटा को प्रोसेस करना आसान हो जाता है और आपको इवेंट के साथ कम डेटा भेजने की ज़रूरत पड़ती है: डेटा इकट्ठा करते समय, Analytics को भेजा गया कोई सिंगल आइटम आईडी या SKU आपके इंपोर्ट किए गए आइटम डेटा से जोड़ा जा सकता है, ताकि आपकी रिपोर्ट में ई-कॉमर्स के डाइमेंशन और मेट्रिक को भरा जा सके.
इस पेज पर मौजूद जानकारी
आइटम-डेटा इंपोर्ट के काम करने का तरीका
इस सुविधा को इस्तेमाल करने के लिए, आपको ऑनलाइन बिक्री के लिए सुझाए गए इवेंट इकट्ठा करने होंगे.
आइटम-डेटा इंपोर्ट, इकट्ठा किए गए पुराने और मौजूदा इवेंट में मौजूद आइटम के स्कोप वाले item_ids या आइटम के स्कोप वाले कस्टम डाइमेंशन को, आपके इंपोर्ट किए जाने वाले आइटम फ़ील्ड में मैप करता है. साथ ही, इकट्ठा की गई ओरिजनल वैल्यू के बजाय ऑडियंस, रिपोर्ट, और एक्सप्लोरेशन (विश्लेषण के तरीके) में अपलोड की गई वैल्यू को प्रोसेस करता है और दिखाता है. उदाहरण के लिए, अगर किसी रिपोर्ट में किसी item_id का इस्तेमाल (अलग-अलग या एग्रीगेट के तौर पर) किया जाता है, तो Analytics, मूल रूप से इकट्ठा की गई वैल्यू को रिपोर्ट में अपलोड की गई वैल्यू से बदल देता है और रिपोर्ट में अपलोड की गई वैल्यू दिखाता है. इससे, आपको अपना डेटा फिर से तैयार करने या काम का बनाने के लिए, इकट्ठा की गई वैल्यू को ठीक या अपडेट करने की सुविधा मिलती है. इसके अलावा, अगर क्वेरी के समय अपलोड की गई ऐसी नई वैल्यू मौजूद हैं जिन्हें अभी तक प्रोसेस नहीं किया गया है, तो Analytics प्रोसेस की गई वैल्यू के बजाय उन नई वैल्यू का इस्तेमाल करता है. आइटम डेटा इंपोर्ट की मदद से, आपको अपने हिसाब से मुख्य डाइमेंशन और इंपोर्ट डाइमेंशन चुनने के ज़्यादा विकल्प मिलते हैं.
इसे इस्तेमाल करने से पहले यह तय करें कि आपको रिपोर्ट और एक्सप्लोरेशन (विश्लेषण के तरीके) में, आइटम के स्कोप वाली कौनसी रिपोर्टिंग शामिल करनी है. अगर वह डेटा Analytics में इकट्ठा नहीं हुआ है और किसी दूसरे तरीके से भी उसे इंपोर्ट नहीं किया जाता है, तो ऐसे में उसे आइटम के डेटा के तौर पर इंपोर्ट करके, Analytics डेटा के साथ जोड़ा जा सकता है. इसके बाद, Analytics के इकट्ठा किए डेटा और इंपोर्ट किए गए आइटम के स्कोप वाले डेटा को एक साथ देखने के लिए, कस्टम रिपोर्ट बनाई जा सकती हैं.
शुरू करने से पहले
आइटम का डेटा इंपोर्ट करने के लिए, आपके पास प्रॉपर्टी लेवल पर एडिटर या उससे ऊपर की भूमिका होनी चाहिए.
आइटम का डेटा इंपोर्ट करने के लिए, आपको अपनी Google Analytics प्रॉपर्टी में आइटम के स्कोप वाले कस्टम डाइमेंशन सेट अप करने होंगे. आइटम का डेटा इंपोर्ट करने से पहले, पक्का करें कि ये कस्टम डाइमेंशन सही तरह से बनाए गए हों.
ध्यान दें:
- आइटम का डेटा इंपोर्ट करने की सुविधा, सिर्फ़ आइटम के स्कोप वाले कस्टम डाइमेंशन के साथ काम करती है. कस्टम डाइमेंशन सेट अप करने के बारे में ज़्यादा जानें.
