אסור להעלות קובץ שכולל מפתחות כפולים (לדוגמה: שני שדות בשם user_id).
כדי לשפר את פילוח המשתמשים ואת הקהלים לרימרקטינג, אפשר לייבא מטא-נתונים של משתמשים ששמורים מחוץ ל-Analytics, למשל: שיעור הנאמנות, תאריך הרכישה האחרונה וערך הלקוח לטווח הארוך (CLV) מהמערכת לניהול קשרי לקוחות (CRM).
איך ייבוא נתוני המשתמשים עובד
כדי לייבא בהצלחה נתוני משתמשים, צריכה להיות לכם אפשרות לצרף את הנתונים שלכם לנתוני Analytics באמצעות אחד מהמפתחות הבאים:
- מזהה מקור נתונים בתוספת מזהי Client-ID (אתר) או מזהי מופע של אפליקציות (אפליקציה) שמערכת Analytics יוצרת.
- מזהה ייחודי שיוצרים לכל משתמש. לדוגמה: אפשר לקבל את מזהה המשתמש משירות האימות של האתר או האפליקציה, או לשלוף אותו מהמערכת לניהול קשרי לקוחות. אחר כך מוסיפים את המזהים הייחודיים אל קוד המדידה (אחרי שהם עברו גיבוב כדי לשמור על הפרטיות של משתמשי הקצה) ושולחים אותם ל-Analytics יחד עם אירועים.
בתור מפתח למיפוי המשתמש לנתונים שהועלו, מערכת Analytics משתמשת במזהי מקור הנתונים וב-Client-ID או מזהה מופע האפליקציה, או לחילופין במזהים הייחודיים שנוצרו לכל משתמש.
כשמייבאים את הנתונים, בוחרים באחת מהשיטות האלה.
נתונים שהועלו נשמרים במאפייני המשתמש, ואחרי ההעלאה הם משויכים לכל אירוע נוסף שהמשתמשים שציינתם בתהליך הזה מפעילים.
שמירה של מזהי משתמשים ב-Analytics
אתם יכולים לשמור מזהי משתמשים ב-Analytics באמצעות המאפיין User-ID. איך מגדירים מזהה משתמש
איך יוצרים את המאפיינים המותאמים אישית
צריך ליצור את המאפיינים המותאמים אישית לפני העלאת הנתונים.
אפשר ליצור מאפיינים מותאמים אישית ברמת המשתמש לערכים שרוצים לייבא. לדוגמה: אפשר ליצור את המאפיין המותאם אישית "רמת הנאמנות של המשתמש" באמצעות מאפיין המשתמש loyalty_tier.
אחרי שיוצרים מאפיינים מותאמים אישית, מערכת Analytics תצטרך עד 4 שעות להיות מוכנה לזהות את הנתונים שאתם מייבאים. כדי לוודא שהמאפיינים המותאמים אישית מעובדים, אפשר לפתוח חקירה ולבדוק אם מאפייני המשתמש זמינים בבורר המאפיינים.
יצירת קובץ CSV
ניתן ליצור קובץ CSV של מזהי משתמשים וערכים של מאפייני משתמשים. למשל:
| user_id | loyalty_tier |
|---|---|
| A1234 | זהב |
| J1234 | ברונזה |
| K1234 | כסף |
| R1234 | כסף |
העלאת נתונים
תהליך ההעלאה הכללי מפורט במאמר מידע על ייבוא נתונים.
כשיוצרים את מקור הנתונים, בוחרים נתוני משתמש לפי User-ID או נתוני משתמש לפי Client-ID, בהתאם לשיטה שבה אתם משתמשים כדי לזהות משתמשים (User-ID או Client-ID/מזהה מופע אפליקציה + מזהה מקור נתונים).
כשממפים את השדות של Analytics לשדות המיובאים, תראו משהו כזה:
בעמודה הראשונה יהיו:
- השדה של Analytics (במקרה הזה, User-ID) שאתם מצרפים אליו את הנתונים. הוא נקרא גם "מפתח הסכימה".
- מאפייני משתמש של המאפיינים המותאמים אישית, שיצרתם ב-Analytics ומתאימים לשדות בקובץ ה-CSV. בדוגמה למעלה, המאפיין המותאם אישית הוא "רמת הנאמנות של המשתמש" עם מאפיין המשתמש loyalty_tier.
בעמודה השנייה בוחרים את השדות התואמים בקובץ ה-CSV:
יכול להיות שיעברו עד 24 שעות מהרגע שתעלו את הנתונים ועד שהם יופיעו בדוחות, בקהלים ובניתוחים ב-Analytics.
