Tab Pengoptimalan

Menjalankan eksperimen di AdSense

Menjalankan eksperimen memungkinkan Anda membandingkan salah satu setelan iklan dengan variasi dari setelan tersebut untuk mengetahui setelan mana yang memberikan performa lebih baik. Eksperimen bekerja dengan membagi traffic situs Anda antara setelan iklan awal dan variasinya, sehingga performanya dapat diukur berdampingan. Eksperimen membantu Anda membuat keputusan yang tepat tentang cara mengonfigurasi setelan iklan dan dapat membantu meningkatkan penghasilan Anda.

Anda membuat, memantau dan memilih pemenang dari eksperimen di halaman "Eksperimen" di akun Anda. Untuk melihat halaman "Eksperimen":

  • Login ke akun AdSense Anda, dan klik Pengoptimalan > Eksperimen.

Membuat eksperimen

Ketika membuat eksperimen, Anda:

  • Memilih setelan iklan asli yang ingin Anda bandingkan variasi eksperimennya.
  • Memilih setelan yang ingin Anda ubah untuk mendapatkan variasi.
  • Bergantung pada jenis eksperimen, pilih apakah Anda ingin Google secara otomatis menerapkan setelan pemenang setelah eksperimen selesai.
    Tips: Memilih opsi ini dapat membantu menghemat waktu Anda, misalnya, jika Anda berencana menjalankan banyak eksperimen.

Anda dapat membuat jenis eksperimen berikut:

Memantau eksperimen

Di halaman "Eksperimen", Anda dapat melihat ringkasan eksperimen yang menampilkan status dan progresnya saat ini, serta menandai eksperimen yang berstatus "Hasil sudah siap" (yaitu saat kami merekomendasikan agar Anda memilih pemenang).

Status Artinya
Berjalan Eksperimen Anda sedang berlangsung dan mengumpulkan data.
Hasil sudah siap Eksperimen Anda telah mengumpulkan data yang memadai dan kini Anda siap memilih pemenang. Pelajari cara memilih pemenang eksperimen.
Selesai

Anda telah memilih pemenang eksperimen dan eksperimen Anda telah selesai.
atau
Anda menghentikan eksperimen tanpa memilih pemenang. Misalnya, Anda menjalankan eksperimen dari peluang tetapi kemudian memutuskan untuk menerapkan perubahan yang direkomendasikan sebelum eksperimen selesai.

Memilih pemenang eksperimen

Setelah eksperimen mengumpulkan data yang memadai, Anda dapat memilih pemenang eksperimen. Sebaiknya Anda menunggu hingga eksperimen ditandai "Hasil sudah siap" sebelum memilih setelan sebagai pemenang.

  • Jika Anda memilih setelan awal sebagai pemenang, setelan awal akan dipertahankan.
  • Jika Anda memilih variasi sebagai pemenang, kami akan menerapkan setelan variasi tersebut ke akun Anda.

Apa pun pilihan Anda, kami akan berhenti membagi traffic, dan eksperimen Anda akan berakhir.

Catatan:
  • Jika Anda memilih untuk mengizinkan Google memilih pemenang eksperimen Anda, setelan dengan performa terbaik akan otomatis diterapkan untuk Anda.
  • Jika eksperimen Anda belum mengumpulkan data yang memadai hingga batas waktu (90 hari kecuali jika Anda menetapkan waktu yang lebih singkat), kami akan menghentikannya secara otomatis. Jika Anda memilih untuk mengizinkan Google memilih pemenangnya, kami akan mengembalikan setelan Anda ke setelan awal sebelum eksperimen dimulai. Jika tidak, Anda akan memiliki waktu 30 hari lagi untuk memilih pemenang eksperimen.
  • Jika eksperimen Optimalkan otomatis belum mengumpulkan data yang memadai, setelan varian akan diterapkan. Hal ini karena fitur Optimalkan otomatis menguji setelan tertentu di akun Anda. Rata-rata, hasil pengujian ini terbukti positif bagi penayang lain dengan traffic, konten, dsb. yang serupa dengan Anda.

Jika ada pertanyaan lainnya tentang eksperimen, lihat FAQ Eksperimen.

Memahami hasil eksperimen Anda

Eksperimen mengevaluasi performa variasi menggunakan perubahan pendapatan yang dikaitkan dengan variasi. Dalam kartu hasil eksperimen, kami menampilkan metrik berikut:

  • Persentase peningkatan pendapatan.
  • Interval keyakinan untuk menunjukkan rentang perubahan pada peningkatan pendapatan yang telah dihitung oleh AdSense menggunakan tingkat keyakinan 95%. Untuk melihat interval keyakinan eksperimen Anda, klik Informasi di samping persentase pendapatan.
  • Jika eksperimen telah mengumpulkan cukup data yang mendukung salah satu setelan, Anda akan melihat skor yang menunjukkan data statistik yang signifikan. Misalnya, "Variasi memiliki peluang sebesar 80% untuk berperforma lebih baik dibanding versi asli". Skor ini didasarkan pada nilai-p pendapatan. Perlu diketahui bahwa skor ini cenderung kurang akurat jika Anda menghentikan eksperimen lebih awal.

Perhatikan bahwa eksperimen lama mungkin menampilkan metrik yang berbeda.

Apakah ini membantu?
Bagaimana cara meningkatkannya?

Perlu bantuan lain?

Login untuk opsi dukungan tambahan guna memecahkan masalah dengan cepat