查看特定應用程式的收益、使用者和成效 #appoverview #dashboard
AdMob 資訊主頁總覽
AdMob 中的資訊主頁會顯示您帳戶活動的每日總覽。所有應用程式及廣告活動的重要資訊會彙整在此，並以資訊卡分類呈現資料。資訊主頁能顯示應用程式收益及使用情況的趨勢，深入分析您使用 AdMob 的總體成效。每日查看資訊主頁，就能發現哪些是對於應用程式及使用者有效的策略，以及哪些部分需要注意，這是個評估帳戶總體情況的好方法。
AdMob 中有兩種資訊主頁，分別為首頁資訊主頁及應用程式總覽資訊主頁。
您的 AdMob 應用程式總覽資訊主頁
您可以透過應用程式總覽資訊主頁，進一步瞭解 AdMob 帳戶中的特定應用程式。如要查看您的應用程式總覽資訊主頁，請按一下側欄的 [應用程式]。選取應用程式的名稱，然後按一下側欄的「應用程式總覽」。
- 今天累計
- 昨天
- 本月截至目前為止的資料
- 上個月
「預估總收益」資訊卡提供所選應用程式在所選日期範圍內透過各種管道賺取的預估收益總覽。預估收益資料可能取自多個來源，包括 Google Analytics for Firebase 及 AdMob 中介服務。
圖形中，各個寬長條圖代表當下所選日期範圍內各收益管道的資料，有斜線覆蓋的窄長條圖是相同時期的今昔比較。將滑鼠懸停在任何長條圖上，即可進一步瞭解長條圖代表的值。
這個資訊卡中的收益管道
- Google (Google Ads、Display & Video 360) 和第三方廣告來源：指定所選應用程式的廣告來源整體所帶來的預估收益。
- 應用程式內購：Google Analytics for Firebase 提供所選應用程式的應用程式內購預估收益。例如：額外物品、生命或金幣
- 電子商務：Google Analytics for Firebase 提供所選應用程式的電子商務預估收益。例如：真實世界運送的訂購商品
「使用者指標」資訊卡可以用來瞭解所選應用程式中的總體使用者行為。預估收益資料可能取自多個來源，包括 Google Analytics for Firebase 及 AdMob 中介服務。每項指標旁的折線圖會顯示數據隨著時間變化的情況。
這個資訊卡中的指標
- 工作階段/每日活躍使用者：這是指每位每日活躍使用者 (DAU) 的平均工作階段數。只要應用程式於裝置前景運作，系統就會計入一次工作階段。當應用程式移至背景運作或使用者閒置超過 30 分鐘，工作階段就會結束。
- 平均工作階段持續時間：所選日期範圍期間的總參與時間除以工作階段數後獲得的數據。
- 廣告曝光/工作階段：將所選日期範圍內的總廣告曝光時間除以同時期總參與時間後獲得的數據。
- 每日活躍使用者 (DAU)：在所選日期範圍內開啟過所選應用程式的不重複使用者人數。
- 每位使用者的平均收益 (ARPU)：每位使用者帶來的平均收益。預估收益資料包含應用程式內購、電子商務、訂閱和廣告所帶來的收益。
- 單一付費使用者平均收益：單一付費使用者平均收益 (ARPPU) 是指留下了購買事件記錄的每位活躍使用者的總購買收益。預估收益資料包含應用程式內購、電子商務、訂閱和廣告所帶來的收益。
- 回訪率：在所選日期範圍開始時安裝所選應用程式，並在所選日期範圍結束時造訪應用程式的使用者百分比率。
AdMob 和 Firebase 的資料一致性
雖然 AdMob 是首頁資訊主頁和 Google Analytics for Firebase 中「使用者指標」資訊卡內廣告成效和收益指標的直接來源，但可能還是會有數據差異。有幾個原因會造成數據差異：
- 使用者使用舊版應用程式：如果有些使用者的應用程式版本只使用 AdMob 但不使用 Google Analytics for Firebase，或者您的行動廣告或 Analytics (分析) SDK 版本早於兩個產品整合的時間，AdMob 就會觀察到 Google Analytics for Firebase 觀察不到的曝光、點擊及收益。