- Analytics में ऑडियंस बनाते या एक्सप्लोरेशन में सेगमेंट बनाते समय, क्वेरी के समय का डेटा उपलब्ध नहीं होता. जैसे, इंपोर्ट किया गया आइटम डेटा. डेटा को जॉइन करने में क्वेरी के समय और प्रोसेसिंग के समय के बीच के अंतर के बारे में ज़्यादा जानें.
विश्लेषण करना और कार्रवाई करना
आइटम के डिफ़ॉल्ट डाइमेंशन (उदाहरण के लिए, आइटम का ब्रैंड, कैटगरी, नाम) ई-कॉमर्स प्लैटफ़ॉर्म पर की गई खरीदारी की रिपोर्ट में दिखते हैं.
आप फ़नल और सेगमेंट ओवरलैप के बारे में जानने के लिए, एक्सप्लोरेशन (विश्लेषण के तरीके) में आइटम के डेटा का इस्तेमाल करें.
इंपोर्ट किए गए आइटम डेटा के हिसाब से, अपने उपयोगकर्ताओं को उनके शॉपिंग व्यवहार के आधार पर एक्सप्लोरेशन में, कैटगरी में भी बांटा जा सकता है.
डेटा अपलोड करना
डेटा अपलोड करने की सामान्य प्रोसेस जानने के लिए, डेटा इंपोर्ट के बारे में जानकारी लेख पढ़ें.
डेटा सोर्स बनाते समय, डेटा टाइप के तौर पर आइटम का डेटा चुनें.
CSV फ़ाइल या एसएफ़टीपी सर्वर से डेटा अपलोड करने का विकल्प चुनने के बाद, इंपोर्ट किए गए फ़ील्ड को Google Analytics के फ़ील्ड में मैप करें.
मुख्य फ़ील्ड टेबल में:
- Google Analytics में, फ़ील्ड जोड़ें पर क्लिक करके ऐसे फ़ील्ड जोड़ें जिनमें आपको इंपोर्ट किया गया डेटा जोड़ना है. इन्हें स्कीमा कुंजी भी कहा जाता है.
- आपको "Analytics फ़ील्ड" कॉलम में, Google Analytics में चुने गए फ़ील्ड का नाम दिखेगा.
- आपको "Analytics आइटम पैरामीटर" कॉलम में, Analytics फ़ील्ड से जुड़ा Analytics आइटम पैरामीटर दिखेगा.
- ध्यान दें कि चुने गए स्टैंडर्ड फ़ील्ड के लिए, Analytics आइटम पैरामीटर को “लागू नहीं (स्टैंडर्ड)” के तौर पर सेट किया जाएगा
इंपोर्ट फ़ील्ड की टेबल में:
- फ़ील्ड जोड़ें पर क्लिक करके, वे फ़ील्ड चुनें जिन्हें चुनी गई 'जॉइन की' के ज़रिए, अपने डेटा में शामिल करना है. ऐसा, यहां दी गई किसी एक कैटगरी के लिए किया जा सकता है:
- स्टैंडर्ड फ़ील्ड और/या कस्टम डाइमेंशन में से चुनें
- “+” बटन का इस्तेमाल करके, वह आइटम पैरामीटर टाइप करें जिसे किसी कस्टम डाइमेंशन के लिए, असाइन नहीं किया गया है
- आपको "Analytics फ़ील्ड" कॉलम में, Google Analytics में चुने गए फ़ील्ड का नाम दिखेगा.
- ध्यान दें कि मैन्युअल तरीके से बनाए आइटम पैरामीटर के लिए, Analytics फ़ील्ड कॉलम को “लागू नहीं” के तौर पर सेट किया जाएगा. कृपया पक्का करें कि मैन्युअल तरीके से बनाए गए आइटम पैरामीटर, इवेंट का नाम रखने से जुड़े नियमों के मुताबिक हों. इवेंट का नाम रखने से जुड़े नियमों के बारे में यहां ज़्यादा जानें.
- आपको "Analytics आइटम पैरामीटर" कॉलम में, Analytics फ़ील्ड से जुड़ा Analytics आइटम पैरामीटर दिखेगा.
