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Supervisar los experimentos de la campaña

Después de que comienza a ejecutar un experimento, es útil comprender cómo supervisar su rendimiento. Comprender cuál es el rendimiento de su experimento en comparación con el rendimiento de la campaña original le permitirá tomar decisiones mejor fundamentadas sobre si finalizar o no el experimento, aplicarlo a la campaña original o usarlo para crear una campaña nueva.

En este artículo, se explica cómo supervisar y comprender el rendimiento de los experimentos.

Antes de comenzar

Si aún no creó un experimento, consulte Configurar un experimento de la campaña.

Instrucciones

  1. Expanda el menú que aparece a la izquierda y, luego, en la sección Todos los experimentos, haga clic en el nombre del experimento sobre el cual desea consultar el rendimiento. Se abrirá una página que muestra información sobre el experimento y una comparación de las métricas clave para su experimento y su campaña original.
  2. Para ajustar el período de estos datos, utilice el menú desplegable de fechas que aparece en la esquina superior derecha. Tenga en cuenta que solo puede ver los datos comprendidos entre las fechas de inicio y finalización del experimento.
  3. Para consultar esa información a nivel del grupo de anuncios, haga clic en la pestaña Grupo de anuncios que aparece debajo de esta tabla. A continuación, haga clic en el grupo de anuncios sobre el cual desea consultar los datos.

Cómo interpretar estos datos

En la tabla que se encuentra cerca de la parte superior, podrá ver una comparación entre las métricas clave del experimento y las de la campaña original, junto con flechas al lado de cada métrica.

Ícono Importancia estadística (valor (1-p))
Sin ícono Sin datos suficientes
blank diamond <95%
Statistical+1 image upward arrowStatistical-1 downward arrow 95%-99%
Statistical+2 upward arrowStatistical-2 image 99%-99.9%
Statistical+3 upward arrowStatistical-3 downward arrow >99.9%
  • La dirección de las flechas indica si los valores del experimento son mayores o menores que los de las campañas originales.
  • La cantidad de flechas indica la importancia estadística, es decir, la probabilidad de que las diferencias no se deban a una casualidad. Pueden aparecer hasta tres flechas (Statistical+3 upward arrowStatistical-3 downward arrow) en la misma dirección; además, cuantas más flechas aparezcan, más seguro es que la diferencia no se debe a una casualidad.
  • Si aparece un diamante ( blank diamond ), este indica que los resultados no son estadísticamente significativos. Estas son algunas de las razones por las cuales los resultados pueden no ser estadísticamente significativos:
    • El experimento no se ejecutó durante el tiempo suficiente.
    • La campaña no recibe suficiente tráfico.
    • La división del tráfico fue demasiado pequeña y, por ello, su experimento no recibe suficiente tráfico.
    • Los cambios que realizó no dieron como resultado una diferencia de rendimiento estadísticamente significativa.
  • Los experimentos con resultados que son estadísticamente más significativos tienen más probabilidades de seguir teniendo un rendimiento con resultados similares después de que se los convierte en una campaña.
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