Как проверяется контент на YouTube

YouTube удаляет или ограничивает контент, если в нем обнаруживаются нарушения закона или правил, например правил сообщества. Контент проверяют наши системы и специалисты.

Автоматические системы

Чтобы точнее определять нарушения, автоматические системы используют машинное обучение: они учатся на основе результатов проверок, выполненных людьми.

Данные проверок специалистами загружаются в наши системы в огромном количестве. Это происходит постоянно и помогает, во-первых, поддерживать высокую точность автоматических проверок, а во-вторых, обрабатывать многочисленные обращения пользователей максимально быстро.

Когда системы определяют, что контент с высокой вероятностью нарушает правила, они либо принимают меры самостоятельно, либо – чаще всего – передают его на проверку специалисту.

Проверка специалистом

Специалист изучает контент и принимает решение в соответствии с применимыми правилами и законами.

Если специалист обнаруживает нарушение, он может установить для контента возрастные ограничения или даже удалить его. Видео, формально нарушающее правило, может остаться на платформе, если относится к образовательному, документальному, научному или художественному контенту.

Если автор не согласен, что в его видео есть нарушения, он может подать апелляцию – ее тоже рассмотрит специалист, а не система.

Если вы не согласны с решением специалиста или автоматических систем, у вас есть несколько способов решить проблему.

Часто задаваемые вопросы

Почему YouTube использует автоматические системы для проверки контента?

Каждую минуту пользователи загружают на YouTube сотни часов контента. Автоматические системы позволяют проверять его быстро и эффективно.

Решение о блокировке контента принимается автоматически, только если видео с высокой вероятностью нарушает правила. В остальных случаях контент отправляется на проверку специалисту.

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение – это разновидность искусственного интеллекта, с помощью которой компьютеры выполняют сложные задачи почти так же, как это делает человек. Машинное обучение использует большие наборы данных, чтобы компьютеры учились распознавать закономерности и принимать подходящие решения в различных ситуациях.

Что происходит после проверки контента?

YouTube отправляет автору письмо, в котором объясняется, что привело к вынесенному решению.

Если вы не согласны с решением специалиста или автоматических систем, у вас есть несколько способов решить проблему.

Дополнительная информация

Правила сообщества

Как на YouTube выявляются нарушения правил сообщества

Как на YouTube определяется образовательный, документальный, научный и художественный контент

Авторские права

Как на YouTube рассматриваются запросы на удаление видео в связи с нарушением авторских прав

Партнерская программа YouTube

Как мы обеспечиваем соблюдение правил YouTube в отношении монетизации контента

Как мы рассматриваем заявки на вступление в Партнерскую программу YouTube

Конфиденциальность

Как YouTube определяет, в каких случаях контент нарушает конфиденциальность