게재 간격은 Ad Manager가 광고 항목의 노출을 게재하는 비율입니다. Ad Manager는 광고 항목의 노출 게재 설정과 게재 최적화를 시도하는 Ad Manager 게재 간격 규칙을 기반으로 노출 게재를 분배합니다. 이 도움말에서는 광고 항목 설정 및 이러한 Ad Manager 게재 간격 규칙이 노출 게재에 어떻게 영향을 미치는지에 대해 설명합니다.
광고 항목의 '문제 해결' 탭을 사용하여 광고 항목이 게재되지 않는 이유를 확인할 수 있습니다. 이렇게 하면 게재 설정을 조정해야 하는지 판단하여 수익을 최적화할 수 있습니다.
일반 게재 간격 규칙
광고 항목이 시작되면 Ad Manager에서는 광고 항목이 목표를 달성할 수 있도록 광고 항목의 게재 간격을 결정합니다. 게재 간격은 광고 항목의 '노출 게재' 설정에 따라 달라집니다. 이는 광고 항목의 전체 기간에 걸쳐 광고 항목의 노출을 분배하는 방식을 지정할 수 있는 설정입니다.
'노출 게재'가 프런트로드 또는 균등게재로 설정된 광고 항목의 경우 Ad Manager는 특정 광고 항목에 예약된 노출수를 광고 항목 게재 기간으로 설정된 일수로 나눕니다.
'트래픽 형태 예측'은 사이트의 트래픽 패턴을 기반으로 광고 항목의 게재 방식을 최적화합니다. 이 옵션이 사용 설정되어 있으면 Ad Manager는 트래픽이 많은 경우 더 많은 노출을 게재하고 트래픽이 적은 경우 더 적은 노출을 게재합니다. 따라서 광고 항목이 균등게재로 설정되었다 하더라도 시간이 흐름에 따라 노출수가 절댓값으로 항상 동일하게 분배되지 않는다는 사실을 알 수 있습니다.
예약된 노출수 7,000회, 게재 기간 7일, '노출 게재'가 균등게재로 설정된 광고 항목은 Ad Manager에서 일일 1,000회 노출로 균등하게 예약합니다.
트래픽 형태 예측
'트래픽 형태 예측'은 사이트의 과거 트래픽 패턴을 사용하는 네트워크 전체 기능으로, 트래픽 동향을 예측하고 그에 맞춰 게재 간격을 조절합니다. 네트워크에서 이 기능이 사용 설정되어 있는지 잘 모르겠다면 Ad Manager 관리자 또는 Google 지원팀에 문의하세요.
'트래픽 형태 예측'과 예측 비교
'트래픽 형태 예측'은 예측과 다릅니다. 예측은 인벤토리 가용성을 결정하고 게재 간격을 조절하기 위해 시즌성과 예측 조정을 감안해 예측된 트래픽 패턴을 고려합니다. 하지만 '트래픽 형태 예측'은 광고 항목에 대한 노출수를 더 적절하게 분배하기 위해 사이트 방문 횟수만을 고려하여 트래픽이 많거나 적은 시점을 파악합니다.
Ad Manager는 '트래픽 형태 예측'을 사용하여 사이트의 자연스러운 트래픽 변화에 따라 원활하게 노출을 게재합니다. '트래픽 형태 예측'은 다음 두 가지 방법으로 트래픽을 분석합니다.
- 게재 기간이 2주 미만인 광고 항목: 네트워크의 과거 트래픽 패턴 전체의 평균에 따라 게재할 노출수를 늘리거나 줄일 시점을 결정합니다.
- 게재 기간이 2주 이상인 광고 항목: 광고 항목이 타겟팅하는 인벤토리 관련 트래픽 패턴에 따라 게재할 노출수를 늘리거나 줄일 시점을 결정합니다.
예시 1 - 게재 기간이 2주 미만인 광고 항목
오늘 시작된 새로운 광고 항목이 있다고 가정해 보겠습니다. Ad Manager에서는 사이트의 과거 트래픽 패턴 평균을 사용하여 광고 항목의 노출수를 늘리거나 줄일 시점을 결정합니다.
아래 그림에는 지난 4주간의 트래픽 패턴을 기반으로 Ad Manager가 사이트의 향후 트래픽 패턴을 예측하는 방법의 예가 나와 있습니다. 새 광고 항목은 이러한 예측에 따라 게재됩니다.
- 평균 페이지 조회수를 기반으로 게재되는 새 광고 항목
- 사이트의 지난 4주간 평균 페이지 조회수
예시 2 - 게재 기간이 2주 이상인 광고 항목
광고 항목이 2주간 게재된 후 Ad Manager는 광고 항목이 타겟팅하는 특정 인벤토리를 기반으로 유사한 분석을 수행합니다. Ad Manager는 사이트 평균 대신 광고 항목이 타겟팅하는 인벤토리의 평균을 사용하며, 광고 항목이 충분히 긴 기간 동안 게재된 경우에는 최대 이전 4주를 고려합니다.
