在出价策略中使用商家事件

商家事件可为您的历史指标补充额外的信息，例如产品发布时间或促销折扣幅度。Search Ads 360 智能出价出价策略会使用这些额外的信息了解事件对转化产生的影响。当您为由 Search Ads 360 出价策略管理的广告系列、关键字或其他项上传将来的事件时，该出价策略可以根据从转化率中预测的变动幅度调整出价。这种智能型出价功能可帮助您赢得更多的转化，同时也能实现您的 CPA 或 ROI 目标。

工作原理

下面简要介绍了如何在出价策略中使用商家事件：

1. 应用商家数据来标识由 Search Ads 360 出价策略管理的广告系列、关键字或其他项。

   例如，零售商可能会应用商家数据来标识所宣传的各个产品品牌：

   Campaign	c:Brand.ID
   ComfyWalkers - UK - Brand	ComfyWalkers
   ComfyWalkers - IE - Brand	ComfyWalkers
   SpeedyShoes - UK - Brand	SpeedyShoes
   SpeedyShoes - IE - Brand	SpeedyShoes

2. 向商家数据表中添加商家事件相关列来描述可能会影响转化率的周期性事件（例如促销活动或价格变动）。
   请参阅有关决定在 Search Ads 360 中添加哪些事件的最佳做法。
3. 向您的商家数据中添加过去的事件和即将发生的事件。

   例如，某家零售商每周的促销品牌可能各不相同。在这种情况下，零售商会向“Brand”商家数据表中的每一行添加以下事件：

   Brand

   ID	Discount %	Event start time	Event end time
   ComfyWalkers	0.10	2017-01-15	2017-01-21
   ComfyWalkers	0.10	2017-01-15	2017-01-21
   SpeedyShoes	0.10	2017-01-22	2017-01-28
   SpeedyShoes	0.10	2017-01-22	2017-01-28

4. 由于您向已应用于广告系列和其他项的商家数据添加了事件，因此这些事件会自动应用于广告系列。

   例如：

   Campaign	c:Brand.ID	c:Brand.Discount %	c:Brand.Event start time	c:Brand.Event end time
   ComfyWalkers - UK - Brand	ComfyWalkers	0.10	2017-01-15	2017-01-21
   ComfyWalkers - IE - Brand	ComfyWalkers	0.10	2017-01-15	2017-01-21
   SpeedyShoes - UK - Brand	SpeedyShoes	0.10	2017-01-22	2017-01-28
   SpeedyShoes - IE - Brand	SpeedyShoes	0.10	2017-01-22	2017-01-28

Search Ads 360 智能出价出价策略会分析上传的事件对由您的商家数据标识的关键字的影响。该出价策略会针对过去 6 个月内事件开始之前、结束之后和期间的日期，比较这些关键字的每日转化率。如果出价策略检测到转化率大幅上升（或下降），就会在将来事件发生期间提高（降低）出价。

决定在 Search Ads 360 中添加哪些事件

虽然可能影响搜索广告的事件的类型众多，但出价策略只会针对具有特定特征的事件采取行动。如果您打算在出价策略中使用商家事件，请添加以下事件：

• 在前 6 个月中经常重复。事件每重复一次都会为出价策略提供更多信息，以便决定在事件发生期间该有的行动。我们建议同一事件在过去 6 个月中至少重复 15 次（出价策略不会查看 6 个月之前的数据）。

• 发生时间按天细分。按半天细分的事件时间过短，不足以作为行动依据。

• 会使每日转化指标发生显著变化。转化次数的增幅或降幅应至少为 10%。

某些事件的影响可能比其他事件要大。例如，您可能会预期某件商品在提供 20% 折扣时比提供 10% 折扣时转化率提高更多。在这种情况下，您可能会将 10% 折扣和 20% 折扣视为不同的事件。只需确保事件变量的每个唯一值至少有 15 次事件（即，至少有 15 次 10% 折扣促销和 15 次 20% 折扣促销）即可。

如果您使用的事件之前的统计数据显示其对转化率有显著影响，就可以获得最为理想的效果。

将类似事件划分到宽泛的类别

虽然创建精细的事件可能有助于生成报表，但如果事件的范围限定得过窄，出价策略就有可能错失重要的趋势。例如，在重返校园促销中，您应用了以下两个事件：

• Comfy Walkers 低帮鞋：20%
• Comfy Walkers 高帮鞋：25%

出价策略会将这两个事件视为完全不同的事件。但由于折扣百分比和产品非常相近，因此将这两个事件合并为一个可能会让您获得更好的结果。

下面给出了一些有关将事件归入可作为行动依据的类别的建议：

• 包含数值变量的事件：将数字转换为离散单元。例如：

  • 将百分比值向下舍入为最接近的 10%（例如，将 12% 舍入为 10%）

  • 使用对数尺度按幅度顺序划分具体价格。例如，创建一个价格介于 1 美元到 5 美元的事件，一个价格介于 5 美元到 25 美元的事件，以及一个价格介于 25 美元到 125 美元的事件。

• 包含文本变量的事件：对文本值进行归纳。举例来说，假设您有“买三赠一”和“买二赠一”两项促销，请考虑将这两项促销归纳为“即买即送”