- ध्यान दें कि चुने गए स्टैंडर्ड फ़ील्ड के लिए, Analytics आइटम पैरामीटर को “लागू नहीं (स्टैंडर्ड)” के तौर पर सेट किया जाएगा
दोनों टेबल में, "इंपोर्ट फ़ील्ड" कॉलम में, इंपोर्ट फ़ाइल से मैच करने वाले फ़ील्ड चुनें.
डेटा अपलोड होने के बाद, Analytics को उस डेटा को रिपोर्ट, ऑडियंस, और एक्सप्लोरेशन (विश्लेषण के तरीके) में दिखाने में 24 घंटे लग सकते हैं.
आइटम का डेटा इंपोर्ट करने की सुविधा, रिपोर्टिंग/क्वेरी टाइम जॉइन का इस्तेमाल करती है और पहले से प्रोसेस हो चुके डेटा में बदलाव नहीं करती. इसलिए, Analytics की रिपोर्ट से आइटम का डेटा हटाया जा सकता है. इसके लिए, डेटा-अपलोड सेवा से कस्टम आइटम का डेटा सोर्स मिटाया जा सकता है.
डेटा-सोर्स की जानकारी
Legend
- दायरा: दायरा ही तय करता है कि इंपोर्ट-डाइमेंशन वैल्यू के साथ कौनसे इवेंट जोड़े जाएंगे. दायरे के चार लेवल होते हैं: उपयोगकर्ता, सेशन, इवेंट, और आइटम. आइटम-डेटा इंपोर्ट का इस्तेमाल, ई-कॉमर्स इवेंट में मौजूद आइटम के दायरे वाले मेटाडेटा को बढ़ाने के लिए किया जाता है.
- स्कीमा कुंजी: यह कुंजी डाइमेंशन और मेट्रिक की सूची बनाती है. कुंजी का इस्तेमाल आपके अपलोड किए गए डेटा को, आपके इवेंट में मौजूद डेटा से जोड़ने के लिए किया जाता है. हालांकि, इसका इस्तेमाल इसी तरह के डेटा-सोर्स के लिए होता है.
- इंपोर्ट किया गया डेटा: Analytics में आपके अपलोड किए गए डेटा के लिए मौजूद डाइमेंशन और मेट्रिक की सूची बनाता है.
स्कीमा के लिए सूची में शामिल किए गए डाइमेंशन और मेट्रिक सिर्फ़ रेफ़रंस के लिए हैं और हो सकता है कि वे पूरी न हों. असल में उपलब्ध डाइमेंशन और मेट्रिक, यूज़र इंटरफ़ेस में तब दिखेंगी, जब डेटा सोर्स बनाए जाएंगे.
| दायरा | आइटम के दायरे वाले |
|---|---|
| स्कीमा कुंजी |
कम से कम एक और ज़्यादा से ज़्यादा कुल दो डाइमेंशन शामिल किए जा सकते हैं. इनमें, नीचे दी गई कैटगरी के डाइमेंशन होने चाहिए: आइटम फ़ील्ड
कस्टम डाइमेंशन
अगर डेटा सोर्स में मुख्य फ़ील्ड के तौर पर इस्तेमाल किया गया कस्टम डाइमेंशन मिटा दिया जाता है, तो डेटा इंपोर्ट नहीं हो पाएगा. |
| इंपोर्ट किया गया डेटा |
आयाम
कस्टम डाइमेंशन
आइटम के नए पैरामीटर
अगर डेटा सोर्स में, इंपोर्ट फ़ील्ड के तौर पर इस्तेमाल किया गया कस्टम डाइमेंशन मिटा दिया जाता है, तो इंपोर्ट करने की प्रोसेस, उस कस्टम डाइमेंशन के साथ काम करती रहेगी जो अब रिपोर्टिंग में उपलब्ध नहीं है. |
| ज़रूरी जानकारी |
|
टेंप्लेट
यहां आइटम डेटा के लिए CSV टेंप्लेट का उदाहरण दिया गया है. अगर आपको अपलोड फ़ाइल खुद बनानी है, तो इस उदाहरण का इस्तेमाल करें.
