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보안 처리된 신호에 대한 영향 예측 도구 실행(베타)

Google Ad Manager 360에서만 사용 가능

활성 상태인 보안 처리된 신호가 수익에 얼마나 기여하는지 알아보려면 영향 예측 도구를 실행하면 됩니다. 홀드백은 실적을 측정하기 위해 소량의 트래픽에 대해 이러한 신호를 일시적으로 사용 중지합니다. 이 예측 도구는 결과가 통계적으로 정확하고 실제 시장 상황을 반영하도록 무작위 홀드백 그룹을 사용합니다.

이 페이지의 내용:

개요
보안 처리된 신호에 대한 영향 예측 도구 설정
보안 처리된 신호에 대한 영향 추정치의 작동 방식
결과 검토
결과 해석 방법

개요

보안 처리된 신호에는 두 가지 유형의 영향 예측이 있습니다.

개별 보안 처리된 신호: 이 유형을 사용하면 개별 신호의 증분 값을 측정할 수 있습니다. 실험의 각 신호에는 다른 모든 신호는 활성 상태로 유지하면서 신호를 사용 중지하는 대안이 있습니다.
모든 보안 처리된 신호: 이 유형을 사용하면 모든 신호의 전체 가치를 측정할 수 있습니다. 이 옵션을 사용하면 모든 활성 상태인 보안 처리된 신호를 사용 중지하는 대안을 실행하여 해당하는 모든 신호의 집계 영향을 확인할 수 있습니다.

예

두 신호(S1 및 S2)를 고려해 보겠습니다. S1과 S2를 함께 사용하면 10%의 상승 효과를 얻을 수 있지만, 개별적으로는 각각 8%의 상승 효과를 얻을 수 있습니다. 옵션은 다음과 같이 작동합니다.

개별 보안 처리된 신호: 이 옵션을 사용하면 다음을 확인할 수 있습니다.
(a) S1과 S2를 함께 사용했을 때 10%의 상승 효과가 있음
(b) S1과 S2를 개별적으로 사용했을 때 8%의 상승 효과가 있음
기준은 사용 설정되어 있으며, 세 가지 대안, 즉 S1 사용 중지, S2 사용 중지, 그리고 S1과 S2 모두 사용 중지가 있습니다.
모든 보안 처리된 신호: 이 옵션을 사용하면 S1과 S2를 함께 사용했을 때 10%의 상승 효과가 발생한다는 것을 알 수 있습니다. 기준이 모두 사용 설정되어 있습니다. 두 대안이 모두 사용 중지되어 있습니다.

보안 처리된 신호의 기준으로, 영향 측정 도구에서는 신호가 사용 설정되어 있고 대안에는 신호가 사용 중지되어 있습니다 통계적으로 유의미한 음수를 표시하는 실험은 해당 실험의 보안 처리된 신호가 수익을 높이고 있음을 나타냅니다.

보안 처리된 신호에 대한 영향 예측 도구 설정

활성 상태인 보안 처리된 신호에 대한 영향 예측 도구를 설정할 수 있습니다.

Google Ad Manager에 로그인합니다.
최적화를 클릭한 다음 영향 추정치를 클릭합니다.
'보안 처리된 신호' 카드에서 새 영향 예측 도구를 클릭합니다.
'예상 옵션' 옆에서 실행할 영향 추정치 유형을 선택합니다.
- 개별 보안 처리된 신호
- 모든 보안 처리된 신호
'보안 처리된 신호' 옆에 있는 메뉴를 클릭하고 영향 예측 도구를 위한 신호를 최대 5개 선택합니다.
수요 채널 설정, 추정치 대안, 전송 설정에 대한 다른 항목을 선택합니다. 영향 추정치 설정에 대해 자세히 알아보세요.
실행을 클릭한 다음 확인을 클릭합니다.

보안 처리된 신호에 대한 영향 추정치의 작동 방식

각 대안은 네트워크 트래픽의 1%에서 실행됩니다. 한 번에 최대 5개의 신호를 측정하도록 선택할 수 있습니다. 5개 모두를 사용하는 경우 영향 예측 도구는 총 6%의 트래픽(기준 1%, 신호별 1%)에서 실행됩니다.

기준은 실험군과 비교하기 위해 사용되는 대안입니다.

대안	유형: 모든 보안 처리된 신호 모든 신호의 전체 값 측정	유형: 개별 보안 처리된 신호 신호의 증분 가치 측정
기준	모든 신호	모든 신호
실험군	신호 없음	A를 제외한 모든 신호
실험군	신호 없음	B를 제외한 모든 신호
실험군	신호 없음	C를 제외한 모든 신호
실험군	신호 없음	D를 제외한 모든 신호
실험군	신호 없음	E를 제외한 모든 신호

참고: '모든 신호'는 사용 설정한 신호만을 의미합니다. 영향 예측 도구는 포함되지 않은 신호를 사용 설정하지 않습니다.

결과 검토

종료되었거나 여전히 진행 중인 영향 추정치를 검토할 수 있습니다. 영향 예측 도구 결과에는 수익, eCPM, 노출수에 미치는 영향이 표시됩니다. 각 대안의 결과를 운영체제 카테고리, 브라우저 카테고리, 기기 카테고리, 수요 채널, 수요 하위 채널, 입찰자로 분류할 수 있습니다.

