Google アド マネージャー 360 でのみご利用いただけます。
ベータ版の機能は、ネットワークによってはご利用になれない場合があります。この機能の一般公開の時期については、リリースノートをご覧ください。
特定の機能（さまざまな識別子など）が収益にどのような影響を与える可能性があるかを把握するには、影響の推定を実行します。
影響の見積もりでは、割り当てられたトラフィックがパターンと呼ばれる複数のグループに分割されます。パターンによって異なる動作がトラフィックに適用されます。たとえば、あるパターンで有効にしている機能を、別のパターンでは無効にすることができます。機能が無効になっているパターンは、ベースライン パターンとも呼ばれます。異なるパターンのトラフィックの収益化状況を比較することで、特定の機能または機能のセットがもたらす影響を把握できます。
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影響の推定を設定する
開始するには、影響の推定のタイプを選び、設定を選択します。次に、結果を確認してベースラインとパターンを比較します。
- Google アド マネージャーにログインします。
-
[最適化]、[影響の見積もり] をクリックします。
- 実行する影響の推定のタイプで、[新しい影響の推定] をクリックします。
ヒント: 各タイプの影響の推定は、一度に 1 つずつ実行できます。たとえば、「プログラマティックの PPID」と「パブリッシャー提供のシグナル」でそれぞれ 1 つずつ実行できます。[新しい影響の推定] を選択できない場合は、そのタイプですでに推定を実行している可能性があります。別の推定を開始するには、実行中の影響の推定を終了します。
- 設定を選択します。
- 推定のオプション: [パブリッシャー提供のシグナルの影響の推定タイプ] で [IAB オーディエンスの分類] などを選択します。
- デマンド チャネルの設定: デマンド チャネルに影響の推定を適用する方法を選択します。処理を進める前にデマンド チャネルの設定をカスタマイズするには、[デマンド チャネルの設定を表示] をクリックします。
- 配信設定: 影響の推定に使用する期間とトラフィックの割り当てを設定します。ヒント: 選択した影響の推定のタイプに関する特定の設定についてご確認ください。
- 以下の詳細をご確認ください。
- 推定のパターン: ベースラインとパターンの設定の内訳を確認するには、[パターンの内訳を表示] をクリックします。ベースラインは、特定の機能が無効になっている場合の影響を示します。パターンは、別の設定の場合の影響を示します。
- 推定の手順: 影響の推定が実行されると、どのように処理されるかを説明します。
- [実行]、[確認] をクリックします。
設定が完了すると、推定の実行に必要な機能が自動的に有効になります。このプロセスによって影響の推定以外の既存の設定が影響を受けたり変更されたりすることはありません。
影響の推定のタイプ
次のタイプの影響の推定を使用できます。影響の推定は、タイプごとに一度に 1 つずつ実行できます。
- プログラマティックの PPID とファーストパーティ ID: プログラマティックのパブリッシャー指定の識別子とファーストパーティ ID がトラフィックに与える影響を予測します。詳しくは、この影響の推定の設定をご覧ください。
- パブリッシャー提供のシグナル: パブリッシャー提供のシグナルがトラフィックに与える影響を推定します。詳しくは、この影響の推定の設定をご覧ください。
- セキュア シグナル: 有効なセキュア シグナルの収益への影響を把握できます。セキュア シグナルの影響を推定する方法をご覧ください。
影響の推定の設定について
各影響の推定には、固有の設定が含まれています。たとえば、「プログラマティックの PPID とファーストパーティ ID」の推定では、ファーストパーティ ID のみを測定するオプションがあります。設定を行う際は、実行する影響の推定のタイプで使用可能な設定を確認してください。
推定のオプション: ID タイプ
- プログラマティックの PPID: プログラマティックのパブリッシャー指定の識別子（PPID）を有効または無効にした場合のトラフィックへの影響を分析します。
- ファーストパーティ ID: ファーストパーティ ID を有効または無効にした場合のトラフィックへの影響を分析します。
