Статистика времени просмотра позволяет узнать, как долго пользователи просматривают ваши видеообъявления, как взаимодействуют с ними, каким объявлениям уделяют больше всего внимания и т. д. Эти сведения учитываются, даже если пользователи пропускают рекламу.
Статистика времени просмотра доступна для объявлений In-Stream, In-Stream без возможности пропуска и объявлений-заставок (в дальнейшем будет реализована поддержка других форматов). Чтобы просмотреть такие данные, добавьте в таблицу нужные столбцы. Это можно сделать в разделе "Эффективность" при настройке таблицы со статистикой видеокампании. Подробнее о том, как добавлять и удалять столбцы…
Доступны следующие показатели:
- Время просмотра – общее время (в секундах), в течение которого пользователи просматривали ваши видеообъявления. Значение является суммой за выбранный вами период.
- Ср. время просм./показ – соотношение среднего времени (в секундах), в течение которого пользователи просматривают ваше видеообъявление, и количества показов этого объявления.
Как определяется время просмотра
После того как пользователь приступает к просмотру вашего видеообъявления, система регистрирует время до пропуска, завершения ролика или остановки показа по другой причине. Это и есть время просмотра. Оно измеряется в секундах.
Иногда определить время просмотра не удается. Обычно это связано со сбоями в работе браузера или проблемами с подключением к Интернету. В таких случаях мы добавляем к общему времени среднее время просмотра показов, которые удалось учесть. После этого в вашем аккаунте будут представлены данные о суммарном времени просмотра.
Отчеты о времени просмотра
Чтобы данные были как можно более точными, отчеты о времени просмотра предоставляются только после того, как количество показов объявления достигнет минимального заданного значения. Если данные недоступны, в отчете вы увидите прочерк.
Если сведения в отчетах распределяются по сегментам, то при этом учитывается минимальное количество показов и для каждого сегмента выполняется корректировка данных. Это означает, что при сложении данных из нескольких строк могут возникать незначительные расхождения, а сведения по некоторым сегментам могут быть недоступны. Например, если сегментировать данные в отчете по типу устройств, сумма сегментов может отличаться от общего значения по кампании. Если же в кампании содержатся два объявления, продолжительность которых сильно различается, общее время просмотра в кампании может не совпадать с суммой времени просмотра каждого из этих объявлений.
Примечание. Если в кампании содержатся видеообъявления различных форматов, данные о времени просмотра и количестве показов будут подсчитываться только по рекламе In-Stream, In-Stream без возможности пропуска и объявлениям-заставкам.
Как использовать статистику времени просмотра
Статистика времени просмотра позволяет определить, как долго вашу видеорекламу просматривают потенциальные клиенты и какие объявления им наиболее интересны. Эти сведения учитываются, даже если пользователи пропускают объявления. Такая информация помогает вам лучше понять, как потребители взаимодействуют с вашей рекламой.
Допустим, пользователь пропустил объявление In-Stream через 20 секунд после его начала. Просмотр не будет засчитан, если только потенциальный клиент не нажал на объявление. Статистика позволит вам оценивать и сравнивать время просмотра нескольких объявлений вне зависимости от того, были ли они пропущены или просмотрены до конца.
Статистика просмотров позволяет решать следующие задачи:
- Вы можете сравнивать две похожие видеокампании или группы объявлений и определять, какое объявление пользователи просматривали дольше других. Это позволит понять, какие материалы вызывают наибольший интерес у вашей аудитории.
- Попробуйте использовать один креатив в нескольких кампаниях с разными настройками таргетинга. У кампании, в которой пользователи дольше просматривают ролик, таргетинг задан более точно.
- Статистика времени просмотра позволяет определить, как долго в среднем просматривается ваше объявление. Эти сведения можно учитывать при создании новых роликов и для улучшения структуры имеющихся креативов.
