Nếu video của bạn bị "hạn chế kiếm tiền" hoặc nhận "biểu tượng màu vàng", bạn có thể yêu cầu đánh giá thủ công. Khi bạn yêu cầu đánh giá, sẽ có một chuyên gia chính sách xem xét video của bạn và đưa ra quyết định về trạng thái kiếm tiền. Bài viết này giải thích những việc sẽ xảy ra trong quá trình đánh giá.
Những yếu tố được đánh giá
Các chuyên gia của chúng tôi xem xét tất cả nội dung liên quan đến video. Họ xem xét kỹ lưỡng và đánh giá từng nội dung, trong đó có:
- Nội dung video
- Tiêu đề
- Hình thu nhỏ
- Nội dung mô tả
- Thẻ
Cách nội dung được đánh giá
Nhân viên đánh giá của chúng tôi sẽ xem xét toàn bộ video và nội dung có liên quan. Mức độ phù hợp của mỗi video để chạy quảng cáo sẽ phụ thuộc vào bối cảnh của video.
Trong quá trình đánh giá, các chuyên gia dựa vào nguyên tắc về nội dung phù hợp với nhà quảng cáo cùng với những nguyên tắc sau:
- Bối cảnh
- Trọng tâm
- Giọng điệu
- Độ chân thực
- Độ phản cảm
Nguyên tắc quan trọng nhất là bối cảnh. Video của bạn có mục đích gì: cung cấp thông tin và giáo dục hay gây sốc và kích động người xem? Ví dụ: Nếu mục đích của video là cung cấp thông tin và giáo dục, thì bạn nên thêm bối cảnh vào tiêu đề, hình thu nhỏ, nội dung mô tả và thẻ. Bối cảnh này giúp nhân viên đánh giá đưa ra quyết định phù hợp về trạng thái kiếm tiền. Nếu không có bối cảnh thì nhân viên đánh giá có thể sẽ không đánh giá được chính xác nội dung của bạn.
Ví dụ: Một video chứa một số từ chửi thề có thể được chạy quảng cáo, trong khi một video khác không có từ chửi thề nhưng có lượng nội dung bạo lực tương đối nhiều có thể không được chạy quảng cáo.
Những việc xảy ra sau quy trình đánh giá
Sau khi đánh giá xong, chúng tôi sẽ gửi email cho bạn để thông báo quyết định về trạng thái kiếm tiền. Quyết định của nhân viên đánh giá là cuối cùng và trạng thái kiếm tiền của video sẽ không thay đổi nữa.
Tầm quan trọng của quy trình đánh giá thủ công
Hệ thống của chúng tôi dựa trên công nghệ học máy và hàng triệu kết quả đánh giá thủ công từ các đơn khiếu nại. Hai yếu tố này giúp huấn luyện và cải thiện hệ thống để đưa ra quyết định phù hợp về trạng thái kiếm tiền của mỗi video. Công nghệ này đối chiếu quyết định của nhân viên đánh giá với quyết định của hệ thống tự động rồi sử dụng thông tin này để cải thiện độ chính xác của hệ thống.