O relatório de atividade de anúncios é compatível com várias métricas do utilizador que estão correlacionadas com o desempenho dos anúncios. As métricas do utilizador compatíveis têm um componente que inclui utilizadores ativos (UA), utilizadores que veem anúncios (UVA) ou ambos. Para ver as métricas do utilizador no relatório de atividade de anúncios, tem de associar a sua app a um projeto do Firebase.
A tabela abaixo descreve todas as métricas de utilizador compatíveis no relatório de atividade de anúncios e os respetivos componentes das métricas de utilizador.
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Métrica |
Variante |
Definição |
Componentes das métricas do utilizador |
|---|---|---|---|
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Utilizadores ativos |
Utilizadores ativos (UA) (valor acumulado) |
O número de utilizadores únicos que abriram a app. Os utilizadores ativos são, por vezes, conhecidos como UAD (utilizadores ativos diariamente) quando agregados por data. |
UA |
| Utilizadores ativos diariamente (UAD) (média) |
O número de utilizadores únicos que abriram a app, agregados por data. Nota: quando a dimensão de data não está selecionada, o UAD é calculado como uma média dos valores diários do UAD no intervalo de datas. |
UAD | |
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Utilizadores que veem anúncios |
Utilizadores que veem anúncios (UVA) (valor acumulado) |
O número de utilizadores únicos que viram anúncios. Os utilizadores que veem anúncios são, por vezes, conhecidos como DAV (utilizadores que veem o anúncio diariamente) quando agregados por data. Nota: o número de UVAs tem de cumprir um limite mínimo antes de ser possível apresentar dados. Isto significa que pode ver zero UVAs mesmo quando o número de impressões não é zero.
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UVA |
| Utilizadores que veem o anúncio diariamente (DAV) (média) |
O número de utilizadores únicos que viram anúncios, agregados por data. Nota: O número de UVAs tem de cumprir um limite mínimo para que os dados possam ser apresentados. Isto significa que poderá ver 0 (zero) UVAs mesmo quando existem impressões. Quando a dimensão de data não está selecionada, o DAV é calculado como uma média dos valores diários do DAV no intervalo de datas. |
DAV | |
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RMPU dos anúncios |
RMPU dos anúncios (valor acumulado) |
A receita média por utilizador (RMPU) da receita de anúncios. É calculada da seguinte forma:
A RMPU é, por vezes, conhecida como RMPUAD (receita média por utilizador ativo diário) quando agregada por data. Importante: esta métrica inclui apenas os ganhos integrados no Google Analytics. |
UA |
| RMPUAD de anúncios (média) |
A receita média por utilizador ativo diário (RMPUAD) da receita de anúncios. É calculada da seguinte forma:
Nota: quando a dimensão de data não está selecionada, a RMPUAD é calculada como uma média dos valores diários da RMPUAD no intervalo de datas. A RMPU é calculada com base nos utilizadores únicos cumulativos no intervalo de datas. Por isso, poderá notar uma diferença entre a RMPU e a RMPUAD na linha de resumo. Importante: esta métrica inclui apenas os ganhos integrados no Google Analytics.
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UAD | |
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RMPU dos anúncios |
RMPU dos anúncios (valor acumulado) |
A receita média por utilizador que vê anúncios (RMPU) da receita de anúncios. É calculada da seguinte forma:
Importante: esta métrica inclui apenas os ganhos integrados no Google Analytics. |
UVA |
| ARPDAV de anúncios (média) |
A receita média por utilizador que vê o anúncio diariamente (ARPDAV) da receita de anúncios. É calculada da seguinte forma:
Nota: quando a dimensão de data não está selecionada, a ARPDAV é calculada como uma média dos valores diários do ARPDAV no intervalo de datas. Importante: esta métrica inclui apenas os ganhos integrados no Google Analytics.
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DAV | |
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Imp./UA |
Impressões/UA (valor acumulado) |
O número médio de anúncios vistos por um utilizador ativo. É calculada da seguinte forma:
Por vezes, é designado densidade de anúncios ou carga de anúncios. Importante: esta métrica inclui apenas as impressões integradas no Google Analytics. |
UA |
| IMPDAU (média) |
As impressões por utilizador ativo diariamente (IMPDAU). É calculada da seguinte forma:
Por vezes, é designado densidade de anúncios ou carga de anúncios. Nota: quando a dimensão de data não está selecionada, o IMPDAU é calculado como uma média dos valores diários do IMPDAU no intervalo de datas. Importante: esta métrica inclui apenas as impressões integradas no Google Analytics.
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UAD | |
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Imp./UVA |
Impressões/UVA (valor acumulado) |
O número médio de anúncios vistos por um visualizador de anúncio. É calculada da seguinte forma:
Importante: esta métrica inclui apenas as impressões integradas no Google Analytics. |
UVA |
| IMPDAV (média) |
As impressões por utilizador que vê o anúncio diariamente (IMPDAV). É calculada da seguinte forma:
Nota: quando a dimensão de data não está selecionada, o IMPDAV é calculado como uma média dos valores diários do IMPDAV no intervalo de datas. Importante: esta métrica inclui apenas as impressões integradas no Google Analytics.
