[UA] Dimenzie a metriky

Zistite, z čoho sa skladajú reporty.
Tento článok sa týka dimenzií a metrík v službe Universal Analytics. Podobné informácie týkajúce sa služby Google Analytics 4 nájdete v týchto zdrojoch:
Obsah tohto článku:

Prehľad

Každý report v službe Analytics sa skladá z dimenzií a metrík.

Dimenzie sú atribúty vašich údajov. Dimenzia Mesto označuje mesto, napríklad Paríž alebo New York, kde vznikla relácia. Dimenzia Stránka označuje webovú adresu zobrazenej stránky.

Metriky sú kvantitatívne merania. Metrika Relácie predstavuje celkový počet relácií. Metrika Počet stránok na reláciu informuje o priemernom počte stránok zobrazených počas jednej relácie.

Tabuľky vo väčšine reportov v službe Analytics usporadúvajú hodnoty dimenzií do riadkov a hodnoty metrík do stĺpcov. Táto tabuľka napríklad zobrazuje jednu dimenziu (Mesto) a dve metriky (Relácie a Počet stránok na reláciu).

DIMENZIA METRIKA METRIKA
Mesto Relácie Počet stránok na reláciu
Košice 5 000 3,74
Berlín 4 000 4,55
 

Vo väčšina reportov v službe Analytics môžete zmeniť dimenziu alebo pridať sekundárnu dimenziu. Ak by ste napríklad do tabuľky vyššie pridali sekundárnu dimenziu Prehliadač, výsledná tabuľka by vyzerala takto:

DIMENZIA DIMENZIA METRIKA METRIKA
Mesto Prehliadač Relácie Počet stránok na reláciu
Košice Chrome 3 000 3,5
Košice Firefox 2 000 4,1
Berlín Chrome 2 000 5,5
Berlín Safari 1 000 2,5
Berlín Firefox 1 000 4,7

Platné kombinácie dimenzií a metrík

Niektoré metriky nie je možné skombinovať s každou dimenziou. Každá dimenzia a metrika majú svoj rozsah: úroveň používateľa, relácie alebo prístupu. Vo väčšine prípadov dáva zmysel kombinovať iba dimenzie a metriky, ktoré sú na rovnakej úrovni. Napríklad metrika Relácie je založená na reláciách, takže ju je možné použiť iba s dimenziami na úrovni relácií, ako sú Zdroj alebo Mesto. Bolo by nelogické kombinovať dimenziu Relácie s dimenziou na úrovni prístupu, ako je Stránka.

Ak chcete zoznam platných párov dimenzií a metrík, použite materiál o dimenziách a metrikách.

Spôsob počítania metrík

V službe Analytics sa používateľské metriky vypočítavajú dvoma základnými spôsobmi:

  • Ako celkový súčet, kde sa metrika zobrazuje ako súhrnná štatistika pre celý web, napríklad miera okamžitých odchodov alebo celkový počet zobrazení stránky.
  • V spojení s aspoň jednou dimenziou reportov, kde sa hodnota metriky kvalifikuje na vybrané dimenzie.

Nasledujúci diagram ilustruje tieto dva typy výpočtov na jednoduchom príklade. Na ľavej strane sú údaje používateľa vypočítané ako súhrnná metrika, pričom na pravej strane sú rovnaké údaje vypočítané prostredníctvom dimenzie Nový používateľ.

V príklade so súhrnným reportom sa hodnoty pre čas na webe vypočítajú pomocou časového rozdielu medzi úvodnými reláciami jednotlivých používateľov a ich odchodom, a súčtu dĺžok jednotlivých relácií spriemerovaných na základe troch relácií. Toto číslo je založené na relatívne jednoduchom výpočte dosiahnutom získaním časovej pečiatky na úrovni požiadavky.