- 타겟팅된 인벤토리의 페이지 조회수를 기반으로 게재되는 광고 항목
- 2주 이상 게재 중인 광고 항목이 타겟팅하는 인벤토리의 평균 페이지 조회수
예를 들어 광고 항목이 사이트의 스포츠 인벤토리를 타겟팅했으며 현재 올림픽이 개최되고 있다고 가정해 보겠습니다. 그 결과 현재 스포츠 인벤토리의 트래픽이 매우 높은 상황입니다. 대부분 주말이 다가오면서 최고 트래픽에 가까워지며 주말 동안에는 최고 트래픽을 기록합니다. 이러한 경우 Ad Manager는 과거의 트래픽 패턴에 따라 스포츠 인벤토리에 대한 광고 항목 게재를 최적화합니다.
노출수 조기 분배
Ad Manager는 캠페인을 종료할 때 인벤토리 부족으로 인해 게재가 광고 항목의 목표에 미달되지 않도록 미리 더 많은 노출을 게재합니다. '노출 게재' 설정을 사용하면 초기에 목표를 얼마나 적극적으로 늘릴지 조정할 수 있습니다. 프런트로드는 캠페인 초기에 광고 항목 게재를 더 적극적으로 조정합니다. 균등게재는 상대적으로 덜 공격적으로 조정합니다.
예시: 프런트로드 게재
프런트로드로 설정된 10일 동안 노출수 10,000회(일일 1,000회)의 캠페인 목표는 첫 번째 날에만 광고 서버에서 노출수 1,400회(목표치 1.4배)를 타겟팅합니다.
2일 차에는 40% 매개변수가 남은 노출수를 남은 일수로 나눈 값에 적용됩니다. 이 매개변수는 목표에 도달할 때까지 매일 재설정됩니다. 아래 그림 1에서 진한 녹색 선을 참고하세요.
예시: 균등게재
균등게재로 설정된 10일 동안 노출수 10,000회(일일 1,000회)의 캠페인 목표는 첫 번째 날에 광고 서버에서 노출수 1,050회(목표치 1.05배)를 타겟팅합니다.
2일 차에는 5% 매개변수가 남은 노출수를 남은 일수로 나눈 값으로 재설정됩니다. 이 매개변수는 목표에 도달할 때까지 매일 재설정됩니다. 아래 그림 1에서 연한 녹색 선을 참고하세요.
프런트로드와 균등게재를 사용하면 캠페인이 진행되면서 매일 게재되는 노출수가 조금씩 줄어듭니다. 아래 그림과 같이 프런트로드로 설정된 광고 항목에서 더 명확하게 나타나고, 균등게재에서는 그보다 덜 뚜렷이 나타납니다.
- 수정되지 않은 게재
- 균등게재
- 프런트로드 게재
매일 40%의 프런트로드 게재를 타겟팅하면 캠페인 초기에 게재되는 노출수가 증가하고 후반부에 더 적게 게재됩니다. 이 예시에서는 광고 항목의 총 목표 중 약 63%가 캠페인 전반부에 게재됩니다.
게재 중인 예시에 균등게재를 적용하면 아래 차트에 설명된 게재 목표를 얻게 됩니다.
그림 보기: 균등게재
- 예측을 통한 균등게재(5% 프런트로드)
- 예측된 게재
광고 게재에서는 트래픽 형태를 네트워크에 사용 설정된 해당 프런트로드 요소와 결합합니다.
시간에 따른 변화
Ad Manager는 시간에 따라 실제로 게재된 노출수를 반영하여 광고 항목의 목표를 조정해야 합니다. 위에 설명한 것과 같이 처음에 계산한 목표는 서버가 매시간 정확하게 목표와 일치하는 노출을 게재하는 경우에만 유효합니다.
아래의 각 단계를 살펴보며 게재 기간 동안 업데이트 및 수정되는 계산을 확인해 보세요.
1. 만족도 지수
Ad Manager는 만족도 지수(SI)를 계산하여 광고 항목이 일정을 얼마나 앞서가거나 뒤처지고 있는지 측정합니다. SI의 구체적인 측정 방법은 광고 서버에서 설정한 목표를 기준으로 오늘 하루 동안의 광고 항목 실적을 계산하는 것입니다. 그러고 나면 광고 항목 선택 프로세스에서 SI를 사용하여 많이 뒤처진 광고 항목을 더 자주 선택합니다. SI의 일반적인 사항과 광고 항목 선택 프로세스에 SI를 사용하는 방법이 익숙하지 않은 경우 광고 선택 백서에서 자세한 내용을 확인하세요.
2. SI 임곗값
Ad Manager는 SI에 따라 바로 광고 항목을 선택하지 않고 대신 광고 항목별로 다른 임곗값을 설정합니다. 광고 서버는 광고 서버 요청을 받은 모든 광고 항목 중에서 SI가 임곗값을 초과한 광고 항목을 선택합니다. 이 임곗값은 10분마다 최소 한 번씩 계산되며 게재 컨트롤러가 제어합니다.