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DAV | |
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Taxa de utilizadores que veem anúncios |
Taxa de utilizadores que veem anúncios (valor acumulado) |
A percentagem de utilizadores ativos que viram anúncios. É calculada da seguinte forma:
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UA e UVA |
| Taxa de utilizadores que veem o anúncio diariamente (média) |
A percentagem de utilizadores ativos diariamente que viram anúncios. É calculada da seguinte forma:
Nota: quando a dimensão de data não está selecionada, a taxa de utilizadores que veem o anúncio diariamente é calculada como uma média dos valores diários da taxa de utilizadores que veem o anúncio diariamente no intervalo de datas. |
UAD e DAV |
Dados integrados no Google Analytics
As métricas do utilizador comunicadas no AdMob são calculadas apenas com dados de apps associadas ao Firebase que podem ser atribuídos a um utilizador ativo acompanhado pelo Google Analytics. Referimo-nos a estes dados como "integrados no Google Analytics" (integrados no GA4).
Exemplo
Neste exemplo, o Google Analytics acompanha 3 utilizadores ativos e atribui 4 impressões entre estes utilizadores. Os relatórios do AdMob apresentam 6 impressões, o que significa que existem 4 impressões integradas no GA4 e 2 impressões que não estão integradas.
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Utilizador ativo |
Impressões (integradas no GA4) |
Impressões (comunicadas pelo AdMob) |
|---|---|---|
|
Utilizador 1 |
1 |
6 |
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Utilizador 2 |
2 |
|
|
Utilizador 3 |
1 |
Há várias instâncias em que os utilizadores ativos podem não ter dados integrados no GA4:
- Utilizadores de apps não associadas ao Firebase
- Utilizadores que não dão consentimento para estatísticas
Para garantir que as métricas do utilizador não são inflacionadas, as métricas do utilizador calculadas a partir dos ganhos ou das impressões não usam valores do AdMob, mas sim valores integrados no GA4. Por exemplo:
- Imps/UVA pode não corresponder exatamente a impressões a dividir por utilizadores que veem anúncios (UVA). É provável que apenas um subconjunto de impressões possa ser integrado no GA4.
- A RMPU dos anúncios pode não corresponder exatamente aos ganhos estimados a dividir pelos utilizadores ativos (UA). É provável que apenas um subconjunto dos ganhos estimados possa ser integrado no GA4.
Exemplo
Neste exemplo, 90 impressões estão integradas no GA4 e 10 impressões não estão integradas. O AdMob comunica um total de 100 impressões.
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Utilizadores que veem anúncios (UVA) |
Impressões |
Imp./UVA |
|---|---|---|
|
10 |
100 |
9 |
Embora possa parecer que Imp./UVA deva ser 10 (100 impressões/10 UVA), isto não é exato. O AdMob apresenta com maior precisão um valor de 9 (90 impressões/10 UVA). Comunicar Imp./UVA como 100/10 não é exato, uma vez que não se sabe o número real de utilizadores que veem anúncios para estas 100 impressões. As 10 impressões não integradas podem ter origem num utilizador que vê anúncios ou em 10 utilizadores que veem anúncios diferentes.
Análise detalhada das métricas
Quando seleciona métricas e dimensões em conjunto, as métricas são detalhadas pelas dimensões selecionadas em linhas diferentes. Por exemplo, se uma app tiver 100 impressões nos últimos 7 dias, a seleção da métrica "impressões" juntamente com a dimensão "formato" pode gerar a seguinte análise detalhada.
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Formato |
Impressões |
|---|---|
|
Abertura da app |
50 |
|
Premiado |
50 |
As análise detalhadas das métricas do utilizador são aplicadas de forma diferente consoante os componentes e as dimensões das métricas selecionados. Se uma métrica do utilizador tiver um componente de utilizador ativo, este componente não é discriminado por dimensões associadas à visualização de anúncios.
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Tipo de dimensão |
Dimensões |
Comportamento da análise detalhada |
|---|---|---|
|
Não está associado à visualização de anúncios |
|
Análise detalhada de todos os componentes da métrica |
|
Associado à visualização de anúncios |
|
Análise detalhada de todos os componentes da métrica, exceto UA Métricas afetadas
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Não compatível |
|
Sem compatibilidade. Não é possível selecionar estas dimensões com métricas do utilizador. |
Exemplo de análise detalhada
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Utilizadores ativos (UA) |
Impressões |
Imp./UA |
|---|---|---|
|
10 |
100 |
9 (90 imp./10 UA) |
Se o país estiver selecionado. O país não está associado à visualização de anúncios, pelo que o componente de UA de Imp./UA é detalhada por países:
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País |
Utilizadores ativos (UA) |
Impressões |
Imp./UA |
|---|---|---|---|
|
EUA |
2 |
20 |
10 (20 imp./2 UA) |
|
CA |
4 |
40 |
8,75 (35 imp./4 UA) |
|
MX |
4 |
40 |
8,75 (35 imp./4 UA) |
Se o formato estiver selecionado. O formato está associado à visualização de anúncios, pelo que o componente de UA de Imp./UA não é detalhado por formatos:
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Formato |
Utilizadores ativos (UA) |
Impressões |
Imp./UA |
|---|---|---|---|
|
Abertura da app |
10 |
10 |
0,8 (8 imp./10 UA) |
|
Premiado |
10 |
40 |
3,6 (36 imp./10 UA) |
|
Anúncio intercalar |
10 |
50 |
4,6 (46 imp./10 UA) |
Se o formato estiver selecionado e quiser uma análise detalhada completa das métricas, pode selecionar a métrica análoga de utilizadores que veem anúncios. Neste exemplo, Imp./UVA em vez de Imp./UA
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Formato |
Utilizadores que veem anúncios (UVA) |
Impressões |
Imp./UVA |
|---|---|---|---|
|
Abertura da app |
1 |
10 |
8 (8 imp./1 UVA) |
|
Premiado |
4 |
40 |
9 (36 imp./4 UVA) |
|
Anúncio intercalar |
5 |
50 |
92 (46 imp./5 UVA) |