Бейнеңізге "шектелген монетизация" белгісі немесе "сары белгіше" қойылса, маман тексерісін сұрай аласыз. Тексеруді сұраған кезде, YouTube саясатына сәйкестікті тексеретін маман бейнеңізді қарап шығып, монетизацияға қатысты шешім қабылдайды. Бұл мақалада тексеру кезінде не болатыны түсіндіріледі.
Тексерушілер тексеру кезінде нені талдайды?
Мамандарымыз бейнеге қатысты барлық контентті тексереді. Олар әрбір контентті, соның ішінде мыналарды мұқият көріп шығып, талдайды:
- бейне контенті;
- атауы;
- бейне суреті;
- сипаттамасы;
- тэгтер.
Тексерушілер контентті қалай талдайды?
Тексерушілеріміз бейнені және оған қатысты контентті тұтастай бағалайды. Әрбір бейненің жарнама беруге жарамдылығы оның контексіне байланысты.
Мамандар тексеру кезінде мына қағидалармен бірге жарнамаға қолайлы контент туралы қағидаларды пайдаланады:
- контекст;
- ерекшелеу;
- үні;
- реализм;
- көрнекілік.
Ең маңызды қағида — контекст. Бейнеңіздің астарында қандай мақсат жатыр? Ақпараттандыру мен оқыту ма, әлде үрейлендіру мен айдап салу ма? Мысалы, егер мақсат ақпарат беру мен оқыту болса, атауға, бейне суреттеріне, сипаттамаға және тэгтерге контекст қосу керек. Бұл контекст тексерушілерге монетизацияға қатысты дұрыс шешім қабылдауға көмектеседі. Контекст болмаса, тексерушілер контентіңізді дұрыс талдай алмайды.
Мысалы, балағат сөздер кездесетін бейнеде жарнама көрсетілуі мүмкін. Ал балағат сөздер кездеспейтін, бірақ зорлық-зомбылық туралы контент көрсетілетін басқа бейнеде жарнама көрсетілмеуі мүмкін.
Тексеруден кейін не болады?
Тексеру аяқталғаннан кейін сізге монетизацияға қатысты шешім көрсетілген электрондық хат жіберіледі. Тексерушінің шешімі ақтық шешім болып саналады және бейненің монетизация күйі одан кейін өзгермейді.
Маман тексерістері неліктен маңызды?
Жүйелеріміз оқыту технологиясы, апелляциялардан кейінгі миллиондаған қолмен тексеру жұмысы негізінде жұмыс істейді. Олар бірігіп, жүйеге әр бейне үшін дұрыс монетизация шешімдерін қабылдауды үйретіп, оны жақсартуға көмектеседі. Технология тексерушінің шешімдері мен автоматтандырылған шешімдерді салыстыра отырып, бұл ақпаратты жүйенің дәлдігін жақсарту үшін пайдаланады.