- כדי שמאפייני המשתמשים ישויכו לפעילות של המשתמשים בדיווח, המשתמשים שזיהיתם יצטרכו לקיים אינטראקציה עם האתר או עם האפליקציה אחרי שתעלו את הנתונים.
- נתוני משתמשים מיובאים הופכים לזמינים באופן מיידי בתור קריטריונים להתאמה של משתמש לקהל קיים ב-GA4 ללא צורך בפעולות נוספות מצד המשתמש.
כדי להחליף ערכים של מאפייני משתמשים, צריך להעלות מאפיינים חדשים או לאסוף מאפיינים חדשים באמצעות קוד המדידה.
אם תמחקו מקור מסוים של נתוני משתמשים משירות העלאת הנתונים, זה לא ימחק את הערכים ששמורים במאפייני המשתמש של המשתמשים שמופיעים באותו מקור. כמו בכל שיטות האיסוף האחרות, אם יש בכך צורך, יכול להיות שאחרי מחיקת משתמשים או מחיקת נתונים תצטרכו להסיר גם את הנתונים שהועלו באמצעות ייבוא נתונים.
פרטי מקור הנתונים
מקרא
- היקף: ההיקף קובע אילו אירועים ישויכו לערכים של מאפייני הייבוא. למאפיינים מותאמים אישית יכול להיות אחד מ-3 היקפים:
- אירוע: מידע תיאורי על האירוע (למשל: שם האירוע)
- משתמש: מידע תיאורי על המשתמש שהפעיל את האירוע (לדוגמה: רמת הנאמנות)
- פריט: מידע תיאורי על הפרטים שאתם אוספים במערך הפריטים בתוך אירוע של מסחר אלקטרוני
- מפתח סכימה: רשימת המאפיינים או המדדים המרכזיים. המפתח משמש לצירוף הנתונים שאתם מעלים לנתונים הקיימים באירועים שמתועדים במקור נתונים מהסוג הזה.
- נתונים מיובאים: פירוט של המאפיינים והמדדים שאפשר להוסיף לנתונים שאתם מעלים ל-Analytics.
המאפיינים והמדדים שמפורטים לסכימה הם לעיון בלבד, ויכול להיות שהם חלקיים. המאפיינים והמדדים שאפשר להוסיף בפועל יופיעו בממשק המשתמש כשתיצרו את מקור הנתונים.
| היקף | משתמש |
|---|---|
| מפתח סכימה |
אחד מהשניים:
|
| נתונים מיובאים |
מאפייני משתמש |
| הערות |
כשמייבאים נתוני משתמשים אסור להעלות או לשייך פרטים אישיים מזהים. למידע נוסף |
תבניות
לפניכם דוגמאות לתבניות CSV של נתוני Client-ID ו-User-ID. אם אתם צריכים ליצור את קובצי ההעלאה שלכם באופן ידני, אפשר להיעזר בדוגמאות האלה כקווים מנחים.
Client-ID
| client_id | stream_id | user_property1 | user_property2 | user_property3 |
|---|---|---|---|---|
| 1234567890.1234567890 | 1234567 | user value 1 | user value 2 | user value 3 |
| 2345678901.2345678901 | 1234567 | user value 1 | user value 2 | user value 3 |
| 3456789012.3456789012 | 1234567 | user value 1 | user value 2 | user value 3 |
User-ID
| user_id | user_property1 | user_property2 | user_property3 |
|---|---|---|---|
| 123abc | user value 1 | user value 2 | user value 3 |
| 456def | user value 1 | user value 2 | user value 3 |
| 789ghi | user value 1 | user value 2 | user value 3 |
איך מוצאים את מזהה מקור הנתונים
- בדף ניהול, בקטע איסוף נתונים ושינוי שלהם, לוחצים על מקורות נתונים.
הקישור הקודם ייפתח ותעברו לנכס Analytics האחרון שאליו נכנסתם. אפשר לשנות את הנכס באמצעות בורר הנכסים. צריכה להיות לכם הרשאת עריכה או הרשאה ברמה גבוהה יותר ברמת הנכס כדי למצוא את מזהה מקור הנתונים.
- פותחים את מקור הנתונים הרלוונטי.
מזהה מקור הנתונים נמצא מימין לכותרת של הפרטים.
המגבלות של ייבוא נתוני משתמשים
אפשר ליצור עד 10 מקורות נתונים לנתוני משתמש.