รายงานกิจกรรมโฆษณารองรับเมตริกผู้ใช้หลายรายการที่สัมพันธ์กับประสิทธิภาพโฆษณา เมตริกผู้ใช้ที่รองรับนั้นมีองค์ประกอบคือผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ (AU) ผู้ดูโฆษณา (AV) หรือทั้ง 2 อย่าง หากต้องการดูเมตริกผู้ใช้ในรายงานกิจกรรมโฆษณา คุณต้องลิงก์แอปกับโปรเจ็กต์ Firebase
ตารางด้านล่างแสดงเมตริกผู้ใช้ทั้งหมดที่รายงานกิจกรรมโฆษณารองรับและองค์ประกอบของเมตริกผู้ใช้เหล่านั้น
|
เมตริก |
ตัวแปร |
คำจำกัดความ |
องค์ประกอบของเมตริกผู้ใช้ |
|---|---|---|---|
|
ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ |
ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ (AU) (สะสม) |
จํานวนผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำซึ่งเปิดแอป ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่บางครั้งเรียกว่า DAU (ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่รายวัน) เมื่อรวบรวมตามวันที่ |
AU |
| ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่รายวัน (DAU) (เฉลี่ย) |
จำนวนผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำซึ่งเปิดแอป โดยรวบรวมตามวันที่ หมายเหตุ: เมื่อไม่ได้เลือกมิติข้อมูลวันที่ ระบบจะคํานวณ DAU เป็นค่าเฉลี่ยของค่า DAU รายวันในช่วงวันที่ |
DAU | |
|
ผู้ดูโฆษณา |
ผู้ดูโฆษณา (AV) (สะสม) |
จำนวนผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำซึ่งดูโฆษณา ผู้ดูโฆษณาบางครั้งจะเรียกว่า DAV (จำนวนผู้ดูโฆษณารายวัน) เมื่อรวบรวมตามวันที่ หมายเหตุ: จำนวน AV ต้องถึงเกณฑ์ขั้นต่ำก่อน ข้อมูลจึงจะแสดง ซึ่งหมายความว่าคุณอาจเห็น AV เป็น 0 แม้ว่าจํานวนการแสดงผลจะไม่ใช่ 0 ก็ตาม
|
AV |
| จำนวนผู้ดูโฆษณารายวัน (DAV) (เฉลี่ย) |
จำนวนผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำซึ่งดูโฆษณา โดยรวบรวมตามวันที่ หมายเหตุ: จำนวน AV ต้องถึงเกณฑ์ขั้นต่ำก่อน ข้อมูลจึงจะแสดง ซึ่งหมายความว่าคุณอาจเห็น AV เป็น 0 (ศูนย์) แม้ว่าจะมีการแสดงผลก็ตาม เมื่อไม่ได้เลือกมิติข้อมูลวันที่ ระบบจะคํานวณ DAV เป็นค่าเฉลี่ยของค่า DAV รายวันในช่วงวันที่ |
DAV | |
|
ARPU ของโฆษณา |
ARPU ของโฆษณา (สะสม) |
รายได้เฉลี่ยต่อผู้ใช้ (ARPU) จากรายได้จากโฆษณา คำนวณได้ดังนี้
ARPU บางครั้งจะเรียกว่า ARPDAU (รายได้เฉลี่ยต่อจำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานรายวัน) เมื่อรวบรวมตามวันที่ สำคัญ: เมตริกนี้รวมเฉพาะรายได้ที่ผสานรวม Google Analytics |
AU |
| ARPDAU ของโฆษณา (เฉลี่ย) |
