FAQ perkiraan sasaran

Mulai 3 Mei 2023, fitur perkiraan di kampanye AdMob akan dihentikan. Perubahan ini tidak akan memengaruhi performa kampanye.

Karena kompleksitas pada cara AdMob menyimulasikan server iklan, Anda mungkin melihat sejumlah angka yang tidak Anda harapkan. Berikut adalah jawaban atas beberapa pertanyaan umum (FAQ) tentang perkiraan.

Luaskan semua  Ciutkan semua

Bagaimana cara kerja perkiraan sasaran kampanye?

Perkiraan sasaran kampanye AdMob menggunakan sampel 30 hari terakhir dari aktivitas tayangan jaringan Anda sebagai basis untuk membuat model lalu lintas di masa mendatang. Simulasi perkiraan membandingkan kampanye prospektif yang perkiraannya Anda jalankan dengan kampanye yang telah berjalan atau terjadwal, menggunakan sampel 30 hari sebagai ekspektasi jumlah klik atau tayangan yang akan tersedia.

Saat perkiraan berjalan, AdMob:

1. Melihat status jaringan yang ada.

2. Menjalankan simulasi untuk kampanye yang akan diperkirakan:
   • Sebagai bagian dari simulasi, pertama-tama, AdMob menempatkan kampanye pada prioritas yang lebih rendah dibandingkan kampanye lain di jaringan. Prioritas yang diturunkan dengan cara yang tidak semestinya ini berarti kampanye yang diperkirakan tidak dapat "mencuri" tayangan dari kampanye lain.
   • Selanjutnya, AdMob menjalankan perkiraan lain dengan kampanye yang diperkirakan pada prioritas yang ditetapkan.

3. Menganalisis hasil simulasi untuk mendapatkan estimasi perkiraan.

Kampanye mana yang dipertimbangkan oleh simulasi perkiraan?

Semua kampanye aktif akan digunakan. Kampanye yang dijeda, dihapus, atau berakhir diabaikan saat simulasi dijalankan.

Bagaimana saya dapat meningkatkan jumlah klik atau tayangan iklan yang tersedia?

Anda mungkin dapat membuat lebih banyak klik atau tayangan tersedia untuk sebuah kampanye dengan membuat perubahan pada setelan penargetan kampanye. Contoh:

• Menargetkan lebih banyak unit iklan.
• Membuat perubahan pada beberapa pembatasan penargetan, seperti menambahkan negara ke penargetan lokasi geografis atau menambahkan lebih banyak perangkat.
• Membuat perubahan pada penargetan kampanye pesaing. Ini akan berpotensi memengaruhi kampanye tersebut, jadi sebaiknya Anda menjalankan kembali perkiraan untuk kampanye tersebut sebelum menyimpan perubahan apa pun untuk memastikan semua kampanye masih memenuhi sasarannya.

Mengapa dua kampanye dengan target yang sama, tetapi sasaran yang berbeda memiliki angka perkiraan yang berbeda?

Meskipun dua kampanye memiliki penargetan yang sama, angka yang Tersedia, Bersaing, dan Tidak tersedia bisa berbeda. Kondisi ini umumnya merupakan akibat dari surplus dan kekurangan tayangan serta klik yang timbul ketika menurunkan prioritas kampanye pada langkah pertama simulasi perkiraan (lihat Bagaimana cara kerja perkiraan sasaran kampanye?). Ketika hal itu terjadi, kampanye lain dapat mengklaim tayangan dan klik yang biasanya masuk ke kampanye yang diperkirakan, sehingga membuat tayangan dan klik lain tidak digunakan.

Apakah sebuah perkiraan untuk satu rentang tanggal yang luas harus mendekati jumlah beberapa perkiraan yang lebih kecil yang meliputi tanggal yang sama?

Misalnya Anda:

1. Menjalankan perkiraan dari tanggal 1-14 April.

2. Lalu, menjalankan 14 perkiraan — satu perkiraan setiap hari mulai tanggal 1-14 April — dan menambahkan semua angka perkiraan.

Meskipun angkanya mungkin mendekati, perkiraan tersebut mungkin tidak sama persis karena faktor seperti pembatasan frekuensi. Contoh:

1. Kampanye memiliki batas frekuensi satu tayangan setiap 14 hari.

2. Sesi pengguna memiliki beberapa tayangan di masing-masing hari dari 14 hari tersebut.

3. Perkiraan 14 hari memberikan hanya satu tayangan di sesi tersebut, sementara masing-masing perkiraan satu hari mungkin memberikan satu tayangan.

Apakah perkiraan mempertimbangkan pembatasan frekuensi?

Ya, pembatasan frekuensi dipertimbangkan. Namun, karena AdMob menggunakan sampel 30 hari, pembatasan frekuensi bulanan tidak diambil sebagai bagian dari data sampel. Akibatnya, pada kasus yang menggunakan batas frekuensi bulanan, perkiraan dapat memprediksi ketersediaan klik atau tayangan secara berlebihan.