“广告活动”报告支持多项与广告效果相关的用户指标。受支持的用户指标会有一个包含“活跃用户数 (AU)”和/或“广告浏览人数 (AV)”的组件。如需在“广告活动”报告中查看用户指标，您必须将应用与 Firebase 项目相关联。
下表简要介绍了“广告活动”报告中所有受支持的用户指标及其用户指标组件。
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指标 |
变体 |
定义 |
用户指标组件 |
|---|---|---|---|
|
活跃用户数 |
活跃用户数 (AU)（累计） |
打开过应用的唯一身份用户数量。按日期汇总时，活跃用户数有时也称为 DAU（日活跃用户数）。 |
AU |
| 日活跃用户数 (DAU)（平均值） |
打开过应用的唯一身份用户数量（按日期汇总）。 注意：如果未选择日期维度，则计算日活的方式为：日期范围内每日日活值的平均值。 |
DAU | |
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广告浏览人数 |
广告浏览人数 (AV)（累计） |
浏览过广告的唯一身份用户数量。按日期汇总时，广告浏览人数有时也称为 DAV（每日广告浏览者数量）。 注意：AV 必须达到最低阈值，相关数据才会显示。也就是说，即使展示次数不为零，AV 也可能显示为零。
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AV |
| 每日广告浏览者数量 (DAV)（平均值） |
浏览过广告的唯一身份用户数量（按日期汇总）。 注意：AV 必须达到最低阈值，系统才会显示相关数据。也就是说，即使有展示，您也可能会看到 AV 为 0（零）。 如果未选择日期维度，则计算 DAV 的方式为：日期范围内每日 DAV 值的平均值。 |
DAV | |
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广告 ARPU |
广告 ARPU（累计） |
广告收入中每用户平均收入 (ARPU)。 计算方法如下：
按日期汇总时，ARPU 有时也称为 ARPDAU（日活用户人均创造的收入）。 重要提示：此指标仅涵盖 Google Analytics 集成收入。 |
AU |
| 广告 ARPDAU（平均值） |
广告收入中日活用户人均创造的收入 (ARPDAU)。 计算方法如下：
注意：如果未选择日期维度，则计算 ARPDAU 的方式为：日期范围内每日 ARPDAU 值的平均值。 ARPU 是使用相应日期范围内的累计唯一身份用户数计算的，因此您可能会发现摘要行中的 ARPU 与 ARPDAU 之间存在差异。 重要提示：此指标仅涵盖 Google Analytics 集成收入。
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DAU | |
|
广告 ARPV |
广告 ARPV（累计） |
广告收入中浏览者人均带来的收入 (ARPV)。 计算方法如下：
重要提示：此指标仅涵盖 Google Analytics 集成收入。 |
AV |
| 广告 ARPDAV（平均值） |
广告收入中每日广告浏览者人均创造的收入 (ARPDAV)。 计算方法如下：
注意：如果未选择日期维度，则计算 ARPDAV 的方式为：日期范围内每日 ARPDAV 值的平均值。 重要提示：此指标仅涵盖 Google Analytics 集成收入。
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DAV | |
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向每位活跃用户展示广告的次数 |
向每位活跃用户展示广告的次数（累计） |
每位活跃用户看到的广告平均数量。 计算方法如下：
有时也称为广告密度或广告投放量。 重要提示：此指标仅涵盖 Google Analytics 集成展示次数。 |
AU |
| IMPDAU（平均值） |
向每位日活用户展示广告的次数 (IMPDAU)。 计算方法如下：
有时也称为广告密度或广告投放量。 注意：如果未选择日期维度，则计算 IMPDAU 的方式为：日期范围内每日 IMPDAU 值的平均值。 重要提示：此指标仅涵盖 Google Analytics 集成展示次数。
|
DAU | |
|
向每位广告浏览者展示广告的次数 |
向每位广告浏览者展示广告的次数（累计） |
每位广告浏览者看到的广告平均数量。 计算方法如下：
重要提示：此指标仅涵盖 Google Analytics 集成展示次数。 |
AV |
| IMPDAV（平均值） |
每位每日广告浏览者的展示次数 (IMPDAV)。 计算方法如下：
注意：如果未选择日期维度，则计算 IMPDAV 的方式为：日期范围内每日 IMPDAV 值的平均值。 重要提示：此指标仅涵盖 Google Analytics 集成展示次数。
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DAV | |
|
广告浏览者比率 |
广告浏览者比率（累计） |
浏览过广告的活跃用户的占比。 计算方法如下：
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AU 和 AV |
| 每日广告浏览者比率（平均值） |
浏览过广告的日活跃用户的占比。 计算方法如下：
注意：如果未选择日期维度，则计算每日广告浏览者比率的方式为：日期范围内每日广告浏览者比率值的平均值。 |
DAU 和 DAV |
Google Analytics 集成数据