รายได้เฉลี่ยต่อจำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานรายวัน (ARPDAU) จากรายได้จากโฆษณา คำนวณได้ดังนี้
หมายเหตุ: เมื่อไม่ได้เลือกมิติข้อมูลวันที่ ระบบจะคํานวณ ARPDAU เป็นค่าเฉลี่ยของค่า ARPDAU รายวันในช่วงวันที่ ARPU คำนวณโดยใช้จำนวนสะสมของผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำในช่วงวันที่ คุณจึงอาจเห็นความแตกต่างระหว่าง ARPU กับ ARPDAU ในแถวสรุป สำคัญ: เมตริกนี้รวมเฉพาะรายได้ที่ผสานรวม Google Analytics
|
DAU | |
|
ARPV ของโฆษณา |
ARPV ของโฆษณา (สะสม) |
รายได้เฉลี่ยต่อผู้ดู (ARPV) จากรายได้จากโฆษณา คำนวณได้ดังนี้
สำคัญ: เมตริกนี้รวมเฉพาะรายได้ที่ผสานรวม Google Analytics |
AV |
| ARPDAV ของโฆษณา (เฉลี่ย) |
รายได้เฉลี่ยต่อผู้ดูโฆษณารายวัน (ARPDAV) จากรายได้จากโฆษณา คำนวณได้ดังนี้
หมายเหตุ: เมื่อไม่ได้เลือกมิติข้อมูลวันที่ ระบบจะคํานวณ ARPDAV เป็นค่าเฉลี่ยของค่า ARPDAV รายวันในช่วงวันที่ สำคัญ: เมตริกนี้รวมเฉพาะรายได้ที่ผสานรวม Google Analytics
|
DAV | |
|
การแสดงผล / AU |
การแสดงผล / AU (สะสม) |
จํานวนโฆษณาเฉลี่ยที่ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่เห็น คำนวณได้ดังนี้
ซึ่งบางครั้งเรียกว่าความหนาแน่นของโฆษณาหรือจำนวนโฆษณา สำคัญ: เมตริกนี้รวมเฉพาะการแสดงผลที่ผสานรวม Google Analytics |
AU |
| IMPDAU (เฉลี่ย) |
การแสดงผลต่อผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่รายวัน (IMPDAU) คำนวณได้ดังนี้
ซึ่งบางครั้งเรียกว่าความหนาแน่นของโฆษณาหรือจำนวนโฆษณา หมายเหตุ: เมื่อไม่ได้เลือกมิติข้อมูลวันที่ ระบบจะคํานวณ IMPDAU เป็นค่าเฉลี่ยของค่า IMPDAU รายวันในช่วงวันที่ สำคัญ: เมตริกนี้รวมเฉพาะการแสดงผลที่ผสานรวม Google Analytics
|
DAU | |
|
การแสดงผล / AV |
การแสดงผล / AV (สะสม) |
จำนวนโฆษณาเฉลี่ยที่ผู้ดูโฆษณาเห็น คำนวณได้ดังนี้
สำคัญ: เมตริกนี้รวมเฉพาะการแสดงผลที่ผสานรวม Google Analytics |
AV |
| IMPDAV (เฉลี่ย) |
การแสดงผลต่อผู้ดูโฆษณารายวัน (IMPDAV) คำนวณได้ดังนี้
หมายเหตุ: เมื่อไม่ได้เลือกมิติข้อมูลวันที่ ระบบจะคํานวณ IMPDAV เป็นค่าเฉลี่ยของค่า IMPDAV รายวันในช่วงวันที่ สำคัญ: เมตริกนี้รวมเฉพาะการแสดงผลที่ผสานรวม Google Analytics
|
DAV | |
|
อัตราผู้ดูโฆษณา |
อัตราผู้ดูโฆษณา (สะสม) |
เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ซึ่งได้ดูโฆษณา คำนวณได้ดังนี้
|
AU และ AV |
| อัตราผู้ดูโฆษณารายวัน (เฉลี่ย) |
เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่รายวันซึ่งได้ดูโฆษณา คำนวณได้ดังนี้
