Generatywna sztuczna inteligencja (AI) to rodzaj AI, który może pomóc w tworzeniu treści. Dzięki niej możesz zwiększyć swoją kreatywność, produktywność i kompetencje.
Z tego artykułu dowiesz się więcej o generatywnej AI, między innymi:
- czym jest generatywna AI i jak działa;
- jak korzystać z generatywnej AI i oceniać dokładność jej odpowiedzi;
- jak Google tworzy AI.
Czym jest generatywna AI
Generatywna AI to typ modelu systemów uczących się. Generatywna AI to nie człowiek. Nie potrafi myśleć samodzielnie ani odczuwać emocji. Doskonale radzi sobie natomiast z wyszukiwaniem wzorców.
W przeszłości AI była wykorzystywana do analizowania danych i przedstawiania rekomendacji. Obecnie generatywna AI może również pomóc w tworzeniu nowych treści, takich jak obrazy, muzyka i kod.
Jak trenowane są modele systemów uczących sięModele systemów uczących się, w tym generatywna AI, uczą się przez proces obserwacji i dopasowywania wzorców – to tzw. trenowanie. Aby model rozumiał na przykład, czym są trampki, jest trenowany na milionach zdjęć trampek. Z czasem system rozpoznaje, że trampki to przedmioty, które ludzie noszą na stopach, ze sznurowadłami, podeszwami i logo.
Model może wykorzystywać trenowanie do:
- wpisywania poleceń, na przykład „Wygeneruj obraz butów z przywieszką z kozą”;
- kojarzenia wiedzy na temat trampek, kóz i przywieszek;
- generowania obrazu, nawet jeśli jeszcze go nigdy nie widział.
Generatywna AI i duże modele językowe (LLM) są częścią tej samej technologii. Generatywną AI można trenować na dowolnym typie danych, ale w modelach LLM głównym źródłem danych treningowych są słowa.
Usługi oparte na modelach LLM, np. Gemini i generatywna AI w wyszukiwarce, mogą przewidywać słowa, które pojawią się w następnej kolejności, na podstawie Twojego promptu oraz wygenerowanego do tej pory tekstu. Mogą one wybierać prawdopodobne kolejne słowa, które pasują do wzorców uzyskanych podczas trenowania. Dzięki temu są w stanie generować kreatywne odpowiedzi.
Jeśli wpiszesz wyrażenie „Harry [puste]”, model może przewidzieć, że kolejnym słowem będzie „Styles” lub „Potter”.
Jak korzystać z generatywnej AI
Ważne: funkcje Google oparte na generatywnej AI mogą być dobrym początkiem procesu twórczego. W założeniu nie mają one wykonywać za Ciebie całej pracy ani być twórcą.
Oto 3 sposoby wykorzystania generatywnej AI:
- Analizowanie pomysłów twórczych. Możesz na przykład uzyskać pomoc w napisaniu prequela ulubionego filmu.
- Zadawanie pytań, na które nie udało Ci się znaleźć odpowiedzi. Na przykład „Co było pierwsze – jajko czy kura?”.
- Uzyskiwanie dodatkowej pomocy. Możesz poprosić o zasugerowanie tytułu napisanej historii lub o pomoc w rozpoznaniu gatunku zwierzęcia na zdjęciu.
Odkrywając, tworząc i ucząc się nowych rzeczy za pomocą generatywnej AI, pamiętaj, aby robić to odpowiedzialnie. Więcej informacji znajdziesz w naszych zasadach dotyczących niedozwolonych zastosowań generatywnej AI.
AI może i będzie popełniać błędyNieustannie pracujemy nad rozwojem generatywnej AI, ale nadal jest ona w fazie eksperymentalnej, więc może i będzie popełniać błędy:
- AI może zmyślać różne rzeczy. Gdy generatywna AI zmyśla odpowiedź, mamy do czynienia z błędem. Wynika to faktu, że w przeciwieństwie do wyszukiwarki Google, która pobiera informacje z internetu, modele LLM w ogóle nie gromadzą informacji. Zamiast tego na podstawie danych wejściowych użytkownika przewidują, które słowa pojawią się w dalszej kolejności.
- Możesz na przykład zapytać „Kto wygra w gimnastyce kobiet na Letnich Igrzyskach Olimpijskich w Brisbane w 2032 roku?” i otrzymać odpowiedź, mimo że to wydarzenie jeszcze się nie odbyło.
- AI może nie rozumieć pewnych kwestii. Czasami usługi generatywnej AI błędnie interpretują znaczenie słowa, co prowadzi do nieporozumień.
- Powiedzmy, że chcesz dowiedzieć się więcej o myszach – małych ssakach z rodzaju gryzoni. Jeśli poprosisz o informacje na temat myszy, zamiast tego mogą pojawić się jednak odpowiedzi dotyczące urządzeń peryferyjnych do komputerów.
Do odpowiedzi otrzymywanych z narzędzi generatywnej AI należy podchodzić krytycznie. Korzystaj z Google i innych materiałów, żeby sprawdzać informacje przedstawiane jako fakty.
Jeśli zauważysz błąd, zgłoś go. Wiele naszych usług wykorzystujących generatywną AI zawiera narzędzia do zgłaszania błędów. Twoja opinia pomoże nam ulepszyć modele i usprawnić korzystanie z generatywnej AI z korzyścią dla wszystkich użytkowników.
Jak Google tworzy AI
Aby mieć pewność, że tworzymy narzędzia zmieniające świat na lepsze dla wszystkich, w 2018 roku opracowaliśmy zestaw zasad dotyczących AI. Opisują one nasze cele w zakresie opracowania odważnej technologii, która w odpowiedzialny sposób poradzi sobie z największymi wyzwaniami społeczeństwa.
Wykorzystujemy AI na przykład do:
- wspierania działań na rzecz łagodzenia zmian klimatycznych, między innymi przez zmniejszanie natężenia ruchu w celu ograniczenia emisji dwutlenku węgla;
- przewidywania lub monitorowania klęsk żywiołowych, między innymi przez prognozowanie powodzi w ponad 20 krajach czy śledzenie granic pożarów w czasie rzeczywistym;
- wspieranie innowacji w opiece zdrowotnej, między innymi przez ułatwianie dostępu do badań przesiewowych na gruźlicę i poprawę wczesnego wykrywania raka piersi.
W naszych zasadach określamy też obszary, w których nie będziemy rozwijać sztucznej inteligencji. Należą do nich technologie mogące wyrządzić ogólne szkody lub naruszać przepisy międzynarodowe i prawa człowieka.
Zobacz pełną listę zasad dotyczących AI