게재 컨트롤러는 사이트 트래픽 수준의 갑작스러운 변동과 같은 환경 변화에 광고 항목이 반응하게 만듭니다. 게재 컨트롤러는 SI가 떨어질 때마다 임곗값을 크게 낮추지 않고 보다 장기적인 방식으로 조정합니다. 임곗값을 설정할 때 게재 컨트롤러는 광고 항목이 완벽한 SI와 얼마나 다른지와 광고 항목이 목표를 달성할 수 있을 때까지 남은 시간을 고려합니다. 결과적으로 광고 항목은 광고 서버에서보다 균등하게 게재됩니다.
게재 컨트롤러의 조정이 서서히 이루어지기 때문에 앞서거나 뒤처진 광고 항목이 제자리를 찾을 때까지 몇 시간 정도는 걸립니다. 단기적으로는 이상하게 보일 수도 있지만 광고 항목을 게재하는 기간 전체의 실적은 크게 향상됩니다.
3. 게재 목표 다시 계산
Ad Manager는 일일 및 시간별 게재 목표를 정기적으로 다시 계산합니다. 새로운 광고 항목에 대한 위 개요와 같은 프로세스를 따르지만 업데이트된 정보를 사용합니다. 노출수는 나머지 노출수 전체와 광고 항목 캠페인에 남은 시간에 따라 할당됩니다. 향후 게재 목표는 수시로 업데이트되며, 예산이나 게재 간격에 영향을 미치는 광고 항목 요소(예: 예산 금액, 시작 시간, 종료 시간)가 수정될 때마다 업데이트됩니다.
또한 광고 항목이 일정보다 뒤처지거나 일정 기간 동안 일시중지된 경우, Ad Manager가 남은 기간 동안 남아 있는 노출을 균등하게 게재(광고 항목이 균등하게 게재되도록 설정되었다고 가정)하기 전에 다음 24시간 동안 놓친 노출을 보충하려고 시도하는 적극적인 만회 기능을 활성화할 수 있습니다. 이 기능과 관련해 궁금한 점은 계정 관리자에게 문의하세요.
예를 들어, 어떤 광고 항목에 10일 동안 100,000회 노출이라는 목표가 있습니다. 이 광고 항목이 처음 이틀 동안은 목표대로 매일 10,000회의 노출을 게재하다가 4일 동안 일시중지됩니다. 7일째 되는 날에 광고 항목이 다시 시작되는데 아직 게재해야 할 노출이 80,000회 남았습니다. 이런 경우 Ad Manager는 7일째 되는 날 약 50,000회의 노출을 게재하려 합니다. 이는 광고 항목이 일시중지된 기간 중 매일 10,000회씩 게재되지 못했던 노출수와 7일째에 게재되어야 하는 10,000회의 노출수를 더한 것입니다. 균등하게 게재되도록 설정된 광고 항목에 5%의 프런트로드가 적용되어 각 날짜의 정확한 노출 목표는 달라집니다.
4. 게재 간격 형태로 트래픽 형태 예측 업데이트
네트워크가 예상 트래픽을 기반으로 한 간격으로 게재되도록 허용되어 있는 경우(위의 섹션 참고) 광고 서버는 특정 기간 동안 광고 항목을 게재하는 횟수를 결정할 때 과거 게재 패턴도 참조합니다.
예상 트래픽을 기반으로 한 간격으로 게재되도록 사용 설정된 네트워크의 경우 일정 준수 지표(OSI)가 트래픽 형태의 광고 서버 목표를 고려하여 게재 상태를 더욱 정확하게 측정합니다. 하지만 게재 설정 변경 전에 항상 광고 항목에 대한 예측을 확인하세요.
최근에 Ad Manager 네트워크를 생성한 경우에는 최소한 한 달이 지난 후 이 기능을 사용하도록 요청하세요.
5. 캠페인 종료 시 동작
아직 목표에 도달하지 못한 고정 목표 광고 항목의 종료 시간 동안 Ad Manager는 목표를 달성하기 위해 게재를 조정하기 시작합니다. 종료 1시간 전까지도 게재해야 하는 노출수가 남아 있는 광고 항목은 최대한 빠르게 게재하도록 설정된 것처럼 작동합니다.
캠페인 일정이 지연되는 경우, 최근에 게재가 시작되어 완전히 게재될 것으로 예상되며 우선순위가 더 높은 캠페인보다도 먼저 게재될 수도 있습니다.
광고 항목이 한도를 초과한 이유는 무엇인가요?
노출수 계산이 지연되거나 한도에 도달하면서 발생하는 동시 요청으로 인해 광고 항목의 게재된 노출수 총계가 일일 또는 전체 한도를 약간 넘어설 수 있습니다.