AdMob 中报告的用户指标仅使用符合以下条件的数据进行计算：来自与 Firebase 关联的应用，且可归因于由 Google Analytics 跟踪的活跃用户。我们将此类数据称为“Google Analytics 集成”（GA4 集成）数据。
示例
在此示例中，Google Analytics 跟踪了 3 位活跃用户，并将 4 次展示归因于这些用户。AdMob 报告显示了 6 次展示，这意味着有 4 次为 GA4 集成展示，有 2 次为非 GA4 集成展示。
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活跃用户 |
展示次数（GA4 集成） |
展示次数（AdMob 报告） |
|---|---|---|
|
用户 1 |
1 |
6 |
|
用户 2 |
2 |
|
|
用户 3 |
1 |
在以下几种情况下，活跃用户可能没有 GA4 集成数据：
- 未与 Firebase 相关联的应用的用户
- 未提供 Analytics 同意情况的用户
为确保用户指标不会被夸大，根据收入或展示次数计算的用户指标不会使用 AdMob 中的值，而是使用 GA4 集成值。例如：
- “向每位广告浏览者展示广告的次数”可能与“展示次数”除以“广告浏览人数 (AV)”的结果并不完全一致。可能是只有一部分展示次数属于 GA4 集成数据。
- “广告 ARPU”可能与“估算收入”除以“活跃用户数 (AU)”的结果并不完全一致。可能是只有一部分估算收入属于 GA4 集成数据。
示例
在此示例中，有 90 次展示属于 GA4 集成数据，有 10 次展示不属于 GA4 集成数据。AdMob 将报告总共 100 次展示。
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广告浏览人数 (AV) |
展示次数 |
向每位广告浏览者展示广告的次数 |
|---|---|---|
|
10 |
100 |
9 |
虽然看起来“向每位广告浏览者展示广告的次数”应为 10（即 100 次展示/10 位广告浏览者），但这并不准确。AdMob 会更准确地显示值为 9（即 90 次展示/10 位广告浏览者）。将“展示次数”和“广告浏览人数”分别报告为 100 和 10 并不准确，因为这 100 次展示的实际观看人数不明。有 10 次非集成展示可能来自同 1 位广告浏览者，也可能来自 10 位不同的广告浏览者。
指标细分
一同选择指标和维度后，系统会按所选维度将指标细分到不同的行中。例如，如果某个应用在过去 7 天内获得了 100 次展示，那么一并选择“展示次数”指标和“格式”维度后，您将会看到以下细分数据。
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格式 |
展示次数 |
|---|---|
|
开屏广告 |
50 |
|
激励广告 |
50 |
用户指标的细分应用方式因所选的指标组件和维度而异。如果某个用户指标包含活跃用户组件，则此组件不会按与观看广告相关的维度进行细分。
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维度类型 |
维度 |
细分行为 |
|---|---|---|
|
与观看广告无关 |
|
细分所有指标组件 |
|
与观看广告相关 |
|
按所有指标组件（AU 除外）进行细分 受影响的指标
|
|
不支持 |
|
不兼容。不能同时选择这些维度与用户指标。 |
细分示例
|
活跃用户数 (AU) |
展示次数 |
向每位活跃用户展示广告的次数 |
|---|---|---|
|
10 |
100 |
9（90 次展示/10 位活跃用户） |
如果选择“国家/地区”。“国家/地区”与观看广告无关，因此“向每位活跃用户展示广告的次数”的 AU 组件会按国家/地区进行细分：
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国家/地区 |
活跃用户数 (AU) |
展示次数 |
向每位活跃用户展示广告的次数 |
|---|---|---|---|
|
美国 |
2 |
20 |
10（20 次展示/2 位活跃用户） |
|
加拿大 |
4 |
40 |
8.75（35 次展示/4 位活跃用户） |
|
墨西哥 |
4 |
40 |
8.75（35 次展示/4 位活跃用户） |
如果选择了“格式”。“格式”与观看广告相关，因此“向每位活跃用户展示广告的次数”的 AU 组件不会按格式进行细分：
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格式 |
活跃用户数 (AU) |
展示次数 |
向每位活跃用户展示广告的次数 |
|---|---|---|---|
|
开屏广告 |
10 |
10 |
0.8（8 次展示/10 位活跃用户） |
|
激励广告 |
10 |
40 |
3.6（36 次展示/10 位活跃用户） |
|
插页式广告 |
10 |
50 |
4.6（46 次展示/10 位活跃用户） |
如果选择了“格式”，并且希望查看完整的指标细分，您可以选择类似的广告观看者指标。在此示例中，使用的是“向每位广告浏览者展示广告的次数”，而不是“向每位活跃用户展示广告的次数”
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格式 |
广告浏览人数 (AV) |
展示次数 |
向每位广告浏览者展示广告的次数 |
|---|---|---|---|
|
开屏广告 |
1 |
10 |
8（8 次展示/1 位广告浏览者） |
|
激励广告 |
4 |
40 |
9（36 次展示/4 位广告浏览者） |
|
插页式广告 |
5 |
50 |
9.2（46 次展示/5 位广告浏览者） |