생성형 인공지능(AI)은 콘텐츠 제작에 활용할 수 있는 유형의 AI입니다. 창의성과 생산성을 높이고 지식을 얻는 데 유용합니다.
이 도움말에서는 다음을 포함하여 생성형 AI에 대해 알아봅니다.
- 생성형 AI의 정의 및 작동 방식
- 생성형 AI를 사용하고 대답의 정확성을 평가하는 방법
- Google의 AI 개발 방식
생성형 AI란 무엇일까요?
생성형 AI는 머신러닝 모델의 한 유형입니다. 생성형 AI는 인간이 아니므로 스스로 생각하거나 감정을 느끼지 못합니다. 패턴을 잘 찾을 뿐입니다.
과거에는 정보를 이해하고 추천하는 데 AI가 사용되었습니다. 이제 생성형 AI를 활용하면 이미지, 음악, 코드와 같은 새로운 콘텐츠를 만드는 데 도움을 받을 수도 있습니다.
머신러닝 모델의 학습 방식생성형 AI를 비롯한 머신러닝 모델은 학습이라고 하는 관찰 및 패턴 매칭 과정을 통해 학습합니다. 모델은 운동화가 무엇인지 이해하기 위해 수백만 장의 운동화 사진을 학습합니다. 시간이 지남에 따라 운동화는 사람이 발에 신는 물건이며, 끈, 밑창, 로고가 있다는 사실을 인식합니다.
모델은 다음과 같은 과정을 거쳐 학습한 내용을 활용합니다.
- '염소 장식이 달린 운동화 이미지 생성'과 같은 입력을 받습니다.
- 운동화, 염소, 장식에 대해 학습한 내용을 서로 연결합니다.
- 이전에 비슷한 이미지를 본 적이 없더라도 이미지를 생성합니다.
생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)은 동일한 기술에 속합니다. 생성형 AI는 어떤 유형의 데이터로도 학습이 가능하지만 LLM은 단어를 학습 데이터의 주요 소스로 사용합니다.
Gemini 및 생성형 AI 검색과 같이 LLM을 기반으로 하는 환경에서는 사용자의 프롬프트와 지금까지 생성된 텍스트를 바탕으로 다음에 나올 단어를 예측할 수 있습니다. 학습에서 얻은 패턴과 일치하여 다음에 올 가능성이 있는 단어를 유연하게 선택합니다. 이러한 유연성 덕분에 창의적인 대답을 생성할 수 있습니다.
프롬프트에 '해리 [빈 칸]'이라는 문구를 입력하면 다음 단어는 '스타일스' 또는 '포터'가 될 것이라고 예측할 수 있습니다.
생성형 AI의 사용 방법
중요: 생성형 AI를 기반으로 하는 Google의 환경을 활용하여 창작하는 과정을 시작할 수 있습니다. AI가 모든 일을 대신해 주거나 창작자 역할을 한다는 의미는 아닙니다.
생성형 AI를 사용하는 3가지 방법을 소개합니다.
- 창의적인 아이디어를 브레인스토밍합니다. 예를 들어 좋아하는 영화의 프리퀄을 작성하는 데 도움을 받을 수 있습니다.
- 대답할 수 없을 것 같은 질문을 던집니다. '닭과 달걀 중 어느 것이 먼저인가'와 같은 질문을 예로 들 수 있습니다.
- 추가적인 도움을 받습니다. 직접 쓴 이야기의 제목을 제안해 달라고 요청하거나 이미지에 있는 동물 또는 곤충의 종을 알아내는 데 도움을 받습니다.
생성형 AI를 사용해 새로운 것을 살펴보고 만들고 학습할 때는 책임감 있게 사용하는 것이 중요합니다. 자세한 내용은 생성형 AI 금지된 사용 정책을 참고하세요.
AI도 실수할 수 있고 실제로 실수를 합니다생성형 AI는 아직 실험 단계에 있으며 여전히 개발 작업이 진행 중이므로 다음과 같이 실수가 발생할 수 있습니다.
- 대답을 꾸며낼 수 있습니다. 생성형 AI가 답을 꾸며내는 것을 할루시네이션이라고 합니다. 할루시네이션이 발생하는 이유는 웹에서 정보를 가져오는 Google 검색과 달리 LLM은 정보를 전혀 수집하지 않기 때문입니다. 대신 LLM은 사용자 입력을 기반으로 다음에 올 단어를 예측합니다.
- 예를 들어 '2032년 브리즈번 하계 올림픽 여자 체조에서 누가 우승할까?'라고 물으면 아직 경기가 진행되지 않았음에도 대답을 받을 수 있습니다.
- 질문을 잘못 이해할 수 있습니다. 생성형 AI 제품이 말을 잘못 해석하여 의미를 바꾸는 경우가 있습니다.
- 예를 들어 과일 중 하나인 배에 대해 자세히 알아보고자 배에 관해 알려달라고 요청하면 생성형 AI가 운송 수단인 배에 관한 정보를 제공할 수도 있습니다.
생성형 AI 도구에서 얻는 대답에 대해서는 비판적으로 생각하고, Google 및 기타 리소스를 활용하여 제시된 정보가 사실인지 확인하세요.
잘못된 정보를 발견하면 신고해 주세요. Google의 여러 생성형 AI 제품에는 신고 도구가 포함되어 있습니다. 여러분의 의견은 모델을 개선하여 모두에게 적합한 생성형 AI 경험을 만들어 가는 데 도움이 됩니다.
Google의 AI 개발 방식
Google은 모두를 위해 더 나은 세상을 만드는 도구를 빌드할 수 있도록 2018년에 일련의 AI 원칙을 개발했습니다. 이 원칙은 사회의 가장 큰 과제를 책임감 있는 방식으로 해결하기 위해 대담한 기술을 개발하려는 Google의 목표를 설명합니다.
예를 들어 Google은 다음과 같은 부분에 AI를 사용합니다.
- 차량 탄소 배출량 저감을 위해 자동차 공회전을 줄이는 등 기후 변화를 억제하기 위한 노력 지원
- 20여 개국의 홍수 예측 및 산불의 실시간 경계 추적 등 자연재해 예측 또는 모니터링
- 결핵 검사의 접근성 향상, 유방암 조기 발견 지원 등 의료 혁신 지원
전반적인 위해를 가하거나 국제법 및 인권에 위배되는 기술 등 Google이 AI로 추구하지 않는 분야도 이러한 원칙에 명시되어 있습니다.