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データドリブン アトリビューションについて

ウェブサイトで商品購入や申し込み、予約などを完了したユーザーは、そこに至るまでに複数の検索を行い、広告を複数回クリックしていると考えられます。通常、最後にクリックされた広告だけに貢献度が割り当てられますが、決め手になったのは、最後にクリックされた広告だけとは限りません。

データドリブン アトリビューションでは、ユーザーが広告主様の商品を検索し、コンバージョンに至った過程に基づいて貢献度を割り当てます。アカウントに蓄積されたデータを使って、ビジネス目標にどの広告、どのキーワード、どのキャンペーンが最も貢献したかを判断します。データドリブン アトリビューションは、検索ネットワーク キャンペーンで、ウェブサイトおよび Google アナリティクスのコンバージョンにご利用いただけます。

この記事では使用要件を含め、データドリブン アトリビューションについて説明しています。アトリビューション モデル全般について、またはコンバージョン アクションのアトリビューション モデルの選択方法については、アトリビューション モデルをご覧ください。

メリット

  • 特に成果の高いキーワード、広告、広告グループ、キャンペーンを把握できます。
  • 広告主様の実際のデータに基づいて入札単価を最適化できます。
  • 推測に頼らずに、最適なアトリビューション モデルを選択できます。

仕組み

データドリブン アトリビューションは、他のアトリビューション モデルとは異なり、広告主様のコンバージョン データを利用して、コンバージョン経路全体における各キーワードの実際の貢献度を計算します。データドリブン モデルは広告主様固有のものとなります。

Google 検索広告で行われたすべてのクリックを調べ、コンバージョンに至ったユーザーと至らなかったユーザーの経路を比較することで、コンバージョンに至るクリックのパターンが識別されます。コンバージョンにつながりやすい経路を割り出し、価値の高いクリックにより多くの貢献度を割り当てます。

つまり、掲載結果を分析する際に、ビジネス目標に最も貢献した広告がわかるようになります。また、コンバージョン重視の自動入札戦略をご利用の場合は、このデータを使って最適化が行われます。

札幌のツアー会社が、札幌雪まつりツアーのチケット購入につながった広告を計測しているとします。チケット購入前にユーザーはいくつかの広告をクリックしていると考えられます。

データドリブン アトリビューション モデルを使うことで、まず「北海道ツアー」の広告をクリックした後に「札幌雪まつりツアー」をクリックした人の方が、「札幌雪まつりツアー」だけをクリックした人より購入に至る可能性が高いことがわかったとします。その場合、「北海道ツアー」の広告やキーワード、広告グループ、キャンペーンにより多くの貢献度が割り当てられます。

これで、ビジネスに最も貢献している広告をより詳しく把握できるようになりました。

他のアトリビューション モデルと同様、データドリブン アトリビューションは google.com の検索広告のみ、そしてウェブサイトと Google アナリティクスのコンバージョン アクションにのみご利用いただけます。データドリブン アトリビューションの手法について詳しくは、Data-driven attribution methodology ドキュメント(英語のみ)をご覧ください。

データ要件 

貢献度を正確に割り出すには一定量のデータが必要です。そのため、アカウントでデータドリブン アトリビューションをご利用いただくには、一般的な目安として、過去 30 日間に 15,000 回以上のクリックと、各コンバージョン アクションに 600 回以上のコンバージョンが必要となります。必要最小限のアトリビューション データを取得できたら、すぐにデータドリブン モデルの準備が始まります。モデルを使用するのに十分なデータ(連続して 30 日間分)が集まると、そのデータが AdWords で表示されるようになります。十分なデータが集まるまで、データドリブン アトリビューションは選択肢として表示されません。

データドリブン アトリビューションを選択できるかどうかは、そのデータによって、コンバージョン アクションごとに決まります。

データドリブン アトリビューションを使い始めたとしても、アカウントの 30 日以内のクリック数が 10,000 回未満、各コンバージョン アクションのコンバージョンが 400 回未満になると、このモデルを利用できなくなります。この水準以下にまでデータ量が減少するとアラートが表示され、その後 30 日間にわたり引き続きデータ量が低い場合、該当のコンバージョン アクションは線形アトリビューション モデルに切り替わります。予想外にデータ量が減少している場合は、コンバージョン トラッキング タグ、「コンバージョン アクション」ページのステータス、コンバージョン アクションの設定、アカウントのその他の設定などをもう一度ご確認ください。

データドリブン アトリビューション モデルをご利用いただけない場合、データ量の要件がない、その他のアトリビューション モデルをご利用ください。

データドリブン アトリビューションまたは新しいラストクリック以外のアトリビューション モデルを利用する場合はモデルを最初にテストし、広告費用対効果への影響を確認しながらお試しください。

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