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Supervisar los experimentos de campaña

Al iniciar un experimento, resulta útil entender cómo se puede supervisar su rendimiento. Si compara el rendimiento del experimento con el de la campaña original, podrá decidir con más fundamento si le conviene finalizar el experimento, aplicarlo a la campaña original o utilizarlo para crear otra campaña.

En este artículo se explica cómo supervisar y comprender el rendimiento de los experimentos.

Antes de empezar

Si todavía no ha creado un experimento, consulte el artículo Configurar un experimento de la campaña.

Instrucciones

  1. Muestre el menú de la izquierda y, a continuación, haga clic en el nombre del experimento cuyo rendimiento desee ver bajo el encabezado Todos los experimentos. A continuación, aparecerá una página con la información del experimento y una comparativa entre las métricas clave del experimento y la campaña original.
  2. Para ajustar el periodo de estos datos, utilice la lista desplegable de la esquina superior derecha. La comparativa mostrará únicamente los datos de los periodos coincidentes entre la fecha de la lista desplegable y la fecha del experimento.
  3. Para ver esta comparativa entre los grupos de anuncios, haga clic en la pestaña Grupos de anuncios bajo esta tabla. A continuación, haga clic en el grupo de anuncios cuyos datos desea ver.

Cómo interpretar estos datos

En la tabla cerca de la parte superior, verá una comparativa de las principales métricas del experimento frente a las de la campaña original, y también flechas junto a cada métrica.

Icono Significación estadística (valor (1-p))
Sin icono Datos insuficientes
blank diamond <95%
Statistical+1 image upward arrowStatistical-1 downward arrow 95% - 99%
Statistical+2 upward arrowStatistical-2 image 99% - 99,9%
Statistical+3 upward arrowStatistical-3 downward arrow >99,9%
  • La dirección de las flechas indica si los valores del experimento son superiores o inferiores a los de las campañas originales.
  • El número de flechas indica la relevancia estadística, es decir, la probabilidad de que las diferencias no se deban al azar. Pueden aparecer un máximo de tres flechas (Statistical+3 upward arrowStatistical-3 downward arrow) en la misma dirección. Cuantas más flechas haya, mayor será la certitud de que la diferencia no se deba al azar.
  • Un diamante (blank diamond) indica que los resultados no son significativos desde un punto de vista estadístico. Algunos de los motivos por los que los resultados podrían no ser significativos desde un punto de vista estadístico son:
    • El experimento no se ha ejecutado durante suficiente tiempo.
    • La campaña no recibe suficiente tráfico.
    • La distribución de tráfico era demasiado pequeña y el experimento no está recibiendo suficiente tráfico.
    • Los cambios que ha realizado no han dado lugar a una diferencia de rendimiento significativa desde un punto de vista estadístico.
  • Los experimentos con resultados más significativos desde un punto de vista estadístico tienen más probabilidad de seguir obteniendo resultados similares tras convertirlos en una campaña.
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