미디에이션

미디에이션에서 A/B 테스트 사용하기

여러 미디에이션 그룹 구성의 A/B 테스트를 통해 미디에이션 실적을 극대화하세요.
A/B 테스트를 이용하면 객관적인 자료에 근거해 미디에이션에서 광고 소스를 설정하는 방법을 선택할 수 있고, 그 결과 더 많은 수익을 올릴 수 있습니다.

A/B 테스트 작동 방식

A/B 테스트를 사용하면 미디에이션 그룹의 2가지 버전을 평가한 후 결과를 비교할 수 있습니다. 기존 미디에이션 그룹을 사용하고 다양한 버전을 만들어 어떤 것이 우수한 실적을 내는지 확인하세요. 테스트에서는 앱의 사용자를 기존 미디에이션 그룹 설정과 유사 설정 간에 분할하므로 두 설정의 실적을 직접 비교할 수 있습니다.

대안 B에서 설정된 미디에이션 그룹을 변경하는 방법은 다음과 같습니다.

  • 광고 소스를 추가하거나 삭제하여 미디에이션 그룹에 미치는 영향 확인
  • 광고 소스의 수동 eCPM 값을 변경하여 다른 폭포식 구조의 순서 사용
  • 폭포식 구조 광고 소스에서 최적화 사용 설정 또는 사용 중지
  • 광고 소스 호출 횟수 변경
참고: AdMob에서 결과를 판단할 수 있으려면 테스트에서 최소 10,000회의 광고 요청을 수신해야 합니다.

테스트 예를 보려면 클릭하세요.

테스트는 90일 동안 진행되지만 언제든지 중지할 수 있습니다. 테스트 결과에 따라 기존 미디에이션 그룹 설정(대안 A) 또는 유사 설정(대안 B)을 사용할 수 있습니다.

A/B 테스트를 시작한 후에는 테스트가 중지되거나 종료될 때까지 대안 A 또는 대안 B를 변경할 수 없습니다. 이렇게 하면 테스트를 공정하고 정확하게 진행할 수 있습니다.

A/B 테스트 설정

다음 단계를 완료합니다.

  1. https://apps.admob.com에서 AdMob 계정에 로그인합니다.
  2. 사이드바에서 미디에이션을 클릭합니다.
  3. A/B 테스트를 만들 미디에이션 그룹 옆에서 A/B 테스트 설정을 클릭합니다. 
  4. 테스트의 이름을 입력합니다. 
  5. 사용자 할당을 설정합니다. 50%, 10% 또는 1%를 선택할 수 있습니다. 이렇게 하면 대안 B에 발생하는 사용자 비율이 결정됩니다. 예를 들어 사용자 할당을 10%로 설정하면 대안 A(기존 미디에이션 그룹 설정)에는 앱 사용자의 90%, 대안 B에는 10%가 발생합니다.
  6. 대안 B의 광고 소스 구성을 변경합니다. 다음과 같이 해보세요.
    • 광고 소스를 추가하거나 삭제하여 미디에이션 그룹에 미치는 영향 확인
    • 수동 eCPM 값을 변경하여 폭포식 구조의 순서 변경
    • 폭포식 구조 광고 소스에서 최적화 사용 설정 또는 사용 중지
    • 광고 소스 호출 횟수 변경
  7. 정확한 보고를 보장하려면 대안 A와 대안 B에서 동일한 광고 소스를 사용할 때 고유한 광고 단위 매핑을 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어 대안 A에서 사용하지 않은 매핑을 사용합니다.
  8. '저장'을 클릭합니다.
  9. '테스트 시작'을 클릭합니다.
    A/B 테스트를 시작한 후에는 테스트가 중지되거나 완료될 때까지 대안 A 또는 대안 B를 포함한 미디에이션 그룹을 변경할 수 없습니다. 실험이 진행되는 동안 변경하면 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 즉, 광고 단위, 위치 타겟팅 등을 수정할 수 없습니다.
  10. 확인 상자에서 '시작'을 클릭하면 몇 분 후에 테스트가 시작됩니다.

기본적으로 테스트는 90일 동안 진행되지만 사용 가능한 데이터를 기반으로 조치를 취하고 테스트를 종료할 수 있습니다. A/B 테스트를 분석하고 조치를 취하는 방법 알아보기

권장사항

  • 테스트에 충분한 트래픽이 있는 광고 단위를 선택하여 결과를 판단합니다. AdMob에서 결과를 판단할 수 있으려면 테스트에서 최소 10,000회의 광고 요청을 수신해야 합니다.
  • 특정 변경사항의 실적 차이를 더 정확하게 파악할 수 있도록 한 번에 하나씩 설정을 변경합니다.
  • 2주 이상 테스트를 실행합니다. 데이터가 많을수록 실적이 가장 우수한 대안을 보다 확실하게 예상할 수 있습니다.
  • 대안 A와 대안 B에 서로 다른 매핑을 사용해야 합니다. 그러면 폭포식 구조 광고 소스의 테스트 데이터 및 보고를 정확하게 유지하는 데 도움이 됩니다.
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