Generative künstliche Intelligenz (KI) ist eine Art von KI, mit der sich Inhalte erstellen lassen. Sie bietet neue Möglichkeiten, sich zu informieren und kreativ zu werden, sowie Wege zu mehr Produktivität.
In diesem Artikel erfährst du mehr zu diesen Themen:
- Was generative KI ist und wie sie funktioniert
- Wie generative KI verwendet und die Accuracy der Antworten bewertet werden kann
- Wie Google KI entwickelt
Was ist generative KI?
Generative KI ist ein Modell für maschinelles Lernen. Sie ist kein Mensch. Dementsprechend kann sie nicht für sich selbst denken oder Emotionen empfinden. Sie ist jedoch sehr gut darin, Muster zu erkennen.
Früher wurde KI eingesetzt, um Informationen zu verstehen und zu empfehlen. Heute kann uns generative KI auch dabei helfen, neue Inhalte wie Bilder, Musik und Code zu erstellen.
Modelle für maschinelles Lernen trainierenModelle für maschinelles Lernen, einschließlich generativer KI, lernen durch einen Prozess der Beobachtung und des Musterabgleichs, der als Training bezeichnet wird. Damit ein Modell versteht, was ein Sneaker ist, wird es mit Millionen von Fotos von Sneakern trainiert. Mit der Zeit erkennt es, dass Sneaker Objekte mit Schnürsenkeln, Sohlen und einem Logo sind, die Menschen an ihren Füßen tragen.
Das Training hilft dem Modell, Folgendes zu tun:
- Eingaben wie „Generiere ein Bild von Sneakern mit Ziegenapplikation“ akzeptieren
- Verknüpfen, was es über Sneaker, Ziegen und Applikationen gelernt hat
- Ein entsprechendes Bild generieren, selbst wenn es noch nie mit einem ähnlichen Bild trainiert wurde
Generative KI und Large Language Models (LLMs) sind Teil derselben Technologie. Generative KI kann mit jedem Datentyp trainiert werden. LLMs nutzen als Trainingsdaten aber vor allem Wörter.
Durch LLMs unterstützte KIs wie Gemini und Übersichten mit KI können auf Grundlage deines Prompts und der bisher generierten Texte Wörter vorhersagen, die als Nächstes kommen könnten. Sie sind flexibel und können wahrscheinliche nächste Wörter auswählen, die mit Mustern übereinstimmen, mit denen sie trainiert wurden. Dank dieser Flexibilität können sie kreative Antworten generieren.
Wenn du ein Modell aufforderst, den Satz „Harry [leer]“ zu vervollständigen, könnte das nächste Wort beispielsweise „Styles“ oder „Potter“ lauten.
Generative KI verwenden
Wichtig: Die auf generativer KI beruhenden Tools von Google können helfen, kreative Prozesse anzustoßen. Sie sind nicht dazu gedacht, die ganze Arbeit für dich zu erledigen oder selbst kreative Werke zu erstellen.
Dies sind drei Möglichkeiten, generative KI zu nutzen:
- Sammle kreative Ideen. Du kannst dir beispielsweise beim Verfassen eines Prequels zu deinem Lieblingsfilm helfen lassen.
- Stelle Fragen, von denen du dachtest, sie könnten nicht beantwortet werden. Zum Beispiel: „Was kam zuerst, das Huhn oder das Ei?“
- Hole dir Unterstützung. Bitte die generative KI, einen Titel für eine Geschichte vorzuschlagen, die du geschrieben hast, oder lass dir helfen, die Tier- oder Insektenart auf einem Bild zu identifizieren.
Wenn Sie generative AI verwenden, um Neues zu entdecken, Inhalte zu erstellen und zu lernen, sollten Sie darauf achten, verantwortungsvoll mit der Funktion umzugehen. Weitere Informationen finden Sie in unserer Richtlinie zur unzulässigen Nutzung generativer AI.
KI kann und wird Fehler machen
Da generative KI experimentell ist und sich noch in der Entwicklung befindet, kann und wird sie Fehler machen:
- Sie kann Dinge erfinden. Wenn generative KI eine Antwort erfindet, nennt man das Halluzination. Halluzinationen treten auf, weil LLMs – im Gegensatz zur Google Suche, die Informationen aus dem Internet bezieht – überhaupt keine Informationen einholen. Stattdessen sagen sie anhand von Nutzereingaben voraus, welche Wörter als Nächstes kommen könnten.
- Du könntest beispielsweise fragen: „Wer gewinnt beim Frauenturnen bei den Olympischen Sommerspielen 2032 in Brisbane?“ und eine Antwort darauf erhalten, auch wenn der Wettkampf noch gar nicht stattgefunden hat.
- Sie kann Dinge falsch verstehen. Manchmal interpretiert generative KI Sprache falsch, was zu Bedeutungsänderungen führen kann.
- Vielleicht möchtest du beispielsweise mehr über Fliegen (die Insekten) erfahren. Wenn du nach Informationen zu Fliegen fragst, erhältst du stattdessen möglicherweise Informationen zu dem Accessoire, das zum Herrenhemd getragen wird.
Du solltest dir die Antworten generativer KI-Tools immer genau ansehen. Nutze Google und andere Ressourcen, um vermeintliche Fakten zu überprüfen.
Wenn du auf etwas stößt, das nicht stimmt, melde es. Viele unserer auf generativer KI basierenden Produkte haben eine Meldefunktion. Dein Feedback hilft uns, die Modelle zu optimieren, um die generative KI für alle zu verbessern.
Wie Google KI entwickelt
Wir möchten Tools erstellen, die die Welt für alle besser machen. Daher haben wir 2018 eine Reihe von KI-Grundsätzen festgelegt. Darin wird unser Ziel beschrieben, innovative Technologien zu entwickeln, mit denen die größten Herausforderungen unserer Gesellschaft auf verantwortungsbewusste Weise angegangen werden können.
Wir nutzen KI beispielsweise für Folgendes:
- Unterstützung von Maßnahmen zur Eindämmung des Klimawandels, zum Beispiel durch eine Reduzierung des Stop-and-go-Verkehrs, um die Fahrzeugemissionen zu senken
- Vorhersage und Beobachtung von Naturkatastrophen, zum Bespiel das Prognostizieren von Überschwemmungen in mehr als 20 Ländern oder das Verfolgen der von Waldbränden betroffenen Flächen in Echtzeit
- Förderung von Innovationen im Gesundheitswesen, zum Beispiel durch den leichteren Zugang zu Tuberkulose-Screenings und die Unterstützung der Früherkennung von Brustkrebs
In unseren Grundsätzen sind auch Bereiche aufgeführt, in denen wir keine KI einsetzen möchten, wie Technologien, die insgesamt schaden oder gegen Völkerrecht und Menschenrechte verstoßen.
Hier findest du eine vollständige Liste unserer KI-Grundsätze.