| item_id | item_name | item_cat1 | item_cat2 | item_cat3 | item_cat4 | item_cat5 | ब्रैंड | वैरिएंट |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| p100001 | itemname1 | cat1a | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_foo | variant_small |
| p100002 | itemname2 | cat1s | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_bar | variant_medium |
| p100003 | itemname3 | cat1v | cat2w | cat3x | cat4y | cat5z | brand_bar | variant_large |
आइटम के डेटा को इंपोर्ट करने की सीमाएं
- डेटा-अपलोड सेवा से किसी आइटम डेटा सोर्स को मिटाने से, जिन आइटम पर असर पड़ा है उनके लिए आइटम डाइमेंशन में स्टोर की गई वैल्यू नहीं मिटती हैं. इसकी वजह यह हो सकती है कि वे वैल्यू बदल गई हों.
- इंपोर्ट किए गए आइटम डेटा को रिपोर्ट करने के लिए, क्वेरी टाइम और प्रोसेसिंग टाइम, दोनों की ज़रूरत होती है. इस काम में 24 घंटे तक लग सकते हैं. अगर आने वाले डेटा को पूरी तरह से प्रोसेस होने से पहले ही डेटा सोर्स को मिटा दिया जाता है, तो item_name जैसे आइटम डाइमेंशन की रिपोर्ट (not set) के तौर पर की जा सकती है. वैल्यू (not set) के बारे में ज़्यादा जानें.
- अगर ज़रूरी हो, तो इकट्ठा करने के दूसरे सभी तरीकों की तरह ही आपको इस तरीके से अपलोड किया गया डेटा हटाने के लिए, डेटा को मिटाना पड़ सकता है.
- आइटम का डेटा इंपोर्ट करने की सुविधा का इस्तेमाल करके, कोई नया इवेंट नहीं बनाया जा सकता.
- कस्टम इवेंट का डेटा इंपोर्ट करने की सुविधा में इस्तेमाल किए गए कस्टम डाइमेंशन को मिटाने पर ये नतीजे मिलेंगे
- अगर इसे मुख्य फ़ील्ड के तौर पर सेट किया गया है, तो आइटम का डेटा इंपोर्ट नहीं हो पाएगा.
- अगर कस्टम डाइमेंशन को इंपोर्ट फ़ील्ड के तौर पर सेट किया गया है, तो आइटम का डेटा इंपोर्ट होगा. हालांकि, मिटाए गए कस्टम डाइमेंशन की वजह से, रिपोर्टिंग बेहतर नहीं हो पाएगी.
- मैन्युअल तरीके से बनाए गए आइटम पैरामीटर, रिपोर्टिंग में नहीं दिखेंगे. ऐसा इसलिए, क्योंकि ये किसी कस्टम डाइमेंशन से नहीं जुड़े होते. अगर इंपोर्ट किए गए किसी आइटम पैरामीटर के लिए, कोई नया कस्टम डाइमेंशन बनाया जाता है, तो Google Analytics रिपोर्ट में, पुराने और आने वाले इवेंट को नए कस्टम डाइमेंशन से बदल दिया जाता है.
- आइटम के डेटा के लिए, ज़्यादा से ज़्यादा पांच डेटा सोर्स बनाए जा सकते हैं. साथ ही, सभी सामान के डेटा सोर्स का कुल साइज़ 1 जीबी से ज़्यादा नहीं होना चाहिए.
- अलग-अलग डेटा सोर्स के लिए अपवाद
- पहले से मौजूद डेटा सोर्स इंपोर्ट फ़ील्ड को नए डेटा सोर्स इंपोर्ट फ़ील्ड के तौर पर तब तक रीमैप नहीं किया जा सकता, जब तक कि कंपोजिट की-फ़ील्ड सेट एक ही न हो.
- पहले से मौजूद डेटा सोर्स इंपोर्ट फ़ील्ड को, नए डेटा सोर्स के मुख्य फ़ील्ड के तौर पर फिर से मैप नहीं किया जा सकता.
- पहले से मौजूद डेटा सोर्स के मुख्य फ़ील्ड को, नए डेटा सोर्स के इंपोर्ट फ़ील्ड के तौर पर फिर से मैप नहीं किया जा सकता.