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レポート

広告アクティビティ レポートに含まれる、ユーザーに関する指標について

広告アクティビティ レポートが更新され、新しい「平均」ユーザー指標のバリエーションが追加されました。これらのユーザー指標は既存のユーザー指標に対応していますが、ユニーク ユーザー数をカウントする現在の「累積」集計ではなく、期間全体の「平均」集計を使用します。

広告アクティビティ レポートでは、広告のパフォーマンスと相関する、ユーザーに関する指標が複数サポートされています。その指標には、アクティブ ユーザー数(AU)、広告視聴者数(AV)、またはその両方を含むコンポーネントがあります。広告アクティビティ レポートでユーザーに関する指標を表示するには、アプリを Firebase プロジェクトとリンクする必要があります。

下の表には、広告アクティビティ レポートでサポートされているユーザーに関する指標と、そのコンポーネントがすべて記載されています。

指標

バリエーション

定義

ユーザーに関する指標のコンポーネント

アクティブ ユーザー数

アクティブ ユーザー数(AU)(累積)

アプリを起動したユニーク ユーザーの数。アクティブ ユーザーは、日付別に集計された場合は DAU(1 日のアクティブ ユーザー)とも呼ばれます。

AU

1 日のアクティブ ユーザー数(DAU)(平均)

アプリを起動したユニーク ユーザーを、日付別に集計した数。

注: 日付のディメンションが選択されていない場合、DAU は期間内の 1 日の DAU の平均値として計算されます。

DAU

広告視聴者

広告視聴者(AV)(累計)

広告を視聴したユニーク ユーザー数。広告視聴者は、日付別に集計された場合は DAV(1 日の広告視聴者数)とも呼ばれます。

: データが表示されるには、広告視聴者数が最小しきい値に達している必要があります。つまり、インプレッション数がゼロでなくても、広告視聴者数がゼロと表示されることがあります。

AV

1 日の広告視聴者数(DAV)(平均)

広告を視聴したユニーク ユーザーを、日付別に集計した数。

注: データが表示されるには、広告視聴者数が最小しきい値に達している必要があります。つまり、インプレッションがあっても、広告視聴者数が 0(ゼロ)と表示されることがあります。

日付のディメンションが選択されていない場合、DAV は期間内の 1 日の DAV の平均値として計算されます。

DAV

アクティブ ユーザーあたりの広告収益

アクティブ ユーザーあたりの広告収益(累計)

広告収益によるユーザーあたりの平均収益額(ARPU)

次のように計算されます。

推定収益額 ÷ アクティブ ユーザー数

注: ARPU は、日付別に集計された場合は ARPDAU(1 日のアクティブ ユーザーあたりの平均収益)とも呼ばれます。

重要: この指標には、Google アナリティクス統合収益のみが含まれます。

AU

広告の ARPDAU(平均)

広告収益による 1 日のアクティブ ユーザーあたりの平均収益額(ARPDAU)

次のように計算されます。

推定収益額 ÷ アクティブ ユーザー数

注: 日付のディメンションが選択されていない場合、ARPDAU は期間内の 1 日の ARPDAU の平均値として計算されます。

ARPU は、選択した期間内の累積ユニーク ユーザー数に基づいて計算されるため、集計行の ARPU と ARPDAU の値に違いが生じることがあります。

重要: この指標には、Google アナリティクス統合収益のみが含まれます。
DAU

広告視聴者あたりの平均収益額

広告視聴者あたりの平均収益額(累積)

広告収益による視聴者あたりの平均収益額(ARPV)

次のように計算されます。

推定収益額 ÷ 広告視聴者数

重要: この指標には、Google アナリティクス統合収益のみが含まれます。

AV

広告の ARPDAV(平均)
 

広告収益による1 日の広告視聴者あたりの平均収益(ARPDAV)

次のように計算されます。

推定収益額 ÷ 広告視聴者数

注: 日付のディメンションが選択されていない場合、ARPDAV は期間内の 1 日の ARPDAV の平均値として計算されます。

重要: この指標には、Google アナリティクス統合収益のみが含まれます。
DAV

アクティブ ユーザーあたりのインプレッション数

アクティブ ユーザーあたりのインプレッション数(累計)

