自定义 Floodlight 列的归因模型简介

您可以创建自定义 Floodlight 列，以便针对特定 Floodlight 活动或 Floodlight 活动组跟踪到的转化生成报表。归因模型可确定如何在转化漏斗中的所有活动之间分配转化功劳。详细了解 Search Ads 360 中的归因模型。

默认情况下，自定义 Floodlight 列使用最终点击归因模型。也就是说，此类列会将所有转化功劳归因于促成最终点击的关键字。如果客户最终点击的是展示广告，那么即使客户在漏斗前端点击了付费搜索广告，Floodlight 列也不会报告此次转化。

如果您希望自定义 Floodlight 列将一些功劳归于漏斗前端的付费搜索广告点击，请在创建此列时选择以数据为依据的归因模型或从 Campaign Manager 360 导入的归因模型。例如，选择除最终点击之外的其他归因模型可以深入了解没有直接提升效果、但属于购买转化漏斗的关键字。此类报表具有以下用途：

• 让广告客户有理由购买对促成转化具有很大辅助作用的漏斗前端关键字。

• 防止您意外暂停辅助作用大的关键字。

有关归因模型和自定义 Floodlight 列的示例

例如，假设存在以下漏斗：

1. 某客户搜索了汽车，并点击了一个搜索广告，然后在进行了一番调研后离开。

2. 稍后，此客户搜索了家用汽车，并点击了其他搜索广告，但并不准备购买。

3. 最后，此客户搜索了小型货车，然后在点击一个搜索广告后产生了一次转化。
   您计划使用名为咨询报价的 Floodlight 活动来跟踪此次转化。

最终点击归因模型会将此次转化的所有功劳都归于小型货车关键字，并忽略漏斗中之前发生的所有活动。如果您创建的 Floodlight 列用于报告咨询报价活动，并且您选择对此列使用最终点击归因模型，那么包含咨询报价 Floodlight 列的关键字报告中将显示以下数据：

关键字	点击次数	咨询报价
汽车	1500	0
家用汽车	300	0
小型货车	100	1

相比之下，线性模型会将转化的功劳平均分配给转化路径中的各次付费搜索广告点击或展示广告点击。如果您对咨询报价 Floodlight 列使用线性模型，那么报表中将显示以下数据：

关键字	点击次数	咨询报价
汽车	1500	0.33
家用汽车	300	0.33
小型货车	100	0.33

每个关键字的功劳均等，因为它们全都属于转化漏斗（并且在本示例中，用户并没有点击展示广告）。

仅适用于部分 Search Ads 360 功能的归因模型

请了解出价策略和线下转化等 Search Ads 360 功能可以采用哪些类型的归因模型。

准备好开始使用了吗？

1. 在 Search Ads 360 中创建一个以数据为依据的归因模型或添加一个预定义的归因模型（需拥有代理机构管理员或广告客户管理员权限）。
2. 给 Search Ads 360 留出时间，让其生成以数据为依据的归因模型或同步预定义的模型。
3. 创建一个自定义 Floodlight 列，然后选择一个归因模型。