- 報表時區差異：若您的 AdMob 和 Google Analytics for Firebase 報表時區不一致，則有些日子的指標可能會不相符。要取得最準確的報表，請務必將 AdMob 和 Firebase 帳戶設為相同時區。若要更新 AdMob 報表時區，請變更您的 AdSense 帳戶時區。
- 資料搜集及處理差異：Google Analytics for Firebase 與 AdMob 搜集和處理資料的時間有些許差異，使用的策略也不同。基於這個原因，您的使用者指標可能會有差異。
- 中介服務的收益：雖然 Google Analytics for Firebase 帳戶中顯示的是中介服務廣告的「曝光」、「點擊」及「廣告曝光」指標，但 Google Analytics for Firebase 中顯示的只有 AdMob 聯播網廣告的「預估收益」。
「廣告活動成效」資訊卡提供廣告單元產生的預估收益及流量總覽。每項指標旁的折線圖會顯示數據隨著時間變化的情況。
這個資訊卡中的指標
- 預估收益：您目前累積的收益。這個金額是預估值，在月底核對收益時可能會有所調整。
- 請求數：從應用程式收到的廣告請求總數。
- 曝光次數：廣告透過刊登序列與出價中介服務在您所有的廣告單元和應用程式中向使用者顯示的總次數；各個時期的比較結果也包含在內。
- 媒合率：收到廣告來源回應的廣告請求百分比。計算方式是將比對成功的請求數除以請求數：
(比對成功的請求/請求) * 100 - 有效千次曝光出價：有效千次曝光出價是指廣告每曝光一千次可為您帶來的預估收益，計算方式是 (總收益/曝光次數) x 1000。
注意：啟用最佳化功能時，AdMob 會根據廣告聯播網的歷來有效千次曝光出價資料自動更新這個值。
計算範例
假設某個廣告的廣告曝光次數為 45,000 次，而預估收益為 $180 美元，則有效千次曝光出價等於 ($180/45,000) * 1000，也就是 $4.00 美元。
成效最佳的廣告聯播網
「成效最佳的廣告聯播網」資訊卡會評估您中介服務設定的成效。這個資訊卡會顯示哪些廣告聯播網和廣告格式的組合成效最佳，以及放送中廣告的平均有效千次曝光出價。
這個資訊卡中的指標
- 查詢總數：所有 AdMob 收到的不重複廣告請求總數。重複請求的次數不含在內。換句話說，無論廣告請求透過中介服務刊登序列傳送給多少個聯播網，系統都只會記錄一次。
範例
同時向中介服務鏈中的 A、B 和 C 聯播網發出同一個廣告請求時，系統只會計為 1 次。
- 曝光總數：廣告透過刊登序列中介服務與出價在您所有的廣告單元和應用程式中向使用者顯示的總次數。各個時期的比較結果也包含在內。
- 總媒合率：有提供廣告的廣告請求百分比。此值的計算方式為「比對成功的請求總數/查詢總數」。各個時期的比較結果也包含在內。
廣告單元成效
「廣告單元成效」資訊卡會依據廣告單元的預估收益，呈現廣告單元在所有應用程式中的成效總覽。您可以使用下拉式選單排序資料卡中的資料，可依照收益最高的廣告單元或歷來收益變化最大的廣告單元排序。
這個資訊卡中的排序選擇
收益最高的廣告單元：從下拉式選單中選擇「收益最高的廣告單元」時，資訊卡會顯示所選時間範圍內收益最高的廣告單元，以及他們的預估收益。各個時期的比較結果也包含在內。
收益增幅最大的廣告：從下拉式選單中選取「收益增幅最大的廣告」後，資訊卡會顯示所選時間範圍內預估收益增幅最大的廣告單元。各個時期的比較結果也包含在內。
收益跌幅最大的廣告：從下拉式選單中選取「收益跌幅最大的廣告」後，資訊卡會顯示所選時間範圍內預估收益跌幅最大的廣告單元。各個時期的比較結果也包含在內。