アクティブ ユーザーに表示された広告の平均表示回数。

次のように計算されます。

インプレッション数 ÷ アクティブ ユーザー数

「広告の密度」または「広告掲載数(広告読み込み)」とも呼ばれます。

重要: この指標には、Google アナリティクス統合インプレッションのみが含まれます。

AU

IMPDAU(平均)

1 日のアクティブ ユーザーあたりのインプレッション数(IMPDAU)。

次のように計算されます。

インプレッション数 ÷ アクティブ ユーザー数

「広告の密度」または「広告掲載数(広告読み込み)」とも呼ばれます。

注: 日付のディメンションが選択されていない場合、IMPDAU は期間内の 1 日の IMPDAU の平均値として計算されます。

重要: この指標には、Google アナリティクス統合インプレッションのみが含まれます。
DAU

広告視聴者あたりのインプレッション数

広告視聴者あたりのインプレッション数(累計)

 

広告視聴者に表示された平均広告数。

次のように計算されます。

インプレッション数 ÷ 広告視聴者数

重要: この指標には、Google アナリティクス統合インプレッションのみが含まれます。

AV

IMPDAV(平均)

1 日の広告視聴者あたりのインプレッション数(IMPDAV)

次のように計算されます。

インプレッション数 ÷ 広告視聴者数

注: 日付のディメンションが選択されていない場合、IMPDAV は期間内の 1 日の IMPDAV の平均値として計算されます。

重要: この指標には、Google アナリティクス統合インプレッションのみが含まれます。
DAV

広告視聴者率

広告視聴者率(累計)

広告を視聴した 1 日のアクティブ ユーザーの割合。

次のように計算されます。

広告視聴者数 ÷ アクティブ ユーザー数 × 100%

AU と AV

1 日の広告視聴者率(平均)

広告を視聴した 1 日のアクティブ ユーザーの割合。

次のように計算されます。

1 日の広告視聴者数(DAV)÷ 1 日のアクティブ ユーザー数(DAU)

注: 日付のディメンションが選択されていない場合、1 日の広告視聴者数は期間内の 1 日の広告視聴者率の平均値として計算されます。

DAU と DAV

Google アナリティクス統合データ

AdMob でレポートされるユーザーに関する指標は、Firebase にリンクされたアプリのデータのうち、Google アナリティクスでトラッキングされたアクティブ ユーザーに関連付けられるデータのみを使用して計算されます。このデータは「Google アナリティクス統合」(GA4 統合)データと呼ばれます。

この例では、Google アナリティクスは 3 人のアクティブ ユーザーをトラッキングし、これらのユーザーに 4 件のインプレッションを関連付けています。AdMob レポートに表示されるインプレッション数は「6」になっています。このうち、GA4 統合のインプレッションは 4 件、GA4 統合でないインプレッションは 2 件です。

アクティブ ユーザー

インプレッション数(GA4 統合)

インプレッション数(AdMob レポート)

ユーザー 1

1

6


 

ユーザー 2

2

ユーザー 3

1

次のようなアクティブ ユーザーには、GA4 統合データがない可能性があります。

ユーザーに関する指標の数値が水増しされないように、収益またはインプレッションから計算されるユーザー指標には、AdMob の値ではなく GA4 統合の値が使用されます。例は次のとおりです。

  • 広告視聴者あたりのインプレッション数は、インプレッション数を広告視聴者で割った値と完全には一致しない場合があります。インプレッション数のサブセットのみが GA4 統合である場合があります。
  • ユーザーあたりの平均広告収益額は、推定収益額をアクティブ ユーザーで割った値と正確には一致しない場合があります。推定収益額の一部のみが GA4 統合である可能性があります。

この例では、90 件のインプレッションが GA4 統合で、10 件のインプレッションは GA4 統合ではありません。AdMob では合計 100 件のインプレッションが報告されます。

広告視聴者数(AV)