Google Ad Manager에 로그인합니다.
최적화를 클릭한 다음 영향 추정치를 클릭합니다.
영향 추정치 개요를 보려면 표 열을 검토하세요.
- 영향 예측 도구: 선택한 영향 예측 도구 유형을 표시합니다.
- 예상 기간: 예측 실행을 위해 선택한 기간을 보여줍니다.
- 상태: 추정치 실행이 예약되었는지, 실행 중인지, 완료되었는지 여부를 표시합니다.
'영향 예측 도구'에서 보안 처리된 신호 영향 예측 도구의 이름을 클릭합니다.
세부정보를 검토합니다. 다음과 같이 선택할 수 있습니다.
- 다른 기간별로 결과를 보려면 '측정항목 보기 기준' 옆에 있는 드롭다운 을 클릭하고 '주별'과 같은 옵션을 선택합니다.
- '대안'에서 수익, eCPM, 노출수 증가폭 결과를 검토합니다. 대안이 여러 개인 경우 검토할 대안을 클릭합니다. 분석 표가 업데이트되어 선택한 대안의 데이터가 표시됩니다.
- 결과를 분석하려면 '분석' 옆에 있는 '수요 채널'과 같은 측정기준을 클릭합니다.
- 입찰자와 같은 필터를 추가하려면 필터 추가를 클릭하고 선택합니다.
  필터에 대해 자세히 알아보세요.
- 분석의 각 행에 대한 자세한 차트를 보려면 아이콘을 클릭합니다.
(선택사항) 실행 중인 영향 예측 도구를 종료하려면 영향 예측 도구 종료를 클릭한 다음 확인을 클릭합니다.

결과 해석 방법

영향 추정치에 표시되는 결과는 네트워크에 게재된 모든 비하우스 노출수를 고려합니다.

기본적으로 결과에는 보장 및 미보장 광고 서버 광고 항목과 모든 환경의 프로그래매틱 수요가 포함될 수 있습니다. 이를 통해 보안 처리된 신호 사용으로 인해 수요 채널 전반에서 발생할 수 있는 잠재적인 변화를 파악할 수 있습니다.

필터 정보

사용 가능한 필터는 입찰자, 브라우저 카테고리, 기기 카테고리, 운영체제 카테고리입니다.

분석 범위를 보안 처리된 신호만 수신하는 수요 채널, 입찰자, 환경으로 제한하려면 '입찰자' 및 '브라우저 카테고리' 필터가 특히 유용합니다.

필터를 적용하려면 옆에 있는 필터 추가를 클릭하고 필터를 선택합니다.

입찰자 필터

관련 Ad Exchange, 공개 입찰, SDK 입찰 수요 채널의 결과만 검토합니다. Google 구매자에게 보안 처리된 신호가 전송되지 않으므로 입찰자 필터를 사용하여 Ad Exchange에서 Google 광고 수요(Google Ads 및 DV360)를 삭제합니다. 이러한 설정으로 입찰자 필터를 적용하려면 다음 단계를 따르세요.

다음 제외를 선택합니다.
'Google Ads'와 'DV360'을 입력하고 적용을 클릭합니다.

브라우저 카테고리 필터

옵션을 선택합니다.

결과를 웹 인벤토리로 제한하려면 다음 단계를 따르세요.
1. 다음 제외를 선택합니다.
2. '해당 사항 없음(앱)' 옆의 체크박스를 선택하고 적용을 클릭합니다.
결과를 앱 인벤토리로 제한하려면 다음 단계를 따르세요.
1. 다음 중 하나를 선택합니다.
2. '해당 사항 없음(앱)' 옆의 체크박스를 선택하고 적용을 클릭합니다.
Safari 또는 Chrome과 같은 특정 브라우저에 결과를 집중하려면 다음 단계를 따르세요.
1. 다음 중 하나를 선택합니다.
2. 하나 이상의 브라우저 이름 옆에 있는 체크박스를 선택하고 적용을 클릭합니다.

기타 고려사항

보안 처리된 신호 영향 예측 도구의 결과를 해석할 때는 다음 세부정보를 고려하세요.

모든 비하우스 노출수가 고려되므로 공개 입찰과 같은 수요 채널의 수익만 10% 상승하더라도 전체 집계에서는 통계적으로 유의미하지 않을 수 있습니다. 공개 입찰은 더 작은 세그먼트이므로, 분류를 적용하지 않으면 전체 수익은 2%만 증가할 수 있습니다.
실험 대안에서 보안 처리된 신호를 사용하지 않으므로, 실험 결과에 음수가 나타나면 보안 처리된 신호가 없는 대안의 실적이 보안 처리된 신호가 있는 그룹보다 낮았다는 의미입니다. 즉, 음수 결과는 보안 처리된 신호가 없었다면 발생하지 않았을 실적을 이끌고 있음을 의미합니다.

영향 추정치에 통계적 유의성이 표시되지 않으면 어떻게 해야 하나요?

실험 결과가 통계상 유의미하지 않은 경우 다음을 시도해 보세요.

관련 수요에 집중: 앞서 언급한 바와 같이 보안 처리된 신호의 영향을 가장 많이 받는 수요 소스에 대해서만 분석 범위를 지정합니다.
실험 기간 연장: 더 많은 데이터를 사용하면 작고 실제적인 효과도 확인할 수 있습니다. 이제 실험을 90일 동안 실행할 수 있습니다.

참고: 보안 처리된 신호가 실적에 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 않을 수도 있습니다.

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