หมายเหตุ: เมื่อไม่ได้เลือกมิติข้อมูลวันที่ ระบบจะคํานวณอัตราผู้ดูโฆษณารายวันเป็นค่าเฉลี่ยของค่าอัตราผู้ดูโฆษณารายวันในช่วงวันที่ |
DAU และ DAV |
ข้อมูลที่ผสานรวม Google Analytics
เมตริกผู้ใช้ที่รายงานใน AdMob คำนวณโดยใช้ข้อมูลจากแอปที่ลิงก์กับ Firebase เท่านั้น ซึ่งได้มาจากผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ที่ติดตามโดย Google Analytics เราเรียกข้อมูลนี้ว่า "ผสานรวม Google Analytics" (ผสานรวม GA4)
ตัวอย่าง
ในตัวอย่างนี้ Google Analytics ติดตามผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ 3 รายและระบุแหล่งที่มาของการแสดงผล 4 ครั้งระหว่างผู้ใช้เหล่านี้ การรายงาน AdMob แสดงการแสดงผล 6 ครั้ง ซึ่งหมายความว่ามีการแสดงผล 4 ครั้งที่ผสานรวม GA4 และการแสดงผล 2 ครั้งที่ไม่ได้ผสานรวม
|
ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ |
การแสดงผล (ผสานรวม GA4) |
การแสดงผล (รายงานโดย AdMob) |
|---|---|---|
|
ผู้ใช้ 1 |
1 |
6 |
|
ผู้ใช้ 2 |
2 |
|
|
ผู้ใช้ 3 |
1 |
มีบางกรณีซึ่งผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่อาจไม่มีข้อมูลที่ผสานรวม GA4 ได้แก่
- ผู้ใช้แอปไม่ได้ลิงก์กับ Firebase
- ผู้ใช้ไม่ได้ให้ความยินยอมในการเก็บรวบรวมข้อมูลใน Analytics
เมตริกผู้ใช้ที่คำนวณจากรายได้หรือการแสดงผลจะไม่ใช้ค่าจาก AdMob แต่จะใช้ค่าที่ผสานรวม GA4 แทน เพื่อป้องกันไม่ให้เมตริกผู้ใช้สูงเกินจริง เช่น
- การแสดงผล / AV อาจไม่เท่ากับการแสดงผลหารด้วยผู้ดูโฆษณา (AV) เนื่องจากอาจมีการแสดงผลเพียงบางส่วนเท่านั้นที่ผสานรวม GA4
- ARPU ของ Google Ads อาจไม่เท่ากับรายได้โดยประมาณหารด้วยผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ (AU) เนื่องจากอาจมีรายได้โดยประมาณเพียงบางส่วนเท่านั้นที่ผสานรวม GA4
ตัวอย่าง
ในตัวอย่างนี้ การแสดงผล 90 ครั้งผสานรวม GA4 และการแสดงผล 10 ครั้งไม่ได้ผสานรวม AdMob จะรายงานการแสดงผลทั้งหมด 100 ครั้ง
|
ผู้ดูโฆษณา (AV) |
การแสดงผล |
การแสดงผล / AV |
|---|---|---|
|
10 |
100 |
9 |
แม้อาจดูเหมือนว่าการแสดงผล / AV ควรเป็น 10 (การแสดงผล 100 ครั้ง / AV 10 ราย) แต่นั่นไม่ใช่ค่าที่ถูกต้อง AdMob จะแสดงค่า 9 (การแสดงผล 90 ครั้ง / AV 10 ราย) ซึ่งแม่นยำมากกว่า การรายงานการแสดงผล / AV เป็น 100 / 10 นั้นไม่ถูกต้องเนื่องจากเราไม่ทราบจำนวนผู้ดูจริงสำหรับการแสดงผล 100 ครั้งเหล่านี้ การแสดงผลที่ไม่ได้ผสานรวม 10 ครั้งอาจมาจากผู้ดูโฆษณา 1 รายหรือผู้ดูโฆษณา 10 รายที่ไม่ซ้ำกัน
การแจกแจงเมตริก
