ปัญญาประดิษฐ์ (AI) แบบ Generative คือ AI ประเภทหนึ่งที่ช่วยคุณสร้างเนื้อหาได้ ซึ่งจะช่วยให้คุณมีความคิดสร้างสรรค์ มีประสิทธิภาพการทำงาน และมีความรู้มากขึ้น
ในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Generative AI ดังนี้
- Generative AI คืออะไรและทำงานอย่างไร
- วิธีใช้ Generative AI และประเมินความแม่นยำของคำตอบ
- วิธีที่ Google พัฒนา AI
Generative AI คืออะไร
Generative AI เป็นโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงประเภทหนึ่ง Generative AI ไม่ใช่มนุษย์ และไม่สามารถคิดได้ด้วยตัวเองหรือรับรู้ถึงอารมณ์ความรู้สึก แค่เก่งเรื่องการค้นหารูปแบบ
ที่ผ่านมาเราใช้ AI เพื่อทำความเข้าใจและแนะนำข้อมูล แต่ในตอนนี้ Generative AI ยังช่วยเราสร้างเนื้อหาใหม่ๆ ได้ด้วย เช่น รูปภาพ เพลง และโค้ด
วิธีฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง รวมถึง Generative AI จะเรียนรู้ผ่านกระบวนการสังเกตและการจับคู่รูปแบบที่เรียกว่าการฝึก กว่าโมเดลจะเข้าใจว่ารองเท้าผ้าใบคืออะไร ก็ต้องผ่านการฝึกโดยใช้ภาพรองเท้าผ้าใบนับล้านๆ ภาพ เมื่อเวลาผ่านไป โมเดลจะรู้ได้ว่ารองเท้าผ้าใบเป็นวัตถุที่มนุษย์สวมใส่ไว้ที่เท้าโดยมีเชือกผูก พื้นรองเท้า และโลโก้
โมเดลนี้สามารถใช้การฝึกเพื่อทำสิ่งต่อไปนี้
- รับคำสั่ง เช่น "สร้างรูปภาพรองเท้าผ้าใบลายแพะนำโชค"
- เชื่อมโยงความรู้ที่มีเกี่ยวกับรองเท้าผ้าใบ แพะ และเครื่องราง
- สร้างรูปภาพแม้จะไม่เคยเห็นรูปภาพแบบนั้นมาก่อนก็ตาม
Generative AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เป็นส่วนหนึ่งของเทคโนโลยีเดียวกัน Generative AI สามารถฝึกกับข้อมูลได้ทุกประเภท แต่ LLM จะใช้คำต่างๆ เป็นแหล่งข้อมูลหลักในการฝึก
ประสบการณ์การใช้งานที่ขับเคลื่อนโดย LLM เช่น Gemini และ Search Generative Experience จะสามารถคาดเดาคำถัดๆ ไปได้โดยอิงตามพรอมต์และข้อความที่เคยสร้างขึ้นทั้งหมด การเลือกคำถัดไปที่เป็นไปได้ซึ่งตรงกับรูปแบบที่ได้มาจากการฝึกจะมีความยืดหยุ่น และความยืดหยุ่นนี้ทำให้โมเดลสร้างคำตอบที่สร้างสรรค์ได้
หากคุณเขียนพรอมต์ให้เติมคำในวลี "แฮร์รี่ [ว่าง]" โมเดลอาจคาดคะเนว่าคำถัดไปคือ "สไตลส์" หรือ "พอตเตอร์"
วิธีใช้ Generative AI
ข้อสําคัญ: ประสบการณ์การใช้งานของ Google ที่ขับเคลื่อนโดย Generative AI จะช่วยให้คุณเริ่มต้นกระบวนการสร้างสรรค์ได้ แต่ไม่ใช่ให้ทำงานทั้งหมดแทนหรือเป็นผู้สร้างให้คุณ
คุณใช้ Generative AI ได้ 3 วิธี ดังนี้
- ระดมสมองหาไอเดียสร้างสรรค์ เช่น ขอความช่วยเหลือในการเขียนภาคก่อนหน้าให้ภาพยนตร์เรื่องโปรดของคุณ
- ถามคำถามที่คุณคิดว่าตอบไม่ได้ เช่น "ไก่กับไข่อะไรเกิดก่อนกัน"
- ขอความช่วยเหลือเพิ่มเติม ขอให้ Assistant แนะนำชื่อเรื่องที่คุณแต่งไว้ หรือขอความช่วยเหลือในการระบุสายพันธุ์สัตว์หรือแมลงในรูปภาพ