- プログラマティックの PPID とファーストパーティ ID: PPID とファーストパーティ ID を有効または無効にした場合のトラフィックへの影響を分析します。
デマンド チャネルの設定
PPID とファーストパーティ ID の影響の推定では、次のデマンド チャネルの設定を選択できます。
| 推定のオプション | デマンド チャネルの設定 | 機能 |
|---|---|---|
| プログラマティックの PPID | プログラマティックの PPID の全体的な影響を測定する |
すべてのビッダーのプログラマティックの PPID を有効または無効にします。
|
| 現在の設定でプログラマティックの PPID の影響を測定する |
現在有効になっているビッダーのプログラマティックの PPID のみを無効にします。
|
|
| ファーストパーティ ID | ファーストパーティ ID の全体的な影響を測定する | すべてのビッダーのファーストパーティ ID を有効または無効にします。 |
| 現在の設定でファーストパーティ ID の影響を測定する | 現在有効になっているビッダーのファーストパーティ ID のみを無効にします。 | |
| プログラマティックの PPID とファーストパーティ ID | プログラマティックの PPID とファーストパーティ ID の全体的な影響を測定する | すべてのビッダーのプログラマティックの PPID とファーストパーティ ID を有効または無効にします。 |
| 現在の設定でのプログラマティックの PPID とファーストパーティ ID の影響を測定する | 現在有効になっているビッダーのプログラマティックの PPID とファーストパーティ ID のみを無効にします。 |
推定のオプション: シグナルタイプ
- IAB オーディエンスの分類: IAB オーディエンスの分類を有効または無効にした場合のトラフィックへの影響を分析します。
- IAB コンテンツの分類: IAB コンテンツの分類を有効または無効にした場合のトラフィックへの影響を分析します。
- コンテンツ シグナル: コンテンツ シグナル（追加の動画と音声のメタデータ）を有効または無効にした場合のトラフィックへの影響を分析します。
- すべてのシグナルタイプ: IAB オーディエンスの分類、IAB コンテンツの分類、コンテンツ シグナルを有効または無効にした場合のトラフィックへの影響を分析します。
デマンド チャネルの設定
| 推定のオプション | デマンド チャネルの設定 | 機能 |
|---|---|---|
| IAB オーディエンスの分類 | IAB オーディエンスの分類の全体的な影響を測定する |
すべてのビッダーに対して IAB オーディエンスの分類を有効または無効にします。
|
| 現在の設定で IAB オーディエンスの分類の影響を測定する | 現在有効になっているビッダーの IAB オーディエンスの分類のみを無効にします。 | |
| IAB コンテンツの分類 | IAB コンテンツの分類の全体的な影響を測定する |
すべてのビッダーの IAB コンテンツの分類を有効または無効にします。
|
| 現在の設定での IAB コンテンツの分類の影響を測定する | 現在有効になっているビッダーの IAB コンテンツの分類のみを無効にします。 | |
| コンテンツ シグナル（追加の動画と音声のメタデータ） | コンテンツ シグナル（追加の動画と音声のメタデータ）の総合的な影響を測定する |
すべてのビッダーのコンテンツ シグナル（追加の動画と音声のメタデータ）を有効または無効にします。
|
| 現在の設定でコンテンツ シグナル（追加の動画と音声のメタデータ）の影響を測定する | 現在有効になっているビッダーのコンテンツ シグナル（追加の動画と音声のメタデータ）のみを無効にします。 | |
| すべてのシグナルタイプ | すべてのシグナルタイプの全体的な影響を測定する | すべてのビッダーのすべてのシグナルタイプを有効または無効にします。
|
| 現在の設定で、すべてのシグナル タイプの影響を測定する | 現在有効になっているビッダーのすべてのシグナルタイプのみを無効にします。 |
セキュア シグナルの影響の推定について詳しくは、セキュア シグナルの影響を推定するをご覧ください。
結果を確認する
影響の推定が終了したか、実行中かを確認できます。
PPID とファーストパーティ ID を対象とする影響の推定では、最初の週のデータが結果に含まれません。