เมื่อเลือกเมตริกและมิติข้อมูลร่วมกัน ระบบจะแจกแจงเมตริกตามมิติข้อมูลที่เลือกไว้ในแถวต่างๆ เช่น หากแอปมีการแสดงผล 100 ครั้งในช่วง 7 วันที่ผ่านมา การเลือกเมตริก "การแสดงผล" ควบคู่กับมิติข้อมูล "รูปแบบ" จะแสดงรายละเอียดต่อไปนี้
|
รูปแบบ |
การแสดงผล |
|---|---|
|
โฆษณาเปิดแอป |
50 |
|
ให้รางวัล |
50 |
การแจกแจงเมตริกผู้ใช้จะแตกต่างกันไปตามองค์ประกอบของเมตริกและมิติข้อมูลที่เลือก หากเมตริกผู้ใช้มีองค์ประกอบผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ ระบบจะไม่แจกแจงองค์ประกอบนี้ตามมิติข้อมูลที่เชื่อมโยงกับการดูโฆษณา
|
ประเภทมิติข้อมูล |
มิติข้อมูล |
ลักษณะการแจกแจง |
|---|---|---|
|
ไม่เชื่อมโยงกับการดูโฆษณา |
|
แจกแจงทุกองค์ประกอบของเมตริก |
|
เชื่อมโยงกับการดูโฆษณา |
|
แจกแจงทุกองค์ประกอบของเมตริกยกเว้น AU เมตริกที่ได้รับผลกระทบ
|
|
ไม่รองรับ |
|
ใช้งานร่วมกันไม่ได้ เลือกมิติข้อมูลเหล่านี้กับเมตริกผู้ใช้ไม่ได้ |
ตัวอย่างการแจกแจง
|
ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ (AU) |
การแสดงผล |
การแสดงผล / AU |
|---|---|---|
|
10 |
100 |
9 (การแสดงผล 90 ครั้ง / AU 10 ราย) |
ในกรณีที่เลือกประเทศ ซึ่งไม่เชื่อมโยงกับการดูโฆษณา องค์ประกอบ AU ของการแสดงผล / AU จึงแจกแจงตามประเทศ ดังนี้
|
ประเทศ |
ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ (AU) |
การแสดงผล |
การแสดงผล / AU |
|---|---|---|---|
|
สหรัฐอเมริกา |
2 |
20 |
10 (การแสดงผล 20 ครั้ง / AU 2 ราย) |
|
แคนาดา |
4 |
40 |
8.75 (การแสดงผล 35 ครั้ง / AU 4 ราย) |
|
เม็กซิโก |
4 |
40 |
8.75 (การแสดงผล 35 ครั้ง / AU 4 ราย) |
ในกรณีที่เลือกรูปแบบ ซึ่งเชื่อมโยงกับการดูโฆษณา องค์ประกอบ AU ของการแสดงผล / AU จึงไม่แจกแจงตามรูปแบบ ดังนี้
|
รูปแบบ |
ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ (AU) |
การแสดงผล |
การแสดงผล / AU |
|---|---|---|---|
|
โฆษณาเปิดแอป |
10 |
10 |
0.8 (การแสดงผล 8 ครั้ง / AU 10 ราย) |
|
ให้รางวัล |
10 |
40 |
3.6 (การแสดงผล 36 ครั้ง / AU 10 ราย) |
|
โฆษณาคั่นระหว่างหน้า |
10 |
50 |
4.6 (การแสดงผล 46 ครั้ง / AU 10 ราย) |
ในกรณีที่เลือกรูปแบบและต้องการรายละเอียดเมตริกที่สมบูรณ์ ให้เลือกเมตริกผู้ดูโฆษณาที่คล้ายกัน ในตัวอย่างนี้ ให้เลือกการแสดงผล / AV แทนที่จะเป็นการแสดงผล / AU
|
รูปแบบ |
ผู้ดูโฆษณา (AV) |
การแสดงผล |
การแสดงผล / AV |
|---|---|---|---|
|
โฆษณาเปิดแอป |
1 |
10 |
8 (การแสดงผล 8 ครั้ง / AV 1 ราย) |
|
ให้รางวัล |
4 |
40 |
9 (การแสดงผล 36 ครั้ง / AV 4 ราย) |
|
โฆษณาคั่นระหว่างหน้า |
5 |
50 |
9.2 (การแสดงผล 46 ครั้ง / AV 5 ราย) |