คุณต้องใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบเมื่อสำรวจ สร้าง และเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ ด้วย Generative AI อ่านรายละเอียดได้ที่นโยบายการใช้งานที่ไม่อนุญาตของ Generative AI
AI อาจทำผิดพลาดได้เนื่องจาก Generative AI อยู่ในขั้นทดลองและยังอยู่ระหว่างการพัฒนา จึงอาจทำงานผิดพลาดได้ ดังนี้
- อาจสร้างเรื่องขึ้นมาเอง เมื่อ Generative AI คิดคำตอบขึ้นมาเอง จะเรียกว่าความไม่สมเหตุสมผล ความไม่สมเหตุสมผลเกิดขึ้นเนื่องจาก LLM ไม่ได้รวบรวมข้อมูลเลย ต่างจากวิธีที่ Google Search รับข้อมูลจากอินเทอร์เน็ต แต่ LLM จะคาดคะเนคำที่จะปรากฏถัดไปตามข้อมูลจากผู้ใช้
- เช่น คุณอาจถามว่า "ใครจะชนะการแข่งขันยิมนาสติกหญิงในโอลิมปิกฤดูร้อน 2032 ที่บริสเบน" และได้รับคำตอบนั้นแม้ว่าการแข่งขันจะยังไม่เกิดขึ้นก็ตาม
- แอปอาจเข้าใจผิดได้ บางครั้งผลิตภัณฑ์ Generative AI จะตีความภาษาผิด ทำให้ความหมายเปลี่ยนไป
- เช่น คุณอาจอยากรู้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสระ ซึ่งหมายถึงแอ่งน้ำ หากคุณขอข้อมูลเกี่ยวกับสระ ระบบอาจให้ข้อมูลกับคุณเกี่ยวกับสระ ซึ่งหมายถึงเครื่องหมายใช้แทนเสียงที่เปล่งออกมาและใช้ประกอบกับพยัญชนะก็ได้
โปรดคิดอย่างรอบคอบเกี่ยวกับคำตอบที่คุณได้รับจากเครื่องมือ Generative AI ใช้ Google และแหล่งข้อมูลอื่นๆ เพื่อตรวจสอบข้อมูลที่มีการนําเสนอว่าเป็นข้อเท็จจริง
หากพบว่ามีอะไรไม่ถูกต้อง โปรดรายงานให้เราทราบ ผลิตภัณฑ์ Generative AI หลายๆ ผลิตภัณฑ์ของเรามีเครื่องมือรายงาน ความคิดเห็นของคุณจะช่วยเราปรับแต่งโมเดลเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การใช้งาน Generative AI สำหรับทุกคน
วิธีที่ Google พัฒนา AI
เราได้พัฒนาชุดหลักการเกี่ยวกับ AI ขึ้นในปี 2018 เพื่อให้แน่ใจว่าเราได้สร้างเครื่องมือที่จะทำให้โลกใบนี้ดียิ่งขึ้นสำหรับทุกคน หลักการเหล่านี้อธิบายเป้าหมายของเราในการพัฒนาเทคโนโลยีอันโดดเด่นซึ่งสามารถรับมือกับความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในสังคมได้อย่างมีความรับผิดชอบ
ตัวอย่างเช่น เราใช้ AI เพื่อทำสิ่งต่อไปนี้
- สนับสนุนความพยายามในการควบคุมการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เช่น การลดการจราจรที่ติดขัดเพื่อลดการปล่อยก๊าซของยานพาหนะ
- คาดการณ์หรือติดตามภัยพิบัติทางธรรมชาติ เช่น การพยากรณ์น้ำท่วมในกว่า 20 ประเทศและการติดตามขอบเขตของไฟป่าในแบบเรียลไทม์
- สนับสนุนนวัตกรรมด้านการดูแลสุขภาพ เช่น การทำให้การตรวจคัดกรองวัณโรคเข้าถึงได้ง่ายขึ้น และการช่วยตรวจหามะเร็งเต้านมได้ตั้งแต่เนิ่นๆ
นอกจากนี้ หลักการของเรายังกำหนดประเด็นที่จะไม่นำ AI ไปใช้ด้วย เช่น เทคโนโลยีที่ก่อให้เกิดอันตรายโดยรวม หรือละเมิดกฎหมายระหว่างประเทศและสิทธิมนุษยชน
ดูรายการทั้งหมดของหลักการเกี่ยวกับ AI