No suba un archivo que incluya claves duplicadas (p. ej., dos campos con el nombre user_id).
Para mejorar la segmentación de usuarios y los públicos de remarketing, importe los metadatos de usuarios que almacena fuera de Analytics, como la tasa de lealtad, la fecha de la última compra y el valor del ciclo de vida del cliente de su sistema de CRM.
Cómo funciona la importación de datos del usuario
Para importar correctamente los datos del usuario, debes poder unir tus datos con los de Analytics usando una de las siguientes claves:
- El ID de flujo más los ID de clientes (Web) o los ID de instancias de la aplicación (aplicación) que genera Analytics
- Un identificador único que generas para cada usuario. Por ejemplo, podrías derivar el ID de usuario del servicio de autenticación de la aplicación o de tu sitio web, o bien extraerlo de tu sistema de CRM. Luego, debe agregar esos identificadores únicos (con codificación hash para la privacidad del usuario final) a su código de medición y enviarlos a Analytics con los eventos.
Analytics usa 1) los ID de flujo y los ID de clientes o de instancias de la aplicación, o bien 2) los identificadores únicos como clave para asignar el usuario a los datos subidos.
Debe seleccionar uno de estos métodos cuando importa los datos.
Los datos subidos se almacenan en dimensiones de usuario y, después de subirse, se asocian con cada evento posterior activado por los usuarios que identifique a través de este proceso.
Cómo almacenar identificadores de usuario en Analytics
Puedes almacenar identificadores de usuario en Analytics con la dimensión ID de usuario. Obtén más información para establecer un ID de usuario.
Crea dimensiones personalizadas
Debes crear las dimensiones personalizadas antes de subir tus datos.
Cree dimensiones personalizadas con alcance de usuario para los valores que desea importar. Por ejemplo, puedes crear la dimensión personalizada "Nivel de lealtad del usuario" con la propiedad del usuario "loyalty_tier".
Una vez que crea las dimensiones personalizadas, Analytics demora hasta 4 horas para poder reconocer los datos que importa. (Para verificar que se procesaron las dimensiones personalizadas, abra una exploración y compruebe si las propiedades del usuario están disponibles en el selector de dimensiones).
Cree un archivo CSV
Cree un archivo CSV con los identificadores de usuarios y los valores de propiedades del usuario. Por ejemplo:
| user_id | loyalty_tier |
|---|---|
| A1234 | oro |
| J1234 | bronce |
| K1234 | plata |
| R1234 | plata |
Cargar datos
El procedimiento general de carga se describe en la sección Acerca de Importación de datos.
Cuando crees la fuente de datos, selecciona Datos del usuario por ID del usuario o Datos del usuario por ID de cliente, según el método que utilices para identificar a los usuarios (ID del usuario o ID de cliente/ID de instancia de la aplicación + ID de flujo).
Cuando asigne campos de Analytics a sus campos importados, verá algo similar a lo siguiente:
En la primera columna, se mostrará lo siguiente:
- El campo de Analytics (en este caso, el ID del usuario) en el que une sus datos. También se denomina clave de esquema
- Las propiedades del usuario para las dimensiones personalizadas que creó en Analytics y que coinciden con los campos en el archivo CSV (en el ejemplo anterior, la dimensión personalizada es "Nivel de lealtad del usuario" con la propiedad del usuario "loyalty_tier")
En la segunda columna, debe seleccionar los campos coincidentes en el archivo CSV:
Después de que suba sus datos, pueden transcurrir hasta 24 horas hasta que Analytics haga que estén disponibles en informes, públicos y exploraciones.
El estado de importación de datos "%imported" y el "porcentaje de coincidencias" siempre están en blanco. Las estadísticas de calidad de los datos no son compatibles con el tipo de importación ID de usuario.
- Los usuarios que identifiques deben interactuar con tu sitio o aplicación después de que subas los datos para que se asocien esas propiedades del usuario con la actividad del usuario en los informes.
- Los datos del usuario importados están disponibles de inmediato como criterios para calificar a un usuario para un público de Google Analytics existente sin necesidad de que el usuario realice más actividad.
Para reemplazar los valores de las dimensiones de usuarios, puede subir o recopilar valores nuevos mediante su código de medición.
Si borra una fuente de datos del usuario del servicio de carga de datos, no se borrarán los valores almacenados en las dimensiones de los usuarios afectados. Si es necesario, y al igual que con todas las demás metodologías de recopilación, es posible que debas proceder a borrar los usuarios o datos para quitar aquellos subidos a través de la Importación de datos.
Detalles de la fuente de datos
Legend
- Alcance: Determina qué eventos se asociarán con los valores de las dimensiones de importación. Las dimensiones personalizadas pueden tener uno de estos 3 alcances:
- Evento: Información descriptiva del evento (p. ej., nombre del evento)
- Usuario: Información descriptiva del usuario que activó el evento (p. ej., nivel de lealtad)
- Artículo: Información descriptiva sobre los datos que recopilas en el array de artículos de un evento de comercio electrónico
- Clave de esquema: Indica las dimensiones o métricas clave. La clave permite unir los datos que sube con aquellos existentes en sus eventos de este tipo de fuente de datos.
- Datos importados: Indica las dimensiones y métricas disponibles para los datos que subes a Analytics.
Las dimensiones y métricas que se indican para el esquema se proporcionan solo a modo de referencia y no son exhaustivas. Las opciones reales aparecerán en la interfaz de usuario cuando cree la fuente de datos.
| Alcance | Usuario |
|---|---|
| Clave de esquema |
Ya sea:
|
| Datos importados |
Propiedades del usuario |
| Notas |
No puede subir ni asociar información de identificación personal a la importación de datos del usuario. Más información |
Plantillas
A continuación, encontrará plantillas CSV de ejemplo para los datos de ID de cliente y de User-ID. Si necesita crear sus archivos de carga de forma manual, estos ejemplos le servirán como guía.
ID de cliente
| client_id | stream_id | user_property1 | user_property2 | user_property3 |
|---|---|---|---|---|
| 1234567890.1234567890 | 1234567 | valor de usuario 1 | valor de usuario 2 | valor de usuario 3 |
| 2345678901.2345678901 | 1234567 | valor de usuario 1 | valor de usuario 2 | valor de usuario 3 |
| 3456789012.3456789012 | 1234567 | valor de usuario 1 | valor de usuario 2 | valor de usuario 3 |
User-ID
| user_id | user_property1 | user_property2 | user_property3 |
|---|---|---|---|
| 123abc | valor de usuario 1 | valor de usuario 2 | valor de usuario 3 |
| 456def | valor de usuario 1 | valor de usuario 2 | valor de usuario 3 |
| 789ghi | valor de usuario 1 | valor de usuario 2 | valor de usuario 3 |
Cómo encontrar su ID de flujo
- En Administrar, en Recopilación y modificación de datos, haz clic en Flujos de datos.
Nota: El vínculo anterior abre la última propiedad de Analytics a la que accediste. Debes acceder a una Cuenta de Google para poder abrir la propiedad. Puedes cambiar de propiedad con el selector de propiedades. Debes ser editor o tener un rol de nivel superior a nivel de la propiedad para encontrar tu ID de flujo.
- Abre el flujo de datos relevante.
El ID de flujo se encuentra en el lado izquierdo del encabezado de detalles.
Límites de la importación de datos del usuario
Puedes crear hasta 10 fuentes de datos para los datos del usuario.