執行影響評估 (Beta 版)

僅適用於 Google Ad Manager 360。

這項功能仍在測試階段

您的聯播網可能無法使用 Beta 版功能。如要掌握這項功能正式發布的時間,請參閱版本資訊。 

如要瞭解某些功能 (例如不同 ID) 可能對收益造成的影響,您可以執行影響評估作業

影響評估作業會將分配的流量分成多個群組,也就是所謂的變化版本。每個變化版本都會對流量套用不同的行為。舉例來說,一個變化版本可能已啟用某項功能,而另一個變化版本可能已停用該功能。停用該功能的變化版本也稱為基準變化版本。比較不同變化版本的流量營利情形,協助發布商瞭解特定功能或一組功能帶來的影響。

設定影響評估作業

首先,請選取影響評估類型並設定相關選項。接著查看結果,並比較基準和變化版本。  

  1. 登入 Google Ad Manager。
  2. 依序點選「最佳化」和「影響評估」
    The "Impact estimates" page as it appears in the "Optimization" section of Google Ad Manager.
  3. 查看可用的影響評估類型:
    • PPID 和第一方 ID:這個選項會評估「發布商提供的 ID」 (適用於程式輔助) 和「第一方 ID」對流量的影響。
      注意:在 Beta 版中,PPID 和第一方 ID 可執行影響評估作業。
  4. 在要執行的影響評估類型上,按一下「新增影響評估」
    一次只能執行一項影響預估作業。如果無法使用「新增影響評估」,表示您可能正在執行這項作業。您可以查看結果,結束這項評估作業後再啟動新的作業。
  5. 選取所需設定。
    • 評估選項:選取「適用於程式輔助的 PPID」、「第一方 ID」或「PPID 和第一方 ID」
      注意:如要執行 PPID 的影響評估,必須在廣告請求中將 PPID 傳送至 Ad Manager。如果未在廣告請求中傳送 PPID,則 PPID 的影響評估結果無關緊要。
    • 需求管道設定:根據選取的影響評估類型,您可以選擇覆寫所有需求管道設定,並在未啟用 ID 的情況下共用 ID,或是選擇只為目前允許的出價方關閉共用 ID 類型。在繼續執行前,如要自訂需求管道設定,請按一下「查看需求管道設定」。   
    • 評估變化版本:如要查看基準和變化版本設定的細目,請按一下「顯示變化版本細目」
      基準會顯示關閉指定功能時的影響。變化版本則會顯示替代設定。
    • 放送設定:選取影響評估作業的時間範圍和流量分配。
    • 評估程序:查看評估程序的說明。
  6. 依序點選「執行」和「確認」

設定完成後,Google 會自動啟用進行評估作業所需的控制項。這項程序不會影響或變更影響評估作業以外的現有設定。

查看結果

您可以隨時查看影響評估結果 (無論是已結束或正在進行)。

請注意,PPID 和第一方 ID 的影響評估結果並未納入第一週的資料。

這是因為買家可能要幾天時間才能擷取新 ID,並用於指定目標和出價模式。因此,最初幾天的資料無法準確反映 ID 的影響。

  1. 登入 Google Ad Manager。
  2. 依序點選「最佳化」下一步「影響評估」
    The "Impact estimates" table as it appears in the "Optimization" section of Google Ad Manager.
  3. 如要查看影響評估作業總覽,請查看表格欄:
    • 影響評估:顯示選取的影響評估類型,例如「第一方 ID」。
    • 評估期間:顯示要執行評估作業的時間範圍。
    • 狀態:顯示評估作業排定的執行時間、執行狀態或完成狀態。
  4. 在「影響評估」下方,按一下影響評估作業的名稱。
    • 如要依不同時間範圍查看結果,請點選「根據以下條件查看指標」旁的下拉式選單 Expand,然後選取所需選項,例如「每週」。
    • 在「變化版本」下方,查看收益、有效千次曝光出價和曝光次數升幅的結果。
      提示:如有多個變化版本,請按一下要查看的變化版本。明細表格會隨之更新,顯示所選變化版本的資料。
    • 如要細分結果,請按一下「細目」旁的維度,例如「瀏覽器類別」。
      提示:新增篩選器即可查看更明確的資料。
    • 如要查看細目中每列的詳細圖表,請按一下「展開」圖示 向下箭頭
  5. (選用) 如要結束執行中的影響評估作業,請依序點選「結束影響評估」和「確認」
Beta 版注意事項:如要查看影響預估的設定,請按一下頂端的「設定」。在 Beta 版中,您無法變更影響評估功能的設定。如要啟動新的影響評估作業,請先結束執行中的影響評估作業。

統計顯著程度說明

統計顯著程度可判斷觀察到的結果來自實驗,還是隨機發生。影響評估會根據 99% 信賴區間進行估算。這個區間代表如果我們多次重新執行實驗,預期 99 次的結果會落在這個計算範圍內,表示觀察到的成果非常可靠。

  • 統計顯著程度:您看到的影響 (例如收益提升) 可能是因為實驗功能,而不只是兩個測試群組之間的隨機波動。
  • 不具備統計顯著程度:觀察到的影響可能是隨機發生。這不代表沒有影響,但實驗取得的資料不足以假設影響來自這項功能,而非兩個測試群組間的隨機波動。如果相較於廣告放送資料中的一般「干擾」,這項功能的影響較小,就可能發生這種情況。
升幅的顯示方式:
  • 影響評估會比較變化版本與基準。如果基準停用某項功能,而變化版本啟用了該功能,升幅百分比結果為綠色,表示該功能有正面成效。反之,如果基準啟用某項功能,而變化版本停用該功能,升幅百分比結果為紅色,表示該功能成效良好。
  • 如果影響評估升幅結果顯示「資料不足」或灰色,且旁邊有星號 (*),表示細目的升幅不顯著,不具統計意義。
  • 如果升幅結果顯示為綠色紅色,表示細目的實驗結果具備統計顯著性。

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