V príklade s reportom Noví v. vracajúci sa nie sú priemery vypočítané pre všetky relácie, ale prostredníctvom dimenzie Typ používateľa. Spárovaním metriky Čas na webe s dimenziou môžete danú metriku analyzovať prostredníctvom hodnoty vracajúci sa v. noví používatelia. Výpočty sa menia v závislosti od požadovanej dimenzie. Použitím dimenzie získate štatistiku o správaní používateľov, ktoré neposkytuje súhrnný report. Je jasné, že noví používatelia na vašom webe strávia viac času než vracajúci sa používatelia.

Výpočet metriky ovplyvňuje aj použitie viac než jednej dimenzie s danou metrikou. Vo vopred naformátovaných, ako aj vlastných reportoch môžete použiť viacero dimenzií súčasne. Povedzme, že na analýzu času na stránkach pre svoj web použijete dimenziu Typ používateľa a zároveň dimenziu Jazyk. Výpočet hodnoty noví v. vracajúci sa používatelia je rovnaký. No pri hĺbkovej analýze s cieľom zobraziť nových používateľov prostredníctvom dimenzie Jazyk zistíte, že ďalšia dimenzia výpočet dodatočne upravila. Rozdelenie vašich používateľov by teda mohlo vyzerať napríklad takto (v zozname sú postupne uvedené časy na najnavštevovanejších stránkach):

Typ používateľa Jazyk Priem. čas na stránkach
Všetky typy Všetky jazyky 3:25
Vracajúci sa Všetky jazyky 5:03
  fínčina 29:49
  vietnamčina 20:44
  indonézština 16:55
Noví Všetky jazyky 2:09
  malajčina 17:38
  angličtina (Veľká Británia) 16:56
  čínština (tradičná) 16:20

Tieto čísla sú založené na aktuálnom prehľade služby Analytics. V tomto prípade môžete určiť, či najdlhšie ostali noví alebo vracajúci sa používatelia. Použitím ďalšej dimenzie sa dozviete, ktoré jazyky v každej z týchto kategórií strávili na webe najviac času.

Atribučné modely

Keďže sa Analytics pokúša odpovedať na množstvo otázok o správaní používateľov, používa rozličné typy výpočtov alebo atribučné modely. Na základe nich vám prináša údaje, ktoré vidíte v reportoch. Každý report v službe Analytics považujte za odpoveď na otázku súvisiacu s analýzou konkrétneho druhu používateľov. Tieto otázky často spadajú do odlišných kategórií:

  • Obsah: Ako často sa zobrazila konkrétna stránka?
  • Ciele: Webové adresy ktorých stránok prispeli k najvyššiemu konverznému pomeru cieľa?
  • Elektronický obchod: Akou hodnotou prispela daná stránka k transakcii?
  • Interné vyhľadávanie: Ktoré interné hľadané výrazy prispeli k transakcii?

Pre každú z týchto hlavných kategórií a pre prehľady, ktoré obsahujú, používa služba Analytics odlišný model pripisovania. Keďže atribučné modely sú navrhnuté na výpočet pomocou známej množiny metrík, môžete si všimnúť, že niektoré metriky, ako napríklad zobrazenia stránky, sa zobrazujú len v niektorých reportoch (a nie vo všetkých). Je to v dôsledku atribučného modelu použitého v danom reporte.

V reportoch v službe Analytics sa používajú tri atribučné modely:

Atribúcia na základe požiadavky

Táto atribúcia poskytuje súhrnné hodnoty pre jednu metriku alebo pre pár metriky a dimenzie. Ide o najbežnejší a najjednoduchší typ atribúcie v službe Analytics, pretože hodnoty sa určujú na základe jednotlivých požiadaviek GIF používateľov. Pre každú požiadavku si teda môžete vyhľadať konkrétnu dimenziu alebo metriku.