インプレッション数

広告視聴者あたりのインプレッション数

10

100

9

広告視聴者あたりのインプレッション数は 10(100 インプレッション / 広告視聴者 10 人)であると思えるかもしれませんが、これは正確ではありません。AdMob では、より正確な値として 9(90 インプレッション / 広告視聴者 10 人)が表示されます。100 件のインプレッションの実際の視聴者数は不明であるため、広告視聴者あたりのインプレッション数を 100 / 10 として報告することは正確ではありません。統合されていない 10 件のインプレッションは、1 人の広告視聴者から発生したインプレッション、または 10 人の異なる広告視聴者から発生したインプレッションであった可能性があります。

指標の内訳

指標とディメンションを一緒に選択すると、選択したディメンションごとに指標が分類され、異なる行に表示されます。たとえば、過去 7 日間にアプリのインプレッション数が 100 だった場合、[フォーマット] ディメンションとともに [インプレッション数] 指標を選択すると、次のような内訳を表示できます。

フォーマット

インプレッション数

アプリ起動

50

リワード

50

 

ユーザーに関する指標の内訳は、選択した指標コンポーネントとディメンションによって適用方法が異なります。ユーザーに関する指標にアクティブ ユーザー コンポーネントが含まれている場合、このコンポーネントは広告の視聴に関連するディメンションで分類されません。

ディメンションの種類

ディメンション

内訳の動作

広告の視聴に関連付けられていない

  • 日付
  • 週別
  • アプリ
  • アプリのバージョン
  • プラットフォーム

すべての指標コンポーネントを分類

広告の視聴に関連付けられている

  • 広告のソース
  • 広告のソースのインスタンス
  • 広告ユニット
  • 広告ユニットの配信タイプ
  • ATT 同意ステータス
  • フォーマット
  • GMA SDK
  • メディエーション グループ
  • 配信制限

AU を除くすべての指標コンポーネントを分類

 

影響を受ける指標

  • アクティブ ユーザー
  • 広告視聴者率
  • アクティブ ユーザーあたりの広告収益
  • アクティブ ユーザーあたりのインプレッション数

サポート対象外

  • 時間
  • 広告のソース(全体リスト)
  • 広告タイプ
  • オペレーティング システム
  • メディエーションの A/B テスト
  • バリエーション

互換性なし。これらのディメンションは、ユーザー指標で選択することはできません。

 

内訳の例

アクティブ ユーザー(AU)

インプレッション数

アクティブ ユーザーあたりのインプレッション数

10

100

9(90 インプレッション / アクティブ ユーザー 10 人)

 

[国] が選択されている場合。国は広告の視聴に関連付けられていないため、アクティブ ユーザーあたりのインプレッション数の AU コンポーネントは国別に分類されます。

アクティブ ユーザー(AU)

インプレッション数

アクティブ ユーザーあたりのインプレッション数

US

2

20

10(20 インプレッション / アクティブ ユーザー 2 人)

CA

4

40

8.75(35 インプレッション / アクティブ ユーザー 4 人)

MX

4

40

8.75(35 インプレッション / アクティブ ユーザー 4 人)

 

[フォーマット] が選択されている場合。フォーマットは広告の視聴に関連付けられているため、アクティブ ユーザーあたりのインプレッション数の AU コンポーネントはフォーマットごとに分類されません。

フォーマット

アクティブ ユーザー(AU)

インプレッション数

アクティブ ユーザーあたりのインプレッション数

アプリ起動

10

10

0.8(8 インプレッション / アクティブ ユーザー 10 人)

リワード

10

40

3.6(36 インプレッション / アクティブ ユーザー 10 人)

インタースティシャル

10

50

4.6(46 インプレッション / アクティブ ユーザー 10 人)

 

[フォーマット] が選択されていて、指標の詳細な内訳を確認したい場合は、類似の広告視聴者の指標を選択できます。この例では、[アクティブ ユーザーあたりのインプレッション数] ではなく [広告視聴者あたりのインプレッション数] です。

フォーマット

広告視聴者数(AV)

インプレッション数

広告視聴者あたりのインプレッション数

アプリ起動

1

10

8(8 インプレッション / 広告視聴者 1 人)

リワード

4

40

9(36 インプレッション / 広告視聴者 4 人)

インタースティシャル

5

50

9.2(46 インプレッション / 広告視聴者 5 人)

 

 

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