Wskazówki dotyczące optymalizacji dla użytkowników AdMob

Witamy w Centrum rozwoju AdMob!

Sprawdź spersonalizowane sugestie dotyczące optymalizacji, które pomogą Ci zwiększyć przychody z AdMob.

Możesz użyć strony pomocy AdMob, by szybko znaleźć odpowiedzi na pytania związane z Twoim kontem. Zaloguj się na konto Google, którego używasz do uzyskiwania dostępu do AdMob, abyśmy mogli przeprowadzić diagnostykę Twojego konta.

Jeśli masz problem z zalogowaniem się na konto AdMob, skorzystaj z naszego narzędzia do rozwiązywania problemów z logowaniem.

Dowiedz się więcej o różnicy między kontem Google a kontem AdMob.

Spersonalizowane wskazówki dotyczące optymalizacji

Te wskazówki dotyczące optymalizacji to oparte na danych sugestie, które mogą pomóc Ci zwiększyć przychody. Zachęcamy do przetestowania zaleceń i śledzenia statystyk oraz wykorzystania naszych rekomendacji w ramach szerszej strategii.

	Włącz wszystkie typy reklam Jeśli włączysz wyświetlanie wszystkich typów reklam, Twoje zarobki mogą wzrosnąć. Gdy włączysz wszystkie typy reklam, więcej reklamodawców będzie mogło brać udział w aukcji zasobów reklamowych w Twojej aplikacji, co może przynieść wzrost eCPM. Ograniczenie typów reklam może spowodować zmniejszenie przychodów. Typy reklam dostępne w jednostce reklamowej zależą od formatu reklamy wybranego podczas jej tworzenia.
	Zminimalizuj blokowanie kategorii Jeśli włączysz wyświetlanie wszystkich kategorii reklam, możesz zwiększyć swoje zarobki, ponieważ więcej reklamodawców będzie mogło konkurować o zasoby reklamowe w Twojej aplikacji, co może przynieść wzrost eCPM. W razie potrzeby możesz wyłączyć tylko konkretne podkategorie, dzięki czemu unikniesz wykluczania zbyt wielu reklam. Dowiedz się więcej o blokowaniu reklam według kategorii ogólnej.
	Chcesz uzyskać więcej zaawansowanych wskazówek? Tutaj znajdziesz sprawdzone metody zwiększania przychodów przy użyciu zapośredniczenia AdMob. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o spersonalizowanych rekomendacjach AdMob, zarejestruj się, aby otrzymywać wskazówki dotyczące optymalizacji.