Väčšina hodnôt dimenzií je k dispozícii na úrovni žiadosti. Tieto dimenzie sú trvalé pre každú stránku alebo žiadosť udalosti doručenú vašim stránkam, buď prostredníctvom samotnej žiadosti HTTP/GET, alebo v žiadosti GIF. Nižšie uvádzame niektoré bežné dimenzie dostupné na úrovni žiadosti:

  • Identifikátor URI stránky – dostupný pre každú požiadavku doručenú vašim stránkam. Naznačuje cestu k stránke, ku ktorej sa pristupuje.
  • Kampaň – ak používateľ príde cez kampaň, táto kampaň ostane trvalo dostupná vo všetkých nasledujúcich požiadavkách, kým sa kampaň nezmení.
  • Používateľský agent – každá požiadavka od používateľa obsahuje informácie o prehliadači daného používateľa odoslané z prehliadača prostredníctvom požiadavky HTTP/GET a priamo uložené v súboroch denníka.

Atribúcia hodnoty stránky

Účelom tejto atribúcie je odpovedať na otázku: „Nakoľko užitočná bola moja stránka v súvislosti s hodnotou cieľa alebo výnosov?“ Tento atribučný model sa používa na určenie Hodnoty stránky pre stránku alebo množinu stránok. Nasledujúci obrázok ilustruje sériu zobrazení stránky používateľom vo vzťahu k cieľom a nákupom, ku ktorým môže dôjsť na vašich stránkach.

Legenda: označenia P1 až P4 predstavujú stránky. Nákupné tašky označujú stránku s potvrdením o platbe a vlajka označuje cieľ.
 

Tento atribučný model sa označuje ako atribučný model „orientovaný na budúcnosť“, pretože v rámci stránky použije hodnotu, ktorú v predstihu určí na základe cieľov alebo nákupov, ku ktorým dôjde po návšteve stránky. Nasledujúca tabuľka zobrazuje hodnotu priradenú každej stránke v tomto poradí.

Stránka Hodnota cieľa
P1 55 € + 1. cieľ
P2 55 € + 1. cieľ
P3 35 € + 1. cieľ
P4 0 €

Tento atribučný model sa nepoužíva v reporte Ciele ani v reporte Elektronický obchod, pretože nezobrazujú identifikátory URI stránky ani názvy súvisiace s aktivitami elektronického obchodu.

Atribúcia podľa vyhľadávania na webe

Tento atribučný model umožňuje, aby reporty vyhľadávania na webe zobrazovali konverzný pomer cieľa a hodnoty cieľa pre hľadaný výraz.

Funguje inak ako pripisovanie Hodnoty stránky, pretože hodnota cieľa sa pripisuje najbližšiemu hľadanému výrazu vedúcemu ku konverzii (nie dodatočne). Nasledujúci diagram ilustruje sled interných vyhľadávaní na stránkach spolu so zobrazeniami stránky a nákupmi.

Legenda: označenia P1 až P4 predstavujú stránky. Nákupné tašky označujú stránku s potvrdením o platbe. Ikona vyhľadávania označuje hľadanie výrazov „Obuv“ a „Kvety“. Vlajka označuje cieľ.
 

Na základe tohto modelu vyzerajú hľadané výrazy pripísané 1. cieľu a súvisiace transakcie takto:

  • Obuv – 20 €
  • Kvety – 25 €

V tomto modeli sú transakcie alebo ciele pripísané hľadaným výrazom bezprostredne predchádzajúc danému cieľu alebo transakcii.

Pomohlo vám to?

Ako ju môžeme zlepšiť?
true
Vyberte si vlastnú sériu kurzov

Pozrite si google.com/analytics/learn, nový zdroj, ktorý vám pomôže vyťažiť zo služby Google Analytics 4 maximum. Na novom webe sa nachádzajú videá, články a návody, ako aj odkazy na rôzne zdroje o službe Google Analytics (Discord, blog, kanál na YouTube a odkladací priestor GitHub).

Začnite s učením ešte dnes!

Vyhľadávanie
Vymazať vyhľadávanie
Zavrieť vyhľadávanie
Hlavná ponuka
6945065348566197609
true
Vyhľadávanie v Centre pomoci
true
true
true
true
true
69256
false
false