예측 방식

사용 가능한 인벤토리를 예측하는 데 사용되는 매개변수에 대해 알아봅니다. #forecasting #checkinventory

사용 가능한 인벤토리를 확인하면 Ad Manager에서는 다음을 수행합니다.

  • 예약된 경쟁 광고 항목에 대해 예측을 실행 중인 광고 항목을 분석합니다. 
  • 지난 24개월 이상의 기간 동안 샘플링되지 않은 이전 트래픽을 토대로 향후 트래픽 양을 예측합니다.
  • 더 최근의 샘플링된 광고 특성을 분석하여 더욱 세부적인 정보를 얻습니다.
  • 계산 시 계절적 추이를 고려합니다.

이러한 예측 방식으로 Ad Manager에서는 예측할 광고 항목에 대해 시뮬레이션을 실행합니다. 시뮬레이션의 결과로 예약 가능한 노출수와 광고 항목의 타겟팅과 일치하는 노출수가 표시됩니다. 예상 값은 추정치이고 전체 데이터 샘플을 참조하는 것으로, 정확하지 않을 수 있습니다.

정확한 예측을 위해서는 최근 과거에 대한 분석이 중요하므로 광고 단위, 광고 크기, 키-값 등을 추가하고 28일 후에 예측 수치를 확인하는 것이 좋습니다 (일부 예측 수치는 더 일찍 확인할 수 있음). 이는 새로운 제품 기능에도 적용됩니다. 또한 캠페인 실행 전에 사이트에 태그를 미리 지정해 두면 캠페인이 시작되지마자 예측 데이터를 확인할 수 있습니다.

낮은 광고 항목 우선순위

Ad Manager:

  1. 네트워크의 기존 상태를 파악합니다.
  2. 예측할 광고 항목의 시뮬레이션을 실행합니다.
    • 시뮬레이션하는 동안 Ad Manager에서는 먼저 광고 항목을 네트워크에 있는 다른 광고 항목보다 낮은 우선순위에 배치합니다. 이렇게 의도적으로 우선순위를 낮추면 예측 광고 항목이 다른 광고 항목에서 노출수를 '가져올' 수 없습니다.
    • 다음으로 Ad Manager는 주어진 우선순위에 따라 예측 광고 항목을 실행합니다.
  3. 시뮬레이션 결과를 분석하여 예상되는 예측 노출수를 파악합니다.

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