これは、購入者が新しい識別子を取り込んでターゲティング モデルや入札モデルで使用するまで数日かかることがあるためです。そのため、最初の数日間のデータは、識別子の影響を正確に反映したものにはなりません。
- Google アド マネージャーにログインします。
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[最適化]、[影響の見積もり] をクリックします。
- 影響の推定の概要については、次の表の各列をご覧ください。
- 影響の推定: 選択した影響の推定のタイプ（「ファーストパーティ ID」など）が表示されます。
- 推定の期間: 推定を実行するよう選択した期間が表示されます。
- ステータス: 影響の推定のステータス（「実行中」など）が表示されます。
- [影響の推定] で、影響の推定の名前をクリックします。
- 別の期間の結果を表示するには、[指標を表示] の横にあるプルダウン
をクリックし、オプション（[週単位] など）を選択します。
- [ベースライン] で、確認するパターンを選択します。
ヒント: 複数のパターンがある場合は、確認するパターンをクリックします。内訳の表が、選択したパターンのデータを反映したものに更新されます。 - 選択したパターンについて、収益の伸び、eCPM の伸び、インプレッション数の伸びの結果を確認します。
- 結果の内訳を表示するには、[内訳] の横にあるディメンション（[ブラウザのカテゴリ] など）をクリックします。
- （省略可）ディメンションの内訳をフィルタするには、[フィルタを追加] をクリックして選択し、[適用] をクリックします。
たとえば、「ブラウザ カテゴリ」を「Chrome」にフィルタできます。 - 内訳の各行について詳細なグラフを表示するには、行で
をクリックします。
グラフにカーソルを合わせると、日付別のリフトが表示されます。
- 別の期間の結果を表示するには、[指標を表示] の横にあるプルダウン
- （省略可）実行中またはスケジュール設定済みの影響の推定を終了するには、[見積もりを終了]、[確認] をクリックします。
をクリックし、オプション（[週単位] など）を選択します。統計的有意性について
統計的有意性とは、観測された結果がテストによるものなのか、単なる偶然によるものなのかを判断する指標です。影響の推定では、99% の信頼区間を使用して統計的有意性を評価します。99% の信頼区間とは、テストを何度も繰り返した場合、100 回中 99 回は結果がこの計算範囲に収まることを意味します。これは、観測された効果の信頼性が高いことを示しています。
- 統計的に有意です: 測定された効果（収益の増加など）は、2 つのテストグループ間のランダムな変動ではなく、テスト対象の機能によるものである可能性が高いことを示します。
- 統計的に有意ではありません: 観測された効果は偶然の可能性があります。これは、影響がないという意味ではありません。2 つのテストグループ間のランダムな変動ではなく、機能による影響であると仮定するには、テストから得られたデータが十分でないことを意味します。これは、広告配信データの一般的な「ノイズ」と比較して、機能の影響が小さい場合に発生する可能性があります。
- 影響の見積もりでは、パターンとベースラインを比較します。ベースラインで機能が無効になっていて、パターンで有効になっている場合、増加率が緑色で表示されると、その機能がプラスの効果を発揮していることを示します。逆に、ベースラインで機能が有効になっていて、パターンで無効になっている場合、増加率が赤色で表示されると、その機能がプラスの効果を発揮していることを示します。
- 影響の推定リフトの結果が「データ不足」と表示された場合、または、アスタリスク（*）付きの灰色で表示された場合は、内訳の伸びの値が統計的に有意ではないことを意味します。
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緑色または赤色の伸びの結果が表示された場合は、分析対象の内訳で統計的に有意な結果が得られたことを意味します。
影響の推定のステータス
影響の推定には、次のステータスがあります。
- 実行中: 影響の推定はまだ進行中です。
- 完了: 影響の推定が完了しました。
- スケジュール設定済み: 影響の推定が将来開始されるようにスケジュール設定されています。
- 終了: アカウント ユーザーが実行中の推定を終了しました。